Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Versailles, un Architecte SI H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) au Responsable Architecture et Urbanisation, vous définissez, faites évoluer et garantissez la cohérence de l'architecture technique du système d'information. Vous accompagnez les projets de transformation en veillant à la performance, la sécurité, la disponibilité, la maintenabilité et la pérennité du SI. Vos principales responsabilités Concevoir et faire évoluer l'architecture technique du SI en cohérence avec les besoins métiers et la stratégie de l'entreprise. Définir les standards technologiques et garantir l'interopérabilité des solutions. Maintenir la cartographie technique et assurer la cohérence des référentiels. Optimiser les performances, la résilience, la scalabilité et la maîtrise de l'obsolescence du SI. Assurer une veille technologique et proposer les évolutions d'architecture adaptées. Intégrer les exigences de sécurité, de conformité et de continuité d'activité dans les choix techniques. Accompagner les équipes projets, exploitation, développement et Data dans les orientations techniques. Être le référent des choix technologiques et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture au sein de la DSI.
Contexte de la mission • Intervention sur des projets ferroviaires impliquant de multiples systèmes embarqués communicants. • Définition de l'architecture fonctionnelle train garantissant la cohérence des échanges entre systèmes. • Pilotage du cycle de développement logiciel des fonctions communicantes embarquées. • Coordination transverse entre les équipes projet, ingénierie et validation afin de répondre aux exigences du cahier des charges. Votre rôle au quotidien • Analyser les besoins clients et identifier les solutions existantes réutilisables pour les futurs développements. • Définir les architectures train, les spécifications fonctionnelles et les interfaces de communication embarquées. • Piloter les équipes techniques en charge du développement logiciel, des systèmes embarqués et de la validation. • Assurer le suivi qualité, coûts, délais ainsi que la gestion des évolutions fonctionnelles et du bug tracking. Environnement technique • TCMS, systèmes de contrôle-commande et architecture fonctionnelle train. • Réseaux de communication embarqués : MVB, WTB, Ethernet. • Systèmes embarqués : portes, traction, climatisation, information voyageurs, sonorisation, vidéoprotection. • Validation système, intégration logicielle et essais sur rame. Informations complémentaires • Mission longue durée. • Environnement ferroviaire à forte composante systèmes embarqués communicants. • Démarrage : ASAP • Localisation : Crespin (59) ou La Rochelle (17).
Au sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d'Information, la DSI PEPS recherche un Directeur de Projet senior pour piloter des projets transverses (R&D, Industrie…). Le consultant prend en charge le pilotage de bout en bout de ces projets, dans un environnement industriel pharmaceutique fortement réglementé, en garantissant le respect de la méthodologie projet interne et des process de la DSI Projets. Les responsabilités incluent : - Cadrage des projets et gestion des changements - Planification : initialisation, suivi de l'avancement et des décalages - Gestion budgétaire : estimation, suivi du consommé et du réestimé - Gestion des risques : suivi et plan d'actions - Animation de COPIL, COPROJ et autres instances projets nécessaires - Communication : reporting régulier et plan de communication - Suivi de la méthodologie projet interne et des process de l'équipe DSI Projets
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Context An energy markets analysis team produces fundamental analysis and economic studies to support trading and portfolio management activities. In this dynamic environment, the team combines energy market expertise, quantitative analysis and data science. A time-series management platform has been implemented to address scalability, access to high-quality data, data discovery and governance requirements. Built on a modern data architecture, it is supported by a team of data experts working in an agile environment with business stakeholders and a data governance team. The team is looking to strengthen its capabilities to support the expansion of the platform. Mission Develop and maintain the platform's data pipelines and services while ensuring data quality, governance, reliability and accessibility. The role also involves supporting business users and continuously improving the platform in collaboration with the relevant teams. Main Responsibilities Develop and maintain scalable data pipelines and services on AWS using Python Ensure data quality through validation, cleansing, standardization and monitoring Manage data governance, metadata and data lifecycle processes Support user onboarding, provide training and resolve data-related issues Ensure data reliability and discoverability, as well as operational excellence Collaborate with business stakeholders and the data governance team to continuously improve the platform and its capabilities Provide production support and contribute to data integration and monitoring Technical Environment Cloud & Development: AWS, Python Data: Big Data architecture and technologies, data management systems, time-series systems Practices: Agile methodology, DevOps Required Profile Experience Experience in data engineering, with Python expertise assessed at 8 years and AWS experience of 8 to 10 years Experience in Big Data architecture and technologies and data management systems, assessed at more than 10 years Experience with complex information systems, business processes and software development, assessed at 8 to 10 years Experience in DevOps and commodity markets, particularly gas and electricity, assessed at 3 to 5 years Experience providing business user support in a production environment Technical Skills Strong experience in data engineering with Python and AWS Strong knowledge of Data Management, data quality and data governance Experience in data integration, monitoring and production support Personal Skills Excellent communication and stakeholder management skills Analytical mindset and user-oriented approach Proactive mindset, ability to take initiative within one's scope of responsibility and strong problem-solving orientation Languages English, expert level indicated in the document Compétences / Qualités indispensables : Ingénierie data avec Python, AWS, Data Management et gouvernance des données, Qualité et intégration des données, Support de production et accompagnement des utilisateurs, Communication et gestion des parties prenantes Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine
