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Contexte de la mission Le projet AI pour Tous (plateforme Mistral et Le Chat) permet à 4 500 collaborateurs d'exploiter l'IA générative au quotidien : création d'agents IA, gestion des bibliothèques documentaires, workspaces, accès et incidents. La mission s'inscrit en appui direct du PO Mistral / AI pour Tous (Train Capacités Business IA) pour : Structurer les besoins, Contribuer au backlog, Développer/automatiser des outillages d'administration et de suivi, Exploiter les logs et KPI Traiter les irritants Objectifs et livrables Développer des outils & services pour répondre aux besoins d'exigence de conformité, de sécurité et d'observabilité Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements d'exécution (dev, recette, production). Définir et implémenter une stratégie d'observabilité (logs, métriques, traces) sur l'ensemble des services de la plateforme. Mettre en place des alertes pertinentes basées sur des SLO/SLI afin de détecter proactivement les incidents. Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant les logs applicatifs, métriques et données persistées. Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps de la plateforme SaaS. Expérience confirmée DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production. Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps) Capacité à analyser des incidents complexes en croisant {logs, métriques et requêtes en base de données. Création de dashboards dynamiques (Datadog) Mise en place de métriques custom (business + technique) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Observabilité & Monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé) Confirmé Developper des micro services: Microservice java/python, kafka Confirmé Base de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic). Confirmé Java 21 - Springboot 4 Confirmé Open API Confirmé CI/CD & DevOps : Jenkins/ GitLab CI, Infrastructure as Code. Confirmé Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform. Confirmé Angular 21 Confirmé

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - coder (estimation à 80% de ton temps de travail) - utiliser l'Intelligence Artificielle pour t'appuyer dans ton code - documenter les processus - participer au peer programming - tester - résoudre des problèmes simples de flux de données OKARA est une entreprise inclusive. Toutes nos offres sont ouvertes, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un QA Engineer senior, en CDI chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe qui fait vivre des applications de trading critiques, où la fiabilité n'est pas négociable. Vos missions : - Construire et exécuter des stratégies de test, avec objectifs, périmètre et critères d'acceptation clairs. - Prioriser les cas de test selon le risque et l'impact métier. - Exécuter des tests manuels et automatisés sur le backend et les API. - Reproduire, analyser et suivre les défauts jusqu'à leur résolution, et préparer les validations de release. - Développer la couverture d'automatisation avec Python, Jenkins, Git, BDD et Xray/Jira. - Préparer les données de test et valider les bases de données. - Utiliser les outils d'IA pour concevoir les tests, analyser les défauts et produire la documentation. - Mentorer les juniors et faire progresser les pratiques QA avec les développeurs, business analysts et chefs de projet. Vous travaillez avec un minimum de supervision et donnez de la visibilité sur l'avancement, les risques et les résultats de test. Ref : O-DDQMF

Developpeur FullStack Java, Python Nantes Mission de Developpement FullStack Java, Python Nantes avec des expériences significatives en développement de serveurs MCP, en prompt engineering, en IA GEN dans des contextes projets. - Maîtrise de Java, Python indispensable - Application des bonnes pratiques DevOps, utilisation d'outils CICD (Gitlab CI, Concourse CI, ...) + Docker + K8S - Maitrise du contexte Agile Exigence client : + de 4 expériences d'au moins 6 mois dans le domaine demandé. Mission sur Nantes dans le locaux du client avec 2j site client impératifs.

Machine Learning et Modélisation Avancée : le plus gros volet de la missionIndustrialiser des modèles ML concrets : Développer, entraîner et surveiller des modèles de scoring, de détection d'anomalies, de dérive et de prédiction d'échec appliqués aux flux de paiement et d'identité. Inno & Graph Analytics : Représenter l'acte d'achat sous forme de graphes pour repérer les comportements atypiques et perfectionner la dynamique des parcours. Routage intelligent : Concevoir des algorithmes d'arbitrage automatique pour maximiser le taux de succès des transactions au meilleur coût. MLOps : Travailler main dans la main avec l'équipe DevOps pour déployer et industrialiser vos modèles de manière résiliente au cœur de l'infra. Analytics Engineering & Business IntelligenceFiabilité & Gouvernance : Être le/la garant(e) de la propreté, de la structure et de la cohérence de nos jeux de données. Analytics GenAI & Self-service : Concevoir des solutions BI (Looker) dopées à l'IA pour offrir une autonomie maximale aux équipes métiers. Pilotage & Insights : Suivre les KPIs vitaux, détecter les tendances clés et répondre à des problématiques business complexes avec une rigueur analytique irréprochable.

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Notre client recherche un Développeur Full Stack confirmé pour intervenir sur une plateforme applicative stratégique au sein d'une équipe Agile. La mission est à dominante Back-End (Java, Spring Boot, Kafka), avec une contribution au Front-End (React), dans un environnement moderne axé sur la qualité logicielle, les architectures distribuées et l'amélioration continue. Missions : Développement Back-End Concevoir, développer et maintenir des APIs REST robustes avec Java et Spring Boot. Implémenter et faire évoluer des flux événementiels Kafka pour traiter les statuts de livraison en temps réel. Assurer l'intégration de nouveaux partenaires transporteurs et la fiabilité des échanges de données. Concevoir des solutions performantes, évolutives et maintenables. Contribution Front-End Participer au développement de nouvelles fonctionnalités sur une interface React existante. Faire évoluer les composants UI et respecter les standards de développement de l'équipe. Collaborer avec les développeurs Front-End pour améliorer progressivement la qualité et l'ergonomie de l'application. Qualité logicielle et pratiques de développement Appliquer les principes du Clean Code et du Software Craftsmanship. Concevoir et maintenir des tests unitaires, d'intégration et end-to-end. Participer aux revues de code, au développement en binôme et à l'amélioration continue. Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer le développement et renforcer la qualité du code et des tests. DevOps et observabilité Participer au déploiement des microservices sur Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Superviser les applications et les flux de données via Datadog. Participer à l'amélioration de la fiabilité et de l'observabilité de la plateforme.

🏢 ContexteNous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular pour un client du secteur transport et logistique. Référent technique de l'équipe projet, vous garantissez la qualité de l'architecture et des développements. Vous participez au développement et accompagnez les équipes dans le respect des engagements de livraison. 🎯 MissionsAssurer le cadrage technique et définir les architectures distribuées. Développer les applications et maintenir les composants Java legacy. Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir et gérer les traitements batch complexes. Optimiser les performances et les stratégies de cache applicatif et navigateur. Accompagner les développeurs et réaliser les revues de code. Valider les implémentations critiques et résoudre les problèmes techniques complexes. Appliquer les principes de Security by Design et renforcer les tests automatisés. Participer aux mises en production et rédiger les dossiers d'installation et d'exploitation. Suivre les anomalies, analyser les logs et résoudre les incidents de production. Suivre le backlog, les délais, les chiffrages et le périmètre des développements. Assurer le reporting, remonter les risques et coordonner les échanges entre équipes. Promouvoir Gemini Code Assist et vérifier la conformité du code généré. Proposer des améliorations et assurer une veille sur la sécurité, les vulnérabilités et l'IA. 💻 Environnement techniqueBack-end : Java, JEE, Spring / Spring Boot, SOAP et REST. Front-end : Angular, jQuery, HTML et CSS. Bases de données : Oracle, PostgreSQL et SQL. Legacy : Java 1.4 à 1.8. Systèmes et architecture : Linux, Tomcat, reverse proxy, load balancing et multi-VM. Qualité et CI/CD : Jenkins, GitLab, Sonar et tests automatisés. Suivi et IA : Jira et Gemini Code Assist.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Risque de Crédit vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Animer les ateliers de recueil de besoins Coécrire et valider les spécifications générales Analyser et designer avec les équipes de l'éditeur/les développeurs des spécifications détaillées Rédiger les spécifications détaillées complémentaires si besoin Configurer le progiciel et réaliser la documentation associée Réaliser les plans des tests unitaires ainsi que leur exécution pour la partie IT. Support aux équipes métiers lors de la phase de recette Environnement fonctionnel : Risque de Crédit, IFRS9, RWA, PD…

Contexte du besoin Le client est un grand groupe industriel de l'aéronautique. Au sein de sa direction digitale, une équipe accompagne les directions métiers dans leur transformation digitale et dans l'amélioration de leur performance opérationnelle. Dans le cadre de sa démarche d'amélioration continue, le client veut accélérer l'identification, la qualification et la mise en œuvre d'opportunités d'automatisation. Ces automatisations reposent sur la RPA (Robotic Process Automation), le Workflow et l'Intelligence Artificielle. Les objectifs sont de : - Réduire les tâches répétitives à faible valeur ajoutée ; - Améliorer la qualité des processus ; - Renforcer la conformité ; - Permettre aux équipes métiers de se concentrer sur des activités à plus forte valeur. Pour accompagner cette transformation, le client recherche un Business Analyst RPA. Il travaillera au plus près des métiers, identifiera les processus automatisables et contribuera à la réussite des projets d'automatisation. Domaines de compétence attendus : - Analyse métier et cartographie de processus - Automatisation des processus, RPA - Process Mining - Workflow Management - Amélioration continue - Recueil des besoins et gestion des exigences - Rédaction de spécifications fonctionnelles (PDD) - Accompagnement au changement et formation des utilisateurs Activités : Identification des opportunités d'automatisation : - Analyser les activités métiers ; - Identifier les tâches répétitives et chronophages ; - Animer des ateliers métiers ; - Qualifier et prioriser les cas d'usage ; - Évaluer les gains potentiels. Analyse fonctionnelle : - Recueillir les besoins des utilisateurs ; - Analyser les processus existants ; - Cartographier les processus As-Is et définir les processus To-Be ; - Identifier les points de contrôle ; - Formaliser les règles de gestion ; - Analyser les exceptions métier. Pilotage fonctionnel des projets RPA : - Coordonner les échanges entre les métiers et les équipes techniques ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles ; - Préparer les ateliers de conception ; - Valider la couverture fonctionnelle ; - Gérer les évolutions fonctionnelles. Gouvernance RPA : - Contribuer aux standards d'automatisation ; - Participer aux revues de portefeuille ; - Documenter les processus automatisés ; - Suivre les bénéfices attendus ; - Tenir à jour la documentation fonctionnelle ; - Contribuer à l'amélioration continue des processus. Livrables - Cartographies de processus - Analyses coûts / bénéfices - User Stories et backlogs - Spécifications fonctionnelles détaillées - Guides utilisateurs - Supports de formation - Reporting d'activité - Documentation projet

ContexteDans le cadre du renforcement de l'équipe Automation DevSecOps, le consultant interviendra au sein de la DSI du Groupe Plesio afin d'accélérer les déploiements, industrialiser les infrastructures Cloud et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps. Missions principalesDévelopper et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec FluxCD. Faire évoluer et maintenir les modules Terraform sur Google Cloud Platform (GCP). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python. Améliorer l'expérience développeur et les outils internes. Accompagner les équipes DSI sur les bonnes pratiques DevSecOps et sécurité. Participer à l'évolution des standards techniques et des processus internes. Compétences techniques indispensablesGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform GitLab CI/CD GitOps (FluxCD) Python Infrastructure as Code (IaC) DevSecOps Cloud Automation Compétences appréciéesUtilisation d'outils d'IA générative dans le développement (VSCode, Cline ou équivalent). Expérience dans l'amélioration de la Developer Experience. Très bonne communication. Posture de conseil. Pédagogie vis-à-vis des équipes techniques. Esprit d'équipe. Force de proposition. Autonomie et proactivité.

Contexte IT-NewVision, cabinet de conseil IT spécialisé sur les secteurs de l'énergie et de l'eau, connaît une forte dynamique de croissance : de nouveaux besoins clients, de nouveaux appels d'offres et de nouveaux chantiers internes arrivent en continu. Pour les accompagner, nous recherchons un(e) stagiaire qui travaillera aux côtés de la direction des opérations, au croisement du business, du recrutement et de l'organisation interne. Ce stage de fin d'études est proposé avec une embauche envisageable à l'issue. Tes missions Tu es tutoré(e) par notre Account Manager. Relation client et avant-vente Qualifier et reformuler les besoins de nos clients grands comptes Contribuer aux réponses aux appels d'offres et à la préparation de propositions commerciales Participer à l'élaboration de plans de compte Réaliser une veille sur le marché : clients, concurrence, évolutions technologiques Chasse et attractivité Identifier des consultants sur LinkedIn, les jobboards et notre base de CV interne Présenter IT-NewVision aux candidats et leur donner envie de nous rejoindre Faire le lien entre les besoins clients et les profils à proposer Projets transverses Participer à la mise en place de nouveaux process internes Contribuer au choix et à l'implémentation de nouveaux outils Selon ton évolution, prendre en charge des sujets ponctuels aux côtés de la direction des opérations IA et automatisation Utiliser des LLM (Claude, ChatGPT, Copilot) pour automatiser des tâches, générer des rapports et traiter de la donnée Nous aider à généraliser ces usages dans l'équipe Le profil recherché Tu prépares un Master (Bac +5) : école d'ingénieur, école de commerce, master ingénierie d'affaires ou équivalent Tu as une première expérience en environnement SI ou en ESN (stage, alternance, projet) et une vraie curiosité pour les métiers de l'IT Tu comprends vite, tu as l'esprit de synthèse et tu sais reformuler clairement un besoin Tu as un bon relationnel, à l'écrit comme à l'oral, et tu sais donner envie Tu utilises déjà l'IA générative au-delà de la simple conversation (automatisation, rapports, traitement de données) Tu es autonome, curieux(se), et tu aimes apprendre et gérer plusieurs sujets en parallèle Tu as le sens de la confidentialité : tu manipuleras des données candidats (RGPD) et des informations clients sensibles Une curiosité pour le secteur de l'énergie est appréciée, sans être requise Ce que nous t'offrons Une immersion complète dans le fonctionnement d'une ESN, avec un accès direct à la direction Des sujets à responsabilité dès le début et un tutorat rapproché Une embauche envisageable à l'issue du stage

Dans le cadre du développement continu de notre centre de services, nous constituons une nouvelle squad dédiée à un grand compte international, acteur majeur du retail. Au sein de cette équipe à taille humaine de 5 personnes, tes missions quotidiennes seront les suivantes : Te consacrer pleinement au développement et au code (une activité estimée à 80 % de ton temps de travail). Utiliser les outils d'Intelligence Artificielle pour t'accompagner et t'appuyer efficacement dans l'écriture de ton code. Assurer la rédaction claire et le maintien de la documentation liée aux divers processus. Collaborer activement avec le reste de l'équipe lors de sessions régulières de peer programming. Mener à bien toutes les phases de tests nécessaires pour garantir une qualité technique optimale. Diagnostiquer et résoudre les problèmes simples inhérents à la gestion des flux de données.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Test Lead expérimenté, pour piloter la stratégie et l'industrialisation des tests sur un domaine de fund administration (comptabilité de fonds, calcul de valeur liquidative, reporting client, onboarding). Le système d'information est en pleine modernisation : vous contribuez à fiabiliser et accélérer les mises en production. Vos missions : - Construire et maintenir le planning de test (sprints, releases majeures et mineures, correctifs) et synchroniser les dépendances entre squads. - Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab-CI) avec les équipes DevOps, test et tech leads, dans un contexte d'architecture hybride legacy / cloud / API. - Veiller à ce que les tests automatisés (unitaires, intégration, contrat, performance, sécurité) s'exécutent à chaque pipeline, et faire progresser la couverture des scénarios critiques au-delà de 80 %. - Identifier, suivre et réduire les risques liés aux releases (régressions, indisponibilités, non-conformité). - Définir et suivre les KPI qualité, par exemple la part de tests automatisés par rapport aux tests manuels. - Être l'interlocuteur clé des Product Owners et des Squad Leads, et participer activement aux instances de gouvernance Agile (planification trimestrielle, Scrum of Scrums). - Explorer des cas d'usage d'IA comme assistant au développement et au test. Des déplacements ponctuels sont à prévoir. Ref : O-TRQVG

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, nous recherchons un(e) Product & Delivery Lead pour accompagner la construction et le déploiement d'un portail client B2B unifié à l'échelle de plusieurs régions. Ce programme vise à développer une expérience client digitale complète, intégrant une boutique en ligne, des fonctionnalités de self-care, des parcours personnalisés s'appuyant sur la data et l'intelligence artificielle, ainsi qu'une meilleure visibilité sur la chaîne d'approvisionnement. En véritable interface entre les équipes métier, IT et un intégrateur externe, vous serez responsable de la vision produit, de la priorisation des évolutions et du pilotage des livraisons. Votre objectif : garantir un time-to-market maîtrisé, tout en maximisant la valeur business de chaque release. Missions : 1. Pilotage produit et roadmapDéfinir et piloter la roadmap produit, du MVP aux releases successives, en cohérence avec les objectifs business. Construire, structurer et prioriser le backlog produit : epics, user stories et critères d'acceptation. Arbitrer les priorités en fonction de la valeur métier, des coûts, des risques et des délais. Valider les livraisons lors des sprint reviews et piloter la recette fonctionnelle. Suivre la performance des fonctionnalités déployées et ajuster la roadmap selon les KPI et les retours utilisateurs. 2. Coordination métier, IT et intégrateur Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métier, les équipes IT et l'intégrateur. Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires et actionnables. Identifier et suivre les dépendances avec le SI : ERP, PIM, CRM, solutions e-commerce, logistique et outils tiers. Animer les instances de gouvernance : comités projet, comités de pilotage, comités d'architecture et cérémonies agiles. Préparer les reportings à destination des sponsors : avancement, risques, budget, arbitrages et décisions attendues. 3. Gestion de projet et déploiement Piloter le planning, les charges, le budget et les engagements de livraison afin de garantir un time-to-market maîtrisé. Anticiper les risques, identifier les dérives et proposer des plans d'action adaptés. Faciliter les arbitrages entre périmètre, délais et qualité. Coordonner les déploiements régionaux, préparer les décisions de Go / No-Go et accompagner la montée en adoption de la plateforme. Assurer le suivi des indicateurs de performance : conversion, adoption, satisfaction client, qualité et valeur business. Compétences techniques: Product Management : vision produit, roadmap, gestion et priorisation du backlog, epics, user stories, critères d'acceptation. Méthodes agiles : maîtrise de Scrum ; connaissance de SAFe appréciée. E-commerce B2B : expérience de plateformes telles que commercetools, Magento ou SAP Commerce. Intégration SI : compréhension des interactions entre ERP, PIM, CRM, logistique et solutions e-commerce. Gestion de projet : planning, budget, gestion des risques, gouvernance, reporting et coordination de prestataires. Pilotage par la donnée : suivi de KPI business, conversion, adoption et satisfaction client. Outils : Jira, Confluence et outils de reporting. Langues : anglais courant, indispensable pour évoluer dans un environnement international.