Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance OCR (Optical Character Recognition)

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe international, un(e) Administrateur(trice) RUN e-Invoicing. Vous piloterez le support des applications Finance, en priorité la plateforme Generix Invoices Services (GIS), dans un contexte de déploiement sur plus de 13 pays. Vos missions • Administrer au quotidien la plateforme e-Invoicing GIS (Generix) et ses modules OCR • Assurer le support applicatif N1, N2 et N3 ainsi que le support back office • Garantir la continuité de service et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) • Suivre et accompagner les montées de version régulières de la plateforme • Être le point de validation obligatoire de tout changement passant en production • Valider les livrables des équipes projet dans le cadre du déploiement de la solution • Superviser les intégrations entre GIS et les autres systèmes (ERP, outils achats) • Assurer l'administration et le backup sur SideTrade (Augmented Cash) dans plus de 13 pays • Apporter un appui ponctuel sur d'autres applications SaaS Finance • Jouer le rôle de business partner auprès des directions Finance des pays, en garantissant la cohérence fonctionnelle et la conformité des applications • Coordonner les parties prenantes : éditeur, Business Units et équipes IT • Améliorer en continu les processus et procédures RUN • Contribuer aux sujets Architecture, Sécurité, Audit et RGPD

Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Assurance Vie. Animer des ateliers avec les équipes Métier, Opérations, Risques, Conformité et IT. Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation. Piloter un workstream de transformation et assurer le suivi des plannings, risques et dépendances. Cartographier et optimiser les processus Middle Office et Back Office. Identifier les opportunités d'automatisation et d'amélioration continue. Accompagner l'implémentation d'une solution OCR et les sujets de dématérialisation documentaire. Participer aux phases de recette, mise en production et conduite du changement. Préparer et animer les instances de gouvernance projet.

Contexte Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront. La mission Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro). Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps. Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker. Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.

Le chef de projet dématérialisation pilote les projets de dématérialisation du groupe sur TX2 Concept et DocuWare, de la conception à la mise en production. Il est garant du respect des délais, des coûts et de la qualité. Il assure la conformité du groupe à la réforme de la facturation électronique, et la fiabilité des flux entre les plateformes, la GED et les ERP. Il harmonise les processus de dématérialisation entre les filiales, en tenant compte des pratiques de l'ensemble du groupe. Responsabilités et activités Pilotage de projets Cadrer les projets : besoin, périmètre, budget, planning, risques, note de cadrage. Piloter plusieurs projets en parallèle : déploiement de nouvelles filiales, nouveaux flux, montées de version, rationalisation des circuits. Animer la gouvernance (comités de pilotage et comités projet) et produire le reporting associé. Piloter les éditeurs (TX2 Concept, DocuWare) et les intégrateurs : suivi contractuel, validation des livrables, maîtrise des coûts. Conduire les phases de recette, de bascule et de démarrage, puis assurer le suivi de la stabilisation. Facturation électronique et EDI (TX2 Concept) Piloter la conformité à la réforme : réception, émission, statuts du cycle de vie, e-reporting. Administrer le référentiel des entités, des mandats et des codes routage dans l'annuaire, et suivre les mandats non enregistrés ou en échec. Superviser les flux entrants et sortants (Factur-X, UBL, CII, EDI) : volumes, rejets, anomalies. Organiser l'onboarding des partenaires EDI, clients comme fournisseurs. Garantir les interfaces avec les ERP, notamment Sage X3 : intégration des factures, retour des statuts, rapprochement. GED et workflows (DocuWare) Concevoir les armoires, les plans de classement et les index, ainsi que les règles de capture (OCR, lecture automatique). Modéliser les circuits de validation (factures fournisseurs, notes de frais, contrats) et les délégations. Définir les durées de conservation et les règles d'archivage, en lien avec la finance, le juridique et le DPO. Gérer les droits d'accès par filiale, par fonction et par type de document. Accompagnement des utilisateurs Recueillir et challenger les demandes, puis prioriser le backlog avec les métiers. Rédiger ou valider les spécifications, les procédures et les supports de formation. Former les utilisateurs et conduire le changement : comptabilité fournisseurs, comptabilité clients, achats, ADV. Assurer le support de niveau 2 et 3 sur les incidents de flux et de workflow, en lien avec l'équipe support. Qualité, sécurité et conformité Mettre en place le suivi des flux : tableaux de bord de volumes, de rejets et de délais de traitement, avec alertes. Garantir la piste d'audit fiable et l'intégrité des documents archivés. Veiller à la conformité RGPD des données traitées, en lien avec le DPO

Au sein d'une équipe composée d'un ou une responsable produit, d'un ou une responsable technique et de deux à trois développeurs, vous contribuerez à un périmètre dédié de la plateforme. Vous concevrez et développerez des fonctionnalités du produit principal, participerez aux choix d'architecture et aiderez à faire évoluer la plateforme. Vous traduirez des règles métier complexes en code clair et maintenable, en étroite collaboration avec l'équipe Produit. Vous contribuerez également au refactoring, aux optimisations ciblées, aux revues de code et aux décisions techniques collectives. Le poste est réparti environ à 60 % sur le développement côté serveur et à 40 % côté interface, avec une possibilité de dominante interface si vous êtes à l'aise sur l'ensemble de la pile technique. L'équipe utilise le machine learning et l'OCR dans ses produits. Elle recourt également aux grands modèles de langage pour accélérer l'exploration de données et les refactorisations, tout en veillant à conserver une compréhension directe du code. Le poste est basé à Paris, avec une organisation hybride pouvant inclure jusqu'à trois jours de télétravail par semaine.

Au sein d'une équipe composée d'un ou une responsable produit, d'un ou une responsable technique et de deux à trois développeurs, vous contribuerez à un périmètre dédié de la plateforme. Vous concevrez et développerez des fonctionnalités du produit principal, participerez aux choix d'architecture et aiderez à faire évoluer la plateforme. Vous traduirez des règles métier complexes en code clair et maintenable, en étroite collaboration avec l'équipe Produit. Vous contribuerez également au refactoring, aux optimisations ciblées, aux revues de code et aux décisions techniques collectives. Le poste est réparti environ à 60 % sur le développement côté serveur et à 40 % côté interface, avec une possibilité de dominante interface si vous êtes à l'aise sur l'ensemble de la pile technique. L'équipe utilise le machine learning et l'OCR dans ses produits. Elle recourt également aux grands modèles de langage pour accélérer l'exploration de données et les refactorisations, tout en veillant à conserver une compréhension directe du code. Le poste est basé à Paris, avec une organisation hybride pouvant inclure jusqu'à trois jours de télétravail par semaine.

Le consultant interviendra en tant que Lead Product Manager Métier & SI, en proximité directe avec les équipes métier et SI. Ses principales responsabilités seront : Réaliser un diagnostic de l'existant : processus, parcours, outils, flux, données, irritants et dépendances. Conduire des immersions terrain et animer des ateliers avec les équipes opérationnelles, managers et parties prenantes. Définir la vision produit, les objectifs de service et la cible fonctionnelle, organisationnelle et applicative. Construire une roadmap priorisée selon la valeur métier, les efforts, les risques et les dépendances. Identifier les tâches répétitives, ressaisies, traitements documentaires et contrôles pouvant être automatisés. Concevoir des scénarios d'automatisation autour de technologies telles que Workflow/BPM, RPA, OCR, GED, éditique, API, IA ou self-care. Définir les KPI et mesurer les gains obtenus : délais de traitement, effort manuel, qualité, fiabilité et satisfaction utilisateur. Coordonner les équipes métier et SI et assurer l'alignement avec l'architecture cible. Structurer la gouvernance et préparer les instances de pilotage. Produire les dossiers de cadrage, backlog produit, roadmap, plan de releases et critères d'acceptation.

Contexte Dans le cadre du développement de solutions IA / GenAI, nous recherchons un Senior AI Engineer / Machine Learning Engineer. Vous évoluerez sur une plateforme IA Red Hat OpenShift, intégrant GPU NVIDIA, LLM as a Service, RAG, OCR et outils MLOps. Vos missions Concevoir et développer des solutions AI / Machine Learning / GenAI. Développer des Use Cases combinant LLM, OCR, Computer Vision, NLP et règles métier. Concevoir des solutions de Document AI : extraction, classification, comparaison et validation de documents. Travailler notamment sur des Use Cases de KYC et validation automatisée de pièces justificatives. Réaliser des POC et les transformer en solutions industrialisées et exploitables en production. Développer les APIs et services IA nécessaires à leur intégration dans le SI. Participer aux choix d'architecture et aux pratiques MLOps / LLMOps. Environnement technique Python • PyTorch • CUDA • LLM / GenAI • Qwen • LiteLLM • OCR / Document AI • RAG • MLflow • Docker • Kubernetes / OpenShift • APIs REST Votre profil 5 ans minimum d'expérience en AI / Machine Learning / Data Science Engineering. Excellente maîtrise de Python. Expérience concrète en Machine Learning / Deep Learning et LLM / GenAI. Expérience en OCR, Computer Vision, NLP ou Document AI. Expérience dans l'industrialisation de solutions IA. Connaissance de Docker, Kubernetes/OpenShift et/ou MLOps appréciée. Une expérience en banque, assurance ou finance constitue un atout. Anglais professionnel.

Notre client, acteur de l'assistance et de l'assurance, lance l'automatisation de ses processus de remboursement. Il cherche un Business Analyst senior pour accompagner le projet de bout en bout, du recueil des besoins métiers à la validation fonctionnelle et au suivi de la performance des solutions déployées (data, OCR, automatisation intelligente). Missions Analyser les processus de remboursement actuels : irritants, risques, opportunités d'amélioration Recueillir, challenger et formaliser les besoins des parties prenantes métiers Définir et documenter les règles de gestion, les contrôles, les exceptions et les critères d'éligibilité Identifier les cas d'usage pertinents pour la data, l'OCR et l'automatisation des processus Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées, les parcours utilisateurs et les critères d'acceptation Contribuer à la conception fonctionnelle des fonctionnalités de remboursement et à leur alignement avec les processus métiers Élaborer la stratégie de recette, les scénarios et les jeux de données Coordonner l'exécution des tests, analyser les anomalies et assurer leur suivi jusqu'à résolution Accompagner la validation métier et la mise en production Définir et suivre les indicateurs de performance, de qualité et d'efficacité des processus automatisés Produire une documentation fonctionnelle claire et maintenable

Missions principales:Concevoir et développer une plateforme d'orchestration KYC from scratch. Réaliser des POC pour tester et comparer différents fournisseurs KYC via API. Intégrer des services tiers et évaluer les solutions de vérification d'identité. Utiliser l'IA générative et agentique pour accélérer le développement et le prototypage. Contrôler, sécuriser et documenter le code produit avec l'assistance de l'IA. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et contribuer aux choix d'architecture. Compétences indispensables:Maîtrise des API REST et de l'intégration de services tiers. Forte culture produit et capacité à livrer rapidement des POC. Expérience concrète et vérifiable du développement assisté par l'IA agentique. Capacité à analyser, corriger et sécuriser du code. Compréhension des besoins métiers et anglais technique. Environnement technique:Go, React, Docker, Kubernetes. Compétences appréciéesExpérience KYC/KYB, identité numérique ou onboarding client. Connaissance des contraintes réglementaires et de sécurité. Intégration de solutions OCR, OTP ou de vérification d'identité. Méthodologie Agile/Scrum et sensibilité UX.

Mission : Technicien Support Utilisateurs junior, annotation de documents pour évaluation d'IA (Lyon) Disponibilité immédiate (ASAP). Candidat basé sur Lyon exclusivement. Si vous n'êtes pas disponible rapidement et localisé sur Lyon, merci de ne pas candidater. Contexte Au sein d'une squad d'un grand groupe bancaire qui met à disposition une API de reconnaissance et de lecture de documents, vous participez à l'évaluation de solutions d'IA (OCR, LLM). Pour mesurer la qualité de leurs résultats, la squad a besoin d'une « source de vérité » : une extraction manuelle, fiable et exhaustive des informations contenues dans les documents. Missions Lire des documents de natures variées (bulletins de salaire, pièces d'identité, actes, factures d'énergie, etc.) Traiter de gros volumes : 300 exemplaires minimum par type de document Reporter les données lues dans un tableur Excel, selon un format défini Contrôler la qualité et la cohérence des saisies Remonter les anomalies et cas particuliers à la squad Compétences requises Bonne maîtrise d'Excel Première expérience (0 à 2 ans) en support, saisie de données ou back-office Intérêt pour la donnée et l'IA : un plus Savoir-être Rigueur, sens du détail et fiabilité Capacité à maintenir concentration et qualité constantes sur la durée Discrétion : manipulation de documents contenant des données personnelles Conditions impératives Disponible ASAP Basé sur Lyon, mission sur site Durée minimale : 6 mois

Contexte Notre client, un acteur européen majeur du cloud en forte expansion internationale, lance la construction from scratch d'une plateforme d'orchestration KYC. L'objectif est de proposer un serive à l'ensemble des filiales du groupe, dans un environnement soumis à de fortes contraintes réglementaires. Vous rejoindrez une squad de 4 personnes rattachée à la direction Customer Management : un Lead Dev (futur Tech Lead), un développeur et une cheffe de projet. Le contexte est agile, orienté produit et résolument tourné vers le développement assisté par l'IA Missions Participer à la conception d'une plateforme d'orchestration, en environnement greenfield Réaliser rapidement des POC d'intégration via API (vérification d'identité, OCR, OTP, liveness…) Comparer ces intégrations avec les briques développées en interne, sur des critères concrets et mesurables Explorer, prototyper et livrer vite en vous appuyant sur l'IA générative et agentique Faire le lien entre la cheffe de projet et l'équipe technique, en traduisant les besoins métier en solutions techniques Être force de proposition auprès du métier sur les choix d'architecture et de providers À 12 mois, vous aurez : Contribué à la mise en production d'une la plateforme opérationnelle Éclairé les choix de providers grâce à des POC comparables Gagné l'autonomie nécessaire pour échanger directement avec le métier

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Vos missions :Développer des solutions UiPath en environnement de production Concevoir des workflows intégrant OCR, Document Understanding et IA Générative Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'Agentic AI Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier de nouvelles opportunités d'automatisation Profil recherché :4 à 8 ans d'expérience en RPA UiPath Expérience sur des projets OCR / IDP Intérêt ou expérience en GenAI / Agentic AI Maîtrise des APIs et des intégrations applicatives Une expérience en Banque ou Services Financiers est un plus

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.