Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA

Notre client recherche un Ingénieur QA Automation / Test Automation Engineer pour renforcer ses équipes et industrialiser l'automatisation des tests.MissionsConcevoir et développer des tests E2E automatisés (Web, API, inter-applicatifs). Développer et maintenir les frameworks et librairies de tests. Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD. Automatiser et gérer les jeux de données de test. Analyser les résultats, traiter les anomalies et fiabiliser les tests (flaky tests). Mettre en place le reporting et les indicateurs de qualité. Participer à l'amélioration continue et à l'utilisation de l'IA appliquée au testing. Compétences indispensablesPlaywright, Cypress, Selenium ou Robot Framework Tests API : Postman/Newman, REST Assured ou équivalent Un langage de programmation : JavaScript/TypeScript, Python, Java ou C# Git + CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins… Jira / Xray Bonne connaissance des fondamentaux du test logiciel et approche orientée risques.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Architecte cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d'Information (DSI). L'équipe Cybersécurité est organisée en trois pôles : - La Gouvernance supervise l'ensemble des activités de cybersécurité et consolide la gestion des risques ; - Les Opérations assurent la défense quotidienne, principalement au travers de son Security Operations Center (SOC) ; - L'Expertise accompagne au quotidien l'ensemble des clients internes au travers d'une offre Produit (ISP, TPRM…) et d'une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…). Objectifs et livrables Votre mission est d'accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d'accompagner pragmatiquement les équipes pour qu'elle se mettent en conformité, mais aussi d'établir des doctrines (requis non-fonctionnels de sécurité). Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Vous êtes capable de challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, redteam) et d'accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous avez eu une expérience pratique et réelle du devSecOps et de la programmation et vous avez mené des missions d'architecture de sécurité technique sur des applications, des socles et du Cloud. Vous contribuez également à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe cybersécurité. En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : - Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps et idéalement sur la sécurisation des applications à l'aide de l'IA. - Accompagner l'exploitation et l'acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) - Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l'état de l'art, notamment en vue de la transition post-quantique. - Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI

Contexte : Mise en place de l'infrastructure blockchain sécurisée et évolutive pour la tokenisation institutionnelle et les produits de registre distribué. L'expertise requise doit permettre une mise en œuvre complète tout en répondant aux exigences de fiabilité, de conformité et de sécurité d'un groupe boursier réglementé. Concevoir l'architecture des contrats intelligents pour l'émission, la gestion du cycle de vie, la propriété, les transferts et le règlement des actifs numériques. Mettre en œuvre des contrats intelligents Solidity prêts pour la production, compatibles avec les environnements basés sur EVM et les modèles de chaînes à accès restreint applicables. Développer des composants de tokenisation réutilisables capables de prendre en charge plusieurs types d'instruments financiers et les futures extensions de produits. Mettre en œuvre les contrats ERC-20 et leurs extensions pertinentes avec un contrôle d'accès robuste, une gestion des approvisionnements et des invariants de propriété. Créez des suites de tests complètes, basées sur les propriétés, les invariants et le fuzzing, couvrant la correction fonctionnelle, les cas limites et les scénarios adverses. Effectuer des analyses de profilage du gaz, des analyses de performance et des examens de sécurité des contrats intelligents, en documentant les risques identifiés et les mesures d'atténuation. Préparer le code contractuel, la documentation, les preuves de test et les pièces justificatives pour les audits de sécurité externes indépendants. Remédier aux anomalies constatées lors des audits, valider les correctifs et tenir à jour des registres de sécurité et d'assurance qualité traçables. Appliquer l'échafaudage contractuel assisté par l'IA, la refactorisation, la génération de tests et le triage des vulnérabilités sous des contrôles stricts de révision et de vérification humaines. Définir et appliquer des pratiques d'hygiène rapides afin d'empêcher l'exposition des clés privées, des adresses de portefeuille, de la logique métier confidentielle ou du code non audité à des services d'IA externes. Fournir une documentation technique couvrant l'architecture, les interfaces, les procédures de déploiement, les hypothèses de sécurité, les invariants et les considérations opérationnelles. Collaborer avec les parties prenantes des services produits, juridiques, de conformité, de sécurité et d'ingénierie afin de garantir que la solution résultante soit robuste, maintenable et conforme aux exigences des marchés financiers institutionnels.

Contexte : O+O (Online & Offline) relie les écosystèmes digitaux et physiques afin de créer une fondation technologique unifiée. Dans le cadre de l'accélération de cette transformation à l'échelle de la zone Europe, l'équipe Platform Engineering recherche un architecte pour intervenir à temps partiel. Au sein d'un écosystème dynamique et intégré, l'équipe transversale Solution & Technical Architects travaille à décloisonner les plateformes, les domaines et les canaux. En reliant CRM, Retail, E-commerce et Digital Services, elle garantit une architecture cohérente, évolutive et unifiée, au service de la croissance et de l'expérience utilisateur sur les différents marchés européens. Vous collaborerez avec les architectes transverses et les différents programmes afin de définir et de faire respecter les standards d'architecture. Missions et responsabilités 1. Architecture technique et responsabilité de la solution Concevoir des architectures Salesforce de bout en bout sur plusieurs clouds : Sales Cloud, Service Cloud et Data Cloud. Garantir la scalabilité, les performances, la fiabilité et la sécurité des solutions. Définir les stratégies d'intégration, les API, les modèles d'authentification et les architectures de données reliant Salesforce aux systèmes d'entreprise (ERP, plateformes e-commerce, fournisseurs d'identité, etc.). Intervenir comme référent en cas de difficultés techniques ou architecturales. Réaliser des audits et des évaluations des architectures existantes. 2. Gouvernance et standards de la plateforme Animer des ateliers d'architecture technique et des sessions de conception. Comprendre les objectifs métier, les contraintes techniques et les environnements opérationnels. Formuler des recommandations d'architecture claires et justifier les choix techniques. Auditer et challenger les solutions proposées par les équipes de développement, les partenaires d'intégration et les équipes internes. Définir et faire respecter les bonnes pratiques en matière de développement, d'intégration et de sécurité. 3. Collaboration et leadership Collaborer avec les architectes, les équipes métier, les responsables de programmes et de projets, les SDM et les Tech Leads. Proposer des solutions pratiques, évolutives et faciles à maintenir. Assurer une veille sur les nouvelles fonctionnalités Salesforce, les capacités d'IA (notamment Agentforce) et les tendances du marché. Proposer des innovations pertinentes.

Dans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation met en place une véritable tour de contrôle du programme afin de fiabiliser, automatiser et industrialiser la production des données de pilotage. Cette tour de contrôle repose sur trois fonctions complémentaires : la Direction de Programme, le PMO et l'AI Analytics Engineer, en charge de construire et maintenir la chaîne de données alimentant le socle de pilotage. L'AI Analytics Engineer intervient sur un rôle opérationnel et technique. Il/elle construit, teste et met en service la chaîne de données à partir de laquelle sont produits les indicateurs, tableaux de bord et supports de pilotage du programme. L'objectif est de remplacer les consolidations manuelles actuelles par une chaîne fiable, traçable, versionnée, reproductible et entièrement documentée. Principales responsabilitésConcevoir et maintenir le modèle de données du socle de pilotage, permettant de centraliser et structurer les informations relatives aux projets, activités de Run, jalons, gates, budgets, ressources et dépendances. Construire une couche de données unique, documentée et adaptée aux besoins de gouvernance et de pilotage de programme. Mettre en place les chaînes d'ingestion et de rapprochement de données provenant de sources hétérogènes. Développer des traitements permettant de rapprocher les données issues des différents outils de gestion de portefeuille, du contrôle de gestion, du staffing et des outils utilisés par les équipes projet. Construire des chaînes versionnées, rejouables et industrialisées, permettant de reproduire les traitements de manière fiable. Mettre en place des mécanismes de qualité et de contrôle des données : tests automatisés, contrôles de cohérence, alertes et détection des écarts. Garantir la traçabilité des données, avec la capacité de remonter d'un indicateur ou d'un chiffre publié jusqu'à sa source. Assurer le rapprochement régulier entre la roadmap du programme et les données provenant des différents systèmes, en conservant une trace documentée et datée des écarts constatés. Développer les chaînes permettant de générer automatiquement les tableaux de bord, reportings, dossiers de gouvernance et supports de pilotage à partir du socle de données. Mettre en place une chaîne de production permettant de régénérer un cycle complet de reporting sans intervention manuelle sur les livrables. Concevoir et intégrer des agents et assistants IA pour automatiser certaines étapes de collecte, de rapprochement, de contrôle et de génération de contenus. Veiller à la fiabilité, la reproductibilité et la maintenabilité des composants IA intégrés à la chaîne. Mettre à disposition les extractions nécessaires au PMO selon des échéances et des formats définis. Assurer la documentation complète de la solution : modèle de données, architecture, traitements, règles de fonctionnement et documentation d'exploitation. Maintenir un dépôt versionné et produire un code facilement compréhensible et réutilisable par d'autres intervenants. Préparer le transfert et la réversibilité de la solution afin qu'un tiers puisse reprendre et exploiter la chaîne à partir de la documentation disponible. Accompagner le PMO dans la prise en main des outils et chaînes développés afin que leur exploitation puisse être réalisée de manière autonome. Contribuer à la feuille de route d'évolution de la chaîne et à son extension aux nouveaux projets et périmètres du programme. Livrables attendusModèle de données du socle de pilotage, documenté. Chaînes d'ingestion et de rapprochement des différentes sources, versionnées et rejouables. Dispositif de contrôles de qualité et de cohérence des données avec alertes et traçabilité jusqu'aux sources. Extractions mises à disposition du PMO dans des formats stables et selon des échéances définies. Rapprochements réguliers entre les données du programme et celles des différents systèmes sources, avec écarts documentés et datés. Tableaux de bord automatisés et régénérables. Chaînes automatisées de génération des dossiers de gouvernance et supports de pilotage. Composants agentiques et assistants IA intégrés à la chaîne de production. Dépôt de code versionné et documentation technique et d'exploitation. Dossier de reprise et de réversibilité validé en cours de mission. Feuille de route d'évolution de la solution.

INVENTIV IT recherche un Head of Digital Factory souhaitant s'engager dans un projet entrepreneurial en tant qu'Associé. Rôle hybride combinant Direction du Centre de Services / Leadership Technique et Business Partner auprès des grands comptes (CAC 40 et Europe). Synthèse du Poste : ● Localisation & Statut : Paris / Levallois-Perret (déplacements à prévoir) – CDI Cadre avec prise de participation au capital (Associé). ● Rémunération : Package jusqu'à 150 K€ + Equity (BSA / Parts sociales). ● Périmètre : Développement d'applications modernes, Usines logicielles, Cloud-Native, Microservices, DevSecOps, Web/Mobile, IA (RAG/LLM) & IoT. Missions Clés ● Volet Business Partner (1 M€+ de New Bizz/an) : Génération de nouvelles opportunités business (build, régie renforcée, forfaits, centres de services), animation de tables rondes et conseil stratégique auprès des DSI et ExCom. ● Volet Leader Technique & Delivery : Structuration et animation de l'offre Digital Factory, direction du centre de services, encadrement des architectes et pilotage d'équipes de delivery distribuées (onshore/nearshore/offshore). ● Architecture & Sécurité : Supervision des architectures distribuées cloud-native, résilientes et conformes aux exigences ISO 27001 et HDS. Profil Recherché

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Mission freelance pour un grand acteur des services télécom & IT B2B, au sein de son entité Data & IA (équipe Platform). Lieu : Rennes - 2 jours par semaine sur site, le reste en télétravail. Démarrage : ASAP - Fin : 31/12/2026 (renouvellement possible). TJM : 450 € / jour. Contexte : La plateforme Big Data B2B collecte les données de plus de 180 sources, héberge environ 750 To de données et supporte près d'une centaine de projets Data. L'équipe développe des solutions digitales facilitant l'usage de la plateforme par les équipes métier et techniques (ingestion, exposition, catalogue...). Missions : Recueil des besoins auprès des équipes plateforme et utilisatrices Priorisation des demandes et gestion du backlog Rédaction des User Stories et participation aux tests Collaboration étroite avec les équipes clientes pour définir les orientations produit et valider les priorités Participation ponctuelle à certains développements si nécessaire Contrainte réglementaire : plateforme souveraine : critères d'éligibilité spécifiques communiqués lors de la qualification.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Platform Engineering / DevOps Expérimenté H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Au sein de la DSI d'un groupe de médias, vous rejoindrez une équipe Platform Engineering rattachée au service Infrastructure et Technologies. Son rôle : concevoir, maintenir et faire évoluer des services techniques mutualisés et automatisés pour faciliter le travail des équipes de développement et simplifier l'exploitation par les équipes Support. Vous interviendrez notamment sur des services managés reposant sur Kubernetes, l'outillage CI/CD, un portail self-service et les outils d'observabilité. La priorité initiale sera de reprendre les connaissances auprès des équipes Architecture sur les services managés PostgreSQL et Kafka, puis d'en sécuriser l'exploitation et de contribuer à leur évolution. Le poste se situe à l'interface des équipes Architecture, Développement, Systèmes et Support, avec un objectif concret : fiabiliser les services existants et renforcer l'autonomie des équipes grâce à l'automatisation. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Reprendre et documenter l'exploitation des services managés Kubernetes, notamment CloudNativePG pour PostgreSQL et Strimzi pour Kafka, en lien avec les équipes Architecture. - Assurer la maintenance et l'évolution de ces services, analyser les incidents complexes et améliorer leur fiabilité, leur résilience et leur observabilité. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés à partir des besoins des architectes et des équipes de développement, puis industrialiser leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Faire évoluer le catalogue de services self-service afin de faciliter leur mise à disposition et leur utilisation autonome par les équipes, dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Améliorer Backstage et les outils existants pour simplifier l'administration des services, leur supervision et le diagnostic des incidents. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées afin de permettre aux équipes Support de traiter davantage d'incidents récurrents en autonomie, avec des contrôles adaptés sur les habilitations, les validations et la traçabilité. - Faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD et les solutions d'outillage associées, notamment pour standardiser les déploiements applicatifs et renforcer l'automatisation et la conformité. - Collaborer avec les équipes Systèmes, Architecture, Études et Support pour assurer la cohérence des solutions et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Explorer les possibilités offertes par l'IA générative et agentique pour automatiser certains déploiements, diagnostics et remédiations, en prévoyant une validation et une traçabilité des actions sensibles.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

📍 Métropole lilloise 🏢 3 jours sur site : lundi, mercredi et jeudi 🏠 2 jours de télétravail par semaine 📅 Expérience : 5 ans minimum sur un poste similaire 🌍 Français courant et anglais professionnel impératifs ContexteDans le cadre du développement et de l'amélioration continue d'un produit digital dédié à la fiabilisation des stocks, nous recherchons un Lead QA / QA Lead. Véritable garant de la qualité du produit, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie du produit, depuis le cadrage des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi de la qualité. Vous adoptez une posture de « Quality Coach » auprès des équipes, avec un fort rôle de leadership, de conseil et d'accompagnement sur les pratiques de qualité, l'automatisation et l'utilisation de l'IA appliquée au testing. MissionsStratégie de test & expertise métierDéfinir et piloter la stratégie de test de la Feature Team. Construire la cartographie métier et identifier les scénarios prioritaires, notamment les cas limites. Définir les critères d'acceptation des User Stories dès la phase de conception. Élaborer les plans et stratégies de recette. Rédiger et maintenir les cahiers de recette dans XRAY. Leadership & coordinationGarantir la qualité globale du produit. Anticiper les impacts des évolutions sur les autres équipes et composants de l'écosystème. Collaborer avec les différentes Feature Teams afin de garantir la cohérence et la compatibilité globale. Être force de proposition sur l'amélioration continue des processus qualité. Culture qualité & coachingDiffuser une véritable culture qualité au sein des équipes de développement. Accompagner et former les développeurs aux bonnes pratiques de testing. Intervenir en amont des développements, dès le cadrage et l'analyse des besoins. Faire progresser les pratiques QA et contribuer à l'amélioration des méthodes de travail. Automatisation & IADéfinir les standards de développement des tests automatisés. Promouvoir et développer l'automatisation des tests. Maîtriser les frameworks modernes d'automatisation et le testing API. Accompagner les équipes dans l'utilisation de l'IA appliquée au testing. Veiller à limiter les tests instables et à maintenir un patrimoine de tests fiable et pertinent. Tests non fonctionnels & suivi qualitéPiloter les campagnes de tests de non-régression. Participer au pilotage des tests de charge et de performance. Définir et suivre les KPI qualité. Analyser les retours de recette et les incidents de production. Identifier les axes d'amélioration et mettre en place des actions correctives.

📍 Île-de-France – 2 jours de télétravail par semaine 📅 Démarrage : ASAP (novembre 2026) 📄 Mission longue durée (1 à 2 ans) avec perspective d'internalisation 🎓 7 ans d'expérience minimum Contexte Nous recherchons, pour l'un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) Systèmes Infrastructure expérimenté(e) afin de renforcer son équipe Infrastructures et Production. Au sein d'une DSI d'une cinquantaine de personnes, vous intégrerez une équipe de niveau 3 de 4 personnes en charge du build, du run N3 et de la sécurité du groupe, dans un contexte de remplacement d'un collaborateur. L'environnement est majoritairement Microsoft, environ 500 serveurs, et évolue vers des technologies open source (Kubernetes, GitOps, Ansible, Grafana). La DSI porte également des sujets autour de l'IA. Vos missions Le poste est hybride build / run, avec une dominante run. Prendre en charge le Tier 0 et le Tier 1 sur les sujets complexes : identités (Active Directory, Entra ID, NPS, PKI), avec à terme les droits d'administration les plus élevés Administrer les infrastructures datacenter Nutanix, le stockage et les sauvegardes Gérer les incidents de niveau 3 (y compris liés à la sécurité) et les demandes de changement Participer aux projets d'infrastructure et d'intégration de nouvelles solutions, puis en assurer le support Contribuer à l'automatisation et au déploiement Garantir et améliorer le niveau de sécurité du SI (sécurité orientée exploitation : messagerie, pare-feu, EDR…) Échanger avec les équipes métiers et assister les autres équipes de la DSI Pas d'astreinte, mais des interventions ponctuelles en heures non ouvrées en cas d'incident critique. Environnement technique Systèmes : Windows Server (2016 à 2025), Linux RHEL / Rocky Linux Identités : Active Directory, Entra ID, NPS, PKI, modèle de tiering, bastion Virtualisation / HCI : Nutanix (Prism Central, Files, Objects, NDB, NKP) Bases de données : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL Stockage et sauvegarde : Data Domain, Synology, HYCU Sécurité : Fortinet, Cisco Email Security, SentinelOne, Defender for Identity, Varonis, Cloudflare Réseau : Cisco (Catalyst, Nexus, Meraki) Cloud : Azure, OVH, Microsoft 365 Outils : SCOM, Grafana / Prometheus, SCCM, Intune, Jira Service Management, Azure DevOps, Ansible, Terraform, Kubernetes, Power Platform

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme de rupture dédiée au conseil en gestion de patrimoine, nous concevons un parcours utilisateur hautement personnalisé et assisté par Intelligence Artificielle. L'enjeu est de traduire la puissance d'algorithmes et de moteurs de règles complexes (LLM) en une interface web fluide, intuitive et performante. Pour renforcer notre équipe produit, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Développeur Front-End Angular Très Senior. Intégré(e) au sein d'une équipe resserrée et encadrée (par un développeur senior historique, des Technical Managers et sous la supervision du Head of Engineering), vous serez le garant de la modularité de nos interfaces et de la qualité de l'intégration UX/UI. Vos Missions : Architecture Micro-Frontends, Intégration UX et Design System Rattaché(e) au pôle Ingénierie Front-End, vos responsabilités se concentrent sur la robustesse de l'architecture et l'excellence de l'expérience client : 1. Architecture & Modularité (Build) : Concevoir, construire et orchestrer 4 Micro-Frontends (MFE) indépendants et scalables dédiés au parcours client. Assurer la performance, le découpage applicatif et la fluidité de chargement des différents modules. 2. Intégration UX/UI & Design System : Assurer l'insertion propre et rigoureuse des parcours utilisateurs en étroite collaboration avec les équipes UX. Consommer de manière poussée et industrialisée le Design System de l'entreprise pour garantir une cohérence visuelle parfaite. Traduire des arborescences de choix complexes en interfaces simples et ergonomiques. 3. Efficacité & Équipe : Collaborer activement au sein de la feature team et capitaliser sur les outils d'aide au code (ex: Kiro) déjà déployés en interne pour accélérer le build et sécuriser le delivery. L'Écosystème Technique Framework : Angular 17+ (Maîtrise indispensable des dernières fonctionnalités et concepts avancés). Architecture : Micro-Frontends (MFE). Interface : Utilisation avancée de Designs Systems rigoureux.

Dans le cadre d'un projet stratégique , nous recherchons un Tech Lead confirmé à expert . La mission s'inscrit dans un train SAFe , au sein d'une équipe agile dédiée aux applications métier cœur, en lien étroit avec les équipes Système et le Product Manager. 🚀 Mission En tant que Tech Lead, vous serez le moteur technique de l'équipe et garant de la qualité, de la sécurité et de la conformité des livrables. Vos principales responsabilités : Relais des exigences DSI et mise en œuvre des NFR Référent architecture et bonnes pratiques (API, Events, DevSecOps) Rôle de champion sécurité (veille CVE, traitement des failles) Prise en charge des enablers techniques et correctifs Supervision de la qualité du code et des pipelines CI/CD Mise en œuvre et promotion des pratiques DevSecOps Contribution aux tests unitaires, automatisés et End-to-End Participation aux revues de User Stories, chiffrages et cérémonies SAFe Suivi de la production, gestion des anomalies et indicateurs d'excellence opérationnelle Contribution à la communauté des Tech Leads Mise en pratique de l'IA générative (ex. GitHub Copilot)