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Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Secteur : Banque d'investissement / Capital Markets 💼 Environnement : Crédit Agricole CIB – Equity IT 🎯 ContexteAu sein de Global IT / Capital Market IT, l'équipe Equity IT est responsable de la maintenance et de l'évolution des systèmes d'information dédiés aux activités de trading Equity : Booking, Lifecycle, Back Office, Pricing et calcul des indicateurs de risques. La mission se déroule au sein de l'équipe IT Pricing & Analytics, en charge des services de pricing, calcul des risques, reporting Front Office / Risk et gestion de la grille de calcul. L'équipe travaille en Agile, au sein de Feature Teams organisées en sprints de 3 semaines. 🔧 MissionsLe consultant interviendra notamment sur : Développer de nouveaux modules liés aux analyses de risques. Intégrer de nouveaux pricers développés par les équipes Quantitative Equity. Intégrer la librairie de calcul Equity développée par la R&D. Développer et exposer des services autour des librairies de recherche. Participer au décommissionnement d'applications Legacy et à leur migration vers les nouvelles solutions. Migrer les jobs de calcul de la grille DataSynapse On-Premise vers le Cloud via le middleware Armonik. Participer à la migration vers AWS. Contribuer à la refonte de modules existants et à la migration vers une architecture Microservices / APIs. Mettre en place et intégrer des solutions de cache distribué. Améliorer la robustesse, la fiabilité et les performances des applications. Optimiser et maintenir la qualité du code. Renforcer la couverture des tests unitaires et tests automatisés. 🛠️ Compétences techniques🔴 IndispensablesC# : expérience significative Bonne maîtrise des problématiques de multithreading Architecture Microservices API REST / gRPC Bonnes pratiques DevOps / CI-CD Expérience des environnements de production applicative 🟠 Très appréciéesMiddlewares de calcul distribué : DataSynapse, IBM Symphony, Armonik Solutions de cache distribué : Redis, Couchbase AWS / Cloud Monitoring et observabilité : ELK, APM Tests unitaires et automatisation des tests 💡 Profil recherchéNous recherchons un Développeur C# confirmé à senior, disposant d'une bonne expérience dans les environnements applicatifs complexes et fortement distribués. Une expérience dans le domaine Capital Markets / Equity / Pricing / Risk constitue un véritable atout. Le candidat devra être à l'aise avec les problématiques de performance, multithreading, calcul distribué, microservices et Cloud, et être capable d'intervenir sur des applications critiques à fortes contraintes de fiabilité et de performance. ⭐ Environnement techniqueC# · Multithreading · REST · gRPC · Microservices · DataSynapse · Armonik · Redis · Couchbase · AWS · CI/CD · ELK · APM · Tests automatisés