Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord
Contexte Mission d'assistance à maîtrise d'ouvrage au sein du pôle Efficience des Opérations Individus (EOI) d'un grand compte du secteur de la protection sociale, rattaché à la Direction du Produit Retraite. Ce pôle porte la responsabilité des recettes et de la production métiers sur le périmètre applicatif Individus. Depuis 2024, la centralisation des paiements assure le versement mensuel de l'ensemble des allocataires. Avec le passage en maintenance du SI Allocataires, le volume d'activité se rationalise mais présente des pics contracycliques nécessitant polyvalence et adaptabilité. Le besoin porte sur un référent confirmé en centralisation des paiements et comptabilité auxiliaire, pour sécuriser la qualité de service rendue aux retraités et gestionnaires. Rôle et responsabilités principales Préparer les recettes métiers : cahiers de recette, jeux de données, scénarios et mise à jour selon évolutions des spécifications Analyser la couverture de risques au regard des tests déjà réalisés par l'équipe d'assistance aux recettes de la DSI Encadrer des recetteurs (présentiel ou distanciel) et exécuter une partie des recettes Analyser les défauts de recette, prioriser les corrections et suivre les livraisons de correctifs Assurer le reporting auprès du pilote recettes et alerter sur les risques identifiés • Participer à la rédaction des livrables de recette (présentation de lancement, stratégies, PV, bilans) Suivre l'activité des outils en production et assurer l'alignement entre parties prenantes (entités clientes, MOA Études/Processus, DSI Support Fonctionnel et Études) Piloter le suivi des incidents de production : recueil, analyse, priorisation, résolution proactive et pilotage du stock d'incidents Participer occasionnellement aux astreintes de montée en production, en appui des services de gestion Livrables attendus Cahiers de recette et jeux de données Scénarios de recette (rédaction et mises à jour) Supports de lancement, stratégies, PV et bilans de recette Indicateurs de suivi de production Reporting de risques et d'avancement auprès du pilote recettes Communication des résultats de production aux entités clientes
Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.
Nous recherchons 2 Développeurs Java expérimentés pour renforcer une équipe Agile basée à Vannes. Vous interviendrez sur des projets applicatifs de bout en bout, de la conception au développement, jusqu'aux phases de test, d'intégration et de mise en production. Vos missionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à l'intégration de solutions et d'API Assurer la maintenance corrective et évolutive Développer et intégrer des API REST / SOAP Réaliser les tests unitaires et d'intégration Diagnostiquer et résoudre les incidents Préparer les mises en production avec les équipes expertes Maintenir la documentation technique et fonctionnelle Collaborer avec les différentes squads dans un environnement Agile Participer à l'amélioration continue et à la veille technologique Environnement techniqueJava / Backend : Java, Spring, Spring Boot, Maven, JUnit, SQL, REST, SOAP, JSON, XML, Swagger CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, SonarQube, XLRelease Outils : Postman, Jira, ELK, Node.js
Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.
