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Contexte : Nous recherchons un DataOPS dans le cadre du développement et de l'industrialisation de nos plateformes de données. L'objectif est d'accélérer la livraison des données, renforcer leur qualité, améliorer l'automatisation des processus, accompagner/conseiller les DevOPS dans leurs pratiques, garantir la fiabilité des plateformes exploitées et développer des endpoints API pour faciliter les workflows data. Missions :Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes et workflows de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité. Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation. Développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les API associées. Accompagner les équipes DevOps dans l'adoption des bonnes pratiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de l'observabilité et de la sécurité des services data. Livrables :Mise au point d'outils d'industrialisation, d'automatisation et délégation pour rendre autonomes les factories. Suivi d'incidents avec les supports éditeur (ex : Mongo Inc.). Prise en charge des projets techniques tout en participant au maintien en condition opérationnelle des environnements. Rédaction de procédures pour enrichir la base de connaissances de l'équipe. Tableaux de bord de supervision. Recommandations d'amélioration continue. Suivi des sauvegardes et tests de restauration. Mise en place de la supervision et test d'alerting. Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes.

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, mène un projet de refonte de son référentiel clients et contrats, avec un objectif de mise en production en 2026. Le dispositif s'appuie sur l'outil STEP de STIBO (Référentiel Clients), un référentiel Contrats (RCC) développé en Java sur Azure avec base PostgreSQL, et un ODL (couche d'échange de diffusion des données clients/contrats) développé en Java sur Azure avec base PostgreSQL. La mission consiste à intégrer la squad en charge du Référentiel Client et Contrats du SI. Rôle et responsabilités principales Gestion des incidents de production sur STEP, RCC et ODL Analyse et correction de problèmes sur STEP Développement de correctifs et/ou d'évolutions sur STEP, RCC et ODL Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Conception de solutions techniques Mise en place de monitoring sous ElasticSearch Participation aux étapes de reprise de données dans le cadre du projet Fonctionnement en mode projet agile (SAFE), intégré à la squad Référentiel Client et Contrats Livrables attendus Correctifs et évolutions livrés sur STEP/RCC/ODL Spécifications fonctionnelles et techniques rédigées Solutions techniques conçues et documentées Dispositif de monitoring ElasticSearch mis en place Contribution documentée aux étapes de reprise de données

Vos principales responsabilités seront : - Concevoir et développer les évolutions du système d'information de gestion des travaux. - Participer à la transformation d'une l'application vers une architecture modulaire. - Contribuer à la conception et au développement du futur module dédié au suivi de l'exécution des travaux. - Développer les fonctionnalités Backend en Python / Django. - Concevoir et développer des API REST avec Django REST Framework. - Développer les interfaces Frontend avec Angular et TypeScript. - Concevoir et exploiter les modèles de données PostgreSQL. - Participer à la modélisation logicielle et fonctionnelle : BPMN, UML et Design Patterns. - Contribuer à la mise en place et à l'évolution d'une architecture de type monolithe modulaire. - Réaliser les tests, le déploiement et la documentation des développements. - Participer au développement de prototypes pour l'incubateur DNUM. Compétences techniques indispensables: - Python : maîtrise - Django : maîtrise - Django REST Framework / conception d'API REST : maîtrise - PostgreSQL / SQL : très bonne maîtrise - TypeScript : expérience solide - Angular : expérience solide - Modélisation logicielle : BPMN, UML, Design Patterns - Architecture monolithe modulaire : expérience ou bonne connaissance - Docker et/ou Kubernetes - GitLab et intégration continue / CI-CD Linux / WSL

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Contexte : Dans le cadre de l'exploitation d'une plateforme applicative critique à forte volumétrie de données, notre client recherche un Ingénieur de Production Applicative Senior pour renforcer ses équipes de production. La mission combine l'exploitation, la supervision et la gestion des incidents sur un environnement complexe fonctionnant 24/7, ainsi que l'accompagnement progressif de l'infogérant afin de lui permettre de devenir autonome sur les activités de RUN. Le consultant interviendra en co-activité avec les équipes d'exploitation et l'infogérant, avec un objectif majeur de sécurisation, documentation, industrialisation du RUN et transfert de compétences. Missions principales : · Assurer l'exploitation quotidienne et la surveillance des applications. · Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de production. · Identifier les causes d'anomalies sur des chaînes applicatives multi-technologies. · Suivre les incidents dans les outils de ticketing. · Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications. · Contrôler la bonne exécution des traitements et la fraîcheur des données. · Améliorer la supervision et les mécanismes de détection. · Analyser les chaînes applicatives critiques : échanges de fichiers, middleware, bases de données, traitements de mobilité, exports et outils de supervision. · Identifier les dépendances entre les différents composants lors des investigations. · Rédiger et maintenir les procédures de détection et de résolution des incidents. · Formaliser les runbooks et procédures d'exploitation. · Structurer et documenter les contrôles quotidiens de production (« Morning Check »). · Capitaliser les connaissances issues des incidents. · Centraliser et maintenir la documentation dans SharePoint / Wiki. · Concevoir des outils d'aide au diagnostic et à la résolution. · Identifier les opérations pouvant être automatisées. · Accompagner l'infogérant dans sa montée en compétence. · Organiser des mises en situation sur des scénarios représentatifs. · Évaluer le niveau d'autonomie de l'infogérant et identifier les écarts de compétences. · Construire un plan de formation adapté. · Assurer le transfert progressif des connaissances techniques et fonctionnelles. Livrables attendus : · Procédures de détection d'incidents documentées. · Procédures de résolution et runbooks à jour. · Contrôles quotidiens de production structurés et documentés. · Base documentaire centralisée et exploitable par les équipes RUN. · Outils d'aide au diagnostic et à la correction. · Évaluation de l'autonomie de l'infogérant. · Identification des écarts de compétences. · Plan de formation associé. · Documentation des chaînes applicatives et de leurs dépendances. · Plan de transfert de compétences. · Mise en autonomie progressive de l'infogérant sur les activités d'exploitation.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'une plateforme critique de gestion et de diffusion de données, nous recherchons un Ingénieur Production / MCO confirmé. Tu interviens sur le suivi opérationnel des environnements de production, la gestion des incidents, l'amélioration continue et l'accompagnement des évolutions techniques et fonctionnelles. Tes missions principales : Assurer la surveillance et le suivi des environnements de production Mettre en place et exploiter les outils de monitoring technique et fonctionnel Analyser les alertes et les indicateurs de performance Produire un reporting régulier sur l'état de santé des environnements Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 1 et 2 Coordonner les équipes de développement et d'infrastructure en cas d'incident complexe Participer aux analyses de causes racines sur les incidents récurrents Mettre en œuvre les plans d'actions correctifs et préventifs Proposer des axes d'amélioration pour renforcer la stabilité et la performance de la plateforme Automatiser les tâches récurrentes Assurer le support aux utilisateurs internes Participer au transfert de compétences vers les équipes internes Contribuer à la veille technologique sur les outils et pratiques de production

Nous recherchons un Développeur .NET polyvalent pour renforcer les équipes de développement de notre client, éditeur de logiciel en pleine croissance dans le Loiret. Le poste est à pourvoir ASAP en CDI. Le profil devra être capable d'intervenir sur plusieurs projets selon les besoins. Les environnements étant variés, le profil idéal possède une expérience à la fois sur des applications legacy et des stacks .NET récentes. Développement et maintenance d'applications C# / .NET Intervention sur des environnements legacy (.NET Framework 4.8 / WebForms) et modernes (.NET 8+) Développement et consommation d'API REST Participation à la stabilisation et à la modernisation progressive des applications Intervention transverse auprès de plusieurs équipes/projets Participation aux bonnes pratiques : tests, code review, CI/CD, Agile

Contexte du projet: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez l'équipe Infra & DevOps transversale. Votre mission principale consiste à accompagner la modernisation des applications, animer la plateforme d'outils conteneurisés et piloter la migration d'architectures monolithiques/legacy vers un environnement hautement disponible sur Red Hat OpenShift (OCP) en adoptant les meilleures pratiques GitOps et DevSecOps. Missions principales: Architecture & Déploiement OpenShift (OCP) Assurer le déploiement, le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'animation de la plateforme OpenShift (OCP). Conteneuriser les applications existantes (notamment Java Spring) et orchestrer la transition depuis des environnements de VMs legacy vers microservices/conteneurs. Mettre en œuvre et promouvoir la démarche GitOps (ex. ArgoCD) pour une gestion déclarative des déploiements. Automatisation, CI/CD & DevSecOps Concevoir, standardiser et optimiser les pipelines de CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). Intégrer les exigences de sécurité et de qualité de code (SonarQube, Nexus Repository, gestion des artefacts et vulnérabilités). Automatiser le provisioning et la gestion des configurations via Ansible / AAP et du code IaC (Terraform, Packer). Infrastructures & Plan de Reprise d'Activité Élaborer et tester les pipelines de Plan de Reprise d'Activité (PRA) pour les bascules applicatives et bases de données (PostgreSQL, Oracle, MySQL). Optimiser le monitoring, la métrologie et la supervision des plateformes (Grafana, Centreon). Accompagnement & Mentoring Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de la culture DevOps, des conteneurs et des outils transverses. Rédiger la documentation technique, la cartographie applicative et animer des sessions de formation internes.

• Identifier et prioriser les actes DBA automatisables. • Concevoir des automatisations robustes et maintenables pour le provisionnement, l'installation, la configuration, les patchs, les migrations, les sauvegardes, les restaurations et les contrôles d'exploitation. • Développer et maintenir des scripts, rôles et playbooks Ansible. • Contribuer à l'intégration des automatisations dans les pipelines CI/CD. • Participer à la standardisation de PostgreSQL sous OpenShift avec CloudNativePG. • Accompagner la migration des environnements PostgreSQL d'OpenStack vers OpenShift. • Documenter les solutions, transférer les compétences et contribuer ponctuellement au MCO et aux incidents complexes.

Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.

Jarvis Connect recrute en CDI un(e) Tech Lead Java / Angular pour intervenir chez l'un de ses grands comptes franciliens, sur une plateforme critique de supervision et de métrologie temps réel. Vous intégrez une squad Monitoring en méthode Scrum, composée d'un Delivery Lead, d'un(e) expert(e) Elastic, de deux développeurs ELK/Java et d'un Proxy Product Owner. Première mission de 14 mois, renouvelable, démarrage souhaité le 1er octobre 2026. Vos responsabilités : définir et porter les choix d'architecture logicielle et les standards techniques de la squad ; garantir la qualité des implémentations Java (revue de code, design patterns, refactorisation, maîtrise de la dette technique) ; accompagner techniquement les développeurs et faire monter l'équipe en compétence ; vulgariser les concepts complexes auprès du métier, dans une logique de centricité client. Environnement technique : Java 11+, Spring Boot 3.4+, Angular 10+, PostgreSQL, NoSQL, API REST/JSON, Hibernate et Spring Data, Git/GitLab, Jenkins, SonarQube, JFrog Artifactory, Ansible, Jira, IntelliJ, Linux RHEL 8, Elastic Stack (ELK), Docker. Conditions : CDI Jarvis Connect (ni freelance, ni portage, ni sous-traitance), 60 000 à 68 000 € brut annuel selon expérience, 2 jours de télétravail par semaine, poste basé à Noisy-le-Grand (93) accessible en RER A, mutuelle, prévoyance et suivi RH de proximité. Process : échange RH (30 min), entretien technique, puis présentation client. Réponse sous 48 h.

Almatek recherche pour l'un de ses client, un Consultant Editique Perl / LaTex sur Montparnasse. Descriptif: Profil recherché : gestionnaire d'application (RUN) > 5 ans d'exp Activités?: Traiter des demandes courantes et des évolutions hors et en mode projet. Réaliser des requêtes d'extraction et des développements Qualifier et diagnostiquer un incident ou une anomalie et suivre sa résolution Coordonner les actions des différents acteurs internes et externes dans le cadre des mises en production Analyser la documentation technique et fonctionnelle Communiquer aux référents les changements et les dysfonctionnements en production Compétences attendues : Compétences principales : Connaissance du langage PERL. Si possible Connaissance du l'outil de composition LaTeX. Connaissance de Python, TCL, Java et Javascript. Connaissance des bases de données SQL et MongoDB. bonnes pratiques de l'exploitation Les bonnes pratiques d'une recette technique Connaissances de base?: Curiosité et capacité à effectuer des recherches en autonomie et auprès des équipes. Connaissance des systèmes Linux, utilisation du Shell et des commandes de base GNU. Connaissance de git et docker.

Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique

Le contexte Vous intégrez une équipe Réseaux et Sécurité sur un site basé à Marseille. Votre terrain de jeu : une plateforme interne d'automatisation des opérations réseaux. Déployée sur Kubernetes, elle est utilisée quotidiennement par les équipes Réseaux, Systèmes, les Responsables Applicatifs et les chefs de projet. Elle orchestre l'ensemble des briques qui font tourner l'infrastructure : DNS, IPAM, flux réseaux, objets et règles de sécurité, inventaires et API d'équipements. Concrètement, vous développez l'outil qui simplifie et sécurise la gestion d'une infrastructure critique — avec vos utilisateurs dans le bureau d'à côté. Vos missions Développement produit Développer et faire évoluer les fonctionnalités de la plateforme Concevoir des interfaces modernes et ergonomiques en React et TypeScript Développer les API et services backend en Python, Django et Django REST Framework Participer à la modélisation des données et à la définition des contrats d'API (OpenAPI) Intégration et automatisation Automatiser les opérations liées aux infrastructures Réseaux et Systèmes Intégrer la plateforme avec les outils et référentiels du SI (Service-Now, API d'équipements, référentiels d'inventaire) Participer au déploiement et à l'exploitation de la plateforme sur Kubernetes Qualité et pérennité Développer et maintenir les tests automatisés backend avec Pytest Maintenir à jour les composants Django et React, et corriger les vulnérabilités remontées par les scans de sécurité Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle dans Confluence Relation utilisateurs Recueillir les besoins des équipes internes et proposer les solutions adaptées Travailler en méthode Agile, avec suivi des activités dans Jira

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre mission Vous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique : Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning