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Dans le contexte de la transformation de la data, le DataLab a besoin de se renforcer ponctuellement pour développer et déployer un datawarehouse accompagnant l'amélioration de la performance de la société. Périmètre / Scope La mission concerne la donnée interne et vise l'optimisation de l'utilisation de la donnée. L'intervenant devra gérer les activités suivantes : Activité #1 : Traduction des besoins des clients en termes techniques Activité #2 : Développement job Talend pour alimenter Datawarehouse DMS Activité #3 : Développement de cube SSAS pour alimenter dashboard Activité #4 : Documentation opérationnelle et technique du livrable (cf ci-dessous) Activité #5 : Accompagnement du déploiement dans environnement sécurisé Résultat/ livrables de la mission : Document de spécifications techniques des exigences Réalisation de jobs Talend Réalisation de cubes SSAS Documentation technique des jobs et cubes réalisés Compétences requises : Outil : Talend, SSAS, SQL Modélisation décisionnelle Expérience en AMOA : tenue de réunions, écoute, synthèse, formalisation La personne intégrera une équipe assez junior. J'ai donc besoin d'un profil capable d'assurer à la fois un rôle opérationnel et un rôle de formateur auprès de l'équipe : mise en place de processus, standardisation, relecture de code, et accompagnement sur des projets types (par exemple l'historisation des données dans Talend). Je pense qu'il faut viser une personne avec plus de 10 ans d'expérience spécifique sur Talend.

Dans le cadre d'un renfort, nous recherchons un Data Analyst confirmé. Vos principales missions seront de : Contrôler le bon fonctionnement des différents produits, services et jobs en production par un monitoring quotidien Accompagner le développement des nouvelles fonctionnalités en construisant des reportings pertinents Analyser les comportements clients et proposer des pistes d'amélioration de nos process, en collaboration avec le/la Product Manager Participer aux réunions d'équipe quotidiennes afin de partager les analyses produites et les éventuels incidents identifiés

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable