Consultant Office 365 MECM/SCCMNoisy-le-Grand + 2 jours de télétravail/semaine Démarrage : ASAP Durée : jusqu'à 7 mois Temps plein Bac+5, +10 ans d'expérience minimum ContexteAu sein de la DSI de notre client dans le secteur du transport, la Direction Digital Workplace Services (DWS) recherche un Consultant Office 365 MECM/SCCM pour rejoindre l'équipe Architecture, Collaboration & Services (ACS). L'équipe ACS est en charge de l'ingénierie, de l'évolution et de la gouvernance des solutions Microsoft 365, en lien avec les enjeux de sécurité, d'architecture, de support et d'accompagnement des utilisateurs. MissionsRattaché au Product Manager M365, le Product Owner Office 365 Apps est responsable de la gestion technique et de l'évolution de son portefeuille de solutions tout au long de leur cycle de vie. À ce titre, il intervient sur : L'étude d'impact, les tests, la recette et l'homologation des nouvelles fonctionnalités. La préparation, le déploiement et la mise en production des évolutions. La coordination avec les équipes cybersécurité, exploitation, support et communication. L'analyse des impacts techniques, sécuritaires et organisationnels. La gestion documentaire et la mise à jour des référentiels techniques et utilisateurs. Le support de niveau 4 et la relation avec les éditeurs. L'accompagnement des utilisateurs et la communication autour des évolutions produits. Périmètre fonctionnelLe consultant sera référent sur tout ou partie des solutions suivantes : Microsoft 365 Apps (Word, Excel, PowerPoint) Visio & Project Planner, Forms, Whiteboard Nouveau client Outlook Administration Microsoft 365 Centres d'administration Teams et Copilot Gestion des stratégies Microsoft 365 (Cloud / GPO) Gestion des canaux de mise à jour et montées de version Gestion des épinglages et déploiements d'applications Compétences clésIndispensables Microsoft 365 Apps MECM et SCCM Administration Microsoft 365 Outlook, Teams, Copilot GPO et stratégies Microsoft 365 Gestion des mises à jour et versions Office Pilotage produit / Product Ownership Documentation et support expert Communication et gestion des parties prenantes Très appréciées Environnement Digital Workplace de grande taille Gouvernance M365 Sécurité Workplace Power Platform
Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.
