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Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé. Missions : - Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle - Optimiser les moteurs d'inférence - Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances - Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle - Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application - Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques - Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques - Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence - Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé Profil attendu : Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation et d'industrialisation des plateformes Cloud, le consultancy interviendra en qualité de Tech Lead DevOps Cloud. La mission consiste à accompagner la conception, l'évolution et l'exploitation de solutions Cloud et d'automatisation. Le consultancy sera garant de la vision technique, de la cohérence des architectures et de l'alignement entre les besoins métiers, les exigences d'architecture et leur mise en œuvre opérationnelle. Principales responsabilités Leadership technique et architecture - Définir et faire évoluer les architectures Cloud multi-environnements. - Assurer un rôle de référent technique sur les sujets DevOps, automatisation et orchestration de conteneurs. - Traduire les besoins fonctionnels et les orientations d'architecture en solutions techniques. - Garantir la cohérence technique, la qualité et la sécurité des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes techniques à travers le mentorat, les revues de code et le partage de bonnes pratiques. Assurer une veille technologique et promouvoir l'utilisation des technologies innovantes, notamment autour de l'intelligence artificielle appliquée aux activités IT. Infrastructure as Code et automatisation - Concevoir et automatiser le provisionnement des infrastructures. - Développer des outils, scripts et composants d'automatisation. - Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. - Garantir la fiabilité, la sécurité et l'automatisation des déploiements. - Participer à l'amélioration continue des plateformes et processus de livraison. Plateformes Cloud, réseau et sécurité - Administrer et optimiser des environnements conteneurisés en production. - Concevoir et sécuriser des architectures réseau complexes. - Intervenir sur les problématiques de connectivité, routage, sécurité et contrôle des accès. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des plateformes Cloud. - Participer à la mise en place des principes DevSecOps et à la gestion des risques techniques. Amélioration continue et collaboration - Collaborer avec les équipes techniques, produit, architecture et sécurité. - Contribuer aux enjeux de performance, disponibilité, résilience et optimisation des coûts. - Prendre en compte les exigences de continuité et de reprise d'activité. - Participer à l'amélioration continue de la qualité de service des plateformes. Compétences requises - Solide expertise des environnements Cloud publics. - Expérience significative en architecture Cloud et DevOps. - Maîtrise des pratiques Infrastructure as Code et automatisation. - Expérience avancée sur les plateformes de conteneurisation et d'orchestration. - Expertise des pipelines CI/CD. - Excellentes compétences en scripting et automatisation. - Bonne maîtrise des concepts réseau et sécurité Cloud. - Expérience confirmée en tant que Tech Lead, référent technique ou architecte DevOps. - Capacité à accompagner des équipes et à porter une vision technique. Compétences appréciées - Connaissance de langages de développement orientés objet. - Expérience des architectures GitOps. - Maîtrise avancée de l'observabilité et du monitoring. - Connaissance des mécanismes avancés de sécurité, gouvernance et conformité. - Intérêt ou expérience dans l'intégration de solutions d'intelligence artificielle appliquées aux environnements IT.

Dans le cadre de l'élaboration et de la mise en œuvre de son plan d'actions de mise en conformité au Règlement européen sur l'intelligence artificielle (RIA / AI Act) et de la poursuite de sa conformité au RGPD, notre client recherche un consultant senior spécialisé en conformité réglementaire. Le consultant interviendra auprès de différentes directions du groupe afin d'accompagner les équipes dans l'identification des risques, la mise en œuvre des exigences réglementaires et la formalisation de la documentation nécessaire. MissionsVolet conformité RIA / AI Act : Définir une stratégie et une feuille de route de mise en conformité adaptées au contexte de l'entreprise. Recenser les systèmes d'intelligence artificielle et assurer la tenue du registre des SIA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Prioriser les actions en fonction des risques et des impacts métiers. Définir et mettre en place les procédures, rôles, responsabilités, indicateurs et dispositifs de contrôle. Accompagner les projets IA et les équipes techniques dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Rédiger la documentation de conformité et analyser les contrats des fournisseurs de solutions IA. Assurer la cohérence entre le RIA, le RGPD et les autres réglementations applicables. Sensibiliser les équipes métier et techniques. Volet conformité RGPD : Accompagner les différentes directions du groupe dans leur mise en conformité RGPD. Assurer le suivi des traitements et l'évaluation de leur conformité. Accompagner les projets d'évolution et les projets d'achats impliquant des données personnelles. Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD). Organiser les réunions de travail avec les parties prenantes et suivre la mise en œuvre des recommandations. Accompagner le déploiement et l'utilisation des outils internes du service DPO. Rédiger des notes d'analyse, présentations et documentations sur les problématiques juridiques liées au périmètre. Sensibiliser les collaborateurs aux enjeux de la protection des données personnelles.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack Java / Angular 👨‍💻🚀 🔎 Je cherche un(e) Développeur(se) Fullstack Java / Angular Freelance pour intervenir sur une plateforme SaaS intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle générative, au sein d'un environnement grand compte. Tu interviendras sur des sujets de développement, d'administration et de supervision applicative, avec des enjeux forts autour de la fiabilité, de la performance, de la sécurité et de l'exploitation en production. Tu travailleras en lien avec les équipes produit et techniques afin de faire évoluer les outils et d'améliorer l'expérience des utilisateurs. 💻 Ce que tu vas faire : Recueillir et structurer les besoins, puis contribuer à la gestion du backlog. Développer des fonctionnalités fullstack en Java / Spring Boot et Angular. Concevoir et faire évoluer des API et des microservices. Développer et automatiser des outils d'administration et de supervision. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité : logs, métriques, traces et tableaux de bord. Configurer des alertes et contribuer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Participer à l'amélioration de la stabilité, des performances et de la résilience des applications. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration des pratiques DevOps. 🎯 Stack technique : Java 21 / Spring Boot 4 / Angular 21 / API REST / OpenAPI / Kafka / AWS / Kubernetes / Terraform / Jenkins / GitLab CI / Datadog / PostgreSQL / MongoDB / Python. 🚀 Les plus de la mission : Une plateforme SaaS à fort enjeu d'usage, intégrant l'intelligence artificielle générative. Des problématiques techniques variées, du développement fullstack à l'observabilité et au DevOps. Des enjeux concrets de performance, de sécurité, de fiabilité et d'amélioration continue. Une collaboration étroite avec les équipes produit et techniques. 📍 Localisation : IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Une belle journée à toutes et à tous ☀️

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie à destination du secteur de l'énergie. Dans ce cadre, nous recherchons Ingénieur DevOps pour accompagner notre client dans la fourniture des infrastructures CI/CD et des services d'Intelligence Artificielle destinés aux équipes de développement. Intégré au sein d'une division Recherche et Développement (R&D), vous travaillez dans une équipe de 5 Ingénieurs DevOps. Responsabilités : - Déployer et industrialiser les infrastructures CI/CD et Cloud ; - Automatiser et fiabiliser les processus de développement, d'intégration et de déploiement ; - Fournir et exploiter des services d'IA locaux et généralistes à destination des équipes projets ; - Administrer et optimiser les plateformes DevOps, de virtualisation et d'hébergement de modèles IA ; - Garantir la qualité de service des environnements utilisés les collaborateurs ; - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, Cloud et IA.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire spécialisé en finance de marché, nous recherchons un Consultant Technique SUMMIT pour intervenir sur des projets d'évolution applicative et assurer le suivi de production. Vos principales missions : Rédiger les spécifications techniques générales en fonction des besoins métiers. Réaliser les développements, évolutions et paramétrages du progiciel Finastra SUMMIT. Participer à la mise en place d'agents d'intelligence artificielle. Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles des applications. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Suivre, compléter et fiabiliser les procédures afin de sécuriser les traitements batchs et les arrêtés. Réaliser les investigations techniques nécessaires à la résolution des anomalies. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le traitement de leurs demandes. Vous interviendrez sur des sujets associant développement, maintenance applicative, support de production et amélioration continue des processus.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir l'architecture cible Data & IA / Agentic AI de la Supply Chain : conception d'architecture multi-agents, cadrage et sécurisation des échanges Agent-to-Agent (A2A), définition du Model Context Protocol (MCP), pilotage et challenge du POC A2A, et arbitrage entre SAP Joule et agents IA développés sur mesure ; - Définir l'intégration entre Databricks, Unity Catalog, SAP, AWS et GCP, travailler sur les sujets RAG / Graph RAG / Semantic Layer / Ontologie, et définir les règles de sécurité, IAM, Guardrails et Human-in-the-loop - Assurer un rôle de Tech Lead / référent technique auprès des équipes Data, IA, Cloud, Produit et des fournisseurs : challenge technique des éditeurs lors des RFI/RFQ, accompagnement des équipes internationales (contraintes spécifiques Chine incluses) - Évaluer les coûts (compute, tokens, maintenance, Capex/Opex) et définir la trajectoire technique et budgétaire IA pour 2027.

Dans le cadre de l'intégration de solutions d'intelligence artificielle agentique au sein des outils Microsoft 365, nous recherchons un consultant en architecture solution à temps plein pour piloter la conception, le déploiement et l'optimisation d'agents intelligents basés sur la plateforme Power Apps / Power Automate et Copilot Studio. L'objectif est de concevoir des agent IA notamment issus de Copilot Studio capables d'automatiser des tâches complexes, d'interagir avec les utilisateurs via des interfaces conversationnelles, et d'intégrer des fonctionnalités avancées (analyse de documents, génération de rapports, assistance contextuelle, etc.). La mission vise à qualifier la solution sur les plans technique, intégration et sécurité, à en comprendre les modalités de fonctionnement dans un environnement Microsoft Office OnPrem, et à produire des éléments concrets permettant de démontrer sa valeur d'usage. A.1 Activités attendues Le consultant sera en charge de : • Analyser et concevoir des architectures techniques pour des agents IA intégrés à Power Apps / Power Automate et Copilot Studio. • Modéliser des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et leurs interactions avec les outils Microsoft. • Développer des prototypes (MVP) et des solutions évolutives, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. • Évaluer les intégrations avec les outils Microsoft (Teams, SharePoint, Outlook, etc.) et les APIs internes. • Garantir la sécurité et la conformité des solutions (gestion des accès, protection des données, respect des politiques). • Modéliser des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et leurs interactions avec les outils Microsoft. • Intégrer des connecteurs (Power Automate, API interne, LLM on Prem) pour enrichir les fonctionnalités . Accompagner le déploiement et la montée en charge des solutions, en anticipant les besoins d'évolution (scalabilité, maintenance, licences). • Échanger avec l'éditeur sur les sujets techniques, de configuration, d'intégration et de faisabilité • Contribuer au packaging de la solution pour son déploiement au business, en version MVP, puis en déploiement à l'échelle, en anticiper les sujets de gestion des mises à jour et de licences; • Identifier les besoins de composants supplémentaires nécessaires à la mise à l'échelle (ex : backend de gestion licences / configuration / usage / authentification …. ) et réaliser le cadrage technique et charge. A.2 Profil recherché Nous recherchons un profil technique polyvalent, capable de manipuler concrètement les solutions tout en interagissant efficacement avec l'éditeur, les équipes techniques et les équipes sécurité. A.2.1 Le consultant devra présenter les compétences suivantes : • Expérience solide en architecture solution et intégration d'outils Microsoft (PowerPlatform, Copilot Studio, Power Automate). • Maîtrise des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et des LLM (intégration avec des modèles internes ou externes). • Connaissances en automatisation (Power Automate, workflows, connecteurs APIs). • Expérience en sécurité applicative (gestion des accès, chiffrement, conformité). • Bonne compréhension des enjeux métiers (bureautique, collaboration, gestion documentaire). A.3 Posture attendue A.3.1 Le consultant devra faire preuve de : • Expérience solide en architecture solution et intégration d'outils Microsoft (PowerPlatform, Copilot Studio, Power Automate). • Maîtrise des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et des LLM (intégration avec des modèles internes ou externes). • Connaissances en automatisation (Power Automate, workflows, connecteurs APIs). • Expérience en sécurité applicative (gestion des accès, chiffrement, conformité). • Bonne compréhension des enjeux métiers (bureautique, collaboration, gestion documentaire)

Offre d'emploi - Responsable Support Applicatif Groupe (H/F) - CDI Grafton recrute pour l'un de ses clients un(e) Responsable Support Applicatif Groupe (H/F) en CDI. Localisation Grenoble Déplacements : ~10% (contexte international) Missions principales Piloter la qualité de service : gestion incidents/demandes/problèmes, escalades, "crisis management" Définir et suivre les SLA/KPI et les indicateurs de satisfaction client, mettre en place les reportings Manager l'équipe support : organisation, montée en compétences, recrutement, communication interne Coordonner avec les équipes Produit, Développement, Infrastructure, Projets et les parties prenantes internes Structurer/enrichir la base de connaissances et inscrire le support dans une démarche d'amélioration continue Assurer le suivi contractuel et opérationnel des prestations (risques, évolutions de services, partenaires) Garantir la bonne facturation des services (qualité, délais, documentation du process) Volet IA (intelligence artificielle) Identifier et déployer des cas d'usage IA pour améliorer le support (priorisation des tickets, recherche KB, assistance à la rédaction, synthèse d'incidents) Mettre en place des règles de validation humaine, et veiller à la fiabilité / sécurité des réponses Suivre les gains (délais, taux de résolution, satisfaction, charge équipes) en lien avec les exigences RGPD/confidentialité/cybersécurité Profil recherché Formation Bac +4/5 (informatique, ingénierie, gestion de projets) 10 à 15 ans d'expérience minimum Expérience confirmée sur des fonctions type : Chef de projet senior, Responsable SI, Responsable avant-vente, Manager support, Directeur technique Compétences techniques appréciées :Support applicatif & pilotage de services Culture développement / IT / NTIC, outils collaboratifs Analyse & management des risques Management & soft skills :Management de proximité, communication, gestion des conflits Organisation, priorisation, sens des responsabilités Proactivité, force de proposition, résistance au stress Langues :Français courant et anglais très bon niveau indispensables Espagnol apprécié

Le contexteNotre client, un grand compte qui accélère sur l'IA générative et les agents, renforce son équipe Sécurité Applicative. Rattaché(e) au Directeur de la Sécurité Applicative, vous travaillerez main dans la main avec les équipes de développement, d'infrastructure et d'exploitation pour sécuriser les projets IA de l'entreprise, de la conception jusqu'à la mise en production et l'exploitation. Vos missionsRéférent IA & Cloud : être l'expert interne (SME) de la sécurité de l'IA et des applications cloud. Outillage : concevoir, déployer et maintenir les outils de sécurisation des systèmes IA et agentiques : sandboxes, guardrails, contrôles de conformité, gestion des vulnérabilités. Remédiation cloud : accompagner les développeurs dans la correction des findings sur l'infrastructure cloud et l'Infrastructure as Code, selon les standards du marché. Security by design : participer aux revues de conception, au threat modeling et aux évaluations d'architecture. Gouvernance : définir et diffuser les bonnes pratiques et politiques de sécurité IA pour permettre aux équipes d'innover en confiance. Identités des agents : déployer, avec les équipes Core et Architecture, la gestion des identités des agents, l'authentification et le contrôle d'accès (RBAC / ABAC), on-premise et cloud. Pilotage : définir, suivre et reporter des KPI sécurité.

Diriger l'engineering delivery au sein de la factory eRetail : qualité du code, prédictibilité des livraisons, fiabilité en production, avec l'IA comme levier d'accélération. Engineering & Delivery : piloter de bout en bout l'engineering delivery (roadmap technique, standards de qualité, prédictibilité des releases) ; manager une organisation engineering distribuée France/Inde (recrutement, mentorat, carrière) ; garantir la cadence, la qualité et la fiabilité face aux pics saisonniers. Accélération par l'IA : définir et piloter la roadmap d'adoption de l'IA au sein de l'engineering — développement assisté par IA, code review, refactoring, réduction de la dette technique, MLOps — et faire passer ces pratiques du pilote au standard, mesurées par l'adoption et l'impact sur la productivité. Excellence opérationnelle : industrialiser les pratiques engineering (maturité CI/CD, automatisation des tests, réduction des incidents) ; piloter les KPIs engineering (cycle time, qualité, taux de défauts, fréquence de déploiement, coût).

CYNERS recherche un Expert Cyber Threat Intelligence pour renforcer une équipe Cyberdefense au sein d'un grand groupe bancaire international, avec une attention particulière aux menaces liées à l'IA générative et agentique. · Réaliser une veille structurée sur les acteurs malveillants et campagnes cyber. · Analyser les menaces et vulnérabilités émergentes. · Contribuer aux activités de Vulnerability Intelligence et Threat Modelling. · Surveiller les compromissions de tiers. · Produire des alertes, rapports CTI et réponses aux RFI. · Participer à la construction de panoramas des menaces. · Analyser les risques liés aux LLM et aux agents IA. · Exploiter des sources et plateformes CTI pour structurer et partager le renseignement.

Mission de l'équipe : L'équipe intervient dans la transformation stratégique des opérations de crédit au sein d'un grand groupe bancaire européen. L'objectif est de construire un modèle opérationnel global, harmonisé et évolutif, reposant sur la standardisation des processus, la transformation des plateformes de crédit et l'automatisation des traitements. La transformation couvre l'ensemble du cycle de vie du crédit, de l'origination au servicing et à la gestion de portefeuille. L'équipe intervient principalement sur quatre axes : 1. Transformation de la plateforme opérationnelle de crédit Piloter la feuille de route de transformation et d'adoption d'une plateforme stratégique couvrant l'ensemble du cycle de vie du crédit. Définir le modèle opérationnel cible, harmoniser les processus entre entités et régions et accompagner la convergence des pratiques. Coordonner les équipes Operations, IT, métiers et Risques afin de garantir l'adéquation de la plateforme avec les besoins opérationnels. Identifier et prioriser les évolutions fonctionnelles, suivre leur déploiement et définir les indicateurs d'adoption, de performance et de création de valeur. Faire évoluer la plateforme vers un environnement centralisé intégrant progressivement les capacités d'automatisation et d'intelligence artificielle. 2. Automatisation et optimisation des opérations de crédit Décliner les objectifs de réduction des interventions manuelles en initiatives opérationnelles concrètes. Identifier les opportunités d'automatisation sur l'ensemble de la chaîne de traitement du crédit. Piloter l'intégration de workflows automatisés, de moteurs de décision, de capacités d'orchestration et de solutions assistées par l'intelligence artificielle. Repenser les processus et dispositifs de contrôle pour améliorer la productivité, la qualité des traitements et la maîtrise des risques opérationnels. Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les gains d'efficacité et les bénéfices des transformations engagées. 3. Transformation et intégration opérationnelle des activités de produits titrisés Représenter les opérations de crédit dans un programme de transformation des activités liées aux produits titrisés. Définir les modèles opérationnels cibles, les dispositifs de gouvernance, les cadres de services et les environnements de contrôle associés. Piloter la préparation opérationnelle, le cadrage des migrations et le transfert des activités vers les organisations cibles. Superviser les besoins en ressources, les indicateurs de performance et les critères de préparation des équipes. Coordonner les parties prenantes métiers, Operations et IT afin de sécuriser les transitions, renforcer la résilience opérationnelle et maîtriser les risques. 4. Pilotage stratégique et accompagnement de la transformation Piloter des initiatives complexes impliquant plusieurs entités, fonctions et zones géographiques. Structurer la gouvernance, sécuriser les décisions et lever les points de blocage impactant l'exécution des programmes. Challenger les organisations existantes et accompagner l'évolution des modèles opérationnels et de la répartition des activités. Encadrer et accompagner les responsables de projets et consultants en transformation, et contribuer au développement des compétences de l'équipe. Déployer les bonnes pratiques de pilotage et renforcer la coordination entre les différentes parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur deux chantiers stratégiques : La transformation d'une plateforme transverse de gestion des opérations de crédit. L'intégration et l'industrialisation opérationnelle des activités liées aux produits titrisés. Les responsabilités principales attendues sont les suivantes : Définir et piloter les feuilles de route de transformation, les priorités et les jalons de déploiement. Concevoir et accompagner la mise en œuvre des modèles opérationnels cibles. Piloter l'adoption de la plateforme crédit et la convergence des processus à l'échelle internationale. Identifier et déployer les leviers d'automatisation, notamment à travers l'intelligence artificielle. Coordonner les migrations opérationnelles et sécuriser la préparation des équipes, les ressources et les contrôles. Définir les KPI de transformation, d'adoption, de performance et de maîtrise des risques. Animer la gouvernance, coordonner les parties prenantes internationales et superviser l'exécution des programmes. Accompagner les équipes de transformation et garantir la réalisation des objectifs opérationnels.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis le socle d'inférence et industrialise la plateforme d'IA générative du groupeDans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l'ensemble des cas d'usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée au Platform Engineering et à l'ingénierie d'infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d'applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C'est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d'entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d'inférence massives. Tes missions clésConception & Déploiement de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform). Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d'inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3). Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d'accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps). Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l'onboarding des équipes projets. Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) : Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme. Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus). Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d'inférence en production. Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d'infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production. Expertise Infrastructure & Cloud Impérative : Excellente maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Solide pratique de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées. Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3). Culture IA & Platform Engineering : Maîtrise des concepts d'inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM). Pratique des outils d'observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l'autonomie des développeurs internes. Rigueur et Sens de l'Industrialisation : Volonté constante d'automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille. Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.