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Développeur d’agents GenAI Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant déjà construit des agents IA de niveau production , incluant des mécanismes de sécurité, de gestion des identités et d’observabilité . Ce rôle s’inscrit au cœur d’une initiative mondiale visant à accélérer l’industrialisation et la mise à l’échelle de l’IA générative au sein de l’organisation . Au sein de la squad Data & AI , vous interviendrez comme développeur SDK dans l’équipe plateforme GenAI , afin d’assurer la cohérence, la scalabilité et la mise en production des agents développés au sein du Groupe. Vous travaillerez avec plusieurs équipes pour définir et faire évoluer le SDK , afin qu’il soit utile, utilisable, adopté et utilisé par les ingénieurs IA et data scientists du Groupe. Le SDK constitue un produit central au sein du Groupe , déployé dans différents environnements : infrastructures sécurisées on-premise déploiements cloud globaux Ce poste est idéal pour un ingénieur IA qui combine : une maîtrise du fonctionnement des agents IA une bonne compréhension des systèmes d’identité et de sécurité une approche pragmatique orientée livraison de produits et services en production avec l’ambition de façonner la manière dont les agents IA à grande échelle sont développés, exploités et maintenus en entreprise . 1. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et des modèles fondamentaux sont déjà déployés dans plusieurs environnements : infrastructures on-premise zones restreintes et sécurisées L’ingénieur devra prendre en charge le SDK existant et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé, déployable et maintenable , utilisable de manière cohérente dans tous les environnements. L’ingénieur travaillera à temps plein au sein de l’équipe plateforme et de la communauté AI Engineer en tant que relais technique de la plateforme GenAI , avec pour mission de : rendre le SDK utile, utilisable et adopté par les AI Engineers contribuer au développement et à l’évolution du SDK intégrer les principes de sécurité, d’identité et d’observabilité dans le SDK afin de produire des agents prêts pour la production documenter et accompagner les ingénieurs IA dans l’utilisation du SDK dans leurs produits 2. Compétences et expérience requises Compétences techniques Bonne maîtrise des frameworks et outils : LangGraph LangChain MLflow Python Solides connaissances des protocoles, identités et sécurité : OIDC MCP token forwarding on-behalf-of Expérience démontrée en industrialisation de produits agents IA , incluant : automatisation systèmes de mise à jour packaging pipelines de déploiement observabilité Expérience dans des environnements sécurisés ou réglementés : environnements isolés (air-gapped) zones restreintes gestion des secrets Compréhension de : CI/CD gestion du cycle de vie logiciel gouvernance des configurations

Développeur d'agents GenAI – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant conçu des agents de niveau production,avec sécurité, gestion des identités et observabilité. Ce poste est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations, vous participerez au développement du SDK au sein de l'équipe de la plateforme GenAI pour le développement d'agents, afin de garantir la cohérence, la mise à l'échelle et la mise en production de tous les agents développés. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer le SDK, afin de le rendre utile, utilisable et adopté par les ingénieurs IA / data scientists. Le SDK est un produit essentiel pour de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un ingénieur en IA maîtrisant le fonctionnement des agents, la gestion des identités et la sécurité, et possédant une approche pragmatique du déploiement de produits et services de niveau production. Il/Elle sera désireux(se) de contribuer à façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Dans le cadre de la montée en puissance des cas d’usage IA, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Confirmé pour rejoindre une squad IA dédiée à la conception, au développement et à l’industrialisation d’ agents IA métiers (assistants, copilotes, automatisations intelligentes). Les agents s’appuient sur une plateforme centralisée basée sur LangChain / LangGraph (modèles, RAG, observabilité, sécurité), gérée par une équipe dédiée. ➡️ Le rôle est donc orienté développement produit / intégration , et non MLOps / infra / entraînement de modèles. Missions principalesDéveloppement d’agents IA Concevoir et développer des agents IA métiers (mono-agent / multi-agents) Implémenter des workflows : boucles contrôlées, gestion d’erreurs, retries, validation Développer des tools sécurisés (appel API, requêtes DB, actions internes) RAG & exploitation de la connaissance Utiliser les services de recherche documentaire (RAG) fournis par la plateforme Ajuster les stratégies de récupération : reformulation, filtres, synthèses, citations Gérer les risques : hallucinations, réponses incomplètes, non-respect des contraintes Intégration SI & exposition consommable Intégrer les agents dans des workflows et applications existantes Exposer les agents via API / intégration MS Teams / événements Appliquer les standards : authentification, logs, traçabilité, versioning, gestion d’erreurs Qualité & industrialisation Mettre en place tests unitaires / intégration + jeux de tests “agent/prompt” Contribuer aux standards qualité (Definition of Done) Produire documentation technique et support au run Compétences techniques requises Python (solide maîtrise, bonnes pratiques, structuration, logs, tests) Développement backend ( FastAPI / Flask ou équivalent) API REST , intégration SI (API, bases de données, connecteurs) Git + usage quotidien CI/CD Très appréciées LangChain / LangGraph (ou framework agentic équivalent) Concepts : agents, tool-calling, RAG, mémoire/contexte, évaluation qualité Expérience en environnement contraint : sécurité, audit, traçabilité Bonus Observabilité : métriques, traces, dashboards Sécurité applicative : OWASP, gestion des secrets, validation entrées, anti prompt-injection

Nous recherchons un Architecte IA / Azure AI pour une mission longue à Paris pour un démarrage ASAP. Contexte : Structuration et de développement d’un portail IA au sein d’une équipe dédiée à la gouvernance et à la mise en œuvre de l’IA. Expertise attendue autour des environnements Microsoft et GenAI, notamment Azure AI Foundry, Copilot, ainsi que des architectures LLM (RAG, LangChain, LangGraph, Python, FastAPI, Kubernetes, CI/CD). Full présentiel sur site.

Concevoir et développer des AI agents (LangChain, LangGraph, LangFlow ou équivalent) Mettre en œuvre des solutions basées sur LLMs et RAG Concevoir des architectures scalables (évaluation, monitoring, testing, déploiement) Participer au cycle complet : design, MVP, itérations et industrialisation Mettre en place des frameworks réutilisables pour accélérer les développements Assurer une veille active sur les nouvelles approches IA Environnement technique Python, PyTorch / TensorFlow, Spark, Databricks, AWS, SQL, Airflow, Delta Lake

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

🔹 Contexte Dans le cadre du développement d’un portail IA , nous recherchons deux Ingénieurs IA pour participer à la conception et à l’implémentation de solutions innovantes. 🔹 Missions principales Concevoir et développer des solutions IA / GenAI Implémenter des architectures basées sur des LLM Développer des solutions de type RAG Créer et maintenir des API (FastAPI) Participer à l’intégration dans un environnement cloud Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD Assurer la qualité et la performance des développements 🔹 Environnement technique Cloud : Microsoft Azure IA / GenAI : Azure AI Foundry, Copilot Architectures : RAG, LangChain, LangGraph Langage : Python Framework : FastAPI DevOps : Kubernetes, CI/CD 🔹 Compétences requises Expérience en développement IA / GenAI Bonne maîtrise de Python Connaissance des architectures LLM Expérience sur Azure appréciée Connaissance des outils DevOps 🔹 Conditions Localisation : Paris

Dans le cadre de la mise en œuvre d’un portail IA, notre client souhaite renforcer son équipe dédiée à la gouvernance et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle. Les ingénieurs interviendront sur la conception, le développement, l’intégration et l’industrialisation de composants IA dans un environnement Microsoft orienté GenAI. Objectifs de la mission Concevoir, développer et déployer des briques applicatives et services IA répondant aux besoins métier, en cohérence avec l’architecture cible et les standards définis. Responsabilités principales Participer au recueil des besoins et à la conception technique des solutions IA Développer des composants et services autour des usages GenAI Implémenter des architectures LLM de type RAG Concevoir et intégrer des chaînes de traitement avec LangChain et/ou LangGraph Développer des APIs et services backend en Python / FastAPI Intégrer les solutions dans l’environnement Azure Participer au packaging, à la conteneurisation et au déploiement sur Kubernetes Mettre en œuvre les pipelines CI/CD et contribuer à l’industrialisation Réaliser les tests, optimiser les performances et fiabiliser les solutions Produire la documentation technique et contribuer au partage de bonnes pratiques

🔹 Contexte Dans le cadre de la mise en place d’un portail IA , une organisation du secteur de la protection sociale recherche un Architecte IA pour piloter la conception et la structuration des solutions. Le projet s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour des technologies GenAI et des environnements Microsoft. 🔹 Missions principales Définir l’ architecture globale des solutions IA Concevoir des architectures basées sur des modèles LLM Mettre en place des solutions de type RAG Piloter les choix techniques et garantir la cohérence globale Assurer la scalabilité, performance et sécurité des solutions Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre Participer à la gouvernance des projets IA 🔹 Environnement technique Cloud : Microsoft Azure IA / GenAI : Azure AI Foundry, Copilot Architectures : LLM, RAG, LangChain, LangGraph Dev : Python, FastAPI DevOps : Kubernetes, CI/CD 🔹 Compétences requises 10 ans d’expérience minimum Expertise en architecture IA / Data Très bonne maîtrise de Microsoft Azure Expérience sur les architectures LLM / GenAI Leadership technique et vision stratégique 🔹 Conditions Localisation : Paris Démarrage : ASAP

Architecture portail Aix en Provence Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker). Mission ; De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant : De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant : De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme : Définir ou faire évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI) La conception et la réalisation de prototypes d’assistants IA "modèle" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3) La mise à jour et l'amélioration de la documentation de la plateforme IA

Au sein de l’équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" composée de 6 personnes, le concepteur a pour mission de concevoir et mettre en oeuvre les améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe. Il sera amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs. Il sera aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA. Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer un support technique aux utilisateurs. Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker).

Contexte La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et à innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d’IA génératives pour l’ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco . Elle assure la mise en service et la maintenance d’un Hub et d'un portail IA permettant : de mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur des assistants d’IA pré-paramétrés par typologies d’usage et par types de droits de permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d’autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d’accès) de permettre l’accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l’entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API de mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l’IA ainsi qu’une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA D’un point de vue technologique, l’équipe s’appuie actuellement sur le cloud Microsoft AZURE et sur une solution open source pour le portail IA ( RAISE ) basée sur : Python React Langchain Langgraph Postgresql Pgvector Docker Au cours de la mission, l'hébergement du portail IA sera amené à basculer on-premise .

Technical Lead IA — Plateforme Agentique | IDF Ouest | ESN Contexte Vous intégrez une équipe stratégique dédiée à la conception et l'industrialisation d'une plateforme agentique IA au sein d'un grand compte du secteur financier. Vous jouez un rôle central entre architecture, DevOps et leadership technique. Vos missions Piloter l'architecture technique de la plateforme agentique (Registry, Gateway, MCP, workflows) Encadrer une équipe de développeurs et animer les bonnes pratiques (clean code, revues, documentation) Mettre en œuvre et opérer la chaîne CI/CD, les environnements Kubernetes et l'observabilité Contribuer à la qualification et l'industrialisation des agents IA (de la création au run) Être l'interlocuteur transverse des équipes Data, SSI et métiers Stack technique IA & Agents : Python expert, Langchain, Langgraph, FastAPI, MCP, Dust, Mistral DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, GitLab CI, Terraform, AWS/Azure, Datadog, Grafana Sécurité : Keycloak, OIDC/JWT, DevSecOps, RBAC Intégration : Kafka, OpenAPI, YAML, Java, Angular Profil recherché 7+ ans d'expérience dont au moins 2 ans sur des sujets IA/LLM en production Expérience confirmée en leadership technique et encadrement d'équipe Connaissance des contextes réglementés (bancaire, SSI, AI Act appréciée) Pratique des méthodes Agile / SAFe (PI Planning, System Demo) Ce que nous proposons : Mission longue durée en régie — IDF Ouest Environnement technologique cutting-edge Interlocuteur ESN dédié et réactif

Tech Lead Agentic (F/H) - Rennes (35) - CDI/Freelance - 55-60k€ // 500-520€ TJM CONTEXTE Notre client conçoit des applications Web grand public utilisées par des millions d’utilisateurs. Pour renforcer son entité de développement, il recherche un développeur·se IA sénior spécialisé·e dans la création d’ agents intelligents capables d’améliorer à la fois la productivité interne et les services proposés aux utilisateurs . MISSIONS Vous prendrez en charge les projets d’agents IA de bout en bout : de la conception au déploiement, en passant par la mise en place des outils, l’UX et la performance. Vos missions principales : Concevoir et développer des agents IA intégrés aux produits existants. Automatiser les processus internes et optimiser la productivité des équipes. Participer aux choix technologiques sur LangChain, LangGraph, RAG, MCP, etc. Garantir la qualité de l’expérience utilisateur et la robustesse des interfaces agent-utilisateur. Veiller à la haute disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.