PROFIL RECHERCHE''''''''''L'équipe MOE Echanges Interbancaires de Gros montants et Trésorerie (EIGT) du domaine Systèmes Interbancaires (SIB) a la responsabilité des évolutions MOE (Maîtrise d'œuvre), de la maintenance adaptative et corrective des applications suivantes : • Système européen d'échanges d'opérations de gros montants et de règlement entre banques (TARGET 2) • Echanges de virement internationaux (Correspondant Banking) et de mandats UPU • Système d'échanges international de messages financiers (SWIFT) • Pilotage de la position Euro (GFF), bouclage de production et statistiques associées sur virements de gros montants (Avesta) • Observatoire des risques bancaires (ORB)Piloter les travaux de la structure : c'est être responsable des travaux MOE relatifs aux applications SWIFT et porter l'engagement de la DSIBA en coût, délais et qualité Être garant de la QS MOE : c'est garantir que les applications livrées en production sont conformes aux exigences techniques et/ou fonctionnelles et qu'elles n'introduisent pas de régressions sur l'existant Les activités de prestation : En collaboration étroite avec le responsable de domaine et les responsables fonctionnels du domaine Interbancaire, l'intégrateur SWIFT (qui est une fonction MOE) aura en charge les activités suivantes : Analyse du besoin en relation avec le RPMOE (Responsable du Projet MOE) Maintien du niveau de qualité de service exigé par la maîtrise d'ouvrage Intégration, développement des interfaces et maintien des applications existantes. Elaboration des jeux d'essais MOE (recettes d'intégration MOE) et mise à jour de la documentation associée aux tests et recettes MOE Déroulement des recettes techniques et fonctionnelles en liaison avec la maîtrise d'ouvrage Contrôle qualité MOE des applications livrée en exploitation Analyse MOE des incidents éventuels, élaboration de scénarios MOE de reprise et mise en œuvre des actions MOE d'éradication Diffusion et utilisation des outils, méthodes et standards informatiques préconisées à la DSIBA Sélection des composants MOE nécessaires à la solution, spécification MOE des adaptations, paramétrages et interfaces Livrables : Dossiers de spécifications détaillées, dossiers de test ( livrable MOE), suivi MOE des incidents, reporting sur les activités conduites Cadre technique de la prestation : Niveau expert : UNIX, Outils d'interfaçage (scripts AWK, SHELL, C, Perl), Connaissaances des plateformes interbancaires Maîtrise : Analysem Accompagnement des évolutions de l'entreprise, adaptabilitém conviction/ influence, coopération/entraide, sens des organisations, orientation client/esprit de service
CONTEXTE : Pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur Statisticien Risque. Vous intégrerez une équipe dédiée aux études et modèles au sein de la Direction des Risques, et contribuerez activement à l'amélioration du dispositif de maîtrise du risque de crédit. MISSIONS PRINCIPALES : · Développer et valider des modèles statistiques avancés. · Collaborer étroitement avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, ainsi que les équipes informatiques. · Apporter une assistance méthodologique aux filiales du groupe. · Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes pour évaluer la performance des modèles. · Participer aux projets d'évolution des outils de suivi et de pilotage du risque. · Rédiger et faire évoluer les guides méthodologiques et procédures-cadres. · Assurer une veille méthodologique et réglementaire constante. · Former et accompagner la montée en compétence des profils juniors. · Contribuer aux groupes de travail techniques et aux comités de pilotage. · Suivre les projets qui vous sont confiés avec autonomie. COMPETENCES CLES : · Modélisation risque crédit · SAS et Python · Rigueur et méthode Vos qualités d'analyse, de synthèse et votre force de proposition seront des atouts majeurs. Une première expérience en gestion de projet est un plus. L'anglais opérationnel est requis. MODALITES : · Lieu : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine. · Date de début souhaitée : 03/08/2026.
Contexte de la mission En tant que consultant data au sein de la Cellule du Qualité de Fixe (CQF) du client , vous serez en charge de produire des analyses à partir de dataset que vous aurez constitués sur des données de nos plateformes Big Data, Vous aurez également la responsabilité de rendre disponible des données, une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées sous forme de dataset ou de table à disposition des datascientists de l'équipe. Vous aurez à développer des tableaux de bord de suivi de KP.. Objectifs et livrables Dataset Tableau de Bord (Tableau) Analyses commentées Compétences demandées analyse statistique Confirmé SQL : Expertise Confirmé Tableau Expert Spark Python Confirmé
Valorisation des données SAP Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles). Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées. Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers. Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles. Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données. Développement de cas d'usage Data & IA Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction. Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes. Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels. Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers. Industrialisation et intégration Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku. Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise. Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers. Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA. Accompagnement et gouvernance Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA. Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO. Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP. Livrables attendus Cas d'usage Data et IA. Modèles prédictifs. Agents IA et workflows automatisés. Recommandations de valorisation des données SAP. Documentation et transfert de compétences. Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.
Contexte mission Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance. Principales responsabilités Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production
Notre client du secteur IT recherche un Développeur Full-Stack pour renforcer l'équipe en charge de la solution Accelerate, un outil de suivi des performances de livraison logicielle. Cette solution calcule et agrège automatiquement des indicateurs clés (Lead Time, Fréquence de livraison, Taux d'erreur en production, MTTR) pour l'ensemble des composants déployés via TAS et Kubernetes. Vous interviendrez sur : Le développement d'un moteur de calcul (Python/Node.js) Le développement d'une application web (Vue.js) pour restituer les métriques et statistiques L'intégration avec des référentiels variés (GitLab, Artifactory, K8S, TAS) La maintenance et l'évolution continue de la solution Environnement technique : Python, Node.js, JavaScript/TypeScript, Vue.js, Redis, Kubernetes, Concourse CI, GitLab CI, Grafana, SonarQube. Contexte méthodologique : Scrum, sprints de 2 semaines, cérémonies agiles (démos, rétrospectives), suivi sous Jira/Confluence.
Appui à maîtrise d'ouvrage sur un domaine métier de surveillance technique d'installations industrielles. Le poste va de l'expression du besoin avec le métier jusqu'à la recette et la mise en production, avec du support aux utilisateurs. Indispensable : - Forte capacité d'analyse fonctionnelle et de synthèse - Savoir animer des ateliers d'expression de besoin et de priorisation avec le métier - Rédiger des User Stories à partir d'un besoin métier - Jira (bonne maîtrise) - XRay (gestion des tests) - Scrum - Notions de SQL (pour analyser des anomalies ou sortir des statistiques) - Rédiger et dérouler des plans de tests, produire les PV de recette - Savoir traduire un besoin fonctionnel en besoin technique - Bac +5 avec au moins 5 ans d'expérience Apprécié : - Expérience d'un SI à dominante scientifique - Expérience dans un grand groupe industriel - Figma, pour faire des maquettes - Compétences scientifiques, notamment en algorithmique - Capacité à appuyer le chef de projet dans le pilotage de l'équipe de développement Localisation : Grenoble — avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Démarrage en septembre 2026.
Les missions : En tant que développeur IBMi, vous intervenez sur le bon fonctionnement de l'ERP interne, tant sur des missions fonctionnelles que techniques. Vous êtes le point d'entrée et l'exécutant premier des demandes métiers internes, tout en étant accompagné par l'éditeur et des prestataires externes. A ce titre, vos missions sont : Sur la partie technique : Administrer le système : gérer les comptes utilisateurs, les droits d'accès et assurer la maintenance préventive (purges, optimisations) Développer, maintenir et automatiser les applications sur l'environnement IBM i (RPG 3 et 4) Exploiter les bases de données DB2, concevoir des requêtes SQL complexes et réaliser des extractions de fichiers (QRY/Statistiques) Assurer le support utilisateur en autonomie ou avec le soutien de l'éditeur, selon le niveau de complexité Sur la partie fonctionnelle : Assurer l'interface technique avec l'éditeur de la solution et les prestataires externes, et suivre les évolution Analyser les besoins métiers du secteur de la santé, rédiger les cahiers des charges et piloter les développements sous-traités Définir, exécuter et valider les tests fonctionnels, les livrables externes et le suivi des dysfonctionnements avant mise en production Concevoir les supports de formation