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Description de la mission Dans le cadre d’un projet décisionnel, vous intervenez sur la conception, le développement et le maintien de solutions de traitement de données au sein d’un environnement datawarehouse. Vous participez à la mise en œuvre de flux de chargement, d’extraction et de restitution des données, ainsi qu’à la création d’indicateurs et de reportings à destination des utilisateurs métiers. 🎯 Vos missions principales Rédiger et maintenir des user stories liées aux solutions de traitement de données. Développer et tester des traitements de chargement et de transformation. Mettre en place les tests unitaires et garantir la qualité des livrables. Déployer les développements sur les différents environnements. Assurer le bon fonctionnement des solutions en production. Produire la documentation technique associée. Participer aux phases d’analyse, d’estimation et d’amélioration continue. Contribuer aux rituels agiles de l’équipe projet. ⚙️ Activités attendues Développement de flux d’intégration et d’exposition de données sur plateforme Teradata / datawarehouse. Conception d’indicateurs de pilotage et de reportings décisionnels. Suivi des évolutions et maintien de la cohérence des solutions. Optimisation des traitements et amélioration des performances. Accompagnement des utilisateurs dans la compréhension et l’appropriation des solutions. 🧰 Compétences techniques requises Expertise SQL, particulièrement sur le SGBD Teradata. Maîtrise de MicroStrategy (couche sémantique). Bonne maîtrise Shell / commandes Unix. Maîtrise des principes CI/CD : Git, pratiques de release. Connaissance Datastage (Director et Designer). Connaissances environnements HOST et Eclipse. Connaissances Stambia (XDI). Notions Jenkins et Artifactory. Bonne compréhension des méthodes Agiles (Scrum notamment). Utilisation d’outils de suivi type Jira, Xray. Connaissance du domaine bancaire ou marketing appréciée. 🤝 Compétences humaines Bonne communication écrite et orale. Capacités rédactionnelles et animation de réunions. Esprit d’équipe, collaboration et écoute. Rigueur et sens des responsabilités dans le suivi des activités en production.

Nous recherchons un Data Analyst intervenant au sein d’un chapitre data transverse , en lien avec plusieurs squads métiers, dans un environnement bancaire. La mission combine BI traditionnelle et analyse des parcours digitaux avec une forte dimension conseil auprès des équipes métiers. Missions principales Recueil des besoins data via ateliers avec les équipes métiers Collecte, exploitation et analyse de données Construction de tableaux de bord et indicateurs décisionnels Présentation et vulgarisation des résultats aux métiers Mise en œuvre du tracking digital sur les parcours utilisateurs Spécifications et recette du plan de marquage Analyses marketing et recommandations d’optimisation Contribution à la gouvernance data et amélioration continue Environnement technique MicroStrategy SQL avancé / Teradata Tracking digital : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey Pipelines de restitution de données Profil recherché Expérience en analyse data dans un environnement bancaire Autonomie et capacité à challenger les besoins Excellente communication et pédagogie Capacité d’adaptation à des interlocuteurs variés Prise de lead sur les sujets data Localisation Montpellier Présence sur site minimum 3 jours par semaine Candidats basés exclusivement à Montpellier ou alentours proches

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 40 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Lyon. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

La mission s’inscrit dans un environnement bancaire exigeant, autour de : La gestion et la production de données réglementaires Des projets d’ analytique et de statistique pour une application plateforme Un contexte structuré avec des enjeux de qualité, conformité et fiabilité des données L’équipe est soudée et collaborative, majoritairement francophone. Responsabilités principales Développement et optimisation de requêtes PL/SQL Développement et maintenance de flux Talend Création et maintenance de rapports sous MicroStrategy Participation aux projets analytiques et réglementaires Contribution à l’amélioration continue des processus data Force de proposition sur l’optimisation et les nouvelles solutions data (Data Lake, nouvelles architectures…)

A RETENIR : 1 jour de TT / 4 jours sur site. Contexte FnacDarty est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques telles que Fnac, Darty, Nature et Découverte, WeFix, engagé pour un choix éclairé et une consommation durable. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory de FnacDarty, entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l’activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d’exploitation. Description Dans le cadre du développement de notre Data Factory, nous recherchons un(e) Data Visualisation Specialist MicroStrategy pour renforcer notre équipe en charge de la mise à disposition de solutions de visualisation et de restitution de données à forte valeur ajoutée pour les métiers. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de dashboards interactifs et performants, afin de valoriser les données et accompagner la prise de décision au sein de l’entreprise. Compétences clés Obligatoire Microstrategy SQL Important Intéressant Power BI LOOKER

Localisation : Bretagne Présence sur site minimum 3 jours par semaine Candidatures locales privilégiées Contexte Au sein d’un Chapitre Data intervenant en transverse dans l’entreprise, vous contribuez à la fabrication des cas d’usage Data portés par différentes Squads métiers. Vous évoluez dans un environnement collaboratif avec des interlocuteurs variés et participez activement aux échanges avec les membres du Chapitre présents sur d’autres sites en France. Missions Participer à la définition de l’architecture Data avec les architectes et les Squads Concevoir et développer des solutions de collecte, transformation et stockage de données issues de multiples sources Développer des pipelines Spark batch et Spark Streaming Mettre en place les tests unitaires et automatisés Déployer les solutions dans les différents environnements Assurer le suivi en production et la gestion des incidents Être force de proposition et contribuer à l’amélioration continue Environnement technique Spark (batch et streaming) indispensable SQL indispensable Scala apprécié Kafka apprécié Java et Shell appréciés Stack Hadoop Cloudera HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB Git, Jenkins, Artifactory, XL Release ELK, Grafana Méthodologie Scrum Connaissances appréciées Outils de data visualisation tels que MicroStrategy, Power BI ou Tableau Profil recherché Expérience confirmée en Data Engineering Big Data Solide maîtrise de Spark dans un environnement Hadoop / Cloudera Capacité à évoluer en contexte transverse Soft skills attendues Autonomie Adaptabilité Bonne communication Capacité à challenger les besoins Prise de lead et force de proposition