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Freelance

Mission freelance104131/expertise Openstack Lille (2 jours / semaine sur Lille)

WorldWide People
Publiée le
OpenStack

15 mois
400-500 €
Lille, Hauts-de-France
expertise Openstack Lille (2 jours / semaine sur Lille) Missions à réaliser : Architecture et évolution des plateformes Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud Privé basées sur OpenStack. Participer aux choix techniques et aux orientations d'architecture. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes. Accompagner les projets dans leur intégration sur les infrastructures Cloud. Administration et exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenStack. Participer aux activités de support de niveau 3. Réaliser les opérations de diagnostic et de résolution d'incidents complexes. Superviser les infrastructures et optimiser leur fonctionnement. Automatisation et DevOps Industrialiser les déploiements via l'Infrastructure as Code. Développer et maintenir les scripts et playbooks d'automatisation. Participer à la mise en œuvre des chaînes CI/CD. Améliorer les processus de déploiement et d'exploitation. Expertise et accompagnement Fournir une expertise technique auprès des équipes projets et exploitation. Rédiger les documentations techniques et procédures d'exploitation. Former et accompagner les équipes sur les technologies OpenStack et Cloud. Être force de proposition sur les évolutions technologiques. Environnement technique: Cloud Privé OpenStack Ceph QEMU / KVM Systèmes Linux (RedHat, Ubuntu, CentOS) Virtualisation Automatisation Ansible Terraform GitLab CI/CD Infrastructure as Code Conteneurisation et Cloud Native Kubernetes OpenShift Docker Helm Réseau et stockage Neutron Open vSwitch SDN Ceph Storage Compétences recherchées : Expérience sur les infrastructures Cloud OpenStack. Solide expertise Linux. Expérience des environnements de production critiques. Bonne maîtrise des outils d'automatisation et des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des problématiques d'architecture, d'intégration et d'exploitation. Compétences appréciées Kubernetes et OpenShift Infrastructure as Code CI/CD et GitOps. Ceph Storage. Observabilité, monitoring et supervision. Méthodologies Agile et ITIL 2 jours / semaine sur Lille
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Devops Plateforme GPU confirmé à senior sur saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Publiée le
CI/CD
GPU
Kubernetes

3 mois
Yvelines, France
Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.
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