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Dans le cadre du développement de son pôle Intelligence Artificielle, notre client recherche un Tech Lead Machine Learning / IA capable de garantir l'excellence technique des solutions IA développées et industrialisées. Véritable référent technique, vous définirez les standards d'architecture et de développement, piloterez les choix technologiques et accompagnerez les équipes Data Science, Data Engineering et Software dans la conception et la mise en production de solutions IA robustes, scalables et sécurisées. Vous interviendrez sur des projets innovants autour de l'IA Générative, des LLM et des architectures MLOps dans un environnement Cloud. Vos missionsArchitecture & Engineering IADéfinir les standards d'architecture Machine Learning et IA. Concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées. Concevoir et valider les pipelines ML de bout en bout : Data ingestion Entraînement Validation Déploiement Monitoring Garantir la qualité technique des solutions mises en production. Industrialiser les modèles IA via les meilleures pratiques MLOps. Leadership techniqueÊtre le référent technique du pôle IA. Encadrer les équipes Data Science, Data Engineering et Software Engineering. Diffuser les bonnes pratiques de développement. Réaliser des revues de code et audits techniques. Accompagner la montée en compétence des équipes. Choix technologiquesDéfinir les standards techniques de la plateforme IA. Superviser les choix des frameworks et outils : Frameworks Machine Learning Outils MLOps Cloud Azure / Google Cloud Garantir la cohérence globale de l'écosystème technique. Gouvernance & QualitéAuditer les solutions IA sur les aspects : Performance Robustesse Scalabilité Sécurité Maintenabilité Coûts (FinOps) Définir les standards de gouvernance des modèles et des données. Assurer le suivi de la qualité des modèles en production. Contribution produitParticiper aux phases de cadrage des projets IA. Contribuer à la roadmap technologique IA. Collaborer étroitement avec : Product Owner IA Data Scientists Data Engineers Développeurs Software Innovation & VeilleAssurer une veille permanente sur les innovations autour de : IA Générative LLM RAG Agents IA MLOps Cloud Architectures Data Compétences techniques recherchéesIntelligence ArtificielleMachine Learning Deep Learning IA Générative Large Language Models (LLM) Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation) Évaluation de modèles Systèmes agentiques (Agents IA) DéveloppementPython (expert) Programmation orientée objet Développement logiciel MLOps / DevOpsGit Docker Kubernetes CI/CD MLflow CloudMicrosoft Azure Google Cloud Platform (GCP) InfrastructureTerraform Infrastructure as Code (IaC) ArchitectureAPI REST Microservices Architectures distribuées Architectures scalables Déploiement de modèles en production Exploitation des modèlesMonitoring des modèles IA Optimisation des performances Scalabilité Gouvernance des données Sécurité des modèles Compétences comportementalesLeadership technique reconnu. Excellentes capacités de communication. Esprit de mentoring et de transmission. Forte capacité à structurer des standards de développement. Sens de l'innovation. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à prendre des décisions techniques structurantes. Orientation résultats et qualité.

Au sein de l'Equipe ETL et BI d'un grand compte bancaire. Investment managers Operating Services Contexte : Dans le cadre d'une équipe transverse BI et ETL : Technologies : Informatica Cloud data intégration, Microsoft SQL Server, Sybase ASE, , CTRLM, Jira, Unix Mission, expertises, et taches : À partir des besoins métiers, la prestation proposera et mettra en place, en équipe, des solutions adéquates en termes de modélisation de bases de données orientées BI. La prestation interviendra également sur la mise en place des différents composants de la chaine d'alimentation de nos différents Datamarts La prestation interviendra d'une manière transverse sur l'ensemble de la chaîne et participera à l'ensemble des activités suivantes : - Animation/participation aux cérémonies Scrum (Sprint Planning / Daily Meeting / Grooming / Retrospective) - Analyse des nouveaux besoins (Estimation de la complexité) - Conception et mise en place des nouvelles solutions ETL Informatica Cloud Data Integration - Coordination avec l'équipe d'exploitation pour la mise en place de nouveaux flux de transfert de données avec nos partenaires - Documentation technique (Confluence) - Suivi des incidents de production et communication avec les différents intervenants Polyvalent(e) et autonome, le ou la consultant(e) participera activement à promouvoir le savoir-faire de notre équipe en termes de mise en place de solutions décisionnelles. Une force de proposition lui permettra de challenger la MOA et de convaincre l'ensemble des acteurs projets lors de la phase de conception. Une expérience en matière de modélisation BI et son appétence pour les problématiques complexes orientées intégration de données feront de cette prestation un atout incontournable de notre équipe.