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Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative et agentique au sein d'un client grand compte dans le retail, nous recherchons un Développeur Python orienté GenAI afin de concevoir et développer de nouvelles briques fonctionnelles. Ces composants seront réutilisés par différents cas d'usage autour de l'IA générative : assistant conversationnel, enrichissement automatisé de contenus, génération de médias contextualisés, optimisation des processus métiers, etc. La plateforme s'appuie sur un écosystème cloud moderne et vise à accélérer le déploiement de solutions d'IA à grande échelle. Missions Participer à l'enrichissement et à la priorisation de la roadmap produit. Recueillir les besoins fonctionnels issus des différents cas d'usage IA. Contribuer aux cérémonies Agile (sprint planning, estimations, priorisation). Développer et maintenir les composants du socle logiciel de la plateforme. Concevoir de nouvelles fonctionnalités autour des architectures agentiques. Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des bonnes pratiques d'industrialisation. Contribuer aux sujets d'observabilité, LLMOps et gouvernance des solutions d'IA.

Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact et analyses techniques. Concevoir et développer des traitements décisionnels sous Altair et Informatica ETL. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques. Industrialiser, automatiser et superviser les traitements. Réaliser les tests unitaires et accompagner les phases de recette. Assurer la mise en production, le suivi post-production et la maintenance des solutions. Produire la documentation technique et le reporting d'avancement.

Contexte Mission au sein d'une équipe transverse BI et ETL d'un grand compte du secteur bancaire / gestion d'actifs. Le besoin porte sur la modélisation de bases de données orientées BI et sur l'alimentation des différents Datamarts de l'entité, à partir des besoins métiers. Une bonne connaissance de l'anglais est requise afin de collaborer avec une partie de l'équipe ETL basée en Inde ainsi qu'avec les équipes d'exploitation. Environnement technique : Informatica Cloud Data Integration, Microsoft SQL Server, Sybase ASE, CTRLM, Jira, Unix. Rôle et responsabilités principales Proposer et mettre en place, en équipe, des solutions de modélisation de bases de données orientées BI à partir des besoins métiers Intervenir sur la mise en place des différents composants de la chaîne d'alimentation des Datamarts Animer/participer aux cérémonies Scrum (Sprint Planning, Daily Meeting, Grooming, Retrospective) Analyser les nouveaux besoins et estimer leur complexité Concevoir et mettre en place les nouvelles solutions ETL Informatica Cloud Data Integration Coordonner avec l'équipe d'exploitation la mise en place de nouveaux flux de transfert de données avec les partenaires Assurer la documentation technique (Confluence) Assurer le suivi des incidents de production et la communication avec les différents intervenants Livrables attendus Solutions ETL Informatica Cloud Data Integration conçues et mises en place Modèles de bases de données orientés BI Composants de la chaîne d'alimentation des Datamarts Nouveaux flux de transfert de données avec les partenaires Documentation technique à jour (Confluence) Estimations de complexité pour les nouveaux besoins analysés Suivi des incidents de production formalisé et communiqué aux intervenants

Dans le cadre d'un projet de transformation et de refonte documentaire, nous recherchons un Business Analyst Éditique. Vos missions : - Analyser les flux documentaires existants sous Mainframe COBOL. -Participer à leur transformation vers un format éditique XML normalisé. -Accompagner la mise en œuvre des refontes documentaires sur la chaîne éditique. -Rédiger les User Stories en Gherkin et définir les critères d'acceptation. -Produire les documents fonctionnels nécessaires au delivery. -Participer aux comités de suivi et assurer le reporting d'avancement. -Coordonner les différentes équipes techniques intervenant sur la chaîne éditique. -Participer aux recettes fonctionnelles et aux tests de bout en bout. -Identifier et suivre les risques, alertes et dépendances. -Assurer le suivi des mises en production et la gestion des anomalies.

La mission porte sur des activités de data engineering au sein d'une data fabrique. Le périmètre couvre l'ingestion de fichiers, l'analyse fonctionnelle de données, le paramétrage et le développement Informatica, ainsi que la mise en place et l'alimentation du Data Warehouse. L'environnement technique comprend SQL, KSH, Hive/Oracle et Informatica PowerCenter. Missions : - Réceptionner les contrats d'interface - Ingérer les fichiers dans la data fabrique - Analyser fonctionnellement les données - Préparer les fichiers de paramétrage - Paramétrer les traitements - Développer sous Informatica PowerCenter - Mettre en place et alimenter le Data Warehouse - Préparer les livraisons via OGC et GitLab - Mettre les développements en recette - Analyser les incidents - Corriger les incidents Profil attendu : Le profil recherché est un Data Engineer confirmé avec une expertise sur Oracle, SQL Azure et Informatica MDM. Une expérience sur Informatica PowerCenter et DBT est attendue.

CONTEXTE Le consultant interviendra dans un premier temps sur le projet des travaux restant à mener concernent principalement les flux alimentant le décisionnel. Missions principales Piloter les projets et organiser les instances de gouvernance. Coordonner les équipes MOA, Métiers, MOE Suivre le planning, l'avancement des lots, les risques et les alertes. Prioriser les besoins métiers. Animer les comités projets, réunions métiers et Daily. Assurer un support fonctionnel et technique aux équipes de développement. Participer directement aux recettes et à l'intégration des données. Piloter les mises en production et les déploiements. Produire la documentation projet et d'exploitation. Suivre le MCO pendant la phase projet et gérer les incidents. Accompagner le changement et assurer le reporting. Compétences techniques indispensables SQL – lecture, requêtage et contrôle de données Bases de données – MySQL ou équivalent ETL – compréhension des outils d'intégration de données, notamment Informatica Batch / ordonnanceur – expérience de ces environnements Déploiement / Ticketing – Jenkins, ServiceNow ou équivalent L'environnement comprend également SAS, Power BI, Office 365, ServiceNow, MySQL, Informatica, Jenkins et TWS, ainsi que plusieurs outils spécifiques . Livrables Reporting projet, suivi planning/charges/délais, supports et comptes rendus des comités et plan de communication.

Contexte de la mission Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : continuité de la mise en place du référentiel OPS continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures décommissionnement des systèmes legacy mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) Modélisation dans le référentiel (Power Designer) Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs Accompagnement des métiers au changement A déjà travaillé sur des projets de référentiels de données, un référentiel Produit ou Nomenclature implémenté sur un MDM serait un plus, Très bonne communication et esprit de synthèse Connait les règlementations en vigueur : BCBS239, RGPD..., A de fortes compétences en modélisation, Capacité à analyser, exploiter et interpréter la donnée, Capacité à définir les processus de stratégie d'accès, de gestion des données, de contrôles et de cohérence de la donnée Bonne connaissance des processus Data Design, Participer à l'élaboration de la stratégie de recette, Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais, Exécuter la recette, Suivre les anomalies et leurs corrections, Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD, Connaissance sur les environnements et les problématiques Data, Connaissance de Jira, Connaissance des environnements Power Designer, Aws, MDM (EBX)... Connaissance de Data Galaxy Connaissance de Informatica Data Quality Connaissance de Qliksense Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Requête SQL Expert Angular (hors dev) Expert Informatica Data Quality (hors dev) Expert Maîtrise de Power Designer et du data design (MCD/MPD) serait un très gros + Expert Python avancé Expert Excel fonctions avancées Expert EBX (éditeur TIBCO) Expert Transformation ETL Expert Data Galaxy Expert Qlik Expert

Envie d'un nouveau challenge dans le secteur bancaire ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Business Analyst confirmé (H/F) pour rejoindre une équipe en charge de la gestion des référentiels transverses d'un grand groupe bancaire. Au sein d'un environnement Agile, vous interviendrez sur deux applications stratégiques liées aux référentiels Identités et Organisations, dans le cadre d'un programme de modernisation visant notamment la migration de traitements ETL Informatica Power Center vers Python. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur deux volets complémentaires : Reprendre le rôle de BA sur une application d'organigramme : préparation et réalisation des tests de non-régression, suivi des corrections et accompagnement du changement jusqu'à la mise en production. Analyser l'existant et spécifier les nouveaux traitements d'intégration de données sur une application d'annuaire, en lien avec la migration technologique et l'évolution des besoins métiers. Concevoir et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation et contribuer à la préparation de la mise en production. Travailler en collaboration étroite avec les équipes métier, techniques et projet dans un contexte international.

Contexte Séniorité : 6 à 9 ans d'expérience Profil : Développeur Python confirmé – Data / ETL La mission se déroulera au sein de l'équipe en charge de la gestion des Référentiels Transverses du Groupe , rattachée à la direction Tech Expertises & Solutions. Cette équipe accompagne les différentes lignes métiers dans leurs usages des données de référence et intervient notamment sur les processus d'acquisition, de consolidation, de transformation, de distribution et de consommation des données. Dans le cadre de l'harmonisation des langages de programmation et des architectures applicatives, un programme de migration des ETL Informatica PowerCenter vers Python est actuellement mené sur plusieurs applications. Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour intervenir notamment sur : L'Annuaire Pages Blanches du Groupe ; L'Organigramme du Groupe ; Le Référentiel des rôles (RCI). Les applications Annuaire et Organigramme exploitent les données issues des référentiels Identités et Organisations. Les traitements permettent notamment de transformer les données entrantes, de les préparer puis de les injecter en base afin de permettre leur exposition sur l'intranet. Sur le référentiel RCI, les traitements concernent notamment : L'acquisition, la transformation et le chargement des données ; La gestion du cycle de vie des rôles ; L'exposition des données de référence vers différentes plateformes via fichiers, API et Datalake. Missions principales Le consultant aura quatre responsabilités principales : 1. Design des traitements Concevoir les nouveaux traitements sur les différentes applications ; S'appuyer sur les spécifications produites par les Business Analysts ; Prendre en compte les orientations et retours du Tech Lead ; Participer à la conception technique des solutions. 2. Développement Python Développer les nouveaux traitements de données ; Respecter le framework Python interne ; Intervenir dans une architecture applicative conteneurisée ; Garantir la qualité et la structuration des développements ; Participer à la migration des traitements existants d'Informatica PowerCenter vers Python. 3. Tests & qualité Réaliser les tests unitaires ; Mettre en place les tests automatisés sur les différents traitements ; Garantir la qualité des développements avant livraison. 4. Livraison & déploiement Réaliser les livraisons sur les environnements d'UAT ; Préparer et rédiger la documentation nécessaire aux livraisons sur les environnements supérieurs ; Accompagner le référent lors des différentes phases de livraison. Environnement de travail Le consultant intégrera une Squad Python composée de développeurs et de Tech Leads répartis entre Paris et Porto. L'organisation fonctionne en mode Agile, avec des sprints de trois semaines. L'anglais est donc indispensable pour collaborer efficacement avec les membres de l'équipe basés au Portugal, notamment le Tech Lead. Compétences techniques requises Compétences indispensables : Python 3.9+ Programmation orientée objet – OOP SQLAlchemy Oracle Database Pytest Pandas Développement de traitements de transformation et d'alimentation de données Environnement CI/CD automatisé OpenShift Utilisation de buckets S3 Tests unitaires et automatisés Jenkins Bitbucket Checkmarx Jira Confluence

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Data Engineer au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, intervenant sur des plateformes de traitement de données à grande échelle. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l'équipe mène des projets stratégiques de modernisation de la plateforme Big Data. Les principaux enjeux portent sur la migration des traitements vers Apache Spark, ainsi que sur la refonte de la plateforme de données dans le cloud avec Databricks à moyen terme. Dans ce cadre, vous interviendrez sur le développement et l'optimisation des pipelines de données, la fiabilisation des traitements et l'accompagnement de la transformation de l'écosystème Data. Vous devrez maîtriser les technologies Spark et Databricks, et justifier d'une expérience en modélisation de données, et transformation des traitements Data. Responsabilités : - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark ; - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud ; - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données ; - Documentation et partage de connaissances.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Pour renforcer son équipe en charge des sujets IA notre client recherche un freelance Data Engineer dans l'environnement GCP. Amont d'étude et structuration des données Cadrer les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques data. Analyser et cartographier les sources de données (dont le legacy Teradata), concevoir les modèles de données et définir les règles de transformation et de qualité. Industrialisation Développer, déployer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation vers le socle GCP / BigQuery. Industrialiser les solutions issues des POC : passage à l'échelle, optimisation des traitements, des performances et des coûts. Automatiser les déploiements (IaC, CI/CD) et assurer la supervision, la fiabilité et la sécurité des flux en production. Workflow, process et outillage Concevoir les workflows de bout en bout (chaînes de traitement, ordonnancement, procédures d'exploitation) et les interfaces d'échange avec les applications consommatrices. Contribuer aux standards et bonnes pratiques DataOps de la Data Factory, documenter et diffuser les compétences auprès des équipes. Langages & frameworks Python, SQL Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, services d'ingestion GCP ETL / intégration Informatica, Teradata (existant / migration) Système Environnement Linux (shell scripting)

Poste : Développeur Python confirmé Environnement : Référentiels Transverses – Tech Expertise & Solutions, BPCE Contexte : Programme de migration des ETL Informatica PowerCenter vers Python Intervention sur plusieurs applications : Annuaire Pages Blanches, Organigramme et référentiel des rôles (RCI) Conception / Design des nouveaux traitements à partir des spécifications des BA Développement en Python selon le framework interne et une architecture conteneurisée Transformation, préparation et alimentation des données en base Mise en place des traitements d'acquisition, transformation, chargement et exposition des données Réalisation des tests unitaires et tests automatisés Livraison en UAT et préparation de la documentation pour les environnements supérieurs Travail au sein d'une Squad Python Agile, avec des développeurs et Tech Leads à Paris et Porto Fonctionnement en sprints de 3 semaines

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Business Analyst Référentiels Data. Environnement technique Python, Informatica Power Center (migration), approche BDD (Behaviour Driven Development), Jira, Confluence, Office 365, référentiels Identités et Organisations. Contexte Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des référentiels transverses, l'organisation accompagne l'ensemble des lignes métiers dans leurs usages des données de référence. Dans le cadre d'un chantier d'harmonisation technique, un programme de migration des traitements ETL vers Python est en cours sur plusieurs applications du patrimoine, dont deux applications jumelles exposant des données issues des référentiels Identités et Organisations du groupe. Missions Reprendre le rôle de Business Analyst sur le volet Organigramme, en prenant le relais d'un collaborateur mobilisé sur d'autres priorités Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme, puis accompagner leur mise en production Analyser l'existant sur l'application Annuaire Pages Blanches et spécifier les futurs traitements d'intégration de données en tenant compte de la migration technologique Simplifier les traitements existants et intégrer les nouveaux besoins fonctionnels identifiés Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Annuaire, puis accompagner le changement jusqu'à la mise en production Collaborer étroitement avec une équipe internationale, incluant des collaborateurs basés au Portugal Compétences attendues Business Analyse, Product Ownership, Agilité, BDD, tests de non-régression, transformation et alimentation de données, Python, Jira, Confluence, Office 365, anglais professionnel

Remplacer des traitements ETL historiques par du Python propre, testé et conteneurisé : une mission de développeur exigeante, dans une squad Python internationale. L'équipe en charge des référentiels transverses d'un grand groupe bancaire harmonise ses langages et ses architectures : elle migre ses traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python. Vous intégrez la squad Python (sprints de trois semaines, équipe répartie entre Paris et l'international) et intervenez sur plusieurs applications : l'annuaire et l'organigramme du groupe, et le référentiel des rôles — acquisition, cycle de vie des rôles, exposition par fichiers, API et datalake. Vos principales missions : Réaliser le design des nouveaux traitements à partir des spécifications des Business Analysts et des retours du Tech Lead. Développer dans le respect du framework Python interne et de l'architecture conteneurisée. Écrire les tests unitaires et mettre en place les tests automatiques de chaque traitement. Livrer en recette et rédiger les documents de livraison pour les environnements supérieurs. Ce que la mission vous apporte : Du Python de qualité industrielle : tests, CI/CD, conteneurs, revue par un Tech Lead. Un programme de migration structurant, sur plusieurs applications. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Python 3.9+, SQLAlchemy, Oracle, pytest, pandas, CI/CD, OpenShift, S3, Jenkins, Bitbucket, Checkmarx, Jira, Confluence — agile.