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Nous recherchons pour l'un de nos client grand compte dans le secteur des énergies un recherche un(e) Software Engineer Full Stack (Python / Vue.js) pour intervenir sur les sujets suivants: Développement & Qualité : Concevoir et développer des fonctionnalités backend et frontend conformes aux User Stories, dans le respect des exigences de haute performance et d'évolutivité. Backend : Développer des API performantes en Python (FastAPI, Pydantic, Pandas, Plotly) interagissant avec une base de données PostgreSQL et des cœurs de calcul scientifique (HPC). Frontend : Concevoir des interfaces riches en Vue.js / Node.js, notamment des écrans complexes de plannings d'arrêts de tranches nucléaires (manipulations dynamiques d'éléments, réactivité en direct et précision au pixel près). Industrialisation & DevSecOps : Appliquer les meilleures pratiques de développement (tests unitaires, refactoring, documentation, qualimétrie sous SonarQube / Checkmarx, conteneurisation sous Docker / Kubernetes via GitLab). Usage encadré de l'IA : Exploiter les outils d'IA d'aide au développement (Copilot, Gemini, etc.) dans le respect des normes éthiques, de sécurité et du règlement européen (AI Act & RGPD). Agilité & Transmission : Animer des ateliers de conception, former, partager vos connaissances et faire progresser l'équipe en mode Agile

Développeur web senior/référent frontend imagerie scientifique (H/F) Mission freelance | Secteur Recherche & Santé Contexte Pour le compte d'un acteur majeur de la recherche scientifique et biomédicale, nous recherchons un Développeur Frontend Senior React / Next.js pour accompagner l'évolution de plusieurs applications web dédiées à la visualisation de données d'imagerie scientifique (IRM, histologie). Vous interviendrez sur la maintenance des applications existantes ainsi que sur la conception d'un portail centralisé, avec un rôle de référent technique frontend. Vos missions Maintenir et faire évoluer les applications frontend en React / TypeScript. Développer un portail web centralisant l'accès aux différentes applications d'imagerie. Intégrer et optimiser des outils de visualisation scientifique (OHIF, Plotly, Viv, deck.gl). Concevoir des composants réutilisables et harmoniser les interfaces. Optimiser les performances, la sécurité et l'expérience utilisateur. Collaborer avec les équipes backend, data et scientifiques sur les choix techniques. Garantir la qualité du code à travers les tests automatisés et les bonnes pratiques CI/CD.