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Dans le cadre du renforcement d’équipes support applicatif intervenant sur des applications critiques à fort trafic, nous recherchons un(e) Application Support Analyst / Référent Support Applicatif confirmé(e) . Vous interviendrez au cœur de l’écosystème de production, avec une double approche technique et fonctionnelle. Votre rôle sera d’assurer la qualité de service des applications, de traiter les incidents, d’analyser les anomalies et de faire le lien entre les équipes métier, support, delivery et production. Missions principales Gestion des incidents Traiter les alertes et incidents applicatifs Participer au diagnostic des incidents Analyser les impacts, qualifier les anomalies et contribuer aux REX Mobiliser les bons interlocuteurs techniques ou fonctionnels Assurer une communication claire avec les parties prenantes Support applicatif niveau 2 Prendre en charge les analyses d’anomalies déjà qualifiées en niveau 1 Traiter les demandes de services clients ou métiers Réaliser des analyses technico-fonctionnelles Créer ou utiliser des outils de reproduction / rejeu de parcours client Suivre et prioriser les anomalies avec les équipes concernées Supervision / monitoring Participer à la mise en place et au maintien des supervisions applicatives Définir les alertes et consignes associées Analyser les logs applicatifs et les traces techniques Contribuer à l’amélioration continue de la qualité de service Gestion des interventions Accompagner les équipes delivery sur les mises en production Préparer et suivre les interventions impactant le périmètre applicatif Réaliser des actions simples et cadrées en production Maintenir une documentation technique et fonctionnelle à jour Reporting / coordination Mettre en place et diffuser des reportings internes ou clients Documenter les procédures, incidents et actions menées Contribuer au setup de nouveaux projets ou environnements Assurer le lien entre les équipes métier, support, delivery et production Compétences attendues Support applicatif / production applicative / MCO Gestion d’incidents Analyse de logs applicatifs Monitoring / supervision applicative WebServices / API SQL AWS Datadog ou outil équivalent de supervision Jira / Confluence / ServiceDesk / suite Atlassian Capacité de rédaction Capacité de coordination Bonne compréhension des architectures web

Missions principalesSupport & Run Analyser et résoudre des incidents complexes Traiter les demandes de services et tickets (ServiceNow) Identifier et suivre les incidents récurrents Assurer un rôle de point d’entrée utilisateur Collaboration & amélioration continue Travailler avec les équipes produit pour : diagnostiquer les incidents définir des plans de remédiation prévenir les récurrences Contribuer à l' amélioration continue des plateformes Automatisation & optimisation Automatiser les demandes récurrentes Développer des scripts et outils internes Participer aux pratiques SRE / Perf4Ops Documentation & capitalisation Rédiger des procédures et documentations Capitaliser les solutions mises en place Partager les bonnes pratiques 📦 Livrables attendus Suivi des demandes via ServiceNow Documentation technique & procédures Scripts / automatisations des tâches récurrentes Contribution aux plans d’amélioration 🧠 Compétences techniques✅ Impératif – Confirmé Échanges : API, Kafka, ESB Observabilité & Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana PagerDuty (alerting) ✅ Important – Confirmé Cloud & développement : GCP Python, Go Automatisation & IaC : Terraform, Ansible Kubernetes (K8s), Helm 🌐 Langues Anglais professionnel : impératif

-Au sein du Département Framework & Moyens et du Pôle Outils, CI/CD et Réseau de la Direction des Opérations (DOP), il interviendra en tant qu'ingénieur Elastic au coeur de notre solution de monitoring (Zabbix,ELK, grafana, infludb). -Connaissances attendues: - Architecture Elastic. - Certification Search, observability souhaitées. - Connaissances et expérience sur les modules IA et elastic_agent attendues. Une expérience en milieu financier est fortement appréciée par le client mais pas obligatoire.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Description: Recherche d'une ingénierie spécialisée dans l’observabilité des réseaux Datacenter sur Saint Quentin en Yvelines ou Bordeaux (Gradignan). CONTEXTE L’équipe a la responsabilité du maintien en condition opérationnelle et des évolutions des infrastructures Réseau DataCenter et Télécoms du group. Au sein d‘une équipe disposant d’un large spectre technologique (F5, VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing, MPLS…). En tant qu'Ingénierie métrologie et alerting réseau dataCenter, responsable de la création et la mise en forme des indicateurs stratégiques de l’activité réseau Pour principales missions : Mise en place et suivi du fonctionnement des réseaux informatiques de l’entreprise : • S'appuyer sur les outils de monitoring et de métrologie mis à disposition pour superviser l'ensemble des équipements réseau datacenter, en tenant compte des exigences de performance, disponibilité et scalabilité. • Développer et maintenir des tableaux de bord (Grafana) pour le monitoring temps réel des équipements réseau (routeurs, switches, load-balancers…). • Créer des rapports et visualisations PowerBI synthétiques pour mettre à disposition des informations clés de l'activités réseau datacenter. • Participer aux études et phases de build pour tous les projets nécessitant du monitoring réseau. • Collaborer avec l’équipe pour identifier les nouveaux besoins en métrologie et proposer des solutions de visualisation adaptées. • Rédiger la documentation technique associée aux solutions de métrologie (dashboards, requêtes, procédures d'exploitation…). Environnements techniques : Grafana API REST PowerBI Stack ELK Telegraf InfluxDB Zabbix Une compréhension des infrastructures réseau datacenter serait un bon point pour cette mission. Langues Anglais opérationnel (usage régulier)

Contexte L’intégrateur aura en charge 4 serveurs RedHat. Il procédera à la mise en place des mises à jour applicatives et system en totale autonomie. Une fois l’homologation terminée, il produira la procédure de mise en production et accompagnera les opérateurs de production durant la réalisation. Des compétences en base de données postgresql et développement bash, python et java sont nécessaires. Missions principales Administration et maintenance de serveurs Linux Red Hat. Déploiement des mises à jour applicatives et correctifs de sécurité. Intégration et installation de solutions éditeurs sur des VM Linux. Rédaction des procédures et manuels d'installation pour la production. Accompagnement des mises en production. Analyse et résolution des incidents et anomalies de production. Développement et maintenance de scripts Bash et Python. Interventions sur les bases PostgreSQL. Évolution des outils de supervision et monitoring (Grafana, Splunk). Gestion des anomalies dans Redmine.

Nous avons besoin d'un profil expert en Grafana, Prometheus, Loki, Thanos, Azure Monitoring, Google Cloud Monitoring pour mettre à niveau le monitoring de la landing zone. Divers documents d'état des lieux ont été réalisés, l'objectif est de mettre au niveau les dashboards et l’alerting. Livrables : ● Monitoring à jour et répondant au besoin ● Optimisation des dashboards ● Vérifier la pertinence et la réactivité de tous les indicateurs et alertes (Grafana, Azure Monitor, Prometheus, etc.) ● Mener des tests réels (pannes simulées, coupure de services…) pour s’assurer que le monitoring reflète bien la réalité ● Standardisation et harmonisation ● Moderniser et uniformiser la présentation des dashboards pour une expérience utilisateur optimale ● Faire évoluer l’interface pour qu’elle soit claire, intuitive et adaptée aux besoins de chaque équipe ● Documentation claire et évolutive ● Mettre à jour et enrichir la documentation pour qu’elle soit accessible à tous, du technicien au manager ● Amélioration continue en mode agile ● Travailler par itérations courtes : tester, corriger, améliorer, communiquer ● Proposer des innovations pour anticiper les besoins et renforcer la fiabilité du monitoring

🚀 Contexte Dans un environnement technique structuré et en pleine évolution, une DSI renforce son centre d’excellence dédié à l’exploitation des applications. L’objectif : améliorer la fiabilité, la performance et l’efficacité des environnements Cloud AWS. Vous interviendrez au sein d’équipes mêlant RUN, projets et architecture, avec un rôle clé dans la montée en maturité des pratiques Cloud. 🎯 Vos missions principales🧠 Expertise & accompagnement Résoudre des incidents complexes (niveau expert) Accompagner et mentorer les équipes Ops Participer activement à la montée en compétences internes ⚙️ Automatisation & industrialisation Mettre en place des pipelines CI/CD Déployer des infrastructures via Terraform Fiabiliser et accélérer les déploiements 📊 Observabilité & exploitation Construire une chaîne complète de monitoring (logs, métriques, alertes) Définir des indicateurs de performance Optimiser les pratiques de supervision 🔄 Amélioration continue (SRE) Améliorer la disponibilité des applications Réduire la dette technique Analyser les risques techniques et de sécurité 💰 FinOps & optimisation Suivre et piloter les coûts AWS Mettre en place des dashboards Identifier des leviers d’optimisation 📚 Documentation & bonnes pratiques Formaliser les processus et solutions Structurer la documentation Favoriser l’autonomie des équipes

Au sein d'un environnement technologique de pointe et à large spectre (F5, VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing, MPLS…), vous interviendrez en tant que référent(e) sur la visibilité, la performance et la fiabilité de ces infrastructures. Votre rôle principal sera de concevoir, mettre en forme et suivre les indicateurs stratégiques de l’activité réseau. Vous garantissez la supervision temps réel et l'aide à la décision pour l'ensemble des équipements de l'infrastructure informatique. Responsabilités & missions : Supervision & Monitoring : s'appuyer sur les outils du groupe pour superviser l'ensemble des équipements réseau datacenter, en veillant au respect des exigences de performance, de disponibilité et de scalabilité. Visualisation & Dashboarding : développer et maintenir des tableaux de bord dynamiques (Grafana) pour le monitoring temps réel des routeurs, switches et load-balancers. Reporting Stratégique : créer des rapports et des visualisations synthétiques sur PowerBI afin de mettre à disposition du management et des équipes les indicateurs clés de l'activité. Intégration Projets (Build) : participer activement aux études et aux phases de build pour tous les nouveaux projets nécessitant une composante de monitoring réseau. Amélioration Continue : collaborer étroitement avec les équipes techniques pour identifier les nouveaux besoins en métrologie et proposer des architectures de visualisation adaptées. Documentation : rédiger et maintenir la documentation technique associée aux solutions déployées (procédures d'exploitation, requêtes, guides de dashboards...).

Dans le cadre d’un programme international de transformation AML/CTF, nous recherchons un(e) Senior Business Analyst avec une forte orientation Data pour accompagner le déploiement d’une solution globale de monitoring Anti-Money Laundering. 🎯 Objectif : renforcer la couverture des risques AML/CTF et améliorer les dispositifs de contrôle et de monitoring des activités Cash Management. 🚀 Missions Analyse et exploitation de données afin d’identifier tendances, risques et opportunités d’amélioration Traduction des besoins métiers, réglementaires et compliance en spécifications fonctionnelles & data Contribution à la conception et l’optimisation des contrôles AML/CTF Participation à l’amélioration de la qualité et cohérence des données Production de KPIs, reporting et analyses pour les parties prenantes Coordination avec les équipes Business, Compliance, Operations & IT Suivi des implémentations et des évolutions dans le cadre du programme de transformation Support aux projets liés au transaction monitoring 🌍 Programme international (EMEA / APAC / AMER) 📅 Mission long terme dans un contexte de transformation stratégique AML

Nous recherchons un(e) Application Support Analyst / Production Support Engineer pour rejoindre une équipe internationale en charge du support et de la disponibilité des applications Front Office eCommerce dédiées aux activités Equity Derivatives (EQD). Vos missions Assurer le support applicatif de niveau 1 et 2 auprès des utilisateurs Front Office. Prendre en charge les incidents critiques (P1/P2), coordonner les actions de résolution et assurer la communication auprès des métiers et des équipes IT. Réaliser les analyses de causes racines (RCA) et contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service. Superviser les applications, les flux et les traitements afin de garantir un haut niveau de disponibilité. Participer aux mises en production, validations fonctionnelles et contrôles post-release. Mettre en place et améliorer les outils de monitoring, les procédures de support et la documentation. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d'infrastructure et les équipes support internationales.

Expertise ELK & Observability: Administrer et configurer la plateforme ELK Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances ELK Développer et maintenir les pipelines d’ingestion de logs Participer à l’évolution de la plateforme de monitoring et d’observabilité Contribuer aux études d’architecture et aux choix techniques Développement & Intégration: Développer des scripts de collecte et d’indexation de logs Mettre en œuvre des pipelines Logstash et Filebeat Configurer Elasticsearch et la stratégie d’indexation Développer des dashboards Kibana Implémenter les fonctionnalités d’alerting ELK Participer à l’implémentation d’OpenTelemetry DevOps & Cloud: Participer aux déploiements dans l’environnement Azure Utiliser Terraform, Puppet et Git dans les processus d’industrialisation Contribuer aux bonnes pratiques d’automatisation et d’exploitation Livrables attendus: Stratégie d’onboarding plateforme Configuration de la plateforme ELK Scripts d’onboarding et d’ingestion de logs Études autour de la plateforme d’observabilité End-to-End Découpage des tâches techniques Estimations des charges de développement Documentation technique et d’exploitation

Dans le cadre de l’industrialisation et de l’automatisation des infrastructures, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Systèmes confirmé afin d’intervenir sur des environnements Linux et des plateformes automatisées basées sur les principes Infrastructure as Code (IaC). Vous intégrerez une équipe intervenant sur des sujets liés à l’automatisation, au CI/CD, au monitoring et à l’observabilité des infrastructures. Vos missions Au quotidien, vous serez amené à : • Automatiser les déploiements et l’administration des infrastructures • Participer à la mise en place et à l’évolution des pipelines CI/CD • Administrer et maintenir des environnements Linux et Kubernetes • Contribuer aux sujets de monitoring, supervision et observabilité • Participer à l’industrialisation des plateformes via Terraform et Ansible • Accompagner les équipes sur les problématiques d’exploitation et d’automatisation • Participer à la rédaction de schémas et dossiers d’architecture Environnement technique • Terraform • Ansible • GitLab CI/CD • Kubernetes • Linux • Grafana / Loki

Mission : Intégration d'une solution de stockage objet S3 comme ressource primaire au sein d'une fédération iRODS existante. - Architecture & Conseil : Orienter les choix stratégiques, garantir la scalabilité et la sécurisation des données. - Déploiement & Intégration : Automatiser et tester l'intégration d'iRODS avec l'infrastructure S3. - Benchmarking : Pousser la solution dans ses retranchements pour garantir des performances optimales. - Configuration avancée : Paramétrage fin d'iRODS (cache, threads, multipart, réplication) et gestion experte des plugins tiers.

Dans le cadre de projets applicatifs à forte visibilité, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements modernes mêlant développement logiciel, automatisation et infrastructures cloud. Vous rejoindrez une équipe technique dynamique travaillant sur des applications robustes, scalables et orientées performance. Vos missions En tant que développeur(se) full stack, vous participerez à l’ensemble du cycle de vie des applications : Concevoir et développer des fonctionnalités côté back-end et front-end Participer à l’évolution d’applications web en environnement Agile Développer des services performants et maintenables en Java Contribuer aux interfaces utilisateurs avec Angular Participer à l’amélioration continue des pipelines d’intégration et de déploiement Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables Intervenir sur des problématiques d’industrialisation, de conteneurisation et d’orchestration Participer au suivi des applications en production et à l’amélioration des outils de supervision Environnement techniqueDéveloppement Java 21 Spring Boot Angular Python PostgreSQL DevOps / Cloud Docker Kubernetes Ansible Git / GitLab CI/CD Monitoring & Observabilité Prometheus Grafana ELK

Une entreprise innovante dans le domaine des plateformes Cloud et Data recherche un Développeur Python expérimenté pour contribuer au développement d’une solution stratégique de gestion de bases de données Cloud. ⚠️ Poste orienté développement Python (et non DevOps pur) Vos missions Développer et faire évoluer une plateforme interne de gestion de bases de données Concevoir des fonctionnalités autour du déploiement, de la performance et de la sécurité Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Collaborer avec des équipes techniques (DBA, Cloud, infra) Contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des coûts (FinOps) Assurer la fiabilité via des outils de monitoring