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Hybrid: 2 days in the office – Wednesdays + 1 flexible day Salary + allowances, bonus & pension Start: Immediate / Mid-to-Late September 2026 Employment: Permanent Level: Entry Level / Early Career Interview: Fast-tracked 2-stage process The Opportunity An established global IT and Digital Solutions organisation is looking for an early-career Full Stack Engineer to join its Automation & Analytics team in London. This is an excellent opportunity for an engineer with strong Python and SQL skills who wants to build broader expertise across software engineering, cloud, data engineering and AI-enabled applications. Rather than focusing on one part of the technology stack, you'll work across backend services, APIs, databases, data pipelines and cloud environments, supporting real production applications and contributing to client projects. Why this role? You'll gain hands-on exposure to: AWS cloud & migration Python development SQL, databases & data platforms Data pipelines & ETL/ELT APIs & backend engineering CI/CD & production systems Analytics & modern data platforms AI/ML and emerging AI technologies It's a strong opportunity for someone early in their career who wants to develop into a well-rounded Full Stack / Data Engineer rather than being limited to a single technology. What You'll Be Doing Cloud & Platform Engineering Support the migration of existing data services and applications from private infrastructure to AWS. Deploy, operate and optimise services across AWS and Azure environments. Monitor and troubleshoot production applications and data platforms. Full Stack & Backend Development Develop and maintain backend services using Python. Design and integrate APIs and server-side applications. Work with relational and non-relational databases. Contribute to front-end development where required. Data Engineering Build, maintain and optimise data pipelines. Develop ETL/ELT workflows and data integrations. Work with data warehouses, data lakes and analytics-ready platforms. Ensure data quality, reliability and performance. Production & Delivery Take ownership of existing production data applications, supporting and continuously improving them. Investigate technical issues and perform root-cause analysis. Use Git and CI/CD practices to deliver reliable software. Document technical solutions, architectures and data flows. Collaboration Work alongside consultants, project managers, data scientists, AI engineers and analysts. Translate business and client requirements into practical technical solutions. Contribute to technical specifications, estimates, proof-of-concepts and project delivery. What We're Looking For Essential 1–3 years' commercial experience in software engineering, full-stack development or data engineering. Strong Python skills. Strong SQL skills. Experience with AWS and Azure cloud services, including deployment and operational support. Hands-on experience with data pipelines, ETL/ELT processes, and data orchestration tools. Experience working with production systems. Experience developing backend services and/or REST APIs. Experience with databases and data-intensive applications. Familiarity with Git and CI/CD. Commercial exposure to AWS and/or Azure, with AWS experience particularly valuable. Strong analytical and problem-solving ability. Excellent written and spoken English. Desirable – Great Advantage But Not Essential Experience with any of the following would strengthen your application: Experience with front-end web technologies and frameworks such as React and Next.js. Experience with nextgen datawarehouse/data analytics platforms such as Snowflake or Databricks Your First 6 Months You can expect to quickly become involved in meaningful production work, including: 1. AWS Cloud Migration Support key elements of the migration of existing data applications and services to AWS. 2. Production Application Ownership Learn, maintain, troubleshoot and optimise several core data applications. 3. Data & Database Engineering Develop databases, data pipelines and data platforms supporting analytics and reporting. 4. Full-Stack Development Contribute to backend APIs and services, with opportunities to work with front-end technologies. Interview Process We're moving quickly and aiming for a September 2026 start. Stage 1: 30-minute technical & background discussion Stage 2: Practical technical exercise + architecture discussion Successful candidates will be progressed quickly, with offers made as soon as possible. Interested? If you have strong Python + SQL skills and experience with cloud, data pipelines or production applications, we'd love to hear from you. Apply directly with your latest CV and send me your CV with your approximate gross salary range expectation, your availability to interview immediately and ideal September start date Marina Economidou Executive Solutions Consultant

Nous recherchons un(e) AI Roll Out Manager pour accompagner le déploiement international d'une solution d'Intelligence Artificielle dédiée à l'identification d'opportunités commerciales et à la génération de leads à fort potentiel. Vous serez responsable de l'activation de nouveaux pays, de l'accompagnement des équipes locales et de l'adoption de la solution par les populations commerciales. Vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes projet centrales, les équipes locales et les utilisateurs afin de garantir la réussite des déploiements. Vos principales missions seront : Piloter le déploiement de la solution dans différents pays Coordonner les équipes projet, régionales et locales Suivre les plannings, les risques et les points de blocage Accompagner les équipes locales lors des phases de lancement Construire et adapter les supports de déploiement Concevoir et animer les actions de conduite du changement Organiser les formations et accompagner les utilisateurs Favoriser l'adoption de la solution auprès des équipes commerciales Animer les communautés d'utilisateurs et partager les bonnes pratiques Recueillir les retours terrain et définir des plans d'amélioration Suivre les KPI et mesurer la performance des déploiements Produire les reportings et synthèses à destination du management Contribuer à l'amélioration continue du dispositif de déploiement international Compétences attenduesRoll-out international Gestion de projet Conduite du changement Change Management Transformation digitale Adoption utilisateurs Formation Animation de communautés Coordination internationale Pilotage de KPI Analyse de performance Excel PowerPoint Environnement commercial / Sales Intelligence Artificielle

🚀 MISSION – INGÉNIEUR DEVOPS CONFIRMÉ Bonjour réseau 👋 Je recherche actuellement un Ingénieur DevOps confirmé pour une mission au sein d'un environnement Ingénierie Logicielle / CI-CD. 🔧 Environnement technique : Linux / Ubuntu Docker GitLab / GitLab-CI Ansible / AWX Kubernetes ArgoCD Nexus SonarQube Jira / Confluence Python / Bash Azure 🎯 Mission : Maintenance et évolution des socles DevOps Mise en place et évolution des pipelines CI/CD Automatisation avec Ansible/AWX Gestion des images Docker Déploiements et industrialisation Support expert N3 Accompagnement des équipes techniques Supervision, amélioration continue et résolution d'incidents 👤 Profil recherché : Expérience significative en DevOps / CI-CD Très bonne maîtrise de Linux, Docker, GitLab/GitLab-CI et Ansible/AWX Autonomie, rigueur et bon relationnel Expérience dans un environnement technique complexe 📍 Mission en France 📩 Intéressé(e) ou vous connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV, TJM et disponibilité à : 📧 #DevOps #IngénieurDevOps #CICD #GitLab #Docker #Ansible #Kubernetes #Azure #Automation #Freelance #MissionIT #RecrutementIT

Contexte de la mission Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, recherche un(e) Solution Architect expérimenté(e) pour accompagner ses initiatives de transformation stratégique. Vous jouerez un rôle central dans la conception des architectures cibles et dans l'alignement des équipes de développement avec les standards entreprise, en garantissant cohérence, scalabilité et conformité réglementaire. Principales responsabilités Architecture cible — Conception et définition des architectures solutions en alignement avec la stratégie IT et métier, production des documents d'architecture (DAT / HLD / LLD). Accompagnement des équipes techniques — Support aux développeurs et équipes IT dans la construction des Design Architecture Documents, gestion des dépendances inter-systèmes et inter-applicatives. Bonnes pratiques & standards — Définition et promotion des standards autour des APIs REST, des patterns d'intégration, des formats d'échange (JSON, XML), des pipelines ETL et de l'architecture cloud (public / privé / hybride). Conformité & sécurité — Vérification que les solutions proposées respectent les exigences de sécurité, de conformité et les réglementations bancaires applicables. Coordination des parties prenantes — Collaboration active avec les équipes métiers, IT, sécurité et data dans des environnements multi-interlocuteurs complexes. Compétences techniques attendues Solide expérience en Solution Architecture en environnement bancaire ou financier Maîtrise de la conception API (services RESTful) et des architectures d'intégration / middleware Connaissance du data management, des outils ETL et des data flows Expérience sur les plateformes cloud : AWS, Azure ou GCP Capacité à produire une documentation architecturale complète (DAT / HLD / LLD) Gestion des dépendances cross-systèmes et de la complexité applicative Bonne compréhension des systèmes bancaires et de leurs contraintes spécifiques

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA / Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes basés sur le Cloud. Le poste nécessite une solide combinaison de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL/Data, réconciliation des données, tests d'API et tests de plateformes de données Cloud. La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des mises en production de données. Responsabilités principales : Réaliser des tests de bout en bout des processus ETL et des workflows de données, en validant les processus d'extraction, de transformation et de chargement. Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer des scénarios, cas et stratégies de tests détaillés. Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées afin de contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. Tester les pipelines de données développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. Réaliser des tests d'API et d'intégration avec Postman et d'autres outils, en garantissant l'intégrité des données entre les différents services. Assurer la gestion du cycle de vie des anomalies, documenter les défauts, évaluer leur impact et collaborer avec les équipes concernées pour leur résolution. Suivre l'avancement des tests, communiquer l'état des activités et remonter les risques aux différentes parties prenantes.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Assurance / Data Senior pour intervenir sur des projets de transformation et de valorisation des données. Le consultant assurera l'interface entre les équipes métiers Assurance, les équipes Data et les équipes IT, avec pour objectif de traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et Data exploitables par les équipes techniques. Localisation : Niort Profil : Senior – 7 ans d'expérience minimum Secteur : Assurance Missions principalesRecueillir, analyser et challenger les besoins auprès des équipes métiers. Animer des ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins Data. Identifier les données nécessaires, leurs sources, leurs règles de gestion et leurs usages. Participer à la modélisation fonctionnelle des données et à la définition des mappings. Réaliser des analyses de données à l'aide de SQL afin de vérifier la cohérence et la qualité des données. Définir et documenter les règles de gestion métier. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et documentations. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, architectes, équipes métiers et équipes de gouvernance Data. Participer aux phases de recette fonctionnelle : préparation des cas de tests, exécution, analyse des anomalies et suivi des corrections. Contribuer aux sujets de qualité, gouvernance et fiabilisation des données. Assurer le suivi des sujets jusqu'à leur mise en production. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la priorisation du backlog.

Vous interviendrez sur des plateformes qui gèrent le booking , le pricing de transactions financière et le calcule des indicateurs de risque. vous participerez à : Développement et amélioration de solutions techniques (.NET) Création d'outils de monitoring applicatif Participation à l'amélioration continue ( Revue de code, Bonne pratique.. ) Réalisation de tests techniques Travailler sur des flux de données via Apache Kafka Gérer et optimiser les bases de données Via SQL server Participation aux réunions d'équipe et rituels agiles Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring Environnements : Windows, Linux (selon projets)

Nous recherchons pour l'un de nos clients "un(e) Chef de projet PMO Dans le cadre du renforcement du CIO Office et de l'équipe Operations & Finance, le consultant interviendra sur des sujets de gouvernance IT, pilotage de portefeuille, capacity planning et amélioration continue des processus, avec un fort usage de ServiceNow Strategic Portfolio Management. Missions Participer aux instances de gouvernance et assurer le suivi des actions Contribuer au pilotage du portefeuille IT sur un périmètre donné Participer à la task force sur le module ServiceNow Resource Planning Aider à définir la stratégie de déploiement pour IT Operations & Finance Améliorer en continu les processus ITBM Identifier les points de blocage et proposer des optimisations Garantir la qualité et la fiabilité des données de portefeuille Produire des reportings et tableaux de bord de pilotage Suivre les indicateurs liés au portefeuille, à la capacité et à l'avancement des initiatives Accompagner les équipes métiers et IT dans l'adoption des outils et processus Identifier des cas d'usage concrets de l'IA pour améliorer la gouvernance, le reporting et le pilotage

Notre client, une maison de mode française d'envergure internationale, fait évoluer la DSI de sa Division Mode vers un modèle Produit. Sur le périmètre Distribution, un dispositif complet se met en place autour d'un Solution Owner, d'un Solution Architect et d'un Delivery Service Manager. Le rôle s'inscrit dans le programme de remplacement du Core ERP Mode et son déploiement progressif sur les marchés internationaux, dont un pilote déjà engagé au Royaume-Uni. Missions :Piloter et cadencer le delivery de l'ensemble des équipes contributrices (intégration division, corporate, support) pour maintenir une roadmap unique et synchronisée Garantir la cohérence des livraisons applicatives entre le Corporate et les Régions, sur le périmètre Distribution (aval) et ses articulations avec les achats et la production (amont) Accompagner le déploiement régional de l'ERP : suivi des chantiers engagés, plans de déploiement, phases de bascule (cutover) et actions associées, en vue de la généralisation internationale Inscrire le delivery dans les rituels agiles à l'échelle de la DSI : PI Planning, revues de backlog, gestion des adhérences inter-équipes Identifier, tracer et attribuer les points de blocage et dépendances dans Jira, jusqu'à leur résolution Couvrir un périmètre applicatif incluant le Core ERP sur les processus O2C et P2P (commandes, achats, stocks), le catalogue produit et le référentiel pricing, les outils de réapprovisionnement boutique, ainsi que le TMS et les flux transport