Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Oracle SQL Developer

ContexteL'entité fonctionne dans un contexte international avec une présence sur différents sites : Mumbai, Chennai, Bangalore, Paris, Lisbonne et Montréal. Outils & EnvironnementOS : Windows (70%) / Linux Serveurs d'applications : Progiciel, Tomcat et Weblogic Bases de données : Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL Ordonnancement : Outils internes, Dollar Universe (étude pour une migration vers Autosys) Monitoring : ITRS Geneos (migration vers Nagios/Prometheus et Dynatrace) / Outils internes Automatisation : PowerShell, Shell, Perl (historique), Python, Outils DevOps (Ansible, Jenkins, OpenSearch, etc.) Réseau : Workstation marché impliquant la coordination avec les équipes réseaux de la banque et les marchés L'intégration et le support de l'environnement où sont installés les progiciels UBIX, LISA ainsi que d'autres logiciels fournis par les chambres de compensation font partie intégrante de l'activité journalière. MissionsSur la partie projet Mise en place et validation des évolutions applicatives, d'infrastructure et de sécurité sur un environnement de test dédié (Staging) et sur la Production. Suivi des projets business et infrastructure en relation avec les entités Projet (Développement et Business Analyste), Support Fonctionnel et Infrastructure. Automatisation des tâches récurrentes et implémentation d'outils facilitant le support et l'évolution des applications, grâce aux outils d'ordonnancement (interne, Dollar Universe et Autosys) et aux langages shell, batch, perl et python. Contribution à l'évolution de l'architecture des applications afin d'améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs. Mise en place ou amélioration du monitoring applicatif sous Geneos (migration vers Nagios/Prometheus et Dynatrace). Gestion du risque opérationnel lié aux changements applicatifs ou infrastructure. Contribution à la documentation des processus applicatifs et à l'élaboration de procédures d'exploitations. Contribution à la rotation des astreintes 24/7. Contribution aux opérations exceptionnelles le weekend (test DRP, mise en Production applicative et migration infrastructure).

MissionsIntégration dans une équipe CyberArk avec des gestes de type N3 / N2 et apport d'expertise. Travail en horaire ouvré (HO) du lundi au vendredi sur une plage horaire couvrant 8h à 18h afin d'assurer les ouvertures ou fermetures du service. Disponibilité pour assurer chaque semaine une à trois gardes sur les pauses méridiennes de 12h à 13h ou 13h à 14h selon un planning défini. Intervention en hors horaires ouvrés (HNO) sur des opérations planifiées (soirée, week-end). Présence obligatoire en présentiel pendant les 6 premiers mois pour garantir l'intégration et assurer le lien avec l'ensemble des collègues (équipe PAM, équipe IAM et autres équipes en interaction). Après 6 mois, possibilité de télétravail à raison de 2 jours par semaine immuables, dont un jour fixe imposé par le manager/Team Leader. Disponibilité pour faire de l'astreinte sur les 6 infrastructures PAM, représentant un périmètre potentiel de 600 serveurs, à raison d'une fois tous les deux mois. Périmètre d'interventionsRun CyberArk : Gestion des indicateurs de rotation des mots de passe Gestion des incidents Gestion des certificats Maintien des infrastructures CyberArk et composants (Vault, DR, PVWA, CPM, PSM, psmp, PTA) Intervention sur des projets de migrations Vault à Vault Migration métier à métier dans le cadre de réorganisations internes Expertise, intégration AIM/AAM - CP/CCP selon le modèle d'offre de service Conception, modélisation et intégration des solutions techniques dans un contexte hybride Cloud / on prem et multi-technologique Amélioration de l'existant : simplification, rationalisation et homogénéisation dans un objectif de transformation à moyen/long terme Formation et accompagnement des différents niveaux de support (N2, fonctionnels, techniques) Documentation et explication des solutions : capacité à produire différents supports avec différents niveaux de détails, destinés à différentes populations (management, projets, client, équipes fonctionnelles et techniques) Automatisation sur des activités récurrentes (patching kernel, installation de produits, etc.) Ignimission Outils et exploitation : Service Now (incident, request & changement) DataViz (maintien de dashboard) ELK (maintien de dashboard) SQL (préparation de réponses aux audits internes/externes) Développement (Java, Json/Rest API, Perl, C, C++, HTML/CSS, PHP, Bash, Batch, Powershell) Ansible (exploitation et utilisation) Les plus : Middleware (Oracle, MSSQL, WAS, Tanium, Illumio) Annuaire (LDAP, Microsoft AD) Cloud (IaaS, PaaS, SaaS) Réseau Savoir-êtrePonctualité Esprit d'équipe Analyse et restitution synthétiques Rédaction documentation / procédure

MISSION -------------------------------------------------- Au sein d'une entité chargée de développer les plateformes et outils digitaux au service de la Supply Chain (solutions de robots en entrepôt, « last mile », optimisation des flux logistiques, commandes B2B). Nous recherchons un.e Cloud Databse Platform Engineering pour rejoindre l'équipe , composée d'une dizaine de collaborateurs. La mission sera hautement stratégique et hybride, articulé à 50% autour de la gestion et de la fiabilité des bases de données et à 50% sur la construction de nos plateformes Cloud. Avoir pour responsabilité la conception, le déploiement, la maintenance et l'optimisation des stacks techniques (infrastructure, delivery, bases de données, monitoring) pour l'ensemble des environnements applicatifs de la Value Chain, en étroite collaboration avec les responsables applicatifs et les équipes de développement. RESPONSABILITÉS -------------------------------------------------- ☁️ VOLET CLOUD & PLATFORM BUILDING (50%) • CONCEPTION : Concevoir et faire évoluer les nouvelles plateformes Cloud pour héberger les futures applications • AUTOMATISATION : Automatiser les infrastructures afin de réduire au maximum les tâches répétitives sans valeur ajoutée. • ARCHITECTURE : Appliquer systématiquement les principes DRY (Don't Repeat Yourself) et KISS (Keep It Simple) pour assurer la modularité, la simplicité et la maintenabilité des architectures Cloud. • RÉSILIENCE : Garantir la sécurité, la haute disponibilité et la résilience des infrastructures applicatives. • SELF-SERVICE : Promouvoir le self-service et l'autonomie des équipes de développement (DevOps). 🗄️ VOLET DATABASE ENGINEERING / DBA (50%) • DISPONIBILITÉ : Garantir la disponibilité, la performance et l'intégrité des bases de données de production et hors-production. • MCO & SAUVEGARDE : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO), la sécurisation, le requêtage et les stratégies de sauvegarde des environnements de données. • MIGRATION INTER-CLOUD : Piloter, accompagner et sécuriser la migration ainsi que la modernisation des bases de données lors de bascules inter-provider (notamment de GCP vers AWS ou inversement) et vers des services managés. • RÉSOLUTION D'INCIDENTS : Analyser et résoudre les incidents liés aux bases de données et aux infrastructures associées. • OBSERVABILITÉ : Optimiser continuellement l'observabilité et le monitoring de la donnée de bout en bout. 🤝 TRANSVERSALITÉ : Contribuer activement au sein de la communauté d'experts interne, partager les bonnes pratiques et favoriser la montée en compétences globale de l'équipe. -------------------------------------------------- • EXPÉRIENCE : 3 à 5 ans d'expérience en tant que DBA, SysOps ou Ingénieur d'infrastructure, idéalement avec une expérience de migrations multi-cloud. • RIGUEUR : Excellente rigueur opérationnelle et forte culture de la production. • CULTURE OPEN SOURCE : Très bonne connaissance des environnements Linux. • ESPRIT D'ÉQUIPE : Bon relationnel, sens du service et goût prononcé pour le partage de compétences. • LANGUES : Maîtrise de l'anglais à l'oral comme à l'écrit (contexte international). STACK TECHNIQUE DU POSTE -------------------------------------------------- • DATA & DATABASES : PostgreSQL, Oracle • CLOUD & INFRA-AS-CODE : GCP, AWS, Cloud Run, Compute, Terraform • CONTENEURISATION : Docker, Kubernetes (K8s), Istio • CI/CD & GITOPS : GitHub Actions, Flux v2, Kustomize, Helm, GitHub • OBSERVABILITÉ & SÉCURITÉ : OpenTelemetry, Datadog, Prometheus, Grafana, HashiCorp Vault

Dans le cadre du renforcement d'une équipe agile, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack Java Angular expérimenté(e), capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des applications, de la conception jusqu'à la mise en production et leur maintenance. En tant que contributeur(trice) technique clé de l'équipe, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes en environnement de production. Participer à la conception technique des composants backend et frontend, en collaboration avec le Tech Lead. Développer et maintenir des applications Java et Angular dans une logique DevSecOps. Garantir la qualité, la maintenabilité, la performance et la sécurité du code. Mettre en œuvre et maintenir une stratégie de tests automatisés : tests unitaires, tests d'intégration et tests end-to-end. Contribuer aux contrôles automatisés de qualité et de sécurité, notamment via Sonar et les scans de vulnérabilités. Appliquer les bonnes pratiques de Software Craftsmanship : clean code, principes SOLID et revues de code. Participer à l'amélioration continue des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps. Intégrer les exigences non fonctionnelles et les principes d'architecture définis par la DSI. Intervenir sur le développement backend Java, les pipelines CI/CD ainsi que la résolution d'incidents et de problèmes de production. Participer aux rituels agiles, aux revues de User Stories et aux chiffrages avec le Product Owner et le Tech Lead. Assurer une veille technologique ciblée et proposer des améliorations pertinentes. Utiliser les outils d'intelligence artificielle générative afin d'améliorer la productivité et la qualité des développements. Environnement techniqueLangages et frameworks : Java 8 à 25, Spring Boot 3, Spring Batch, JEE, Hibernate, Angular, RxJS, JSF, JSP. Bases de données : SQL, PostgreSQL, Oracle. Une excellente maîtrise de SQL est indispensable. Architecture : microservices, composants partagés, API REST, Swagger, OpenAPI. Évènementiel : Kafka. Tests : TDD, BDD, JUnit, Mockito, Cucumber, Karate, Selenium, Karma, Jasmine, Jest, Gherkin. Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes. DevSecOps et CI/CD : GitLab, Jenkins, Maven, npm, Helm, Flux. Serveurs et systèmes : Tomcat, TomEE, Nginx, Linux, Windows. Sécurité : JWT, OIDC. Outils et méthodologies : Git, GitFlow, Trunk-Based Development, Jira, Confluence, Datadog, Control-M, PowerDesigner, O365, Agile, Scrum et SAFe. IA générative : GitHub Copilot, avec une capacité à utiliser des techniques avancées de prompting.