Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance LangGraph

Contexte de la missionConsultant(e) confirmé(e) .NET / Angular / Python, intégrant une équipe en charge d'applications stratégiques Finance, Comptabilité, Middle-Office et Back-Office chez GEMS. Vision transverse attendue sur un périmètre applicatif large (valorisation, réconciliation, paiement, reporting financier, clôture comptable). Périmètre applicatif (5 applications)ApplicationRôleStack techniqueFinops SuiteHub central Finance/Back-Office (IFRS, consolidation, budget OPEX, reporting).NET Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API RESTIVDBPlateforme de valorisation Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API REST, Excel Add-InLegoChaîne de 8, Angular, SQL Server, MongoDB, Azure App ServicesMC2Réconciliation clearing (Back-Office).NET Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, IISMCMApplication historique Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, DevExpress Missions principalesDéveloppement et maintenance des applications Analyse fonctionnelle des besoins métier Évolutions fonctionnelles/techniques et contribution architecture Support, MCO, gestion d'incidents Recette, mise en production, documentation Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience, double compétence technique/fonctionnelle, forte capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe (y compris activités support/maintenance/production). Indispensables : C# / .NET Angular SQL Server Développement d'API Architecture applicative Analyse fonctionnelle Appréciées : Python LangGraph IA Générative Azure MongoDB Architecture orientée services Bonus métier : Back Office & Finance (confirmations de deals, factures, appels de marge), sujets réglementaires (REMIT, EMIR, MIFID), flux comptables et paiements. Perspective d'évolutionAprès ~6 mois d'onboarding, possibilité de rejoindre le projet MC2 Next : refonte de MC2 avec architecture orientée services + couche agentique IA (orchestrateur + agents spécialisés pour investiguer automatiquement les écarts de réconciliation). Technos associées : Python, LangGraph, Azure OpenAI, LLMs, Angular, .NET, API REST.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data scientist / IA Engineer H/F Description de la mission : Notre client recherche un freelance Data scientist pour compléter son équipe IA. Son rôle est de mettre en place des solutions IA dans les produits existants. Concevoir, développer et évaluer les briques d'IA et d'IA générative intégrées aux solutions (modèles, prompts, chaînes de traitement, RAG). Développer en Python les composants IA de bout en bout, de l'expérimentation jusqu'à leur intégration dans le produit. Mesurer et améliorer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, pertinence, coûts, latence, évaluation et tests). IA agentique et orchestration Concevoir et implémenter des agents IA et leurs interactions (agent to agent), avec LangChain et LangGraph. Mettre en place et faire évoluer l'orchestrateur d'agents : routage, mémoire, appels d'outils, gestion des erreurs et supervision des workflows agentiques. Industrialiser les cas d'usage avec les Data Engineers pour un passage en production fiable et scalable. Méthodologie et expertise Apporter un savoir-faire et des idées dans la méthodologie : cadrage des cas d'usage, choix d'approche, protocoles d'évaluation, bonnes pratiques de développement IA. Challenger les besoins métiers et proposer les solutions IA les plus pertinentes (et savoir écarter l'IA quand elle n'est pas la bonne réponse). Assurer la veille technologique, documenter et diffuser les pratiques auprès des équipes de la Data Factory. Descriptif de la stack technique Python (expert) IA générative & agentique LangChain, LangGraph, orchestration d'agents, patterns agent to agent, RAG, prompt engineering Modèles & APIs LLM via APIs (Vertex AI / Gemini, OpenAI ou équivalent) Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, bases vectorielles MLOps / DevOps Git, CI/CD (Jenkins), Terraform, environnement Linux Compétences / Qualités indispensables : Data Scientist / Ia Engineer, IA agentique, Agent to agent, Code en Python, IA gen Longchain, longgraph Compétences / Qualités qui seraient un + : Orchestrateur d'agent Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte : Les modalités Lieu : Dijon Télétravail : Jusqu'à 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Les missions attendues par le Consultant IA – Python & LLM (H/F) : Nous cherchons un consultant IA pour accompagner un de nos clients dans la conception et l'industrialisation de ses solutions d'Intelligence Artificielle. Venez développer les architectures de demain (RAG, agents IA) au sein d'un environnement cloud moderne et ambitieux. Vos missions Concevoir, développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Mettre en œuvre et optimiser des architectures avancées (RAG, agents IA) en utilisant LangGraph et Google ADK. Assurer l'industrialisation et l'intégration de ces solutions innovantes au sein d'environnements Cloud. Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des modèles LLM déployés en production.

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur logiciel distingué — Python Full Stack & Applications Agentiques H/F Description de la mission : Intitulé du poste : Ingénieur logiciel distingué — Python Full Stack & Applications Agentiques Résumé du poste Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Python expérimenté(e) et hautement qualifié(e) pour rejoindre l'équipe Innovation Factory. En tant qu'Ingénieur(e) distingué(e), vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en production d'applications, d'outils et de plateformes performants, évolutifs, maintenables et de haute qualité, contribuant directement à la création de valeur et à l'innovation de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Product Owner afin de vous assurer que les solutions développées répondent aux besoins métier et s'inscrivent dans la stratégie globale de l'entreprise. Responsabilités Développer des applications Python Full Stack, avec un fort accent sur la mise en production, la robustesse et la scalabilité. Concevoir des applications de niveau production, intégrant des backends agentiques et des technologies émergentes. Transformer des prototypes en solutions industrialisées, maintenables, évolutives et prêtes pour la production. Utiliser des outils de développement assistés par l'IA comme partie intégrante du workflow de développement, afin d'accélérer la réalisation et d'améliorer la qualité du code. Concevoir et implémenter la couche « Prod-as-Code » couvrant l'infrastructure, la configuration et la logique opérationnelle, afin de permettre des déploiements rapides, fiables et reproductibles. Créer des plateformes et outils internes de développement afin d'améliorer les capacités des équipes d'ingénierie et d'accélérer les déploiements. Intégrer des backends agentiques dans des applications de production, avec une attention particulière portée à la scalabilité et à la fiabilité. Définir et mettre en œuvre les standards d'architecture applicative de l'Innovation Factory, en tenant compte des exigences de production et de scalabilité. Collaborer avec les équipes de production afin de garantir le déploiement réussi et le fonctionnement fiable des applications. Reporter au Product Owner / Project Manager et travailler en étroite collaboration avec lui afin de garantir que les solutions répondent aux besoins métier et soient alignées avec la stratégie de l'entreprise. Profil recherché 5 ans ou plus d'expérience en ingénierie Python, avec une forte orientation vers la mise en production et la scalabilité. Maîtrise de FastAPI et Uvicorn, ainsi que des technologies émergentes dans ce domaine. Forte autonomie Full Stack, avec la capacité à travailler de manière indépendante et à prendre des décisions techniques. Utilisation active d'outils de développement assistés par l'IA, tels que Cursor, RooCode ou équivalents. Solide expérience avec LangChain, ainsi qu'avec d'autres technologies émergentes du domaine. Bonne connaissance de Docker et Kubernetes, ainsi que des autres outils de déploiement et d'orchestration. Solide compréhension des principes de conception d'API, ainsi que des contraintes liées à la production et à la scalabilité. Culture Git-native, avec une bonne maîtrise des stratégies de branching, des pratiques de Pull Request, de l'intégration CI/CD et de la responsabilité sur l'ensemble de la chaîne de développement et de déploiement. Maîtrise de l'anglais. Compétences appréciées / Atouts Expérience avec LangGraph et LangServe, ainsi qu'avec d'autres technologies émergentes du domaine. Expérience ou exposition au développement frontend avec React, Vue ou Streamlit, ainsi qu'avec d'autres technologies émergentes. Expérience dans la création de plateformes et outils internes de développement permettant d'améliorer les capacités des équipes d'ingénierie. Connaissance de l'instrumentation et de l'observabilité avec OpenTelemetry, ainsi que d'autres outils de monitoring et de debugging. Expérience avec GitLab, GitHub, Bitbucket, ArgoCD, ou des solutions/patterns équivalents de Continuous Deployment. Évolution / Perspectives Possibilité de contribuer à la définition de la stratégie de mise en production de l'Innovation Factory et de jouer un rôle clé dans sa mise en œuvre. Grande autonomie sur l'architecture applicative, avec la possibilité de prendre les décisions techniques et de les implémenter. Utilisation native et encouragée de l'IA dans le workflow de développement, afin d'accélérer les développements et d'améliorer leur qualité. Opportunités de collaborer avec les équipes de production et de recherche afin de développer de nouvelles technologies et de nouveaux produits. Rattachement hiérarchique Le poste rattache au Project Manager. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Product Owner afin de vous assurer que les solutions développées répondent aux besoins métier et soient alignées avec la stratégie de l'entreprise. Compétences / Qualités indispensables : FastAPI, Python, LangChain, Docker, Kubernetes, Uvicorn Compétences / Qualités qui seraient un + : Cursor, RooCode, LangGraph, LangServe, React, Vue, Streamlit, OpenTelemetryInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Vos missions : -Conception & Architecture : Analyser et challenger les besoins métiers, élaborer la conception technique et contribuer activement aux choix d'architecture applicative. -Développement Full Stack : Concevoir, développer et faire évoluer les applications en C# / .NET et Angular. -Qualité & Déploiement : Garantir la qualité du code (tests unitaires/intégration), piloter la livraison (recette, mise en production) et rédiger la documentation technique et fonctionnelle. -Run & Amélioration continue : Assurer le support applicatif de niveau 2/3, la maintenance corrective/évolutive et la résolution des incidents. -Innovation IA : Participer au prototypage et à l'intégration de briques d'IA générative sur l'écosystème financier. Stack technique : -Technologies : C# / .NET Core, Angular, SQL Server, APIs REST -Cloud & Architecture : Azure, Design Patterns, Architecture orientée services (SOA/Microservices) -Bonus / Innovation IA : Python, LangGraph, Azure OpenAI / LLMs, IA générative, MongoDB

Au sein d'une équipe dédiée à la cybersécurité, le consultant interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de solutions applicatives intégrant des composants d'intelligence artificielle afin d'automatiser et d'optimiser différents processus. Il assurera le développement full stack des applications, du backend au frontend, ainsi que la réalisation des API, la gestion des bases de données et l'authentification. Il participera également à l'intégration de solutions IA reposant notamment sur des API LLM, des mécanismes RAG et des workflows LangChain/LangGraph. La mission comprend le cadrage technique des cas d'usage, la conception d'architectures simples, sécurisées et maintenables, les tests, la documentation, le déploiement en production ainsi que le transfert de compétences vers les équipes internes.