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Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation d'un système d'information bancaire, une organisation du secteur financier recherche un Responsable Technique Programme / Architecte Technique Senior. La mission intervient dans un contexte de migration d'activités bancaires vers un nouveau système d'information, de construction d'une plateforme de gestion patrimoniale et de transformation des infrastructures, des réseaux et des environnements utilisateurs. Intégré à l'équipe cœur du programme, le consultant sera le référent technique transverse chargé de garantir la cohérence, la robustesse, la sécurité et l'exploitabilité des solutions déployées sur les différents chantiers. Objectifs et livrables Le consultant aura pour mission de piloter les études d'architecture technique, de coordonner les acteurs internes et externes et de sécuriser les choix technologiques, les intégrations et les trajectoires de migration. Il devra notamment : Définir l'architecture technique cible et les principes directeurs du programme. Piloter les études techniques transverses et les analyses d'impact. Comparer les scénarios et formuler des recommandations. Coordonner les équipes architecture, infrastructure, réseau, sécurité, production, intégration et éditeurs. Sécuriser les interfaces, les flux interapplicatifs et les dépendances techniques. Identifier et suivre les risques techniques, cyber, d'intégration, d'obsolescence et de migration. Préparer l'exploitabilité, la supervision, la performance, la reprise et le support des solutions. Participer aux arbitrages techniques et aux instances de gouvernance. Accompagner les phases de migration et de mise en production. Vulgariser les choix d'architecture auprès des interlocuteurs métiers. Les livrables principaux seront un dossier d'architecture technique, des rapports de conception, un dossier d'intégration, un plan de sécurité, un dossier de suivi des risques, un dossier d'exploitation ainsi que les supports de suivi et de gouvernance du programme. Le consultant devra disposer d'une expérience confirmée en architecture technique de programmes complexes et maîtriser tout ou partie des domaines suivants : Architecture cloud public, cloud native et cloud hybride. Architecture réseau, interconnexions sécurisées, VPN/IPSec, firewall et Zero Trust. API Management, microservices, middleware et intégration de flux. Architectures événementielles et messaging : Kafka, MQSeries, pub/sub et streaming. IAM et fédération d'identité : OAuth2, OIDC, SAML, ADFS. Kubernetes, conteneurs, GitOps, Infrastructure as Code et Platform Engineering. Architectures hybrides Mainframe/Open, IBM z/OS et DB2. Bases de données SQL et NoSQL. Observabilité, performance, résilience, continuité d'activité et exploitabilité. Gouvernance technique, gestion des risques et coordination de parties prenantes. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou assurantiel est fortement souhaitée. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Architecture réseau, interconnexions sécurisées, VPN/IPSec, firewall et Zero Trust. Expert IAM et fédération d'identité : OAuth2, OIDC, SAML, ADFS Expert

Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique

ContexteL'entité d'une grande institution financière est en charge du développement de la plateforme Database sur le Cloud (Vmware, Openshift). MissionsDemande d'évolutions des produits disponibles ainsi que contribution au développement de nouvelles solutions de bases de données Support de la plateforme Cloud database Intervention au sein d'une organisation agile scrum pour le développement de produits database Outils & EnvironnementExpertise/connaissance DBA Postgres/Nosql Clickhouse sous Linux Expertise en développement Infra (database) Connaissance GIT et processus automation (ansible) Connaissance dev Python et développement microservice en python Container, Kubernetes (Openshift et opérateur database pour postgres), compétences complémentaires

Web Designer and Developer - Central London Our Client an international company is looking to recruit a Web Developer with at least 4 years experience. The Client would like to see at least 3-4 years of experience as a web developer, with specific experience creating, implementing, and sustaining responsive websites. You should be proficient in JavaScript, jQuery, HTML, CSS/SCSS, Shopify (working with liquid files), and related technologies. Experience in AWS (Lambda, S3, API Gateway), Node/NPM, and with SQL and/or NoSQL databases is also desirable. ● A working knowledge of CMS implementation and server-side programming languages is required. ● Solid knowledge of performance improvement and optimization best practices. ● A strong sense of how to create and manage easy to use WP backend environments for our website admins. ● Established Shopify development experience, including custom themes, modifications to existing elements, and a fundamental understanding of Shopify Liquid template language and its API / Application ecosystem. ● Knowledge in data migration and synchronization between Shopify + WP instances. ● Deep understanding of web design, ecommerce solutions, development process, and third party applications (integrations with warehouses/distribution, ERPs, POS systems, etc.) ● Familiarity with A/B testing, SEO and data-driven practices. ● Familiarity with analytics tools such as Google Analytics, GTM. ● Familiarity with WCAG and ADA (Americans with Disabilities) accessibility best practices for web. ● Can work and stay well-organized between a variety of projects. ● Ability to work independently to solve technical problems, mitigate risk, make decisions, and communicate effectively under tight deadlines and challenging situations. ● Approach all projects with a positive attitude and a problem-solving perspective. This is an exciting new role - based in Central London. The salary for this role will be in the range £50K - £65K + Benefits. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Dans le cadre du remplacement d'un architecte interne, nous recherchons un Architecte Technique Solution pour intervenir au contact direct d'équipes métiers et techniques d'un grand compte bancaire. La mission consiste à définir et accompagner les architectures techniques des solutions, depuis leur conception jusqu'à leur mise en œuvre. Vous participerez à la définition des roadmaps technologiques, à la production des dossiers et schémas d'architecture ainsi qu'au suivi de leur évolution. Vous accompagnerez quotidiennement les architectes applicatifs, équipes de développement, chefs de projet, ingénieurs de production et intégrateurs. Vous interviendrez sur des architectures hybrides associant environnements Open, Mainframe et technologies Cloud Native, avec des problématiques de conteneurisation, microservices, Kubernetes, réseaux, bases de données, API et modernisation du SI. La mission comprend également la participation aux tests et benchmarks, le traitement des obsolescences techniques, le suivi de la construction des produits techniques et la collaboration avec les différents fournisseurs de socles technologiques. Compétences techniquesArchitectureArchitecture technique de solutions Architectures hybrides Environnements Open Mainframe Cloud Native Modernisation SI ConteneurisationKubernetes Microservices Conteneurisation Infrastructure / VirtualisationESX Machines virtuelles Windows RéseauFlux réseau DNS Firewall Proxy Transferts Bases de donnéesBases relationnelles NoSQL MongoDB Elasticsearch Gestion de cache APIAPI / APIisation WSO2 MéthodologiesDevOps Agile

Mobile React Software Engineer You have an academic degree (BSc or MSc) in computer science or a related field, complemented with a minimum of 2 years of working experience. Solid knowledge of TypeScript conventions and patterns, both on the frontend and backend coupled with experience with the NodeJS ecosystem Experience with front-end React/React Native framework Experience and feeling with social media environments You have experience with various testing patterns and supporting frameworks, (Jest, Mocha, Chai, snapshot testing, unit testing) Strong understanding of GraphQl and RESTFul services' conventions and architecture You can work independently and take matters into your own hands The ability to quickly learn new technologies and successfully implement them is essential You take pride in delivering high quality, reusable code, and user interfaces Any experience of the following would be very useful You know and understand the structural parts of a React application (redux, sagas, react-router/navigation (RN)) You do not fear css-in-js patterns (RN stylesheets, styled-components, Styled Systems) Notions of functional programming patterns in a modern front end (hooks, immutability, pure components, stateless functions,...) Work experience with Neo4j, SQL and NoSQL databases You know how to create a bridge between the Native language and JavaScript code and how to improve or set up a modern build and CI/CD pipeline and understand the importance of the different tools involved (webpack, metro, linting, prettier, commit hooks, circle-ci,... You know how to use data visualization tools (and libraries like d3.js) for analyzing or debugging data This is a long term contract assignment – 6 to 12 months initially. The Client is based in Belgium – although the role can be worked remotely. The rate will be in the range £350 to £550 per day. Do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Developpeur JAVA - Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Missions principales : - Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives - Préparer la mise en production avec les équipes expertes CAGIP - Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer l'assistance à l'utilisation des applications - Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Environnement agile, mises en production grand public toutes les 3 semaines. La prestation consiste à fabriquer les solutions nécessaires aux évolutions et au bon fonctionnement des produits de la squad, en respectant les normes, procédures et les ambitions de l'entreprise (TTM, UX, ROI, Qualité first) et ce tout au long du cycle de vie produit. Les compétences techniques Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive sont des indispensables pour ce poste. Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Notions : • Le top 10 de l'OWASP • Le système CVE, CWE • Les principales familles d'attaque : XSS, injection HTML\SQL\CSS\Code\etc., CSRF • Les risques liés à l'IA Pratique : • Sécurisation web (cookies, HTTPS, TLS) • Contrôle d'authenticité et d'intégrité d'une application, d'un code • Gestion des erreurs • Offuscation du code • Validation des entrées / sorties • Validation de l'accès aux ressources • Authentification des utilisateurs • Outils d'analyse de code (SonarQube, Checkmarx, Jfrog Xray, Owasp Dependency Check, …)

Fondé en 2017, Astrelya est un cabinet de conseil franco-suisse en forte croissance, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Ses 300 experts accompagnent les clients à chaque étape de leur transformation, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle. Le cabinet est particulièrement reconnu en Data & IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. La singularité d'Astrelya tient à son modèle : proximité, confiance et une culture profondément humaine, où chaque collaborateur est considéré comme un acteur clé de la valeur créée. Nous recherchons Un Architecte Technique pour intégrerer un programme de transformation stratégique au cœur du SI bancaire, avec des enjeux forts de scalabilité, performance, architecture distribuée et modernisation technologique. Il s'agir d'un programme stratégique de transformation de sa plateforme Cash Management, Vos principales responsabilités Architecture et conception Définir et faire évoluer l'architecture technique cible de la plateforme Cash Management. Concevoir des architectures microservices et distribuées adaptées aux enjeux de volumétrie et de performance. Concevoir des architectures event-driven autour de Kafka et des différents mécanismes de messaging. Définir les principes d'orchestration de processus et de services dans un environnement distribué. Participer aux choix technologiques et aux arbitrages d'architecture. Produire et maintenir les dossiers et diagrammes d'architecture. Garantir la cohérence des solutions avec les standards d'architecture du SI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions définies. Conception applicative Concevoir les services et composants en Java / Spring Boot. Appliquer les principes DDD, SOLID et Design Patterns. Participer à la définition des contrats et interfaces entre services. Concevoir des APIs REST et gRPC. Définir les stratégies d'échange de données et de communication entre les différents composants. Prendre en compte les problématiques de résilience, performance, scalabilité et maintenabilité. Messaging et architecture événementielle Définir les patterns d'utilisation de Kafka dans une architecture distribuée. Travailler sur les mécanismes de messaging Kafka, RabbitMQ et WebSphere MQ. Définir les stratégies de gestion des événements, notifications, statuts et transactions. Prendre en compte les problématiques de volumétrie, latence, ordering, reprise et résilience. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de conception des flux. Data et intégration Participer aux choix d'architecture autour des bases de données relationnelles et NoSQL. Travailler notamment avec PostgreSQL et MongoDB. Définir les modalités d'échange avec les systèmes externes via APIs, fichiers, S3 et File Transfer. Garantir la cohérence des échanges dans un environnement distribué. Qualité et Craftsmanship Promouvoir les pratiques de Software Craftsmanship. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre du TDD, BDD et des tests unitaires. Participer aux revues de code et revues d'architecture. Veiller à l'application des principes de qualité, maintenabilité et évolutivité. Utiliser les outils modernes d'assistance au développement, notamment GitLab et Copilot. Accompagnement et gouvernance technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, Product Owners, Business Analysts et autres architectes. Participer aux cérémonies Agile / Scrum. Challenger les choix techniques et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées. Contribuer à la définition et au suivi de la roadmap technique. Assurer une veille technologique sur les architectures distribuées, le Cloud Native et les pratiques de développement modernes. Environnement technique Langages / Frameworks Java Spring Boot Architecture Microservices Architecture événementielle Architecture distribuée DDD SOLID Design Patterns Orchestration de processus et services Cloud Native API / Services REST gRPC Messaging Kafka RabbitMQ WebSphere MQ Bases de données Bases relationnelles PostgreSQL MongoDB Conteneurs / Plateforme Docker Kubernetes OpenShift CI/CD / Build Maven Git GitLab CI Jenkins ArgoCD JFrog Qualité / Tests TDD BDD Tests unitaires Tests de comportement Software Craftsmanship Outillage GitLab Copilot

POSTE EN PRÉSENTIEL AU LUXEMBOURG Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative à fort impact métier. Au sein d'un environnement mêlant Data, IA, Cloud et métiers, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue des solutions. Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des technologies telles que les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations intelligentes, avec un objectif constant : transformer les possibilités offertes par l'IA en solutions fiables, sécurisées, mesurables et réellement utilisées par les métiers. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations IA. Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et conçus pour la production. Expérimenter et sélectionner les modèles, frameworks et architectures les plus adaptés aux besoins. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de supervision, d'optimisation et d'amélioration continue des solutions. Intégrer l'IA dans le système d'information Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers. Développer, consommer et documenter des API Data / IA. Travailler avec des environnements SQL / NoSQL et distribués. Contribuer à la conception d'architectures permettant de passer efficacement du prototype à la production. Industrialiser et déployer Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme afin d'industrialiser et de déployer les modèles. Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour garantir la traçabilité, le versioning et le monitoring. Participer à la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps et des pipelines de déploiement. Contribuer à la fiabilité, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions IA. Sécurité, gouvernance et conformité Veiller au respect des standards de sécurité informatique, de gouvernance des données et des bonnes pratiques IA. Intégrer les exigences de conformité applicables, notamment celles liées à l'AI Act. Contribuer à la mise en place de solutions IA explicables, traçables et maîtrisées. Accompagner les métiers Co-construire avec les équipes métiers des cas d'usage IA concrets, réalistes et mesurables, alignés avec les priorités stratégiques du Groupe. Transformer les besoins métiers en solutions techniques pertinentes et industrialisables. Vulgariser les concepts liés à l'IA et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions. Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA générative et identifier les opportunités pertinentes pour le Groupe.

Devops Vitrolles ASAP Déploiement & Automatisation Concevoir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD. Automatiser et sécuriser les mises en production. Assurer le déploiement des applications sur l'ensemble des environnements (développement, recette, préproduction, production). Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Exploitation & Production Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes. Garantir le respect des engagements de disponibilité et de qualité de service. Participer aux activités d'astreinte et à la continuité de service. Analyser et résoudre les incidents de production. Observabilité & Supervision Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring et de supervision. Garantir l'exploitabilité et l'observabilité des applications. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation continue des plateformes. Accompagnement technique Participer aux phases amont des projets. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Veiller au respect des standards de sécurité et d'exploitation. Participer aux homologations des applications en préproduction. Profil recherché Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Expérience des environnements critiques à forte disponibilité. Compétences techniques Systèmes & Cloud Linux / Unix Kubernetes OpenStack VMware Automatisation & Déploiement GitLab CI/CD Helm Scripting Shell Python Perl Middleware Kafka Hazelcast Nginx Bases de données SQL NoSQL Supervision & Ordonnancement Control-M Prometheus Grafana Alerta Checkmk Qualités attendues Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et rigueur. Capacité à travailler sur des environnements critiques. Sens du service et esprit d'équipe. Culture DevOps et amélioration continu

Jarvis Connect recrute en CDI un(e) Tech Lead Java / Angular pour intervenir chez l'un de ses grands comptes franciliens, sur une plateforme critique de supervision et de métrologie temps réel. Vous intégrez une squad Monitoring en méthode Scrum, composée d'un Delivery Lead, d'un(e) expert(e) Elastic, de deux développeurs ELK/Java et d'un Proxy Product Owner. Première mission de 14 mois, renouvelable, démarrage souhaité le 1er octobre 2026. Vos responsabilités : définir et porter les choix d'architecture logicielle et les standards techniques de la squad ; garantir la qualité des implémentations Java (revue de code, design patterns, refactorisation, maîtrise de la dette technique) ; accompagner techniquement les développeurs et faire monter l'équipe en compétence ; vulgariser les concepts complexes auprès du métier, dans une logique de centricité client. Environnement technique : Java 11+, Spring Boot 3.4+, Angular 10+, PostgreSQL, NoSQL, API REST/JSON, Hibernate et Spring Data, Git/GitLab, Jenkins, SonarQube, JFrog Artifactory, Ansible, Jira, IntelliJ, Linux RHEL 8, Elastic Stack (ELK), Docker. Conditions : CDI Jarvis Connect (ni freelance, ni portage, ni sous-traitance), 60 000 à 68 000 € brut annuel selon expérience, 2 jours de télétravail par semaine, poste basé à Noisy-le-Grand (93) accessible en RER A, mutuelle, prévoyance et suivi RH de proximité. Process : échange RH (30 min), entretien technique, puis présentation client. Réponse sous 48 h.

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

Développeur C# / .NET Junior, Full Stack à dominante back-end (H/F)Junior mais déjà solide en C# / .NET, vous aimez maîtriser une application dans sa globalité et passer du back au front ne vous fait pas peur ? Rejoignez des projets exigeants où votre polyvalence sera un véritable atout. En brefExpérience : 1 à 3 ans, alternance comprise Répartition : environ 75 % back-end .NET, 25 % front-end (Angular ou React) Localisation : [Île-de-France], [X] jours de télétravail par semaine Démarrage : [ASAP] Contrat : [CDI / Freelance] Rémunération : selon profil et expérience Le contexteDans le cadre de projets applicatifs menés pour nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur .NET Junior à dominante back-end. Intégré(e) à une équipe agile, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'applications métier à fort enjeu. Vous prendrez part à l'ensemble du cycle de vie du produit, de l'expression du besoin jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Vos missionsDéveloppement back-end (cœur du poste) Concevoir et développer des API REST en C# / Core Implémenter la logique métier dans le respect des bonnes pratiques (SOLID, Clean Code, injection de dépendances) Modéliser les données et écrire des requêtes performantes (SQL Server, Entity Framework Core, LINQ) Intégrer des services tiers et des flux de données entre applications Écrire des tests unitaires et d'intégration Développement front-end Développer et faire évoluer des interfaces web en Angular ou React (TypeScript) Connecter les écrans aux API et gérer les formulaires, l'état applicatif et les appels asynchrones Veiller à la performance et à l'ergonomie des interfaces Qualité, déploiement et exploitation Participer aux revues de code et au maintien d'un haut niveau de qualité Contribuer aux pipelines CI/CD et au déploiement des applications (Docker, cloud Azure) Assurer la maintenance corrective et évolutive : analyse d'incidents, correction d'anomalies, optimisation Rédiger et maintenir la documentation technique Vie d'équipe Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, revue de sprint, rétrospective) Contribuer aux estimations et être force de proposition sur les choix techniques Travailler en proximité avec le Product Owner, les équipes métier et les autres développeurs Votre profilFormation et expérience Formation supérieure en informatique (école d'ingénieurs, école spécialisée ou master universitaire) 1 à 3 ans d'expérience en développement .NET, alternance comprise Compétences techniques indispensables C# / .NET moderne (.NET 6 et versions ultérieures) : POO, async/await, injection de dépendances Core Web API et conception d'API REST Entity Framework Core, LINQ et SQL (SQL Server ou autre SGBD relationnel) Angular ou React en TypeScript (l'un des deux suffit) : une première expérience concrète en projet Tests unitaires (xUnit, NUnit ou MSTest) Git et pratiques collaboratives (branches, pull requests, revues de code) Compétences appréciées Cloud Azure : App Service, Azure Functions, Azure SQL, Key Vault CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions ou GitLab CI Conteneurisation : Docker, notions de Kubernetes Architecture : Clean Architecture, DDD, CQRS, microservices Messaging : Azure Service Bus, RabbitMQ ou Kafka NoSQL et cache : MongoDB, Cosmos DB, Redis Sécurité applicative : OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT, Microsoft Entra ID Qualité et supervision : SonarQube, Serilog, Application Insights Tests front et end-to-end : Jest, Cypress ou Playwright Qualités personnelles Curiosité technique et forte appétence pour l'apprentissage Rigueur et exigence sur la qualité du code Autonomie et capacité à prendre des initiatives Esprit d'équipe et communication claire, à l'écrit comme à l'oral Intérêt pour les enjeux métier des applications développées Anglais technique (lecture de documentation) Ce qui fera la différenceVous avez déjà porté une fonctionnalité de sa conception à sa mise en production Vous êtes intervenu(e) sur toutes les couches d'une application : base de données, API, front-end et déploiement Vous avez une première expérience du run : analyse de logs, résolution d'incidents, maintenance évolutive Vous avez passé au moins deux ans au sein d'une même équipe (alternance comprise) et vu un produit grandir dans la durée Vous savez expliquer et défendre vos choix techniques Vous avez des projets personnels ou un GitHub à partager

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).