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Contexte Nous recherchons un(e) Analyste Data Senior disposant d’une expérience avérée dans le traitement, la qualité et l’analyse de données GPS, afin de contribuer à des travaux d’analyse de parcours multi-journées et multi-modes de déplacement. Le/la candidat(e) interviendra dans un environnement dynamique et innovant, au sein d’équipes travaillant sur des problématiques de géolocalisation à fort volume. Missions1. Analyse et traitement de données GPS Rapprochement des points GPS avec les référentiels voirie. Détection, identification et correction des points aberrants. Consolidation des trajectoires issues de différents jours d’observation. Détection et analyse des arrêts, incluant les changements de mode de transport. 2. Qualité et enrichissement des données Vérification de la cohérence des trajectoires. Rapprochement des données GPS avec des bases d’adresses distribuées. Mise en place de règles de nettoyage et de filtrage pour améliorer la robustesse des analyses. 3. Analyse avancée des parcours Comparaison des parcours entre plusieurs journées et identification des écarts. Construction de métriques (temps d’arrêt, distance, vitesse, segments utilisés). Production d’analyses détaillées et de visualisations (cartes, dashboards, rapports). 4. Outils & environnement technique Manipulation de gros volumes de données (Spark, Databricks idéalement). Utilisation de Python, SQL, ou tout langage adapté à l’analyse géospatiale. Interaction avec des outils SIG ou bibliothèques géospatiales (QGIS, GeoPandas, etc.).

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).

Mission Freelance : Tech Lead Senior Python/DevOps - Secteur Ferroviaire/IndustrielContexte du Projet Vous rejoignez une Direction Générale du Numérique pour une application stratégique d'aide à la décision nommée Opticapa . Cet outil est essentiel pour la planification amont des travaux (de A-5 à A-2) sur le réseau ferré national, s'inscrivant dans un programme de numérisation et de supervision de la capacité travaux. L'application web à support cartographique comporte deux briques fonctionnelles : Macro-ordonnancement (MO) : Planification à la semaine des chantiers dits à fort impact capacitaire (A-5 à A-2). Plan d'exploitation de référence (PER) : Construction de scénarii capacitaires conçus en amont du macro-ordonnancement (dès A-10) pour identifier les potentiels conflits sillons-travaux. Votre Rôle en tant que Tech Lead Senior Le Tech Lead aura pour mission principale de diriger et de superviser l'équipe de développement , en veillant à la qualité technique des solutions mises en œuvre. Il ou elle sera responsable de l'architecture technique du projet et de la planification des tâches de développement. Le ou la Tech Lead disposera d'une grande autonomie et sera force de proposition technique. Tâches Clés : Conception et révision du code source (Python). Revue de code des autres développeurs back-end. Administration des infrastructures informatiques (Jenkins, AWS, Ansible, Helm, Kubernetes). Supervision de l'automatisation des tests. Participation à la définition des roadmaps techniques et fonctionnelles. Encadrement et mentorat des développeurs. Veille technologique et participation aux cérémonies agiles (Scrum). Environnement Technique Une excellente maîtrise des technologies suivantes est requise : Back-end : Python 3.13 (FastAPI, SQLalchemy 2, Pydantic 2) . Tests : Pytest. Base de Données : PostgreSQL 14, PostGIS. Méthodologie : Maîtrise de la méthodologie de gestion de projet Agile - Scrum et de l'outil de gestion de version GitLab. Compétences DevOps/Infra Appréciées : Maîtrise de Jenkins, AWS (S3 et RDS), Ansible, Helm, Docker, Kubernetes, Datadog. Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior , proactif dans la mise en qualité de l'outil et le travail en équipe , avec a minima une expérience en DevOPS. Une appétence pour le ferroviaire ou les milieux industriels est appréciée. La connaissance des outils de gestion de projet Jira ou Linear sera appréciée. Profil Ingénieur issu de grande école française ou d'écoles spécialisées en développements informatiques et web (ex: Epita / Epitech) est valorisé.