Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Microsoft Fabric

Mission Freelance : Expert Microsoft Fabric / Power Platform Mission courte – besoin rapide Full remote Contexte Audit et optimisation de l’usage de Microsoft Fabric pour un client rencontrant des problématiques récurrentes de performance (seuils souvent atteints ou dépassés). Dans un contexte technique exigeant, nous recherchons un expert Microsoft capable d’intervenir rapidement pour analyser l’existant et formuler des recommandations concrètes et actionnables . Missions • Réaliser un audit de l’architecture et des usages Microsoft Fabric • Identifier les points de blocage et causes de dégradation des performances • Proposer des recommandations d’optimisation (architecture, gouvernance, usages) • Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Microsoft • Contribuer à la sécurisation et à la montée en performance de la plateforme

Vous êtes un ingénieur de données IA expérimenté et possédez une expertise pratique approfondie de Microsoft Fabric et de l'ingénierie de données Azure moderne ? emagine vous offre l'opportunité de participer au développement, à l'optimisation et à la mise à l'échelle de pipelines de données et d'architectures lakehouse qui permettent la mise en œuvre d'initiatives avancées en matière d'analyse et d'IA au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced AI Data Engineer with deep hands‑on expertise in Microsoft Fabric and modern Azure data engineering? emagine has an opportunity for you to support the development, optimisation, and scaling of data pipelines and lakehouse architectures that enable advanced analytics and AI initiatives across a global team. Skills & Experience 10+ years’ experience as a Data Engineer, AI Engineer, or similar role. Strong hands‑on experience with Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Data Factory, Data Pipelines). Deep expertise across Azure Data Services: Azure Data Factory Azure Databricks / Spark Azure Synapse Analytics (SQL Pools) Azure Storage / ADLS Gen2 Azure Functions Azure Machine Learning Proficiency in Python and SQL for data processing and transformation. Strong experience building lakehouse architectures and Delta Lake pipelines. Knowledge of modern DevOps/MLOps practices including testing, version control, and automated deployment. Familiarity with governance solutions such as Azure Purview or Fabric governance. Key Tasks & Deliverables You will play a pivotal role in designing and running data engineering capabilities that enable analytics, AI, and ML use cases. Responsibilities include: Data Engineering & Architecture Design, build, and maintain scalable data pipelines on Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Lakehouse, Warehouse, OneLake). Develop ingestion, transformation, and orchestration workflows using Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, and Azure Functions. Implement and optimize Delta Lake architectures for both structured and unstructured datasets. Build reusable, production-grade data products supporting analytics, ML, and AI workloads. AI & Advanced Analytics Integration Collaborate with Data Scientists and ML Engineers to operationalize models via Azure Machine Learning, Fabric Data Science, or Databricks. Prepare feature‑engineered datasets for machine learning workloads. Implement MLOps workflows including automated deployments, model monitoring, and pipeline observability. Governance, Quality & Security Implement data quality, observability, monitoring, and lineage frameworks using Fabric and Azure Purview. Ensure compliance with governance, privacy, and security standards. Manage CI/CD pipelines and version‑controlled data code via Azure DevOps or GitHub. Collaboration & Stakeholder Engagement Work closely with business analysts, product owners, and domain experts to define data requirements and deliver high‑value solutions. Maintain documentation of data models, sources, pipelines, and best practices. Provide technical leadership and mentoring across the engineering team. Why join this project? You’ll be joining a collaborative, enabling environment that values innovation while giving you autonomy to architect modern data solutions at scale. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer disposant d’une forte expertise sur l’écosystème Microsoft Fabric et Azure AI , capable d’intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant data, analytics avancés et IA générative. Missions principales En tant que Senior Data & AI Engineer, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA : Concevoir, développer et maintenir des architectures data modernes basées sur Microsoft Fabric Mettre en œuvre des solutions IA (incluant l’IA générative) via Azure AI Foundry / AI Studio / Azure OpenAI Développer des pipelines de données robustes et scalables (ingestion, transformation, exposition) Implémenter des cas d’usage IA : RAG , Prompt Engineering, évaluations de modèles, déploiements Concevoir et maintenir des modèles analytiques et dashboards via Power BI / DAX Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (Purview, sécurité Azure) Participer aux bonnes pratiques d’ingénierie : tests, CI/CD, observabilité, documentation Travailler en collaboration avec les équipes métiers, data, cloud et sécurité Être force de proposition sur les choix techniques et les architectures Environnement technique Data & Analytics : Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Power BI) DAX, Power Query IA & GenAI : Azure AI Foundry / AI Studio Azure OpenAI Azure AI Search Prompt Flow, RAG, évaluations, déploiements Langages : Python, SQL DevOps & Qualité : Git, CI/CD, bonnes pratiques de tests, observabilité Sécurité & Gouvernance : Azure Security, Microsoft Purview

Nous recherchons, pour l’un de nos clients grands comptes, un Consultant Expert Power BI afin de renforcer une équipe centrale Data & Analytics. La mission s’inscrit dans un contexte international, à fort volume d’utilisateurs, avec des enjeux structurants autour de la performance Power BI, de la gouvernance des usages et du déploiement du self-service BI à l’échelle Groupe. Missions principales En tant qu’expert Power BI, vous interviendrez comme référent sur la plateforme BI et ses usages : Être le référent Power BI sur les sujets d’architecture, performance et bonnes pratiques. Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Power BI robustes, performants et gouvernés. Optimiser les datasets, modèles DAX et performances (volumétrie, rafraîchissements, capacité). Intervenir sur les sujets Power BI Premium (capacités, coûts, gouvernance, stratégie de déploiement). Accompagner les équipes métiers dans une logique de self-service BI maîtrisé . Définir et faire appliquer les standards de gouvernance (RLS/OLS, naming, cycles de vie des rapports). Travailler en interaction avec les équipes Data pour la consommation des données issues de BigQuery (GCP) . Intervenir sur Microsoft Fabric en lien avec Power BI (workspaces, semantic models, intégration plateforme). Contribuer à la diffusion de la culture BI et Analytics au niveau Groupe.

Fluent english! Piloter la mise en place et l’architecture de la plateforme Microsoft Fabric , garantir la cohérence technique, la sécurité et la performance des environnements Data, en alignement avec les bonnes pratiques Cloud et DevOps . Responsabilités Définir et implémenter l’architecture cible Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time, OneLake). Mettre en place les standards, patterns et bonnes pratiques (gouvernance, sécurité, performances, optimisation des coûts). Encadrer et accompagner l’équipe projet (Data Engineer, Cloud Engineer, Data Scientist, Purview Expert). Industrialiser la configuration via scripts IaC / DevOps (ARM/Bicep, Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps). Assurer le lien avec les parties prenantes (métier, IT, sécurité) et garantir la conformité (RGPD, gouvernance). Suivre l’avancement technique, challenger les choix et valider les livrables.

Descriptif du poste Expert reconnu en Power BI et sur une plateforme d’analytique cloud de premier plan, incluant : Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Fabric et Report Builder Conception et optimisation de modèles sémantiques (schémas en étoile, modèles composites) Maîtrise avancée de DAX (patterns avancés, groupes de calcul, optimisation des performances) Power Query (M), avec un fort accent sur le query folding et la performance Expert reconnu en intégration de données et en mise en œuvre de pipelines sur une plateforme d’analytique cloud de référence, incluant : Extraction de données depuis de multiples sources (bases de données, Google Analytics, API, Databricks, Delta Sharing, OneLake) Ingestion de données depuis Azure Data Lake (Parquet, CSV, SQL Server) Transformation, préparation et stockage des données à des fins analytiques et de reporting Bonne maîtrise des solutions de thématisation Power BI, incluant : Création, personnalisation et application de thèmes Power BI Alignement des rapports avec l’identité visuelle de l’entreprise et les standards d’ergonomie Maîtrise avancée de la gouvernance et de l’architecture Power BI, incluant : Traçabilité des données ( data lineage ), étiquettes de sensibilité et configurations de sécurité Pipelines de déploiement et séparation des environnements Rôles administratifs Power BI et bonnes pratiques de gouvernance de la plateforme Maîtrise avancée dans la restitution d’analyses décisionnelles, incluant : Conception de modèles sémantiques en libre-service et de jeux de données réutilisables Développement de tableaux de bord et de rapports destinés aux décideurs Data storytelling et communication claire des analyses auprès des parties prenantes métier

L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail Votre mission (si vous l’acceptez) : - Cadrer les besoins métiers et formaliser les règles de gestion associées aux KPI de pilotage. - Assurer la cohérence et la qualité des indicateurs produits. - Piloter les projets BI : coordination, suivi, planification, communication. - Travailler en lien étroit avec les équipes techniques et les métiers pour garantir la bonne compréhension et la bonne mise en œuvre des besoins. L’environnement technique : Maîtrise de la stack Microsoft BI, en particulier : - SQL Server (modélisation, optimisation, ETL ) - Power BI (Datasets, modèles tabulaires, DAX, gouvernance) - Une connaissance de Microsoft Fabric serait un réel plus.

Informations : TJ en fonction de votre expertise et expérience sur un poste similaire. Le poste propose 1 journée de télétravail / semaine (non négociable). Contrat freelance de 3 mois renouvelable. Votre mission (si vous l’acceptez) : - Cadrer les besoins métiers et formaliser les règles de gestion associées aux KPI de pilotage. - Assurer la cohérence et la qualité des indicateurs produits. - Piloter les projets BI : coordination, suivi, planification, communication. - Travailler en lien étroit avec les équipes techniques et les métiers pour garantir la bonne compréhension et la bonne mise en œuvre des besoins. L’environnement technique : Maîtrise de la stack Microsoft BI, en particulier : - SQL Server (modélisation, optimisation, ETL ) - Power BI (Datasets, modèles tabulaires, DAX, gouvernance) - Une connaissance de Microsoft Fabric serait un réel plus.

Maison internationale du secteur du luxe , notre client renforce son pôle Data afin de soutenir ses enjeux stratégiques et décisionnels. La donnée est au cœur des prises de décision : fiable, lisible, élégante et orientée business . 🧠 Vos missions En tant que Data Analyst Senior , vous intervenez sur l’ensemble du cycle de valorisation de la donnée : Data & Modélisation Concevoir et maintenir des modèles analytiques robustes via dbt Exploiter l’écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines) Orchestrer et superviser les flux de données avec Airflow Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Reporting & Dashboards Concevoir et maintenir des dashboards décisionnels à forte valeur ajoutée Traduire des besoins métiers complexes en KPIs clairs, cohérents et partagés Garantir une single source of truth entre les modèles data et le reporting Veiller à la lisibilité, performance et élégance des tableaux de bord Adapter les niveaux de lecture (opérationnel, management, exécutif) Documenter les indicateurs et règles de calcul Business & Communication Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et Data Challenger les besoins métiers et formuler des recommandations Présenter les analyses de manière claire et impactante Accompagner l’adoption des dashboards et usages data 👤 Profil recherché Nous recherchons un(e) expert(e) data , à l’aise aussi bien sur la technique que sur la restitution business. Expérience & compétences Minimum 7 ans d’expérience en Data Analysis / Analytics Engineering Excellente maîtrise de SQL Solide expérience sur dbt Bonne connaissance de Microsoft Fabric (ou environnement Azure Data équivalent) Expérience avec Airflow Pratique avancée du reporting et de la conception de dashboards (Power BI ou équivalent) Forte culture data : qualité, gouvernance, performance, cohérence des indicateurs Soft skills Très bon communicant , à l’écrit comme à l’oral Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers exigeants Esprit analytique, rigueur, autonomie Sens du détail et de l’excellence Langues Anglais fluent impératif (environnement international)

ATTENTION, CDI UNIQUEMENT, POUR PERSONNE HABITANT OU SOUHAITANT S'ETABLIR A BRUXELLES OU PROCHE BRUXELLES: Le/La Senior Data Analyst analyse les besoins métier, transforme les données brutes en informations exploitables et contribue à la construction d’un environnement data fiable, structuré et orienté produits. Il/elle opère dans une architecture Medallion et participe activement à la qualité, la gouvernance et la valorisation des données au sein de la plateforme (incluant MS Fabric Lakehouse). Analyse & compréhension métier Analyser les questions et besoins des équipes métier. Définir des KPI pertinents et alignés avec les objectifs business. Travailler en mode data product & data mesh . Data engineering & transformation Réaliser des transformations de données (structurées, semi-/non-structurées) via SQL. Construire et maintenir des datasets fiables conformes à l’architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) . Appliquer des contrôles qualité pour garantir l’intégrité des données. Data visualisation & reporting Concevoir des tableaux de bord et rapports dans Power BI . Développer des mesures et modèles via DAX . Présenter les insights de manière claire et exploitable. Utilisation de MS Fabric Lakehouse Interpréter et situer correctement les données dans l’environnement Lakehouse. Comprendre les principes d’architecture de la plateforme. Collaboration & communication Travailler en méthodologie Agile avec les équipes ICT. Collaborer étroitement avec les équipes métier, IT et Data. Fournir une communication claire, structurée et proactive.

Administrer Réseau LAN/WAN et Landing Zone Cloud Le livrable est : Schémas et principes des zones d'acostage Datacenter et Cloud Compétences techniques : Fabric VXLAN (Arista) - Expert - Impératif Protocole L2 (SPB, ...) et L3 (BGP, ...) - Expert - Impératif Cloud Landing Zone (AWS, GCP, Azure) - Expert - Impératif Firewall (Palo Alto, Fortinet, ...) et F5 LTM - Junior - Important Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée : Dans un contexte de migration du réseau de notre centre de données et des projets cloud, nous recherchons un ingénieur pour renforcer l'équipe en charge de la gestion du réseau du Datacenter et cloud : Mission : - Concevoir, planifier et mettre en œuvre des architectures réseau complexes répondant aux besoins opérationnels de l'entreprise. - Participer aux traitements des demandes ou projets des différents métiers et dans une approche de service - Contribuer à la mise à jour des outils, de la documentation interne et à l’automatisation des tâches récurrentes afin de réduire le RUN. - Suivre les tendances technologiques et proposer des améliorations continues pour optimiser ou réduire l'infrastructure réseau - Fournir un support technique et une expertise aux équipes internes en cas de problèmes complexes. Domaine de compétences : - Maîtrise des couches L2, L3 (MPLS, BGP, VxLAN,SDWAN), F5 LB, DNS - Expertise sur la partie sécurité : FW PaloAlto/Fortinet - Expertise sur la partie Cloud (AWS, GCP, Azure) - Connaissance avancée sur les outils d'automatisation (netbox, ansible, …) Vos atouts : Vous faites preuve d’organisation, de rigueur et appréciez le travail d’équipe et collaboratif Votre bon sens du relationnel sera un atout pour communiquer avec une grande diversité d’interlocuteurs Vous avez un sens de l’innovation et de la créativité.

Rejoignez une initiative à fort impact dans le domaine des données au sein d'un groupe de services environnementaux de premier plan. Nous développons une Plateforme d'Intelligence Artificielle Industrielle dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation en temps réel des données de séries temporelles provenant de sites industriels. Cette plateforme repose sur Microsoft Fabric , en utilisant principalement Python et les services Azure, afin d'offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights pertinents. Vous ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Chef de Produit 1 Product Owner 1 Lead Développeur 3 Développeurs Data 1 Développeur DevOps Nous recherchons actuellement un Développeur Back-End Senior pour renforcer notre équipe de développement centrale. Objectifs et livrables Principales responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ainsi que des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python. Traiter des données de séries temporelles afin de permettre des analyses en temps réel et à postériori pour les opérations industrielles. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les acteurs métier pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et en architectures évolutives. Contribuer à la livraison du produit minimum viable (MVP) de la plateforme ainsi qu'aux déploiements à grande échelle à venir. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et GitLab CI/CD pour automatiser et sécuriser les déploiements.

TEKsystems recherche pour le compte de son client un(e) : DATA ENGINEER FABRIC Missions principales : Implémentation des composants Microsoft Fabric liés aux cas d’usage prioritaires Conception et industrialisation de pipelines d’ingestion/traitement (ETL/ELT), APIs et modèles de données avec Microsoft Fabric Observabilité, data quality, tests, CI/CD et documentation technique Optimisation coûts/performance, sécurité et conformité Collaboration étroite avec Data Analysts et équipes métiers Compétences attendues : Microsoft Fabric Python, SQL ; orchestration, versioning et CI/CD Intégration de données multi-sources (ERP/HR/Produits etc), API, batch/stream Plateformes et architectures data modernes (data fabric/data lakehouse, cloud Azure) Gouvernance des données, catalogage, métadonnées et lineage

Contexte de la mission Le data developer/engineer recherché rejoindra l’équipe Factory Data utilisant les technologies data Azure : Tâches principales • Développer les flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et compréhension de Azure Data Factory) ; • Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ; • Optimiser les Queries des transformations, en particulier en prenant en compte les coûts Azure associés ; • Contribuer à la modélisation du Lake House ; • Établir le Design technique, implémentation de l’architecture médaillon (argent & or) dans Microsoft Fabric ; • Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ; • Suivre/exécuter les tests unitaires ; • Participer à l’estimation de l’effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande ; • Rédiger la technique de documentation ; • Contribuer à l’amélioration continue (guidelines de développement) ; • Contribuer à la maintenance & résolution des incidents (production).

Un grand groupe a lancé une stratégie Data (Microsoft Fabric, Power BI, Data Lake). Le domaine RH reste en retard : données silotées, dépendance à une ressource unique, enjeux importants liés à la masse salariale. Missions Recueillir et formaliser les besoins métiers RH (indicateurs : effectifs, absentéisme, turnover, masse salariale…). Rédiger les spécifications fonctionnelles (Pléiades, Horoquartz) et structurer un dictionnaire de données RH. Collaborer avec les équipes Data/BI pour assurer qualité et cohérence des flux (Microsoft Fabric, Power BI). Contribuer à la gouvernance et à la mise à disposition des données RH.

Vos missions En tant que Data Engineer , vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration de données sous Azure Data Factory Assurer la gestion complète des flux de données : ingestion, transformation, normalisation et mise à disposition pour les différents services du SI Réaliser des transformations et agrégations complexes en SQL , dans une logique de qualité, de performance et d’industrialisation Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées intégrées au Datahub Contribuer à l’ amélioration continue des processus Data : automatisation, fiabilisation, optimisation et bonnes pratiques Participer à la fiabilité et à la qualité du code et des déploiements dans un environnement industrialisé ⚙️ Stack technique Cloud : Azure (hébergement, stockage, orchestration) Data : Azure Data Factory Bases de données : Azure SQL, Cosmos DB Langages : SQL (avancé), Python (Azure Functions) Infrastructure : Terraform (Infrastructure as Code) Qualité & sécurité : SonarCloud, Snyk CI/CD & DevOps : Azure DevOps