Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Prometheus

Expérience : 8 ans minimum Dominante : Administration Argo CD / Architecture GitOps / Kubernetes Séniorité : Senior / Expert technique Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de ses pratiques de déploiement continu (CD), nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior disposant d'une expertise confirmée dans l'administration d'Argo CD et les architectures GitOps orientées production. Le consultant interviendra en tant que référent technique afin d'accompagner les équipes dans l'administration, l'optimisation et la fiabilisation de leur plateforme Argo CD. Le client souhaite notamment bénéficier du retour d'expérience d'un expert ayant déjà participé à la conception et à la mise en œuvre d'architectures Argo CD en production, capable de conseiller les équipes sur les bonnes pratiques, de challenger les choix techniques et de proposer des axes d'amélioration. Le poste nécessite une véritable expertise technique et opérationnelle d'Argo CD, au-delà de sa simple utilisation pour les déploiements applicatifs. Missions Principales : 1. Expertise et conseil en architecture Argo CD : Analyser l'architecture Argo CD existante et identifier les axes d'amélioration ; Apporter un regard critique sur les choix techniques et les pratiques en place ; Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'architecture GitOps adaptées aux contraintes de production ; Proposer des évolutions visant à améliorer la disponibilité, la résilience, la sécurité et les performances de la plateforme ; Accompagner les réflexions autour des architectures centralisées ou distribuées et des déploiements multi-clusters ; Définir des recommandations sur la séparation des environnements et l'isolation des applications ; Participer aux décisions d'architecture et à la définition des standards techniques. 2. Administration Avancée d'Argo CD : Administrer et maintenir les plateformes Argo CD ; Assurer la configuration, l'optimisation et l'évolution des composants internes : Application Controller, Repo Server, API Server, ApplicationSet Controller et Redis. Gérer les AppProjects, Applications et ApplicationSets ; Optimiser les mécanismes de synchronisation, de réconciliation et de gestion des dérives ; Maîtriser les Sync Waves, Resource Hooks, Sync Options, Self-Healing et Pruning ; Analyser et résoudre les incidents complexes de synchronisation, de performance et de déploiement ; Accompagner les opérations de maintenance et de montée de version ; Définir les bonnes pratiques d'exploitation et d'administration. 3. Fiabilisation des déploiements en production : Conseiller sur les stratégies de déploiement et de promotion entre environnements ; Définir les bonnes pratiques de gestion des versions et de rollback ; Optimiser l'utilisation de Helm et Kustomize dans les déploiements GitOps ; Conseiller sur les patterns ApplicationSet et App of Apps ; Accompagner la mise en place de contrôles et de validations avant déploiement en production ; Identifier et anticiper les risques liés aux déploiements applicatifs ; Améliorer la traçabilité, la reproductibilité et la fiabilité des mises en production. 4. Sécurité & Bonnes Pratiques GitOps : Auditer et Améliorer les configurations RBAC et les droits d'accès ; Conseiller sur les mécanismes d'authentification SSO/OIDC ; Accompagner la sécurisation des connexions aux clusters Kubernetes et aux repositories Git ; Définir les bonnes pratiques de gestion des secrets, notamment avec Vault ou External Secrets Operator ; Conseiller sur la gouvernance des AppProjects et l'isolation entre équipes ; Renforcer la sécurité et la traçabilité des opérations de déploiement. 5. Accompagnement & Amélioration Continue Jouer un rôle de référent technique auprès des équipes DevOps et des équipes applicatives ; Partager les retours d'expérience et les bonnes pratiques issus de précédentes architectures Argo CD ; Participer aux revues d'architecture et aux ateliers techniques ; Produire des recommandations argumentées et proposer des solutions concrètes ; Accompagner la standardisation des pratiques GitOps ; Contribuer à la documentation technique et au transfert de compétences ; Participer à la résolution des problématiques techniques complexes.

Notre client dans le secteur Jeux et loisirs recherche un/une Platform Engineer H/F Description de la mission : Context A company operating in the gaming sector, including casino, sports betting and poker, is developing and maintaining an internal developer platform. The platform is treated as a product, with engineering teams as its customers and self-serviceability as a core principle to reduce cognitive load and empower those teams. Mission Build and maintain the technical capabilities of the internal developer platform to enable seamless software delivery in a robust, secure, observable, resilient and self-service way. Key responsibilities Co-design and implement platform capabilities using Infrastructure-as-Code principles Create self-service tools and automation to improve developer productivity Apply security standards and keep them up to date Monitor platform performance, capacity and availability from a customer-centric perspective Implement and validate disaster recovery procedures and processes Proactively test the platform's flexibility and resilience Research, experiment with and evaluate technologies to drive platform innovation Promote platform capabilities through documentation and workshops Collect and act on user feedback to continuously improve the platform experience Technical environment Infrastructure as Code: Terraform, Ansible Containers: Kubernetes, Docker, Helm Automation: Python, .NET Observability: DataDog, Prometheus, Grafana Databases and messaging: PostgreSQL, RabbitMQ, Kafka Security and identity: security standards for operational platforms, IAM providers Delivery: CI/CD pipelines, developer experience tools Expected deliverables Platform capabilities implemented and maintained using Infrastructure-as-Code principles Self-service tools and automation that improve developer productivity Validated disaster recovery procedures and processes Platform documentation and workshops Improvements to the platform experience informed by user feedback Profile Experience 2+ years of experience in platform engineering, DevOps or related fields Bachelor's degree in computer science or equivalent practical experience Technical skills Experience with Infrastructure-as-Code tools such as Terraform or Ansible Working knowledge of container technologies such as Kubernetes, Docker and Helm Ability to write automation code in Python, .NET or similar Understanding of security standards for operational platforms Soft skills Strong platform engineering mindset focused on self-serviceability, automation and developer experience Ability to collaborate effectively in a team and work autonomously when appropriate Strong communication skills and ability to share technical knowledge Compétences / Qualités indispensables : Platform engineering, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), Containers (Kubernetes, Docker, Helm), Automation with Python or .NET, Operational platform security Compétences / Qualités qui seraient un + : Product thinking and prioritization based on user needs; experience building self-service interfaces and developer portals; CI/CD pipelines and developer experience tools; observability tools (DataDog, Prometheus, Grafana); PostgreSQL, RabbitMQ, Kafka or IAM providers; experimentation with new approaches.Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Mission : Au sein d'une organisation agile, Assurer le bon fonctionnement des différents environnements techniques sur les données en collaboration avec les équipes développement et exploitation et intervenir en support dans la gestion des incidents et des problèmes sur les environnements de production. Proposer, mettre en place et administrer les solutions d'intégration et déploiement continu des applications et des produits dans le respect des standards, des processus de changements et des prestations déléguées autour de la data. Maintenir en condition opérationnel et optimiser les systèmes d'information en conformité avec les exigences formulées sur l'automatisation, la haute disponibilité, les performances, les délais de livraison et la sécurité. Promouvoir la culture et les bonnes pratiques DevOps et participer activement à l'amélioration continue au sein de son chapter Ingénierie DevOps par de la veille technologique, des études et des partages d'expérience sur la donnée. Activités principales : DataOps : Mise en place et maintien en condition opérationnel Installer, déployer et administrer les applications et produits dans le respect des normes et règles de sécurité, de performance, de qualité et de résilience. Assurer le bon fonctionnement des applications et produits sur les différents environnements techniques en collaboration avec les équipes développement et l'exploitation Assurer un support N+3 des applications et produits des sur les incidents et anomalies liés à la robustesse, aux performances et à la scalabilité des systèmes de données, escaladés de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements Procéder à l'analyse technique des incidents sur les données, préconiser des choix techniques sur la data et proposer des solutions pour améliorer continuellement la disponibilité des produits Etre affecté, le cas échéant, à une ou des équipes agiles afin de participer à ses activités opérationnelles, intégrer des solutions moteurs de stockage, accompagner des équipes de développement pour le modèle physique de données, contribuer à la définition de l'architecture de stockage avec les architectes associés. Intégrer et participer aux différents comités des projets agiles des applications Contribuer à la rédaction des dossiers d'architecture techniques avec l'équipe architecte et rédiger les dossiers d'exploitation pour les applications et produits Contribuer avec l'exploitation à la définition et réalisation des tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité des moteurs de stockage des produits et des applications Etablir les tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité Rapporter son activité en communiquant de façon appropriée sur tout évènement impactant le fonctionnement du système d'information et des données Expertiser et accompagner les équipes agiles, en particulier celle chargée de l'administration du lac de données en matière de gestion des bases de données (structuration des données, mise en place des index, évaluation des volumétries et des infrastructures nécessaires, tests de charge) DataOps : Mise en œuvre CI/CD et automatisation Promouvoir et mettre en œuvre les plateformes d'Intégration et Déploiement Continu (CI/CD) Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement, surveillance, amélioration continue des moteurs de stockage des applications et produits Participer à l'optimisation et la maintenance de la chaine CI/CD des applications et produits sur les aspects données Accompagner les équipes de développement dans la mise en place, l'utilisation et l'amélioration de la chaine CI/CD Chapter : Activités DataOps Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie en collaboration avec les architectes et les techniques Proposer, optimiser et mettre en œuvre des bonnes pratiques Devops Rédiger et maintenir à jour les livrables dans leurs référentiels respectifs Communiquer auprès du responsable du secteur Ingénierie DevOps Procéder à une veille technologique pour mettre à jour et proposer de nouveaux systèmes de gestion de bases de données et améliorer leur déploiement afin de répondre plus efficacement aux besoins métiers. Organiser et participer à des ateliers de présentation, de partage de connaissances et de retours d'expériences DevOps et équipe technique sur les domaines d'expertise du Chapter Ingénierie DevOps.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique d'APIsation du Système d'Information, nous recherchons un Architecte API Management Senior pour accompagner le déploiement et l'industrialisation de la plateforme Google Apigee Hybrid. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme API : architecture, sécurité, automatisation, gouvernance, exploitation et accompagnement des équipes. L'objectif est de construire une plateforme API robuste, sécurisée et industrialisée, conforme aux standards DevSecOps et capable de répondre aux enjeux de scalabilité du SI. Missions Architecture & Gouvernance • Concevoir et faire évoluer l'architecture cible Apigee Hybrid. • Définir les standards et patterns d'exposition des API. • Structurer la gouvernance API (versioning, naming, lifecycle management). • Concevoir les composants mutualisés : policies, shared flows, API products. • Participer aux comités d'architecture et aux orientations stratégiques. Industrialisation & Automatisation • Participer au déploiement d'Apigee Hybrid sur OpenShift / Kubernetes. • Automatiser les déploiements via Terraform, Ansible et les outils GitOps. • Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD. • Garantir l'industrialisation et la fiabilité de la plateforme. Sécurité & DevSecOps • Définir et mettre en œuvre les standards de sécurisation des API. • Mettre en place les mécanismes OAuth2, JWT, mTLS, quotas et rate limiting. • Intégrer les pratiques DevSecOps dans l'ensemble des processus. • Assurer la conformité et le respect des bonnes pratiques de sécurité. Accompagnement & Expertise • Accompagner les équipes de développement et d'exploitation. • Rédiger les standards, guides et documentations techniques. • Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. • Intervenir en support expert sur les problématiques complexes. Profil recherché Expérience • 5 à 10 ans d'expérience minimum en architecture API ou API Management. • Expérience significative sur Google Apigee Hybrid en environnement de production. • Expérience des environnements Cloud et Kubernetes à grande échelle. • Participation à des projets DevOps / DevSecOps complexes. Compétences techniques indispensables API Management • Google Apigee Hybrid • API Proxies • Shared Flows • Policies • API Products • API Lifecycle Management Cloud & Containerisation • Google Cloud Platform (GCP) • OpenShift • Kubernetes • Réseaux et sécurité Cloud DevOps / GitOps • Terraform • Ansible • Tekton • ArgoCD • GitOps Sécurité • OAuth2 • JWT • mTLS • Gestion des certificats • API Security Observabilité • Prometheus • Grafana • Cloud Logging • Cloud Monitoring Outils complémentaires • HashiCorp Vault • Artifact Registry Qualités attendues • Leadership technique. • Forte capacité d'analyse et de conception. • Excellente communication. • Autonomie et prise d'initiative. • Esprit de conseil et d'accompagnement. • Force de proposition sur les bonnes pratiques d'architecture et d'industrialisation. Livrables attendus • Dossiers d'architecture de la plateforme. • Standards de développement et d'exposition des API. • Framework de gouvernance API. • Modèles réutilisables de proxies et shared flows. • Documentation d'exploitation. • Guides de bonnes pratiques DevSecOps. • Supports de transfert de compétences. Informations pratiques Poste : Architecte API Management Senior Technologies principales : Google Apigee Hybrid, GCP, OpenShift, Kubernetes, Terraform, Ansible, Tekton, ArgoCD, Vault. Mission : Architecture, gouvernance, industrialisation et sécurisation de la plateforme API Management. Environnement : Programme stratégique d'APIsation du SI dans un contexte critique et fortement sécurisé. Le mans 3 jours semaines

Dans le cadre du renforcement des équipes techniques de notre client basé à Montauban (82), nous recherchons plusieurs profils DevOps / Middleware Java Spring Boot. Vous intégrerez un environnement technique exigeant où vous jouerez un rôle clé dans la robustesse, l'automatisation et la performance des applications et des infrastructures. Missions principales : Développement & Intégration Middleware : Participer au développement et à l'optimisation des services basés sur Java Spring Boot. Automatisation : Concevoir, déployer et maintenir les scripts d'automatisation des traitements batchs et opérationnels. Observabilité & Monitoring : Mettre en place et administrer la supervision des architectures via Dynatrace, Elasticsearch (ELK) et Prometheus. Exploitation & Production : Gérer et maintenir les outils de production et d'exploitation pour garantir un niveau élevé de disponibilité. Scripting & Outillage : Utiliser Python pour développer des outillages internes et automatiser les processus récurrents.

Renfort DataOps sur une plateforme Data AWS pour un client industriel en forte croissance des usages Data et IA. La mission consiste à industrialiser l'exploitation en fiabilisant les pipelines, automatisant les déploiements, outillant l'observabilité et structurant l'exploitation avec des procédures robustes. Localisation : Ile de France (Essonnes, 91). Contexte et enjeux de la mission : notre client exploite une plateforme Data sur AWS dont les usages (analytics, science des données, cas d'usage IA) croissent rapidement. Cette montée en charge exige d'industrialiser l'exploitation : fiabiliser les pipelines, automatiser les dépôtêtements, outiller l'observabilité et structurer l'exploitation avec des procédures et runbooks robustes.

ContexteActeur du secteur de l'énergie. Domaine Ingénierie de la DSI, en charge de l'architecture et de l'expertise autour de quatre familles de services : réseaux, cybersécurité infra, outillage et systèmes. La mission s'inscrit dans le pôle Outillage, responsable des plateformes d'outillage à destination des autres domaines de la DSI (cybersécurité, exploitation, applicatif : supervision technique, APM, gestion des logs). Prestation sous l'autorité du responsable de pôle et du référent du scope. Missions1. Maintien en conditions opérationnelles (RUN) et supportAssurer le MCO des plateformes de monitoring dont il a la charge (mode RUN et intégration continue) Assurer le support N3 du socle des solutions et le support utilisateurs à différents niveaux Prendre en charge de bout en bout les demandes d'intégration et de déploiement Gérer l'obsolescence et les évolutions des plateformes Mettre en place et suivre les KPI via des dashboards Maintenir une documentation complète (DAT, DEX, MODOP) et rédiger les REX après incident ou changement impactant Former les équipes et assurer le transfert de connaissances. 2. Évolution des plateformes, projets et amélioration continueAssurer les évolutions et extensions de périmètre (mode Projet) Accompagner et conseiller les demandeurs dans l'expression de leurs besoins Mener la veille technologique, les études d'opportunité et les POC Participer au cadrage et à la conception générale des évolutions des socles techniques Valoriser les socles sous forme d'un catalogue de services cohérent avec les autres socles Définir les évolutions pour améliorer le service : fonctionnalités, ROI, disponibilité Stack / Environnement Maîtrise : Prometheus, Grafana, Alertmanager : niveau maîtrise, obligatoire (Prometheus couplé à VictoriaMetrics, déployé en architecture containerisée sur Kubernetes, on premise et AWS) Centreon : niveau maîtrise, obligatoire (édition entreprise, modules MAP, MBI, BAM) Linux et Windows : niveau maîtrise, obligatoire Ansible : niveau maîtrise, obligatoire Notions : Ekara IpLabel (monitoring synthétique) : niveau notion Dynatrace (APM) : niveau notion, obligatoire Kubernetes et AWS : niveau notion, obligatoire Compétences clésPrometheus, Grafana, Centreon Supervision APM, Dynatrace Ansible, Kubernetes, AWS

Dans le cadre du renforcement d'une équipe AI Solutions en charge de la conception, de l'optimisation et de l'exploitation de produits IA, une prestation d'AI Engineer est recherchée. L'environnement concerne notamment AI Endpoints, permettant la mise à disposition par API de modèles open source optimisés et hébergés dans le cloud, ainsi que des produits Machine Learning Services : AI Notebooks, AI Training et AI Deploy. Lieux de réalisation : Paris ou Rennes La prestation sera intégrée au fonctionnement de l'équipe et à ses sprints. Les interventions porteront sur les sujets suivants : - Intégration et déploiement de nouveaux modèles open source sur AI Endpoints (LLM, embeddings, speech-to-text, text-to-speech, ...) - Optimisation de l'inférence avec vLLM et SGLang : quantization, batching, KV cache, prefix caching, speculative decoding - Réalisation de benchmarks de performance sur les GPU actuels et sur les nouvelles générations à venir - Amélioration de l'autoscaling, de l'observabilité et de la fiabilité des services en production - Participation au run sur les produits Livrables : - Nouveaux modèles déployés en production sur AI Endpoints, avec une configuration d'inférence optimisée et documentée - Rapports de benchmark par modèle et par GPU, avec des recommandations - Code livré par pull requests revues et intégrées (Python, Rust) - Dashboards et alertes de supervision des services - Documentation technique et transfert de connaissances à l'équipe

Nous recherchons un Ingénieur de Production pour notre client. Les activités réalisées pourront nécessiter d'accéder à des informations relevant d'une sensibilité particulière, accessible uniquement aux ressortissants français. Le titulaire devra être particulièrement vigilant quant à l'exploitation de ces informations conformément aux dispositions issues du titre 7.3 de l'IM900 du 01 octobre 2025. Les activités réalisées pourront nécessiter une enquête administrative (CPR) afin de s'assurer qu'aucun risque n'est porté au client. Tâches à réaliser : · Superviser des applications et serveurs d'application, notamment Tomcat, IIS et WildFly · Exécuter et suivre des traitements planifiés et des chaînes d'ordonnancement · Assurer le suivi des sauvegardes et des interventions programmées · Prendre en charge des incidents d'exploitation et appliquer des procédures d'escalade · Mettre à jour des consignes et procédures d'exploitation Compétences recherchées : Obligatoires : Tomcat, IIS, WildFly, CAPAM ou équivalent, NetBackup, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Bash, Python et PHP.