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Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data. Au sein d'un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines. Améliorer l'exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité. Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform. Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles. Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement. Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production. Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

DevOps AWS Connect / Genesys Cloud (F/H) - Niort ContexteDans le cadre de la transformation des infrastructures de relation client et de la modernisation des solutions de téléphonie, vous interviendrez sur l'intégration de nouvelles technologies cloud associées à AWS Connect et Genesys Cloud. Vous participerez à des projets d'innovation visant à améliorer la performance, la disponibilité et l'automatisation des plateformes de communication. Vos missionsConcevoir et déployer des solutions de téléphonie et de centre de contacts basées sur AWS Connect et Genesys Cloud. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Participer à l'intégration des nouvelles fonctionnalités AWS dans l'écosystème téléphonie. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration via des outils d'Infrastructure as Code. Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et métiers. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus DevOps et des bonnes pratiques cloud.

TEKsystems recherche pour son client grand compte, un Développeur Front-End , Vue3 et une forte expertise CSS. En tant que Développeur Front-End Vuejs, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions digitales innovantes. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement back-end, produits, UX/UI, etc. pour créer des expériences utilisateurs de haute qualité, optimisées pour différents appareils et plateformes. Responsabilités : Développer et maintenir des composants front-end réutilisables en utilisant HTL (Sightly), HTML5, CSS3, Vue3 et JavaScript. Collaborer avec les designers et développeurs back-end pour traduire les maquettes en pages web fonctionnelles et réactives. Participer à la personnalisation et à l'extension des composants CMS existants pour répondre aux besoins spécifiques des différents sites web. Assurer la compatibilité inter-navigateurs et optimiser les performances des applications web. Implémenter des intégrations front-end avec des API RESTful et autres services tiers. Participer à l'amélioration continue du workflow de développement, en utilisant des outils de versioning (Git), et de déploiement CI/CD. Contribuer à la documentation des composants front-end et des processus de développement. Collaborer avec les équipes QA pour assurer que les livrables respectent les normes de qualité. Être à l'affût des nouvelles technologies et des meilleures pratiques en matière de développement front-end et les intégrer dans les projets lorsque pertinent.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Définir, en lien avec les équipes architecture DSI, la landing zone et la gouvernance technique de la solution retenue (modèle d'intégration, sécurité, réseau, IAM, supervision, logging). •Cartographier les flux, périmètres à intégrer, contraintes d'interconnexion. •Produire les cibles d'architecture et les plans de remédiation sécurité associés. •Préparer la documentation technique structurante pour l'appel d'offres. •Contribuer à l'analyse des offres fournisseurs sur la partie architecture et sécurité.

Lieu : Puteaux Durée : 6 mois renouvelables Profil senior, environnement AGILE, expérience gestion de projet cloud, et AWS Parle anglais : lu, écrit, parlé CONSULTATION FOURNISSEUR Responsable Programme SLD Move To Cloud Objet de la mission L'organisation souhaite sélectionner un prestataire pour assurer le rôle de Responsable du Programme SLD Move To Cloud. La mission consiste à piloter et coordonner l'ensemble du programme de migration des applications vers AWS sur les exercices 2026 et 2027 afin de garantir l'atteinte des objectifs de transformation, le respect des engagements de planning, la maîtrise des risques et l'adhérence aux standards définis par le Cloud Center of Excellence (CCOE). Objectifs de la mission Le prestataire devra : Gouvernance Programme Mettre en place et animer la gouvernance du programme. Organiser les COPROJ et COPIL. Produire les tableaux de bord exécutifs. Préparer les décisions d'arbitrage. Pilotage de la roadmap Consolider la roadmap globale de migration. Garantir la cohérence des plannings. Identifier les dérives. Proposer les actions correctives. Maintenir la trajectoire 2026-2027. Pilotage du portefeuille applicatif Assurer le suivi des applications candidate à la migration. Qualifier les dépendances. Identifier les applications à risque. Piloter les décisions de replanification. Pilotage des risques Construire et maintenir la cartographie des risques. Mettre en œuvre les plans de remédiation. Escalader les points bloquants. Coordination transverse Synchroniser les équipes Infrastructure. Synchroniser les équipes Architecture. Synchroniser les équipes Cloud. Synchroniser les responsables applicatifs. Assurer la cohérence des travaux externes. Pilotage budgétaire Suivre les coûts du programme. Suivre les gains attendus. Assurer la cohérence du business case. Livrables attendus Livrables permanents Roadmap consolidée Move To Cloud. Planning directeur. Tableau de bord programme. Portefeuille applicatif. Cartographie des dépendances. Cartographie des risques. Registre des arbitrages. Reporting mensuel. Livrables exécutifs Support COPIL. Support COMEX. Support CODIR. Synthèse des risques et décisions. Livrables de pilotage Macro-planning 2026-2027. Indicateurs d'avancement. Rapport d'alerte. Plan d'accélération si nécessaire. KPI de réussite Le prestataire devra proposer et suivre a minima : Exécution % applications migrées vs cible. Respect du planning. Respect des jalons. Qualité Taux de migration réussie. Nombre de retours arrière. Nombre d'incidents majeurs post-migration. Risques Nombre de risques ouverts. Nombre de risques critiques. Délai moyen de résolution. Valeur Réduction de l'hébergement on premise. Réduction des réinvestissements datacenter. Avancement du business case. Références obligatoires Le fournisseur devra présenter : Au moins 3 programmes de migration cloud significatifs. Au moins un programme dépassant 200 applications. Au moins une référence banque ou assurance. Au moins une mission menée en environnement AWS.

Dans le cadre de la modernisation globale du système d'information d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Développeur Full Stack Confirmé .NET / Angular (H/F). Vous intégrerez l'équipe en charge des outils applicatifs supportant l'activité stratégique de gestion et d'optimisation d'un portefeuille gaz paneuropéen. Il s'agit d'un environnement à fort enjeu opérationnel où vous interviendrez sur des applications critiques dédiées à la gestion des contrats gaz, à l'équilibrage des portefeuilles et aux flux d'échanges inter-systèmes. Vos missions : Au sein d'une équipe agile, vous prendrez une part active aux projets de transformation et de refonte Web de l'écosystème applicatif : Conception & Analyse : Analyse des besoins fonctionnels et définition des scénarios d'architecture technique. Formalisation des spécifications techniques détaillées. Estimation des charges et chiffrage des développements. Développement & Modernisation : Développement de nouvelles fonctionnalités orientées performance et scalabilité. Refonte et modernisation des applications legacy vers des technologies Web récentes (.NET 8+ / Angular). Remplacement progressif des frameworks historiques. Implémentation des fonctionnalités dans le respect des bonnes pratiques et recommandations Microsoft Azure. Qualité, Recette & Exploitation : Écriture des tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Validation des performances applicatives et optimisation des requêtes. Support technique de niveau 2 et correction d'anomalies (maintenance évolutive et corrective). Participation active aux phases de déploiement et de mise en production. Rédaction et maintien de la documentation technique et fonctionnelle. Accompagnement des utilisateurs clés lors des phases de recette. Environnement technique: Vous évoluerez dans un environnement mixte associant stack moderne (target) et composants historiques en cours de migration : Backend : C# / .NET 8+, REST API, SignalR, WCF (en cours de migration) Frontend : Angular (v20), WPF (sur périmètre legacy) Base de données : SQL Server 2019+ Cloud & Infrastructure : Azure (Web API, App Services, ASE, SignalR Service), Architecture hybride Cloud & On-Premise Intégration / EAI : BizTalk (contexte d'intégration métier)

DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : •⁠ ⁠Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles •⁠ ⁠Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels •⁠ ⁠Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres •⁠ ⁠Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets •⁠ ⁠Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic •⁠ ⁠Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure •⁠ ⁠Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting •⁠ ⁠Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) •⁠ ⁠Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) •⁠ ⁠Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Ingénieur DevOps Senior spécialisé AWS pour intervenir sur des environnements critiques et participer à l'évolution de la plateforme cloud. L'équipe est composée d'un manager et de deux Product Owners. L'environnement de travail est reconnu pour sa bonne ambiance et son fort niveau d'expertise technique. Missions Concevoir et maintenir les infrastructures cloud AWS. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements. Développer et maintenir les infrastructures as code avec Terraform. Participer à l'évolution des architectures d'infrastructure. Assurer le support et l'optimisation des plateformes cloud. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau et applicatives. Participer aux projets de transformation cloud. Environnement technique AWS Terraform Infrastructure & Réseau Cloud Computing CI/CD

Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation de sa plateforme e-commerce, notre client engage une transformation progressive de son front-end historique vers une architecture Headless moderne, performante, scalable et maintenable. Le site actuel repose sur un socle SAP Hybris, avec un front-end legacy basé notamment sur : HTML JSTL JSP / TAG CSS Vue.js 2 Back-office Hybris L'objectif est de migrer progressivement les pages existantes vers une nouvelle architecture Headless afin d'améliorer : Les performances applicatives La maintenabilité du code L'expérience utilisateur La capacité d'évolution fonctionnelle La scalabilité de la plateforme Le Lead Developer Front-End interviendra sur la conception, le pilotage technique et la réalisation de cette migration. 🏗️ Stack technique cibleLa nouvelle architecture Headless repose principalement sur : Astro – framework principal pour le rendu et le routage Svelte – développement des composants dynamiques TypeScript TailwindCSS APIs REST Java exposant les données issues de SAP Hybris Les migrations pourront être réalisées : À iso-fonctionnel Ou avec une refonte UX/UI à partir de maquettes Figma 🔧 Missions principales1. Leadership techniqueGarantir les standards de développement Front-End Participer aux choix d'architecture de la plateforme Front Headless Garantir la cohérence technique et la qualité des implémentations Encadrer techniquement les développeurs Front-End de la squad Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de développement Veiller aux enjeux de performance, accessibilité, SEO et maintenabilité 2. Conception et développementConcevoir et développer des composants Svelte réutilisables Implémenter les pages avec Astro Migrer les composants existants en Vue.js 2 vers Svelte Intégrer les maquettes Figma Consommer les APIs REST exposées par le backend Java / Hybris Optimiser les performances de rendu et de chargement Participer à la gestion et à l'évolution du Design System Front-End 3. Transformation HeadlessParticiper à la stratégie de migration progressive du Front-End legacy Identifier et gérer les risques techniques liés à la coexistence legacy / Headless Définir et documenter les choix techniques et patterns d'implémentation Proposer des améliorations continues de la stack Front-End Contribuer à l'industrialisation et à la standardisation des développements 4. Qualité et deliveryGarantir la qualité du code livré Participer aux revues de code Accompagner l'industrialisation des développements Collaborer avec les équipes QA pour garantir la testabilité Réaliser les tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration Identifier et corriger les anomalies Participer à la résolution des incidents de production Assurer la documentation technique des développements 🧩 Compétences techniques obligatoiresAstro : Confirmé – IMPÉRATIF Svelte : Confirmé – IMPÉRATIF HTML / CSS : Expert – IMPÉRATIF JavaScript / TypeScript ES6+ : Expert – IMPÉRATIF 🟠 Compétences fortement appréciéesExpérience en architecture Headless Expérience dans la migration de Front-End legacy Vue.js 2 SAP Hybris / SAP Commerce APIs REST TailwindCSS Figma Design System Performance Web Accessibilité SEO technique Tests Front-End Architecture composants réutilisables

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.

Notre client évolue dans le secteur de l'hospitality et recherche un Security Engineer Monétique pour rejoindre son équipe NetSecOps. L'équipe NetSecOps, rattachée à la direction InfraSec, est responsable de la sécurité réseau des services et des applications hébergés dans les environnements Cloud et dans les Datacenters on-premises. Son périmètre couvre notamment : L'administration des proxies Le déploiement et l'exploitation de reverse proxies et WAF La gestion des firewalls La gestion du cycle de vie des certificats La sécurisation des accès à privilèges et la protection des secrets Le périmètre technique contient : La protection du réseau et la gestion des proxies, reverse proxies et WAF La participation active au projet de migration de proxies L'amélioration des politiques de sécurité reverse proxy et WAF Le support N3 sur tous les outils sécurité

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python Angular AWS (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : Description de l'exigence : • Participer à l'ensemble des activités de développement logiciel au sein de l'équipe (conception, développement, tests, déploiement). • Appliquer les bonnes pratiques de développement en vue d'avoir un code efficace, évolutif et maintenable. Il convient de garantir la qualité de code, les performances, les bonnes pratiques de développement et les tests au sein de l'équipe. Les missions attendues par le Développeur Python Angular AWS (H/F) : Description des activités : 1. Cadrage & planification • Participer à la rédaction des spécifications • Participer à l'estimation des charges et à la planification • Participer aux cérémonies de l'équipe (Daily, Planning, Review, Rétrospective...) 2. Conception technique • Participer à la conception technique du produit. • Participer aux choix des technologies, frameworks et outils adaptés. 3. Développement & qualité logicielle • Implémenter le code et les tests automatisés. • Écrire le code (frontend, backend, APIs, etc.). • Développer les tests unitaires et d'intégration. • Corriger les bugs détectés en phase de recette. 4. Intégration & déploiement • Livrer les versions (packaging, documentation technique). • Accompagner la mise en production (collaboration avec le DevSecOps). • Configurer les environnements (Hprod, Prod, etc.) 5. Exploitation & maintenance • Corriger les bugs post MEP (Mise en Production) • Suivre les performances applicatives. • Mettre à jour les composants techniques (librairies, sécurité, obsolescence...). • Participer aux activités de MCO (prise en charge des incidents, coordination avec l'équipe, traçabilité)

Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur du transport un Data Engineer Snowflake pour accompagner l'évolution de son architecture Data vers un modèle Data Lakehouse. Participer à la migration des flux Talend vers Snowflake. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de l'architecture Data Lakehouse. Développer et industrialiser les pipelines de données. Participer au décommissionnement progressif de Talend. Intervenir sur les évolutions, incidents et sujets de support Data. Documenter les flux, modèles et solutions développées.

Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).