Contexte Un grand groupe bancaire souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. L'objectif est de permettre aux équipes de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée, dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme. Mission Porter la vision produit de la plateforme, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités et accompagner son industrialisation. Le Product Owner accompagne également les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à leur mise en production. Environnement technique IA : IA agentique, agents IA Framework : LangGraph Platform, orchestration LangGraph Capacités plateforme : monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement, rollback Opérations et industrialisation : DevOps, MLOps Livrables attendus Note de cadrage et vision produit Roadmap produit et définition du MVP Backlog priorisé : epics, features et user stories Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme Checklist de production readiness Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques Documentation des exigences de sécurité, de gouvernance et de monitoring Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques Compétences / Qualités indispensables : Product ownership de plateforme, IA agentique et agents IA, LangGraph Platform et orchestration LangGraph, Définition de vision produit, MVP et roadmap, Gestion et priorisation de backlog, Sécurité, gouvernance et conformité en environnement bancaire Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience sur un rôle technique
Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Product Owner Data / Référentiels & Métadonnées (H/F) pour renforcer ses équipes basées à Toulouse. Dans le cadre d'un programme stratégique autour de la gouvernance de la donnée, vous prendrez en charge le pilotage d'un produit transverse dédié aux référentiels d'entreprise et aux métadonnées. Les projets étant déjà engagés, l'enjeu est désormais de structurer durablement les pratiques, les modèles de données et la traçabilité de l'information à l'échelle de l'organisation. Vos missions Intégré à une équipe d'environ 4 personnes, vous devrez : Définir et porter la vision produit autour des référentiels de données transverses. Recueillir et formaliser les besoins métiers sous forme d'US et de spécifications fonctionnelles. Animer et prioriser le backlog en environnement Agile. Contribuer à la mise en place d'une base de référence commune pour les données stratégiques de l'entreprise. Garantir la cohérence des données et des définitions métiers entre les différents systèmes. Participer à la structuration et à la gestion des métadonnées. Développer la traçabilité et la compréhension des flux de données afin de répondre aux exigences de contrôle et d'audit. Accompagner les métiers et les Data Stewards dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance Data. Compétences techniques attendues Product Ownership en environnement Agile (Scrum/Kanban) Gouvernance Data Référentiels de données et gestion des métadonnées Data Lineage Modélisation de données (conceptuelle, logique, physique) Jira / Confluence Expérience sur des outils de Data Catalog, Data Governance ou équivalents Bonne compréhension des enjeux Data du secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques réglementaires et de qualité de données
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Business Analyst Référentiels Data. Environnement technique Python, Informatica Power Center (migration), approche BDD (Behaviour Driven Development), Jira, Confluence, Office 365, référentiels Identités et Organisations. Contexte Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des référentiels transverses, l'organisation accompagne l'ensemble des lignes métiers dans leurs usages des données de référence. Dans le cadre d'un chantier d'harmonisation technique, un programme de migration des traitements ETL vers Python est en cours sur plusieurs applications du patrimoine, dont deux applications jumelles exposant des données issues des référentiels Identités et Organisations du groupe. Missions Reprendre le rôle de Business Analyst sur le volet Organigramme, en prenant le relais d'un collaborateur mobilisé sur d'autres priorités Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme, puis accompagner leur mise en production Analyser l'existant sur l'application Annuaire Pages Blanches et spécifier les futurs traitements d'intégration de données en tenant compte de la migration technologique Simplifier les traitements existants et intégrer les nouveaux besoins fonctionnels identifiés Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Annuaire, puis accompagner le changement jusqu'à la mise en production Collaborer étroitement avec une équipe internationale, incluant des collaborateurs basés au Portugal Compétences attendues Business Analyse, Product Ownership, Agilité, BDD, tests de non-régression, transformation et alimentation de données, Python, Jira, Confluence, Office 365, anglais professionnel
Contexte de mission Accompagner les équipes et les managers dans l'amélioration de la performance opérationnelle, l'adoption des pratiques Lean & Agile et la création de valeur concrète pour le business. Le coach intervient sur des sujets stratégiques à fort impact avec une approche pragmatique et orientée résultats. Missions principales Accompagner les équipes sur des chantiers Lean & Agile à fort enjeu. Contribuer aux programmes de transformation du Groupe (DRIVE, Share Goals, etc.). Améliorer la performance du delivery IT et Business. Réduire les irritants et les gaspillages (waste removal). Développer une culture d'amélioration continue et d'apprentissage. Mettre en place des indicateurs de performance et des boucles de feedback efficaces. Accompagner les managers dans l'adoption des pratiques Lean. Faciliter les ateliers, rétrospectives, formations et démarches de transformation. Compétences Agile attendues Scrum Kanban Agilité à l'échelle Méthodes Accelerate & DORA Gestion et priorisation de backlog Product Management / Product Ownership Accompagnement des Product Owners et Scrum Masters Performance Delivery IT Compétences Lean attendues PDCA DMAIC Problem Solving SIPOC Value Stream Mapping (VSM) Management Visuel Gemba Walk Lean Management Pilotage par les KPI Amélioration continue
