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📌 Contexte Dans le cadre d’une mission pour un acteur majeur de la finance de marché, vous interviendrez au sein d’une équipe Trade Support composée d’une douzaine de personnes . L’équipe a pour mission d’accompagner au quotidien le Front Office afin de sécuriser et fiabiliser les opérations de marché, tout en garantissant l’exhaustivité, l’intégrité et la conformité des opérations enregistrées dans les systèmes de gestion. Le Trade Support contribue également à réduire les risques opérationnels (PnL, booking, risques de marché), harmoniser les pratiques de contrôle et assurer le suivi de certains sujets réglementaires. 🎯 Missions Au sein de l’équipe, vos principales responsabilités seront : Gestion quotidienne de l’outil PIRUM remontant les écarts de booking sur l’activité de prêts / emprunts de titres (P/E) entre l’établissement et ses contreparties Analyse et résolution des écarts PIRUM Mise à jour des templates et agreements par contrepartie dans l’outil SOPHIS Traitement des anomalies de booking et de PnL sur cette filière produit dans SOPHIS Paramétrage SOPHIS : création de contreparties, conventions et templates sur l’activité P/E Validation quotidienne du reporting d’activité sur les tâches réalisées Gestion des rapprochements SFTR (sujet réglementaire) Analyse des différents types de breaks PIRUM ou SFT Participation à l’ optimisation des outils et des processus du périmètre Production de KPI commentés et remontée régulière de l’état d’avancement à la ligne managériale

Vos missions : -Accompagner l'ensemble des projets de transformation CA-GIP autour de l'Observabilité (BUILD) -Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de Supervision du monde Open, Réseau et Natif -Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring As Code -Être force de proposition de mise en oeuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) -Veiller aux optimisations liées à l'automatisation des actes d'administration nécessaires dans les choix et modèles d'implémentation des composants. -Assurer le support d'expertise en relation avec l'éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) -Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner -Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix L'environnement technique : -Supervision Open Zabbix -Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB -Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) servant tous les environnements techniques -Contexte de fabrication et de production industrialisé, automatisé. -Contexte de scalabilité, performance et robustesse -Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire. -50 000 serveurs

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) SAP PM pour un client basé à Bordeaux. Contexte Mission d'AMOE (assistance à maîtrise d'ouvrage externalisée) au sein d'un acteur majeur du secteur aérospatial. La mission implique des activités de conception fonctionnelle et de gestion de tickets via JIRA. Il ne s'agit pas d'une mission de TMA. Profil recherché : Consultant(e) SAP PM confirmé(e) ; une expérience complémentaire sur le module PP serait un plus 3 à 4 ans d'expérience minimum sur des missions fonctionnelles SAP Bonne maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles, de la conception de solutions et du cadrage d'expressions de besoin Expérience en gestion et suivi de tickets via JIRA Environnement SAP (module PM, voire PP) ; une expérience en secteur industriel ou aérospatial est appréciée Profil mobile pouvant s'installer durablement sur Bordeaux Démarrage : Dès que possible (délai habilitation ~3-4 semaines) Durée : 6 mois minimum, possiblement jusqu'à fin d'année Couverture : Temps partiel 50% — temps plein également étudié Hybride : 100% présentiel sur site à Bordeaux TJM : Selon profils Vous êtes intéressé(e) ? Merci de m'adresser votre CV à

Vos missions : -Accompagner l'ensemble des projets de transformation CA-GIP autour de l'Observabilité (BUILD) -Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de Supervision du monde Open, Réseau et Natif -Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring As Code -Être force de proposition de mise en oeuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) -Veiller aux optimisations liées à l'automatisation des actes d'administration nécessaires dans les choix et modèles d'implémentation des composants. -Assurer le support d'expertise en relation avec l'éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) -Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner -Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix L'environnement technique : -Supervision Open Zabbix -Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB -Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) servant tous les environnements techniques -Contexte de fabrication et de production industrialisé, automatisé. -Contexte de scalabilité, performance et robustesse -Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire. -50 000 serveurs

INGENIEUR DE PRODUCTION - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 Ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Mission : Assurer le suivi et la haute disponibilité des applications, leur sécurisation, leur normalisation, leur automatisation, leur industrialisation. Support des applications métiers Suivi et maintien en conditions opérationnelles des applications du périmètre Développer une vision fonctionnelle du Système d'Information des métiers du périmètre. Avoir une vision globale de la cartographie applicative. Analyses et diagnostics avancés des incidents techniques Assurer un reporting au métier et au management Gérer les calculs et des fermes de calculs hétérogènes (milliers de cores windows/linux) Intégrer les application du périmètre dans les outils Devops (cloud interne ou externe, jenkins) Gérer les migrations techniques, obsolescence ou vulnérabilités (upgrade hardware, OS, middleware ou base de données) La mission proposée est soumise aux horaires décalés et à une participation au dispositif d'astreintes.

Data Engineer GCP/Airflow – (Freelance) Mission longue - Démarrage ASAP Nous recrutons pour un client majeur du secteur de la construction et des infrastructures , dans le cadre du renforcement de ses équipes data. Mission freelance de 12 mois minimum (renouvelable), démarrage ASAP 2 jours de télétravail flexible et Localisation Ligne 14 Profils juniors acceptés, 1 an d'expérience min. (stage, alternance, première expérience compris) Formation Bac +5 min. requise Contexte & mission Vous interviendrez sur des outils liés à la gestion de données internes, avec notamment : Analyse et traitement de logs Identification de dysfonctionnements Intégration et transformation de données Alimentation de tables BigQuery Support sur des outils internes (Dataiku, tableaux de suivi…)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Developpeur PERL (H/F) à Aix-en-Provence, France. Contexte : Intervenir chez un leader de la production de composants de micro électronique, au sein d'un département en charge du contrôle de la qualité Les missions attendues par le Developpeur PERL (H/F) : -Développement de composants logiciel back-end et autour des bases de données Livrables Composants logiciel, documentation associée Compétences Perl, MariaDB, MySQL, Anglais

Vos missions : -Accompagner l'ensemble des projets de transformation CA-GIP autour de l'Observabilité (BUILD) -Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de Supervision du monde Open, Réseau et Natif -Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring As Code -Être force de proposition de mise en oeuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) -Veiller aux optimisations liées à l'automatisation des actes d'administration nécessaires dans les choix et modèles d'implémentation des composants. -Assurer le support d'expertise en relation avec l'éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) -Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner -Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix L'environnement technique : -Supervision Open Zabbix -Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB -Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) servant tous les environnements techniques -Contexte de fabrication et de production industrialisé, automatisé. -Contexte de scalabilité, performance et robustesse -Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire. -50 000 serveurs

Dans le cadre d’un renforcement d’équipe au sein d’un grand acteur de la finance de marché, nous recherchons un Trade Support Equity disposant d’une expérience confirmée sur les activités de prêts / emprunts de titres (Securities Lending / Repo) . 🎯 Vos missions : Gestion quotidienne des écarts de booking sur les opérations de prêts / emprunts Analyse et résolution des anomalies (booking, rapprochements, réglementaire) Traitement des écarts de PnL sur cette filière produit Paramétrage des référentiels (contreparties, conventions, templates) Mise à jour des accords par contrepartie Suivi et validation du reporting d’activité quotidien Contribution à l’amélioration continue des process et outils Production de KPI et remontée d’indicateurs auprès du management

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

Le Challenge : Scalez l'expérience produit d'un leader mondial Votre mission se divise en deux volets : Assurer la direction technique du développement de produits digitaux critiques. Instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Compétences techniques "Core" (Indispensables) Maîtrise avancée de Spring Modulith : Il ne s'agit pas simplement d'un backend, mais d'un "Monolithe Modulaire" . Le lead développeur doit garantir une isolation stricte des modules (Catalog, Configurator, Rules, Nomenclature) ainsi que leur communication via des API internes (ex : CatalogAPI, NomenclatureAPI). Expertise avancée en Hibernate / PostgreSQL : Le projet exploite intensément les champs JSONB natifs de PostgreSQL, mappés en Java grâce à la librairie Hypersistence Utils (@Type(JsonBinaryType.class)). Utilisation de stratégies d'héritage complexes, telles que l'inheritance par table unique (Single Table Inheritance) avec @DiscriminatorColumn pour le moteur de règles. Architecture de cache distribué (Redis) : Le cache Redis (CpsItemResponse) est partagé avec un autre microservice (cpq-core-backend). Le lead devra maîtriser les enjeux liés à la sérialisation/désérialisation et à l'invalidation du cache partagé, sans impacter la production. Qualité et tests (TDD/BDD) : Validation rigoureuse des spécifications via OpenAPI. Réalisation de tests d'intégration en utilisant TestContainers (PostgreSQL) et Wiremock. Objectifs et livrables Compétences techniques spécifiques Intégration de l'IA Générative (Spring AI & Vertex AI) : Constitue le cœur innovant du projet. Le lead ne se limitera pas à des API CRUD mais devra interagir avec le ChatClient de Spring AI connecté à Gemini (Vertex AI). L'IA intervient directement dans le métier (génération de règles de compatibilité, analyse en langage naturel, génération dynamique de requêtes SQL). La compétence en ingénierie de prompt (PromptBuilder) associée au code Java est essentielle. Versioning avancé de données complexes : Le système de règles métiers possède son propre moteur de gestion de versions (concepts de parentRuleId, isLatestVersion, cycle de vie DRAFT/ACTIVE). La capacité à gérer efficacement les états et les cycles de vie est indispensable. Appétence pour l'algorithmie : Le système de règles calcule via un algorithme de tri topologique. Un esprit logique, rigoureux et curieux est requis pour maîtriser cette complexité.

EXPERT SÉCURTIÉ MICROSOFT 365 F/H : SÉCURISATION SYSTÈMES MICROSOFT 365, CONFIGURER LES SOLUTIONS DE SÉCURITÉ MICROSOFT 365 CATÉGORIE TECHNIQUE Systèmes (Infras, Cloud, DevOps, ...), réseaux, sécurité COMPÉTENCES EXIGÉES SÉCURISATION SYSTÈMES MICROSOFT 365 Expert CONFIGURER LES SOLUTIONS DE SÉCURITÉ MICROSOFT 365 Expert Descriptif de la mission : Dans le cadre d’un renforcement de ses dispositifs de sécurité et de gouvernance des données, notre client recherche un expert Microsoft 365 pour intervenir sur une mission courte à forte valeur ajoutée. Objectifs de la mission : • Mettre en place et renforcer les mécanismes de sécurité Microsoft 365 • Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de sécurisation des environnements • Structurer la gestion et la protection des données Localisation : La Défense + télétravail Vos principales missions : • Déployer et configurer les solutions de sécurité Microsoft 365 • Mettre en œuvre les politiques de sécurité (accès, authentification, protection des données) • Intervenir sur les environnements : o SharePoint Online (gestion documentaire, sécurisation des accès, gouvernance des données) o Exchange Online (sécurité des messageries, protection contre les menaces) • Participer à la mise en conformité et à la gestion des risques • Conseiller les équipes internes sur les bonnes pratiques • Assurer un rôle de référent technique sur les sujets sécurité M365 Profil : • Expert / senior Microsoft 365 • Solide expertise sur Microsoft 365 (administration et sécurité) • Très bonnes connaissances de : o SharePoint Online o Exchange Online o Expérience en mise en place de politiques de sécurité (IAM, DLP, etc.) o Bonne compréhension des enjeux de gestion des données et gouvernance • Connaissances de Microsoft Purview (Data Governance, Compliance) • Expérience sur Microsoft Intune (gestion des devices, sécurité des endpoints) Soft-Skills : • Autonome, capable de structurer et piloter une mission rapidement • Bon relationnel, capacité à échanger avec des équipes métiers et IT Environnement Technique DLP IAM INTUNE SHAREPOINT ONLINE M365 MICROSOFT PURVIEW EXCHANGE ONLINE

La mission se déroule au sein d’une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle , des évolutions et des mises en production (implémentation, automatisation, documentation) d’environ 15 applications métiers . L’activité est centrée sur : les évolutions infrastructure les évolutions applicatives les aspects de cybersécurité L’équipe intervient également en escalade de support niveau 2 pour des équipes offshore. L’intégration et le support de l’environnement dans lequel sont installés des progiciels métiers ainsi que d’autres logiciels fournis par des chambres de compensation font partie de l’activité quotidienne. Le contexte est international , avec des équipes réparties sur plusieurs sites. Activités – Projet Mise en place et validation des évolutions applicatives, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de staging et de production Suivi des projets business et infrastructure en relation avec les équipes projets (développement, business analyst), le support fonctionnel et l’infrastructure Automatisation des tâches récurrentes via les outils d’ordonnancement et les langages de scripting Contribution à l’évolution de l’architecture applicative afin d’améliorer la qualité de service Mise en place ou amélioration du monitoring applicatif Gestion du risque opérationnel lié aux changements applicatifs ou infrastructure Documentation des processus applicatifs et création de procédures d’exploitation Participation aux astreintes Contribution aux opérations exceptionnelles (tests de continuité, mises en production, migrations infrastructure) Activités – Support (environ 20 %) Maintien en condition opérationnelle des applications (niveau 2) Mise en place et suivi de plans d’actions correctifs Gestion des requêtes, incidents et problèmes en escalade Environnement technique OS : Windows / Linux Serveurs d’applications : progiciels, Tomcat, WebLogic Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL Ordonnancement : Dollar Universe, Autosys, outils internes Monitoring : Geneos, Nagios, Prometheus, Dynatrace Automatisation : PowerShell, Shell, Perl, Python, Ansible, Jenkins Réseau : coordination avec équipes réseau et environnements marchés

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles Exposer les modèles via des API REST Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Python / SQL Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow FastAPI / Flask Terraform GitLab CI/CD TensorFlow / Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur GCP Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Français courant indispensable

Contexte : Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP. Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG , avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant. Missions Principales : Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ; Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ; Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ; Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ; Automatiser les infrastructures ( Terraform, IaC ) ; Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ; Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ; Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.