Résumé de la missionRejoindre une équipe Trading Algorithmique & Value Trading pour développer des solutions temps réel de trading pour le stockage d'énergie (batteries) et les renouvelables, sur une architecture microservices moderne déployée sur le Cloud (Azure AKS). Les missions principales : Concevoir et optimiser des applications de trading temps réel Permettre aux traders de développer et backtester leurs algorithmes en toute sécurité Travailler avec les outils DevOps/ALM sur environnements Unix Contribuer à un système basé sur une architecture microservices Compétences clés recherchéesC# .NET : niveau Expert (+10 ans) - Obligatoire REST API : niveau Senior (8-10 ans) - Obligatoire Angular / React (Front-End) : niveau Confirmé (3-5 ans) - Obligatoire DevOps / CI-CD : niveau Senior (8-10 ans) - Obligatoire Anglais : niveau Confirmé (3-5 ans) - Obligatoire Azure (Cloud) : niveau Avancé (5-8 ans) - Souhaité Trading électronique/algorithmique : Atout Infos pratiquesLocalisation : région parisienne (proche La Défense) + déplacements réguliers vers la Belgique Démarrage souhaité : 31/08/2026 Durée : 1 an ferme + 2 ans en option (max 3 ans) Modalité : temps plein, astreintes possibles Volume : max 216 jours/an
Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !
Dans le cadre d'un programme de transformation du système d'information IARD, intervention en tant que Business Analyst auprès des équipes métiers et IT afin d'accompagner l'évolution des processus de souscription, de gestion des contrats et de gestion des sinistres. Principales responsabilitésRecueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers (Souscription, Gestion des contrats, Indemnisation). Animer des ateliers fonctionnels pour définir les besoins, les parcours utilisateurs et les règles de gestion. Modéliser les processus métiers existants et cibles (AS-IS / TO-BE). Rédiger les spécifications fonctionnelles, User Stories et critères d'acceptation. Assurer la traduction des besoins métiers en exigences fonctionnelles pour les équipes de développement. Participer à la conception et à l'évolution des parcours de souscription et de déclaration de sinistres. Réaliser les analyses d'impacts sur les applications du SI Assurance. Accompagner les équipes de développement tout au long des phases de réalisation. Préparer les stratégies de tests, rédiger les cas de tests et exécuter les recettes fonctionnelles. Suivre les anomalies, coordonner leur correction et valider leur résolution. Participer aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily Meetings, Sprint Review, Rétrospective). Accompagner les utilisateurs lors des phases de déploiement et de conduite du changement. RéalisationsOptimisation du parcours de souscription des contrats Auto et Habitation. Digitalisation de certaines étapes du traitement des sinistres. Amélioration de la qualité des données contrats et assurés. Réduction des délais de traitement grâce à l'automatisation de règles de gestion. Mise en conformité des processus avec les exigences réglementaires du secteur assurance.
Critères de sourcing pour AI Engineer · Copilot StudioDomaines d'expertise techniques (must have): Maîtrise des architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Solides connaissances en LLM, RAG, embeddings, prompt engineering Expérience avec Frameworks d'orchestration, notamment Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Développement d'extensions custom : plugins, connecteurs, MCP Compétences en Dataverse (modèle de données, requêtes, connecteurs) Maîtrise de Power Automate, Dynamics 365 CE pour intégration et orchestration Expérience sur Azure : AI Foundry, API Management, Azure Functions Sensibilité DevSecOps, gestion Entra ID / RBAC / OAuth2 Langages principaux : Python (principal), C#, JavaScript Certifications souhaitées : AI-102, AI-900, AZ-204 Contexte métier (must have) : Expérience ou appétence pour secteurs Finance, Wealth Management, Asset Management, Advisory Capacité à travailler en binôme avec Product Owner / Business Analyst Modalités et environnement de travail : Mission longue durée, démarrage ASAP (prévue pour 16 juin 2026) Lieu : Paris 8e, en mode hybride 50/50 (2 jours télétravail/semaine) Participation à l'évolution d'une plateforme IA interne et delivery d'agents conversationnels Critères complémentaires : Veille active sur évolutions Copilot Studio / AI Foundry Monitoring qualité réponses en production, optimisation coûts appels Dataverse et Copilot Studio Connaissance appréciée de Microsoft Fabric, App Insights et observabilité Préférences : Expérience en industrialisation, conception technique et delivery Autres : Poste en mode temporaire au sein d'un groupe financier international
Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques
