PROPULSE IT recherche un Expert technique Solution de sauvegarde Commvault. - Etude et Analyse des opportunités d'évolution des infras de sauvegarde - Participation à l'évolution des infras, réception des méthodes de sauvegardes, mise en oeuvre de projets d'infras en sauvegarde - Support technique Commvault - Administration, MCO, Support et assistance aux utilisateurs - Intégration des nouvelles briques techniques dans le périmètre sauvegarde - Expertise avancée sur la solution Commvault Backup (installation, administration, MCO, migration, troubleshooting) - Connaissance d'au moins deux autres solutions de sauvegarde (telles que NetBackup, Networker, TINA…) - Expérience significative en mise en œuvre et administration de systèmes de sauvegarde - Maîtrise des environnements de stockage SAN et des solutions NetApp - Bonne connaissance des infrastructures virtualisées : VMware vSphere, vSAN, hyperconvergence (Nutanix, etc.) - Maîtrise des systèmes d'exploitation : Red Hat Enterprise Linux, Windows Server 2016/2019, Unix (AIX, Solaris, HP-UX) - Compétences en scripting : Shell (Ksh, Bash), idéalement avec une connaissance d'Ansible pour l'automatisation - Connaissance des bases de données : MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MongoDB (dans un contexte de stratégie de sauvegarde) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Capacité à concevoir et faire évoluer des architectures de sauvegarde - Pilotage opérationnel de projets techniques (transformation, migration, évolutions majeures) - Aptitude à participer aux études de stratégie et à construire des roadmaps d'évolution -Expérience concrète en mise en production de solutions de sauvegarde (tests, documentation, intégration)
Au sein du département Infrastructure & Cloud de la DDSI, le client recherche un administrateur de bases de données niveau 2+ / DBA production. La mission couvre plusieurs SGBD dans un environnement de production à dominance Linux, avec un enjeu de disponibilité, d'intégrité et de résilience des données. Le consultant interviendra au sein d'une petite équipe avec des astreintes et des interventions régulières hors heures ouvrées. Missions : - Assurer l'expertise N2/N3 sur les bases de données - Accompagner les utilisateurs sur les problématiques liées aux bases de données - Traiter les incidents dans le respect des SLA - Maintenir les bases de données en condition opérationnelle - Garantir la disponibilité des données - Garantir l'intégrité et la résilience des données - Participer aux choix d'architecture - Administrer les environnements Oracle ExaCC, MySQL, PostgreSQL, SQL Server et Cassandra - Mettre en œuvre les mécanismes de haute disponibilité, de cluster et de réplication - Automatiser les actes manuels avec Ansible - Automatiser les tâches d'administration avec Python - Développer des scripts d'automatisation en shell Linux - Participer aux astreintes et interventions hors heures ouvrées Profil attendu : Administrateur de bases de données confirmé à senior, avec une expérience en environnement de production et une expertise N2/N3. Une maîtrise impérative d'Oracle et PostgreSQL est attendue, notamment sur les mécanismes de haute disponibilité, de cluster et de réplication. Le profil doit également maîtriser Ansible et disposer d'une bonne expérience des environnements Linux et des autres SGBD demandés.
Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).
