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Nous sommes à la recherche d'un(e) : Expert Data Référentiels -Se coordonner avec le Business Analyst du sujet pour définir la charge et définir les travaux à mener - Développer l’intégration des flux avec Azure Synapse / PySpark -S’appuyer sur les connaissances fonctionnelles de l’équipe en place - S’assurer de la qualité et de la cohérence de données intégrer pour anticiper les impacts sur les reporting (comparaison de données entre sources. - Expérience dans la mise en place de la qualité du code (Sonar) et l’amélioration continue

Profil : Data Engineer Profil expérimenté avec des connaissances dans les déclaratifs réglementaires de l'Assurance-Vie Compétences techniques requises : Maîtrise avancée de Java Spark, y compris Java 11 et SparkSQL. Connaissance approfondie de l'écosystème Big Data, en particulier Hadoop, Spark et Kafka. Expérience significative en Build et en Run dans des environnements Big Data. Utilisation avancée d'outils DevOps tels que GitLab, Jenkins, Nexus, Maven, Docker, Kubernetes, ArgoCD, Sonar, etc. Solide compréhension des pratiques Agiles/SAFe et compétence dans l'utilisation de JIRA. Excellente maîtrise de Hive et Shell pour la manipulation et la transformation de données. Expérience confirmée avec des clusters on-premise MapR, y compris la gestion et l'optimisation. Compréhension approfondie des domaines de l'assurance, en particulier Assurance vie et Prévoyance. Connaissance avancée des bases de données relationnelles et non relationnelles. Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec les équipes. Leadership technique pour encadrer et orienter les membres de l'équipe. Esprit d'initiative et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes. Capacité à travailler dans un environnement Agile et à gérer les priorités en conséquence. Gérer les clusters Hadoop MapR on-premise avec un accent sur l'optimisation des performances et le chargement de données en streaming (Kafka/MaprES) et en batch.

Dans un contexte de forte accélération produit et de mise en conformité sécurité , notre client renforce son équipe plateforme avec un DevSecOps AWS senior pour sécuriser et industrialiser ses pipelines CI/CD et ses environnements cloud. Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD sécurisés (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins) Implémenter une approche Security by Design sur les environnements AWS Déployer et maintenir l’ Infrastructure as Code (Terraform principalement) Intégrer des outils de sécurité dans les pipelines : SAST / DAST Scan de dépendances Scan d’images Docker Renforcer la gestion des secrets & des identités (IAM, Secrets Manager, Vault) Participer à la mise en conformité ISO 27001 / SOC2 / RGPD Travailler en étroite collaboration avec équipes Dev, Sec & Platform Environnement technique Cloud : AWS (EKS, EC2, RDS, S3, IAM, CloudTrail, GuardDuty) CI/CD : GitLab CI ou GitHub Actions IaC : Terraform (mandatory) Conteneurs : Docker, Kubernetes (EKS) Sécurité : Trivy, SonarQube, Snyk, OWASP ZAP, AWS Security Hub Monitoring : Prometheus, Grafana, CloudWatch

Nous recherchons un Développeur Fullstack expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques nécessitant une double compétence forte : le développement d'interfaces complexes et la conception d'API performantes orientées Data. Vous rejoindrez un environnement technique moderne hébergé sur le Cloud public. Le Cœur de la Stack (Indispensables) Pour correspondre à ce poste, vous devez impérativement maîtriser le trio technologique suivant : Angular (v11 à 21) : Pour la création d'interfaces utilisateurs (IHM) réactives et robustes. Python (FastAPI / Flask) : Pour le développement Back-end et la création d'API RESTful. Google Cloud Platform (GCP) : Pour l'architecture et le déploiement de vos solutions. Vos Missions Développement Front-End : Concevoir et développer les interfaces sous Angular . Utilisation ponctuelle de Streamlit pour la restitution de données. Développement API : Construire des API scalables en Python (FastAPI, Flask) ou Java (SpringBoot), en interaction avec des équipes Data. Architecture & Déploiement : Assurer le déploiement des applications sur GCP via des pipelines CI/CD (GitLab, Jenkins) et la conteneurisation (Docker/Kubernetes). Qualité & Méthodologie : Garantir un code propre (Sonar), testé et maintenable, en évoluant au sein d'une équipe Agile (Scrum). Votre Profil Expérience : Bac+5 informatique avec au moins 5 ans d'expérience significative en développement. Expertise Technique Exigée : Vous êtes un expert Angular (TypeScript) capable de structurer des applications front lourdes. Vous maîtrisez Python pour le développement serveur (une expérience Java est un plus, mais Python prime). Vous êtes autonome sur le Cloud GCP et les outils DevOps associés. Base de données : Vous savez interagir avec SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle) et NoSQL (MongoDB).

La Software Factory développe et met à disposition des équipes tech les outils d'automatisation et d’accélération des processus de développement de logiciels, ainsi que les standards associés, pour améliorer la qualité, la productivité et la rapidité de livraison. La Software Factory est en train de mettre en place une plateforme agentique à disposition des acteurs du SDLC (Software Development Life Cycle) et a besoin de renforcer d’un Tech Lead senior pour accélérer les prochaines features et évolutions sur les agents existants (agent Product Manager, agent Support, agent Design, agent Self Service, …) ●Concevoir et développer des applications robustes et scalables en utilisant Java 21 & 25, Spring Boot 4, Spring AI (Prompt Engineering & Templates, Chat client, advisors, MCP), Vertex AI, Nuxt 4.2 /Vue 3.5 ●Connaissance en développement et principes d’architecture agentique ●Implémenter des architectures microservices et des systèmes orientés événements (event-driven). ●Déployer et orchestrer les services sur la plateforme GCP à l'aide de Kubernetes. ●Appliquer les principes de Clean Architecture et de Software Craftsmanship pour garantir la pérennité du code. ●Assurer la qualité du produit en respectant les standards SOLID, YAGNI et en pilotant la couverture de tests via Sonar. ●Gérer les données avec des bases vectorielles et relationnelles comme PostgreSQL et des solutions Big Data telles que BigQuery ou BigTable. ●Maîtriser le cycle de vie logiciel complet, de la conception à la mise en production via des pipelines CI/CD. ●Optimiser la performance applicative tout en intégrant des mécanismes d'observabilité avancés. ●Intervenir sur le front-end en utilisant TypeScript et en intégrant les composants du Design System. ●Gérer le versioning du code source de manière rigoureuse avec l'outil Git. ●Encadrer et mentorer l'équipe de développeurs en animant les revues techniques et en challengeant les solutions. ●Arbitrer les choix techniques et fonctionnels pour aider à la prise de décision stratégique. ●Collaborer étroitement avec les équipes métiers grâce à une excellente communication orale et écrite en français. ●Piloter l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la maintenance évolutive des applications. ●Évoluer au sein d'un cadre agile en maîtrisant la méthodologie SCRUM.

Missions : Définir et analyser les besoins du client, Rédiger les spécifications techniques, Développer et optimiser les applications, La participation à la validation des développements livrés (réalisation de tests unitaires, revue de code) Environnement technique : Front : JS, GDS, CSS3, HTML5, JSON, VueJS Back : Java (8 à 21), SpringBoot, SpringBatch, Micronaut, JPA, Oracle, RabbitMQ, Kafka Test : PlayWright, Cucumber DevOps : GitLab CI, Maven, Sonar, Openshift, Docker, Tekton Outils : GitLab, IntelliJ, JIRA/Confluence, GitHub Copilot