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Sur le plan technique technique, l'application est en charge de la gestion des essences du metier de notre client. Elle est composée par un ensemble de Micro-Services développés en Javascript pour la partie Front (~10 MFE React, 1 legacy Angular), Scala (~50) et Rust (~5) qui sont hébergés dans le Cloud (AWS) et On Premise (VMWare). Le travail est organisé suivant des sprints de 2 semaines et l'équipe est constituée de plusieurs Feature Teams complètes (P.O / Devops / Recette / Dev) se partageant un Scrum Master et un UI/UX Designer. Compte tenu des enjeux importants tant au niveau fonctionnel et technique qu'au niveau du calendrier, nous recherchons des candidats : - Dynamiques et motivés, capables de voir au-delà de leur tâche affectée, de s'inquiéter de la complétion du récit utilisateur dans son ensemble (incluant la conception, les tests, la cohérence des livrables) et d'être acteur de sa livraison en production. - Sérieux et autonomes, permettant d'être un relais efficace des Lead Tech présents dans l'équipe, mais n'hésitant pas à poser des questions si nécessaires. Les candidats répondront idéalement aux critères ci-après classés par ordre d'importance : 1

Dans le cadre d'un projet stratégique en Banque / Finance, nous recherchons 2 Tech Leads Big Data / Data Engineering expérimentés pour rejoindre une équipe intervenant sur des sujets à fort enjeu autour des environnements BFI et Risk. 🎯 Profil recherchéExpérience confirmée en Big Data / Data Engineering Bonne connaissance des environnements Banque de Financement et d'Investissement (BFI) et des problématiques Risk Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et à accompagner les équipes 💻 Compétences techniques indispensablesSpark / PySpark / Scala Python Hive / SQL Elasticsearch / Kibana Jenkins Ansible Oozie Méthodologie Agile 🚀 Vos missionsConcevoir et développer des solutions Big Data performantes Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Participer à l'industrialisation des traitements et à l'optimisation des performances Intervenir sur des projets stratégiques à fort impact dans le secteur bancaire 📍 2 postes à pourvoir immédiatement 👉 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en message privé.

Contexte de la mission # Enjeux Intégrer une équipe d'exploitation afin de garantir le bon fonctionnement du provisonning OSS Fixe Exploiter une application au coeur de la vie des clients Fixe Contribuer à l'automatisation des processus Garantir le partage de connaissance # Soft skills Proactivité, curiosité, esprit d'analyse, engagement Le candidat doit être réactif et doté de bonnes capacités d'adaptation, d'analyse, de rédaction. Il fait preuve de pédagogie et d'une bonne aptitude à la conduite de réunion. Objectifs et livrables # Compétence Ce poste requiert de bonnes connaissances des systèmes informatiques orientés services et de leur exploitation Posséder des compétences en BPMN (Business Process Modeling Notation) et Camunda Mettre en place l'automatisation de process sous Camunda Mettre en place une supervision automatisée sous Kibana Développer l'automatisation des tests de performance et fonctionnels sous Jenkins / Scala Contribuer à l'analyse et à la résolution d'incidents

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

Développeur Back confirmé/senior pour une mission chez un acteur majeur du secteur jeux/paris en ligne (patrimoine desktop & mobile à fort trafic). 🔧 Stack : Java 21+, Spring Boot/Cloud, Kafka, Redis, AWS, API REST, Spark/Scala (un plus) 📍Localisation: Clichy + 2 TT ⏰ Démarrage : Asap ✅ Poste CDI & Collaboration freelance possible Les missions Concevoir des solutions techniques en réponse aux besoins métiers Développer du code robuste, performant et maintenable Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture et la reduction de la dette technique Travailler sur les sujets de performance et de sécurité Participer au maintien en condition opérationnelle et à la résolution des incidents de production Collaborer avec les architectes et contribuer aux roadmaps produit 💡 Ce qui rend le poste intéressant Vous intervenez sur des sujets où le backend, la data, l'architecture et les problématiques de performance à fort trafic se rencontrent. Cote JAVA cela demande une solide experience sur les architectures microservices ou hexagonales

RésuméNous sommes en recherche d'un profil confirmé avec de bonnes compétences en ingénierie des données (Big Data) pour intervenir sur des sujets en lien avec le périmètre marketing. Le prestataire interviendra au sein d'une équipe Big Data d'une quinzaine de personnes travaillant en mode projet agile. ResponsabilitésIl contribuera au Run quotidien et à l'évolutivité des applications métiers tels que : la segmentation client marketing le calcul d'indicateurs de téléphonie le datamart marketing et bien d'autres. Must HavesMaîtrise d'Apache Airflow. Maîtrise d'Apache Kafka. Expérience significative avec Hadoop. Solides compétences en SQL et optimisation des requêtes. Capacité à travailler avec des bases relationnelles et NoSQL. Connaissances en CI/CD et DevOps. Compétences en Scala. Expérience en utilisant Spark. Nice to HaveDes compétences sur le cloud Azure et la conception de Webservices REST seraient appréciées. De manière générale il doit pouvoir documenter ses travaux, présenter ses réalisations en adaptant son discours et interagir avec l'ensemble des acteurs projets, ceux de l'équipe, des autres équipes IT et métiers. Autres DétailsMissions longue (maximum 3 ans) Localisation : Hauts-de-Seine (92)

Au sein d'une équipe Agile dynamique, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution d'applications critiques du SI. Vous interviendrez sur un patrimoine applicatif riche mêlant Java, Scala, Dojo et des architectures modernes, tout en contribuant à la transformation progressive vers des solutions plus robustes, modulaires et industrialisées. Missions principalesParticiper activement aux cérémonies Agile et aux pratiques collaboratives de l'équipe. Concevoir, développer, tester, déployer et superviser des applications principalement en Java 8+. Maintenir et faire évoluer des APIs en Scala ainsi que des interfaces frontend Dojo. Contribuer à la modernisation du patrimoine applicatif et à l'amélioration continue des solutions existantes. Développer une expertise fonctionnelle et technique sur des périmètres stratégiques du domaine. Participer à l'intégration de nouvelles solutions, architectures et patterns techniques. Utiliser quotidiennement des outils d'intelligence artificielle (MIA, Claude, etc.) pour améliorer la qualité, la maintenabilité et la productivité du développement. Concevoir, réaliser et maintenir des tests automatisés en Scala avec Playwright. Contribuer à la communauté des développeurs : partage de bonnes pratiques, retours d'expérience, ateliers techniques. Accompagner la montée en compétences des collègues via le pair programming, les revues de code et le mentoring.

RésuméLe projet a pour objectif la création et l'évolution d'un produit de données à destination des actuaires, qui utiliseront ces données pour l'entraînement de leurs modèles (tarifaires par exemple). Le candidat rejoindra une équipe de 4 data engineers (dont un lead) pour participer à la mise en place de ce produit de données. Responsabilités :Proposer et valider des solutions techniques Mettre en œuvre des solutions performantes dans un cadre Agile Participer aux activités opérationnelles courantes Must Haves :Expérience avec Cloud Azure (Data Factory, ADLS, Databricks) Compétences obligatoires en PySpark et Python Bonnes connaissances des architectures de données Compétences en SQL Nice to Haves :Connaissance de Scala Expérience sur les processus DevOps et CI/CD Autres Détails :Localisation : Hauts-de-Seine (92) Télétravail : 3 jours

Développeur Full Stack JAVA (H/F) Missions principales : Au sein de cette équipe, vous serez amené à : § Participer activement aux cérémonies et pratiques Agile. § Concevoir, développer, tester, déployer et superviser des applications principalement en Java 8. § Maintenir et faire évoluer des APIs développées en Scala ainsi que des interfaces frontend basées sur Dojo. § Contribuer à la modernisation progressive du patrimoine applicatif. § Développer une expertise fonctionnelle et technique sur des périmètres stratégiques du domaine. § Participer à l'intégration de nouvelles solutions et architectures. § Utiliser quotidiennement des solutions d'intelligence artificielle (MIA, Claude, etc.) pour améliorer la qualité, la maintenabilité et la productivité du développement. § Réaliser et maintenir des tests automatisés en scala avec Playwright. § Participer à la communauté des développeurs afin de partager les bonnes pratiques et les retours d'expérience. § Accompagner la montée en compétences de vos collègues à travers le pair programming, les revues de code et le partage de connaissances. Compétences recherchées : Front-End Indispensables : § Maîtrise de HTML, CSS et JavaScript. § Capacité à consommer et intégrer des API REST. Back-End Indispensables : § Excellente maîtrise de la programmation orientée objet (Java 8 et +). § Expérience des bases de données relationnelles, idéalement DB2. § Connaissance de la conception et du développement d'API REST. Appréciés : § Connaissance de la programmation fonctionnelle (Scala). § Expérience dans la maintenance de traitements asynchrones Bash. § Expérience avec les bases de données NoSQL (MongoDB). § Connaissance du langage COBOL (maintenances d'applications migrées vers Java). § Expérience des architectures événementielles et de Kafka. § Utilisation du standard JSON : API.

Dans le cadre d'un projet de modernisation applicative, la mission consiste à accompagner la migration d'une application existante développée en Scala vers une stack Java, tout en conservant et en optimisant les fonctionnalités métiers existantes. Cette migration s'inscrit dans une démarche de standardisation technologique visant à homogénéiser les compétences et faciliter la maintenance à long terme. Le consultant interviendra en tant que développeur Full Stack Java / React, au sein d'une équipe internationale travaillant dans un environnement anglophone. Il contribuera à la refonte back-end en Java (API, logique métier, performance, qualité du code) ainsi qu'aux évolutions front-end en React. La mission implique également une forte collaboration avec les équipes produit, QA et DevOps, dans un contexte agile (Scrum), avec un accent particulier sur la qualité logicielle, la migration progressive des services et la continuité de service.