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Au sein de l’entité CIB – Global Markets d’un grand groupe bancaire, vous intégrez une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle, des évolutions et des mises en production d’un portefeuille d’applications critiques liées aux marchés financiers. Votre rôle Production applicative & support (RUN) • Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications (support niveau 2 et 3) • Analyser et résoudre les incidents complexes en escalade • Mettre en place des plans d’actions pour éviter la récurrence des incidents • Participer aux astreintes et garantir la continuité de service (24/7) Projets & évolutions (BUILD – 80%) • Mettre en place et valider les évolutions applicatives, infrastructure et sécurité (staging & production) • Suivre les projets en lien avec les équipes développement, business et infrastructure • Contribuer à l’amélioration de l’architecture applicative • Participer aux mises en production et aux opérations exceptionnelles (week-end, DRP, migrations) Automatisation & industrialisation • Automatiser les tâches récurrentes (scripting & outils DevOps) • Industrialiser les processus d’exploitation • Optimiser les chaînes d’ordonnancement (Dollar Universe, Autosys) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps Monitoring & performance • Mettre en place et améliorer la supervision applicative • Créer et optimiser les alertes (Geneos, Nagios, Prometheus, Dynatrace) • Analyser les incidents via les outils de monitoring • Améliorer la performance et la disponibilité des applications Gestion du risque & documentation • Gérer les changements en environnement critique (change management) • Assurer la conformité aux bonnes pratiques de sécurité • Documenter les processus et procédures d’exploitation • Contribuer à la réduction du risque opérationnel

En tant qu'Ingénieur DevOps spécialisé en supervision avec Zabbix, vous intervenez sur l’industrialisation et l’automatisation des plateformes de monitoring à grande échelle. Vous développez des solutions de monitoring-as-code, optimisez les pipelines CI/CD et participez au RUN (incidents, performance, fiabilité). En lien avec les équipes systèmes et développement, vous garantissez la robustesse et l’évolutivité des environnements (Linux & Windows) dans un contexte exigeant et sécurisé.

Contexte de la mission Au sein de la direction IT responsable des infrastructures digitales, cette mission s’inscrit dans une équipe chargée de : La gestion des processus métier (BPM) La digitalisation des parcours utilisateurs La mise en place de solutions de dématérialisation et de signature électronique La modélisation ainsi que l’optimisation des processus Le consultant intégrera une équipe dédiée aux infrastructures applicatives, évoluant dans un contexte où disponibilité et performance sont des enjeux cruciaux. Objectifs Assurer la maintenance, l’évolution et la performance d’un socle webMethods (Software AG) déployé sur plusieurs environnements, notamment de recette et de production. Objectifs et livrables Responsabilités - Run & Maintenance Administration et maintien en condition opérationnelle du socle webMethods (BPM / Task Engine) Analyse et résolution des incidents Suivi et optimisation continue des performances Analyse des logs et mise en œuvre d’actions correctives techniques Projets & Évolutions Installation de correctifs et réalisation de montées de version Conduite de tests techniques (charge, non-régression) Gestion des obsolescences (analyse d’impact, planification, déploiement) Participation à des projets d’infrastructure (systèmes d’exploitation, bases de données, middleware, gestion des certificats) Coordination Travailler en étroite collaboration avec les équipes projets applicatifs Interagir avec les équipes de production et d’infogérance Coordonner avec le support éditeur pour assurer la stabilité et l’évolution des plateformes

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

Dans le cadre de l'appel d'offres, le prestataire sera chargé de diverses missions essentielles pour assurer la performance, la stabilité et l'évolution de la plateforme XXX. Ces missions se structurent autour des axes suivants : Développement et tests Le prestataire devra réaliser des analyses d'impacts approfondies ainsi que des maintenances correctives et évolutives. Ces activités concerneront principalement : Les pipelines de déploiement, afin de garantir leur robustesse et leur adaptabilité aux nouvelles exigences. L'outillage interne, pour assurer une intégration fluide et efficace des processus de développement. L'outillage de templating Kubernetes, indispensable à la gestion automatisée et à la standardisation des déploiements. La fabrication d'images, en veillant à leur conformité, leur performance et leur sécurité. Support aux utilisateurs de la plateforme Le prestataire devra accompagner et soutenir les utilisateurs de la plateforme XXX, notamment : Les développeurs, responsables d'environnement et autres acteurs techniques. Les équipes de support middleware, en fournissant une assistance technique adaptée et en facilitant la résolution des problématiques rencontrées. Support à la production Il s'agira d'assurer un support de haut niveau, comprenant : Une analyse approfondie et un support de niveau 3 lors d'incidents critiques, avec la possibilité de participer à des cellules de crise pour une résolution rapide et efficace. La gestion d'astreintes ponctuelles en dehors des horaires de bureau afin d'assurer la disponibilité continue de la plateforme en cas d'incidents ou de besoins urgents. Étude de sujet Le prestataire devra être capable de prendre en charge un sujet donné, en réaliser l'étude approfondie, expérimenter, proposer des solutions, mesurer leur efficacité et enfin capitaliser sur les résultats en présentant ses conclusions aux équipes concernées. Intégration produit En complément, le prestataire participera aux travaux d’intégration technique de solutions déjà existantes, telles que : Les progiciels, solutions techniques du marché ou autres composants logiciels pré-équipés. Ces intégrations devront respecter les compatibilités avec l’écosystème de la plateforme XXX, tout en garantissant leur performance et leur stabilité.

La mission se déroule au sein d’une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle , des évolutions et des mises en production (implémentation, automatisation, documentation) d’environ 15 applications métiers . L’activité est centrée sur : les évolutions infrastructure les évolutions applicatives les aspects de cybersécurité L’équipe intervient également en escalade de support niveau 2 pour des équipes offshore. L’intégration et le support de l’environnement dans lequel sont installés des progiciels métiers ainsi que d’autres logiciels fournis par des chambres de compensation font partie de l’activité quotidienne. Le contexte est international , avec des équipes réparties sur plusieurs sites. Activités – Projet Mise en place et validation des évolutions applicatives, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de staging et de production Suivi des projets business et infrastructure en relation avec les équipes projets (développement, business analyst), le support fonctionnel et l’infrastructure Automatisation des tâches récurrentes via les outils d’ordonnancement et les langages de scripting Contribution à l’évolution de l’architecture applicative afin d’améliorer la qualité de service Mise en place ou amélioration du monitoring applicatif Gestion du risque opérationnel lié aux changements applicatifs ou infrastructure Documentation des processus applicatifs et création de procédures d’exploitation Participation aux astreintes Contribution aux opérations exceptionnelles (tests de continuité, mises en production, migrations infrastructure) Activités – Support (environ 20 %) Maintien en condition opérationnelle des applications (niveau 2) Mise en place et suivi de plans d’actions correctifs Gestion des requêtes, incidents et problèmes en escalade Environnement technique OS : Windows / Linux Serveurs d’applications : progiciels, Tomcat, WebLogic Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL Ordonnancement : Dollar Universe, Autosys, outils internes Monitoring : Geneos, Nagios, Prometheus, Dynatrace Automatisation : PowerShell, Shell, Perl, Python, Ansible, Jenkins Réseau : coordination avec équipes réseau et environnements marchés

Dans le cadre d’un programme de transformation des pratiques IT et des équipes OPS, nous recherchons un Lead DevOps / Chapter Lead BUILD en charge de l’animation d’une communauté transverse. Vous interviendrez au cœur de la transformation pour structurer, aligner et faire évoluer les pratiques autour du BUILD, dans un environnement orienté DevOps et Agile à l’échelle. Vos principales missions : Animer et structurer une communauté transverse BUILD (chapitre) Accompagner les équipes dans l’ adoption des pratiques DevOps et d’amélioration continue Mettre en place et diffuser des standards de développement, qualité, sécurité et performance Assurer la cohérence et l’alignement entre les squads Piloter des initiatives transverses d’amélioration (outils, processus, pratiques) Favoriser la collaboration entre équipes Dev et Ops Contribuer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD Développer et maintenir des assets mutualisés (frameworks, outils, bibliothèques) Accompagner les équipes dans l’ équilibre entre qualité et delivery Identifier et résoudre les problématiques systémiques impactant plusieurs équipes Le rôle implique une forte dimension de leadership transverse, de coaching et d’influence , sans lien hiérarchique direct.

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Marignane, je suis à la recherche d'un architecte SI. La recherche s'oriente suite à un besoin de remplacement de l'architecte en poste dans l'une des équipes qui a pour but d'adresser tous les sujets d'architectures de ses projets. Les sujets du moment : - Roadmap projet interne, avec une refonte de l'architecture technique. Démarrage par les briques IAM & une grosse migration Liferay. - Améliorer le monitoring dynatrace avec l'indutrialisation d'un POC "central monitoring" - Sujets côté marketing avec de l'IA. - Bonne connaissance des technos client d'integration utilisées (Mulesoft, SOLACE)