Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance OCR (Optical Character Recognition)

Contexte : mission part time Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un expert RPA pour réaliser plusieurs POC (Proof of Concept) autour de l’automatisation des processus métiers. L’objectif est de démontrer la faisabilité et la valeur ajoutée des solutions UiPath et RoboFramework. Missions • POC UiPath : o Accès via Citrix o Exécution d’applications VB et .NET. o Livrable documentaire + démo + présentation PPTX. • POC Connecteur UiPath o Tester l’intégration des bots dans des processus BPMN. o Livrable documentaire + démo + présentation PPTX. • POC RoboFramework : o Comparer forces/faiblesses avec UiPath. o POC à cadrer avec les équipes en place + éditeur o Livrable documentaire + démo + présentation PPTX. • Participation aux comités : Livrables attendus • Planning de réalisation + comptes rendus des réunions de suivi. • Documentation par POC pour transfert de compétences aux équipes internes. • Démo par POC. • Présentation PPTX par POC (comparatif avec la situation existante).

Data/ML Engineer – Secteur bancaire (IDF) – DISPO ASAP – MISSION LONGUE Contexte : Accélération IA – chantier Knowledge Management pour constituer une base de connaissance à partir de documents non structurés (PDF, Word, HTML). Un pipeline initial existe et doit être industrialisé pour une exécution fiable, scalable et maintenable. Objectif : Développer les pipelines d’ingestion, transformation et alimentation de la base, en assurant versioning et traçabilité . Activités : Modéliser l’architecture technique (ingestion → stockage) Développer des flux ETL modulaires (OCR, transformation, enrichissement) Standardiser le format pivot et les conventions de métadonnées Assurer l’historisation, le versioning et la traçabilité des documents Implémenter un orchestrateur (Airflow/Dagster/Prefect) si nécessaire Suivre la robustesse sur des volumes variés Collaborer avec les équipes KM et Data Science Documenter l’ensemble des flux de traitement

La mission du Product Owner assure la cohérence transverse de l’évolution de la plateforme d’IA pour l’ensemble des pays (présence directe dans environ 30 pays). Ce rôle allie pilotage produit, livraison agile et innovation basée sur l’IA, avec un fort accent sur le Traitement Intelligent de Documents (IDP). Stratégie Produit & Gouvernance Définir et maintenir la feuille de route fonctionnelle des différentes solutions d’IA, du développement de la plateforme et de la gestion documentaire. Aligner les besoins métiers avec les capacités de l’IA. Consolider et prioriser le backlog produit en collaboration avec les parties prenantes et l’équipe de développement. Intégration IA & IDP Piloter l’adoption des technologies d’IA telles que le Traitement du Langage Naturel (NLP), la Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) et le Machine Learning pour automatiser la classification, l’extraction et la validation des documents. Intégration Inter-Plateformes Garantir l’intégration fluide des flux documentaires avec les autres plateformes d’entreprise, afin de permettre des processus numériques de bout en bout : signature électronique, archivage légal, suivi de conformité, etc. Leadership Agile Animer les cérémonies agiles : Grooming Sessions , Sprint Planning , Sprint Reviews , Planning Poker , QBR , QAP . Favoriser une culture d’amélioration continue et d’expérimentation, notamment dans les cycles d’itération des modèles d’IA. Collaboration Internationale Coordonner une équipe distribuée d’environ 8 professionnels entre la France et les Pays-Bas. Travailler en étroite collaboration avec le Corporate Data Office et les entités métiers internationales pour garantir que la plateforme réponde aux exigences réglementaires et opérationnelles diverses. Tâches au quotidien Décliner la stratégie et assurer l’amélioration continue des produits. Définir, maintenir et mettre en œuvre les roadmaps produit : fonctionnelle, technique et transformation d’équipe (Agile, sourcing, etc.). Assurer la gouvernance, la gestion et la priorisation du backlog produit et du budget. Être responsable, avec les Designers, de la définition des User Stories : critères d’acceptation et exigences correctement définis (Definition of Ready, Definition of Done, etc.). Animer la communauté et le grooming avec les Business Product Owners et les stakeholders. En collaboration avec le Scrum Master, faciliter la relation entre les parties prenantes et promouvoir la communauté. Promouvoir la connaissance et l’usage de la plateforme auprès des chefs de projet et parties prenantes. Anticiper, recueillir et affiner les besoins pour les intégrer dans la stratégie de la plateforme. Garantir la qualité des services : actions d’amélioration, suivi des incidents et des problèmes. Contribuer à la communauté des Product Owners IT. Être un acteur clé du changement et un catalyseur de la transformation Agile (amélioration des méthodes de travail). Veiller à la sécurité des actifs et soutenir les actions d’amélioration. Collaborer avec les autres service pour assurer un développement bout-en-bout des fonctionnalités du backlog de domaine. Construire et suivre les indicateurs de performance (KPIs) de la plateforme pour en promouvoir la connaissance et l’usage. Assurer la coordination IT avec les fournisseurs, les métiers et les autres parties prenantes IT (DBA, Scheduling & Flow, Finance, équipes Digital, IT Group, etc.).

Dans le cadre de sa transformation digitale, l'entreprise recherche un Ingénieur Infrastructure PDF pour renforcer ses équipes techniques. Ce poste clé consiste à concevoir, déployer et optimiser les solutions de gestion documentaire autour du format PDF , tout en garantissant la performance, la sécurité et la conformité réglementaire des traitements dans des environnements Open, Windows et Mainframe . Vous serez un référent technique pour les équipes internes et un acteur majeur de l’automatisation et de la modernisation des flux documentaires. 🚀 Missions principales: Déploiement, administration et optimisation des solutions Adobe / PDF sur les environnements Open, Windows et Mainframe. Mise en œuvre de workflows documentaires automatisés : OCR, signature électronique, archivage, accessibilité. Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité réglementaire des documents sensibles (RGPD, normes bancaires). Assurer le support N3 et accompagner les équipes métiers dans l’utilisation et l’évolution des solutions PDF. Contribuer à la maintenance en condition opérationnelle (MCO) et au suivi des performances. Participer aux projets stratégiques liés à la dématérialisation et à la transformation digitale . Rédiger la documentation technique et proposer des axes d’industrialisation et d’amélioration continue .

CONTEXTE Experience: 8 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Expertise Spécialités technologiques : Gestion des données, Monitoring, AI,Data management Reporting MISSIONS Piloter la stratégie de gestion des données non structurées (UD) et l’adoption de l’IA au sein des différents métiers. Concevoir et mettre en œuvre le cadre méthodologique, industrialiser les outils associés, accompagner leur adoption par les utilisateurs, et assurer un suivi opérationnel continu pour garantir l’efficacité et la cohérence des pratiques. Responsabilités principales - Analyser les processus métiers et cas d’usage IA afin de proposer un plan de gestion des données non structurées. - Déployer le cadre UD dans plusieurs domaines métier et en assurer l’industrialisation. - Promouvoir et faciliter l’adoption des outils et pratiques auprès des utilisateurs. - Assurer le suivi opérationnel : monitoring, reporting et support aux utilisateurs. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir cohérence et efficacité. Expertise souhaitée Compétences et expertise attendues - Maîtrise des référentiels de gestion des données (DMBOK – DAMA). - Expérience en gouvernance de données, gestion des métadonnées et de la qualité, architecture & modélisation. - Expertise pratique sur le traitement des données non structurées (OCR, NLP, VLM, Vector Databases). - Compétences en data visualization (PowerBI) et gestion d’ontologies de métadonnées. - Compréhension des usages GenAI (prompting, grounding). - Maîtrise des outils d’automatisation et scripting (Python, Bash). - Connaissance des plateformes de gestion des données et des outils collaboratifs (Git, Jira). - Anglais courant obligatoire.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Scientist - Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. - Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). - Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). - Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. - Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. - Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. - Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.