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la Direction Informatique recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d'agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme self-service GenAI ,on implémentant des uses cases agentiques demandés par nos métiers. Il s'agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA répondront à nos enjeux métiers et transverses. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l'écosystème, à maintenir et à faire évoluer.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack C#/.NET pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse. Vos missions seront les suivantes : - Développer une application web et les API permettant aux utilisateurs d'interagir avec un ChatBot et les différents services d'IA ; - Développer les API backend en C#/.NET ; - Développer l'interface utilisateur et intégrer les services d'IA ; - Intégrer les services AWS et le moteur RAG ; - Gérer l'authentification et les échanges de données ; - Garantir la qualité, les performances et la maintenabilité de l'application.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

Contexte Renforcement des équipes DSI pour industrialiser et gouverner la plateforme IA Groupe. Mission Finaliser le déploiement et la cohérence de la plateforme IA (LiteLLM, Azure AI Foundry, Langfuse, MLflow, n8n). • Concevoir et maintenir l'architecture cible de la plateforme IA. • Définir et mettre en oeuvre les principes de gouvernance IA (architecture, sécurité, conformité, éthique). • Participer aux comités de Design Authority et produire des avis d'architecture IA. • Accompagner les Business Units dans la qualification, la conception et l'évaluation des projets IA. • Définir des patterns d'architecture IA (agents, RAG, orchestration, APIs). Livrables attendus • Dossiers d'architecture (HLD / LLD). • Avis Design Authority. • Standards et patterns IA. • Contributions à la gouvernance IA Groupe

ContexteDans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un AI Engineer spécialisé en IA Générative et MLOps pour rejoindre une équipe IT Data & IA. L'équipe intervient sur des projets IA à destination des directions métiers et accompagne le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle dans un environnement Cloud AWS. MissionEn tant qu'AI Engineer, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, de la conception jusqu'à leur mise en production. Vos principales responsabilités seront : Être le référent technique IA auprès des chefs de projets, développeurs, architectes et équipes métiers. Concevoir et développer des solutions d'IA et d'IA Générative de bout en bout. Développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM, RAG et systèmes d'agents. Intégrer des solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Déployer et mettre à l'échelle des modèles et applications IA en environnement Cloud. Participer à la mise en place et à l'évolution du socle AI / MLOps : déploiement, monitoring, assets, produits IA et CI/CD. Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Scientists et les accompagner jusqu'à la production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de monitoring et d'industrialisation des projets IA/ML. Contribuer au respect des normes et exigences du Groupe, notamment en matière de RGPD et AI Act. Assurer une veille technologique sur les nouvelles technologies d'IA Générative, d'agents et de MLOps. Profil recherchéNous recherchons un profil AI Engineer / GenAI Engineer / ML Engineer disposant d'une expérience significative en développement et industrialisation de solutions IA. Compétences indispensablesPython expert. Minimum 1 an d'expérience en IA Générative. Expérience concrète de mise en production et passage à l'échelle de solutions IA. Solides connaissances en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Maîtrise des concepts et technologies RAG, LLM, Fine-tuning et Reasoning. Expérience avec les systèmes d'agents et multi-agents, l'orchestration et le monitoring. Maîtrise de AWS, notamment idéalement : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway OpenSearch ECS / EKS / EC2 Maîtrise des pratiques MLOps / DevOps : Docker Kubernetes GitLab MLflow Airflow Artifactory APIs Très bonne maîtrise de l'écosystème Python : LangChain LangGraph Transformers PyTorch TensorFlow Scikit-learn Pandas Hugging Face Connaissance des bases de données SQL / NoSQL et notamment des bases vectorielles : OpenSearch Redis PGVector La connaissance de technologies telles que MCP, A2A, Guardrails et Deep Agents est un réel plus. Environnement techniquePython – AWS – SageMaker – Bedrock – LangChain – LangGraph – LLM – RAG – Agents / Multi-Agents – Hugging Face – Transformers – PyTorch – TensorFlow – Scikit-learn – Docker – Kubernetes – GitLab – MLflow – Airflow – OpenSearch – Redis – PGVector – MLOps Expérience souhaitéeUne première expérience dans le secteur bancaire ou financier est fortement appréciée. Une bonne maîtrise des méthodologies Agile est également attendue. Soft skillsNous recherchons une personne : Rigoureuse, autonome et organisée. Orientée delivery et résultats. Capable de travailler en équipe et d'interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers. Dotée d'un bon esprit d'initiative et d'un sens du pragmatisme.

Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : t0j67xq21r

Contexte Participation à la mis en place de 2 plateformes IAGen on premise pour un client du Secteur Public (MISTRAL AI Studio et Stack OSSClient). 3j/semaine minimum sur site client (région toulousaine). Description Assister un architecte d'entreprise sur tous les projets d'IAGen de la DSI : - Suivre tous les projets, participer aux prises de décision, capitaliser les choix (cas d'usage/solution) - Analyser les solutions choisies, comparer (RETEX) : - LLM - RAG - Prompts, skills - MCP - Créer une bibliothèque de composants, MCP, Prompts, Skills pour la DSI - Documenter les savoir-faire dans le cadre d'architecture de la DSI (Architecture de référence, Exigences non fonctionnelles, Patterns/Anti-Patterns) - Participer aux développements/expérimentations internes au département d'architecture - Suivre la mise en place de l'infrastructure IAGen on premise

Vos missions Vous intervenez sur la conception, la sécurisation et l'industrialisation de plateformes Cloud Microsoft Azure. Vous accompagnez les équipes dans leurs projets de transformation, de modernisation des infrastructures et d'adoption de services Data et IA. À ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et déployer des architectures Azure sécurisées, résilientes, scalables et optimisées en coûts, sur des environnements IaaS, PaaS et Kubernetes. - Définir et mettre en œuvre des Azure Landing Zones : gouvernance, structuration des abonnements, réseaux, identités, politiques de sécurité et supervision. - Industrialiser le provisioning des infrastructures grâce à l'Infrastructure as Code avec Terraform, Azure DevOps et GitHub Actions. - Construire et maintenir des chaînes CI/CD pour automatiser les déploiements applicatifs et d'infrastructure. - Administrer et sécuriser les accès via Microsoft Entra ID, RBAC, Managed Identities, Azure Policy et les solutions de sécurité Cloud. - Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité, de conformité et de gouvernance avec Defender for Cloud, Microsoft Sentinel, Prisma Cloud et Azure Monitor. - Assurer l'observabilité des environnements Azure : supervision, gestion des logs, alerting, diagnostic et remédiation. - Accompagner les projets de migration, de modernisation et d'automatisation des infrastructures vers Azure. - Participer à la conception de solutions IA et GenAI : Azure OpenAI Service, architectures RAG, intégration de modèles de langage et sécurisation des usages. - Administrer et accompagner les équipes sur les environnements conteneurisés Docker et Kubernetes. - Animer des ateliers techniques et accompagner les équipes métier et IT dans l'adoption des bonnes pratiques Cloud et DevOps. Compétences requises : - Cloud Azure : Azure IaaS / PaaS, Azure Landing Zone, Azure Resource Manager, réseaux, stockage, Azure Kubernetes Service, Azure OpenAI Service. - Architecture et gouvernance : architecture Cloud, sécurité, haute disponibilité, FinOps / GreenOps, Azure Policy, management groups et subscriptions. - Infrastructure as Code et DevOps : Terraform, Azure DevOps, GitHub Actions, Git, CI/CD. - Sécurité et identité : Microsoft Entra ID, RBAC, Managed Identities, Defender for Cloud, Microsoft Sentinel, Prisma Cloud. - Observabilité : Azure Monitor, Log Analytics, alerting et supervision des plateformes. - Conteneurs : Docker, Kubernetes. - Scripting et développement : PowerShell, Python, Bash. - Connaissances complémentaires appréciées : API Azure, Azure Resource Graph, architectures GenAI / RAG.

Au sein d'une équipe dédiée à la cybersécurité, le consultant interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de solutions applicatives intégrant des composants d'intelligence artificielle afin d'automatiser et d'optimiser différents processus. Il assurera le développement full stack des applications, du backend au frontend, ainsi que la réalisation des API, la gestion des bases de données et l'authentification. Il participera également à l'intégration de solutions IA reposant notamment sur des API LLM, des mécanismes RAG et des workflows LangChain/LangGraph. La mission comprend le cadrage technique des cas d'usage, la conception d'architectures simples, sécurisées et maintenables, les tests, la documentation, le déploiement en production ainsi que le transfert de compétences vers les équipes internes.

Dans le cadre du développement d'une équipe dédiée à l'IA, nous recherchons un AI Field Delivery Engineer pour contribuer à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle directement au sein de projets concrets. Missions : • Concevoir et implémenter des pipelines RAG : stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride. • Participer aux choix d'architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche. • Concevoir des architectures agentiques : tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte et intégration de mécanismes human-in-the-loop. • Développer des frameworks et environnements d'évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps. • Concevoir et optimiser des prompts : prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d'usage. • Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA. • Participer au lancement et à la réalisation de cas d'usage IA aux côtés des équipes engineering et produit. • Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes. • Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l'amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité. Référence de l'offre : d2367mjkml

Vous interviendrez au sein d'une Direction Informatique structurée, avec un vrai poids donné à l'innovation. Vos missions À partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel, définir l'architecture technique, la documenter et accompagner la mise en œuvre des composants nécessaires. Garantir que les architectures proposées respectent les guidelines et standards internes (stack technologique, sécurité, scalabilité, coûts). Être en support hands-on aux équipes projets durant les phases de développement MVP et les releases : conception, dotation, résolution de problèmes techniques. Intégrer une réflexion sur l'usage pertinent de l'IA générative (LLM, RAG, agents) dans les choix d'architecture, avec un regard critique sur ses limites, ses biais et les enjeux RGPD.

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation IA à l'échelle d'un grand groupe, une plateforme agentique est en cours de construction pour répondre aux besoins de l'ensemble des métiers. Nous recherchons un(e) Architecte GenAI pour concevoir techniquement les agents de cette plateforme, au sein d'une équipe d'architectes déjà constituée. Le poste est transverse et couvre plusieurs domaines métiers. Mission Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les assets GenAI sur un écosystème hybride GCP / Microsoft, en garantissant leur cohérence technique, leur sécurité, leur performance et leur passage à l'échelle. Responsabilités Concevoir les architectures GenAI : RAG, agents et systèmes multi-agents Définir les architectures applicatives et les chaînes LLMOps pour les environnements DEV, UAT et PROD Garantir la robustesse des solutions : interfaces, mécanismes de fallback, latence, fiabilité et sécurité Définir les modèles d'interaction, d'ingestion et de stockage vectoriel, et optimiser l'usage des modèles et des tokens Intégrer les principes de gouvernance IA, de sécurité des données et de prévention des attaques spécifiques aux LLM Mettre en place l'évaluation continue, l'observabilité et le suivi des performances, des coûts et des usages Accompagner les équipes de développement et produire les spécifications, diagrammes d'architecture et standards techniques