Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance PDF

Je recherche pour l'un de mes clients dans le secteur de l'environnement un Référent d’Application Métier Dématérialisation Factures Fournisseurs sur le 92. Objectif de la mission est d'accompagner et sécuriser le fonctionnement, l’évolution et l’adoption des solutions de dématérialisation des factures fournisseurs, en garantissant la qualité des flux, des données et des usages. Livrable principal : Pilotage et animation de la relation avec l’ensemble des parties prenantes (Métiers Finance, DSI, éditeurs, intégrateurs, utilisateurs finaux). Modalités : Localisation : Île-de-France (92) Démarrage : ASAP Charge : Temps plein Présence sur site : 1 jour par semaine TT : 4 jours de TT

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Nous recrutons un Développeur Backend Senior Java. Intégré(e) à la Squad Customer en charge du système d'encaissement, vous contribuerez à l'évolution de notre application de gestion des factures. Votre mission principale consistera à développer de nouvelles fonctionnalités : - La génération de factures, - L'impression en local en magasin, - L'envoi par email, - La dématérialisation des documents, - L'archivage des données au format PDF et sous forme de données structurées. Vos responsabilités et missions : - Collaboration avec les analystes dans la mise en oeuvre des fonctionnalités demandées ; - Participation au développement backend sur un environnement en Java Springboot ; - Rédaction des spécifications et des cahiers de recette ; - Réalisation des tests unitaires et d'intégrations ; - Analyse et correction des incidents de production.

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Analyste/Développeur Opentext/Exstream (H/F) à Charleroi, Belgique. Modalités : temps plein Politique télétravail / venue sur site : 2 jours sur site / semaine Visibilité : 31/12/2026 avec renouvellement possible Autre : Le site n’est pas facilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule sera préférable pour les déplacements. Responsabilités : - Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers (clientèle, facturation, opérations, communication…). - Modéliser et documenter les processus liés aux flux CCM - De la rédaction des spécifications fonctionnelles (dont réalisation de maquettes) - Décrire de manière fonctionnelle les règles de composition documentaire (templates, logiques conditionnelles, contenu variable…). - Finalisation de la structure de fichier d'entrée. - Maîtrise des différents formats de sortie (AFP, PDF, HTML5, LIVE, CSV). - Intégration des files d'attente de sortie pour l'impression et les canaux électroniques. - Maîtrise de Doc Presentment for SAP et des formats d’input idocs. - Conception et planification des documents de compréhension technique et métier. - Création de cas de test unitaires pour les tests unitaires/tests d'intégration et UAT. - Exécution des tests d’intégration et accompagnement des clients pendant les UAT. - Réalisation efficace de l'assurance qualité (QA). - Identification des opportunités d'optimisation de performance et de réduction des coûts au sein du projet. - Support fonctionnel pour les workflows et templates mis en production. - Adhésion aux meilleures pratiques de développement et de test unitaire. - Révision efficace des livrables quotidiens. - Participation aux réunions de statut de projet avec l’équipe.

Dans le cadre d'un renforcement de nos équipes, nous recherchons des Data scientistes sénior pour intervenir de la conception globale d’une plateforme multimodale de compréhension documentaire et d’extraction de données structurées, couvrant l’analyse de mise en page de PDF complexes / pages scannées, l’extraction sémantique, la reconstruction structurelle à la validation de la qualité et l’intégration métier. Vos missions seront : Concevoir et faire évoluer le pipeline d’analyse documentaire multimodale : modélisation de la mise en page/structure, extraction sémantique, alignement cross-modal et reconstruction structurelle Construire et optimiser les mécanismes de collaboration multi-agents : décomposition des tâches, orchestration parallèle/séquentielle, relecture par les pairs et amélioration itérative de la qualité Définir les stratégies de sélection/combinaison/orchestration des modèles (routage dynamique selon le type de document, la structure du contenu et les signaux de qualité) Planifier et exécuter la validation des modèles, l’adaptation au domaine, l’apprentissage continu, l’apprentissage actif et les boucles de rétroaction des données Mettre en place des métriques de bout en bout : précision d’extraction, cohérence structurelle, efficacité de la collaboration des agents, latence, stabilité et coûts

Vous intervenez au sein d’une équipe Data/IA qui déploie des cas d’usage d’IA générative pour faciliter l’accès à l’information et automatiser la production de livrables. Votre rôle Pipeline data et préparation des connaissances · Concevoir et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation pour alimenter les cas d’usage IA générative · Structurer et fiabiliser des données non structurées (PDF, Word, PPT, CSV) Développement de solutions GenAI / LLM (RAG & prompt) · Développer des fonctionnalités IA générative basées sur des LLM · Concevoir, implémenter et optimiser des systèmes RAG · Industrialiser le prompt engineering · Automatiser la génération de livrables (rapports, synthèses, documents) via Python, à partir des données et des sorties LLM Industrialisation, déploiement et qualité de service · Développer et mettre en production des API FastAPI pour intégrer les briques IA aux applications métiers · Mettre en place la chaîne CI/CD et les standards de développement · Suivre et améliorer la performance en production · Construire des interfaces de test (Streamlit)