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DETAILS DE LA MISSION Le prestataire aura pour rôle principal de soutenir la Responsable de communication dans les actions suivantes Activités principales : Recueil des besoins internes : Participer et animer des comités éditoriaux pour identifier les besoins et priorités internes. Collaborer avec différents interlocuteurs internes pour recueillir des informations clés. Conception et rédaction des contenus : Identifier les thématiques pertinentes liées à la Data et à l’IA. Proposer des idées innovantes pour des contenus engageants. Rédiger des articles, posts pour réseaux internes, et autres supports de communication. Gestion et création de contenus multimédias Produire des supports variés : articles, podcasts, vidéos, newsletters, Datalks, événements, etc. Traiter des demandes spécifiques en lien avec la stratégie de communication du Pôle. Concevoir et organiser des contenus adaptés à chaque canal pour maximiser leur impact. Organisation d'événements : Coordonner la planification et la logistique des événements internes (Forum Data C IA, Datalks, etc.). Veiller à la qualité des interventions et des thématiques abordées, en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la promotion des événements via les différents canaux de communication. Suivi de production : Assurer la gestion des prestataires externes (briefs, suivi, corrections, etc.). Garantir le respect des plannings et la qualité des livrables. Veille sectorielle : Rester informé des tendances liées à la Data et l’IA pour enrichir les contenus et ajuster la stratégie. Refonte de la newsletter interne : Imaginer et piloter une refonte complète de la newsletter trimestrielle. Cadre Organisationnel Le concepteur/rédacteur travaillera en étroite collaboration avec la Responsable communication du Pôle Data C IA et son équipe. Une interaction régulière avec divers interlocuteurs internes sera nécessaire afin de recueillir les informations indispensables à la production des contenus. Profil Recherché : Expérience confirmée de 7 ans minimum en rédaction/conception dans des contextes internes ou externes. Connaissances approfondies ou fortes appétences pour les thématiques Data et IA. Compétences en création et gestion de contenus multimédias. Savoir-faire éditorial et capacité à vulgariser des concepts complexes pour les rendre accessibles. Maîtrise des outils de communication digitale et éditoriale. Durée et Modalités : Durée du contrat : 1 an à mi-temps (renouvelable).

Dans le cadre de l’évolution stratégique de notre département dédié à la mobilité solidaire, nous recrutons notre futur Tech Lead Fullstack Web. Vous intégrerez une équipe dynamique et agile, basée à Boulogne avec une forte culture produit. Vous travaillerez en binôme avec un développeur expérimenté et collaborerez étroitement avec les équipes produit et design, sous la supervision directe du manager du département. Intitulé du poste : Tech Lead Fullstack Node / React Missions : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles de plusieurs plateformes web en production. - Piloter les cycles de développement et les mises en production selon un rythme de livraison régulier. - Encadrer opérationnellement un développeur au sein de l’équipe (revues de code, diffusion des bonnes pratiques, montée en compétences). - Garantir la qualité, la performance et la stabilité des applications. - Défendre les enjeux techniques dans les arbitrages produit. - Participer à la veille technologique et à la réalisation de POC. - Contribuer à l’amélioration continue de la stack technique (outillage, CI/CD, monitoring). - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions produit. - Explorer des solutions innovantes, notamment autour de l’IA et de l’automatisation. Stack technique : - Excellente maîtrise de React et Next.js - Très bonne maîtrise de TypeScript - Solide expertise CSS (responsive design, accessibilité, performance, SEO technique) Pourquoi nous rejoindre ? Vous évoluerez dans un environnement : - Centré sur l’humain et la collaboration transverse - Favorisant l’autonomie et la prise d’initiative - Permettant l’expérimentation et l’innovation au-delà du run quotidien - Offrant un cadre inclusif et stimulant, propice à la montée en compétences

Contexte de la mission Renforcer l'équipe Opérations et créer une fonction SRE structurante au sein de l’organisation. Nous recherchons un·e SRE senior capable d’incarner et de structurer la pratique SRE, avec une approche hybride RUN → BUILD : Gérer le RUN (gestion des incidents, traitement des tickets, maintien en conditions opérationnelles) Transformer les irritants récurrents en projets d’amélioration Automatiser les opérations pour réduire le volume de tickets et éviter leur réapparition Utiliser les problématiques du RUN comme levier pour impulser des projets BUILD (infra, performance, sécurité, fiabilité) L’objectif : faire du RUN un moteur d’amélioration continue, en collaboration étroite avec les équipes infra et développement. ️ Missions principales Garantir la disponibilité, performance et scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, post-mortem, correctifs, prévention) Structurer et améliorer l’ observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (approche software & IA pour les Ops) Réduire la dette opérationnelle via des chantiers techniques structurants Collaborer étroitement avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité Stack & environnement Cloud : GCP Orchestration : Kubernetes Systèmes : Linux Langages & IaC : Python, Terraform, Java Monitoring : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & sécurité : WAF, protection DDoS Modalités : Localisation : Lille (accessible en transports) Durée de la mission : longue, plusieurs années

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

Contexte Contribution à des cas d’usage IA et à la définition de l’architecture technique des composants logiciels Participation à l’amélioration des pratiques de développement et des chaînes CI/CD Missions Concevoir et implémenter les solutions techniques en méthodologie agile Développer les composants frontend et backend Assurer l’intégration avec les environnements de production et contribuer au MCO/MCS Participer à l’amélioration des pratiques de qualité logicielle (tests, non-régression, CI/CD) Appliquer les bonnes pratiques de sécurité applicative et d’observabilité Compétences requises Frontend : ReactJS, Angular ou Vue.js Backend : Python, Node.js ou Java API REST / GraphQL, architectures applicatives, tests automatisés Software craftsmanship : TDD, BDD, DDD, pair programming CI/CD : GitLab CI ou GitHub Actions, Git, SAST/DAST Kubernetes, bases SQL/NoSQL, gestion des secrets Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Sécurité applicative (OWASP)

Le client est une plateforme No-code qui permet de bâtir des interfaces web complexes. Aujourd'hui, l'IA est au cœur de leur stratégie. Nous ne cherchons pas un intégrateur d'API, mais un Architecte/Builder capable de concevoir de zéro le moteur d'agents intelligents de la plateforme. Full Remote (culture asynchrone et internationale). Moyens massifs : Le projet est prioritaire, le client est prêt à investir sur le profil qui saura porter la vision technique. Impact : Vous êtes le "Go-to expert" IA de la boîte. Ce que vous bâtissez définit le futur du produit.

Profil : Business Analyst SAP (+10 dans d'exp.) Début : ASAP Durée : 3 mois renouv. Lieu : Hybride (IDF + remote) Compétences requises : Anglais obligatoire Expertise approfondie ERP/SAP (facturation, comptabilité et outils d'approvisionnement) Maitrise de la manipulation des données financière et du traitement de grands volumes de données transactionnelles Gestion de projet, animation ateliers Solide compréhension de l'architecture informatique y compris des solutions de stockage de données et plateformes hyperscales (Google Cloud Platform, SAP BW) Expérience avérée en analyse des achats, des dépenses, classification des dépenses, sourcing stratégique et initiatives de transformation des achats Capacité à concevoir et à mettre en œuvre des outils de catégorisation et d'analyse des dépenses Responsabilités clés : 1 - Analyse et découverte : Recueillir des données de dépenses exhaustives et définir des critères de catégorisation Recenser, détailler et cartographier toutes les sources de données pertinentes Piloter l'extraction des données à partir des sources identifiées. Évaluer les données existantes et identifier les écarts entre les besoins métiers et les données disponibles. Préparer et structurer les jeux de données historiques, idéalement sur les 2 à 3 dernières années. Collaborer avec les architectes métiers et informatiques pour définir les solutions d'hébergement de données futures. Comprendre la structure de la taxonomie de l'entreprise, sa stratégie d'approvisionnement et ses exigences en matière de reporting. Animer des ateliers avec les parties prenantes des achats et des finances afin d'assurer leur alignement. Collaborer avec les équipes métiers pour élaborer les règles de catégorisation (groupes de marchandises, comptes généraux, centres de coûts). Documenter clairement et précisément les exigences de classification pour la mise en œuvre informatique, y compris les cas d'utilisation basés sur l'IA. Définir les processus de mise à jour continue de la taxonomie et de reclassement des dépenses. 2 - Conception, développement et configuration Élaborer les exigences de taxonomie pour orienter le développement de l'outil Définir et optimiser les règles et la logique de classification Collaborer avec l'équipe informatique pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration (API ou interfaces de traitement par lots) Coordonner la mise en place, la configuration et les tests des pipelines de données Gérer et superviser la migration initiale des données historiques Superviser et contrôler les processus de classification automatisés Valider et garantir l'exactitude du mappage de la hiérarchie des fournisseurs (relations parent/enfant) 3 - Déploiement et adoption par les utilisateurs Développer et exécuter les tests d'acceptation utilisateur (UAT) Préparer les scripts de test et les scénarios de validation Valider les tableaux de bord, les rapports et les fonctionnalités d'exploration avec les utilisateurs Définir les critères de préparation à la mise en production Liste de vérification Assistance au déploiement en production Configuration correcte des rôles utilisateurs et des contrôles d'accès Coordination du périmètre et du calendrier. Responsable unique de la réalisation de la valeur définie : pilotage des équipes, gestion des risques et adaptation des plans aux attentes des parties prenantes, dans le respect des contraintes. Animer des sessions de formation utilisateurs (achats, finance, direction) Définir les indicateurs clés de performance (KPI) et la fréquence des rapports Définir une feuille de route d'amélioration continue (horizon de 12 mois) Transférer les connaissances aux équipes internes 4 - Transfert et amélioration continue Documentation de gouvernance opérationnelle et modèle d'exploitation Tableau de bord de suivi des performances et de la valeur (en temps réel) Kit de transfert de connaissances (supports, guides) Feuille de route d'amélioration continue sur 12 mois Plan de pérennisation pour une adoption et une optimisation continues Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

Dans le cadre du renforcement de notre pôle infrastructure, nous recherchons un expert en architecture orientée sauvegarde et continuité des données. Missions principales : Accompagner l’équipe d’architecture dans l’analyse et la formalisation des besoins sur plusieurs environnements clients Contribuer à la préparation et à la structuration de consultations (RFI/RFP) ainsi qu’aux phases de cadrage Produire la documentation technique et fonctionnelle : spécifications détaillées, dossiers d’architecture, schémas fonctionnels et documents de conception détaillée Organiser et animer des ateliers autour des solutions de backup (recueil des besoins, audits, revue des standards, partage des bonnes pratiques) Déployer et intégrer des plateformes de sauvegarde sur différents sites Assurer la coordination avec les éditeurs et intégrateurs partenaires Consolider les informations clés et produire des reportings à destination du management Apporter un support expert (Niveau 3) aux équipes d’exploitation dans la gestion des incidents complexes Compétences attendues : Maîtrise confirmée d’au moins une solution majeure de sauvegarde telle que Commvault ou les environnements Dell (Avamar, Data Domain, PPDM) Connaissance élargie d’autres outils du marché de la protection des données Excellente compréhension des environnements systèmes : Windows Server (2016 et versions ultérieures), Linux (RHEL, SUSE), Solaris, HP-UX Compétences en automatisation et scripting (Ansible, API REST, Python, PowerShell…) Sensibilité ou expérience autour des sujets IA appréciée Maîtrise des outils de reporting et d’analyse de données (Power BI, Grafana, Prometheus…) Solides bases en sécurité des systèmes : chiffrement, PKI, mécanismes d’authentification, gestion des correctifs, firewall, antivirus, etc.

Dans le cadre de l’optimisation de sa visibilité numérique, notre client du secteur public recherche un(e) Consultant(e) SEO à 50% . Le poste vise à améliorer le positionnement et la lisibilité des contenus institutionnels sur les moteurs de recherche, notamment dans les Google Overviews , qui proposent des réponses consolidées aux requêtes des utilisateurs. Le ou la consultant(e) interviendra sur la stratégie de référencement naturel, l’optimisation des contenus et l’adaptation des sites aux nouvelles évolutions du search (IA, résultats enrichis).

Dans le cadre du programme de transformation IT « Future of IT », ADF a lancé plusieurs initiatives visant à intégrer des services Cloud au sein de son système d'information. Vous interviendrez sur divers projets liés à notre SI, notamment dans les domaines du Web , du Cloud , des API et de l' Intelligence Artificielle . En rejoignant une équipe composée de 6 chefs de projets IT , vous aurez l'opportunité de proposer, partager et appliquer les meilleures pratiques en gestion de projets, contribuant ainsi à l'avancement collectif. Objectifs et livrables De manière générale, vos activités principales seront les suivantes : Analyser et comprendre les besoins du client pour assurer une réponse adaptée. Contribuer à l’élaboration de solutions techniques sur mesure, en proposant des architectures efficaces. Réaliserez les spécifications techniques et élaborerez les schémas d’architecture applicative. Assurer le suivi du projet, de la conception jusqu’à la mise en production ( passage en mode run ), en coordonnant les intervenants, en animant l’équipe et en résolvant les éventuels problèmes. Veiller au respect des contraintes de qualité et de délais tout au long du projet. Ce poste requiert une capacité à gérer l’ensemble du cycle de vie du projet avec rigueur, tout en favorisant la collaboration et l’amélioration continue.

Pilotage et conduite de projets digitaux Pilotage complet de projets stratégiques intégrant des technologies innovantes (dont solutions d’intelligence artificielle), de la phase de cadrage à la mise en production Définition du périmètre, des objectifs, des critères de succès et des livrables associés Élaboration et suivi des plannings, budgets et allocations de ressources Garantie du respect des délais, des coûts et du périmètre contractuel Coordination des interdépendances entre projets et programmes transverses Structuration et amélioration continue des pratiques projets Digital & Innovation Sélection et adaptation des méthodologies de gestion de projet (Agile, frameworks à l’échelle, référentiels internationaux) Harmonisation et optimisation des standards, outils et modèles de pilotage au sein de la direction Contribution à la montée en maturité des pratiques projets et à l’appropriation des technologies digitales par les équipes Capitalisation sur les retours d’expérience et mise en œuvre d’une démarche d’amélioration continue Identification proactive des risques et définition de plans de mitigation Pilotage de la communication projet afin d’assurer alignement, transparence et engagement des parties prenantes Veille technologique continue afin d’identifier les innovations et outils digitaux créateurs de valeur pour l’organisation Déploiement et adoption des solutions digitales Coordination du déploiement de solutions digitales à l’échelle d’une organisation multi-entités, en lien avec les directions métiers et fonctions support Conception de supports pédagogiques (guides, tutoriels, contenus visuels et vidéos) facilitant l’appropriation des nouveaux outils Animation de webinaires, ateliers et événements internes pour accompagner la conduite du changement Formation des utilisateurs et accompagnement aux nouveaux usages Animation de réseaux d’ambassadeurs et de référents métiers Communication interne autour des initiatives digitales via les différents canaux institutionnels Suivi et priorisation des demandes utilisateurs en lien avec les équipes support Coordination avec les équipes techniques afin d’assurer la résolution des incidents et le suivi des améliorations

🕒 Mission longue (36 mois) – Démarrage ASAP 🎯 Contexte & Enjeux Nous renforçons plusieurs feature teams pour travailler au sein d'un environnement grand compte fortement réglementé. Les équipes travaillent sur : Le développement de produits cloud critiques , à forts enjeux de continuité de service. La modernisation d’applications cœur métier , historiquement legacy, vers des standards technologiques modernes. L’intégration de briques IA au cœur des parcours utilisateurs. Vous rejoignez des squads structurées, orientées produit, qualité, sécurité et innovation , au sein d’un environnement technique ambitieux. 🧩 Votre Mission En tant que Ingénieur Développeur Fullstack Java / Angular , vous interviendrez sur un périmètre riche, mêlant : 💡 Développement Produit & Innovation Conception et développement de nouvelles fonctionnalités back & front. Développement et industrialisation d’APIs REST haute performance (Java 21, Spring Boot 3, microservices). Intégration de services IA (assistants, classification, automatisation). Implémentation de pipelines et services IA-ready (connecteurs, sécurité, performances). 🚧 Modernisation & Architecture Migration Java 8 → Java 21, Spring Boot 1 → 3. Réécriture front complète AngularJS → Angular 19/20/21. Remise en conformité avec les standards modernes et bonnes pratiques d’architecture (DDD, hexagonal, Clean Architecture). Réduction de la dette technique & stabilisation d’applications critiques. 🎨 Front-end & UI/UX Développement Angular moderne (19 – 21). Intégration de design systems internes et composants réutilisables. Optimisation de l’expérience utilisateur, accessibilité, performance. 🔐 Qualité, DevSecOps & CI/CD Mise en place de tests automatisés (JUnit, Cypress/Playwright). Participation aux pratiques TDD / clean code. Contribution à une démarche Agile & DevOps : sécurité, CI/CD, monitoring, observabilité. Conteneurisation Docker & orchestration Kubernetes. Déploiements Cloud (AWS/Azure/GCP selon équipes). 🛠️ Stack Technique Back-end : Java 17–21, Spring Boot 2–3, Spring Security, Spring Core, Spring Batch Microservices / REST / SOAP Hibernate, MongoDB / SQL / NoSQL Front-end : Angular 19–21, TypeScript Design system interne Tests unitaires & E2E DevOps / Cloud : Docker, Kubernetes Git / GitLab / Jenkins SonarQube, OpenAPI, OAuth2 Observabilité (logs, metrics, tracing)

Contexte Pilotage technique de projets IA et définition de l’architecture logicielle Encadrement technique d’équipes de développement et data science Missions Concevoir et piloter l’architecture technique des solutions Encadrer techniquement les équipes de développement Garantir la qualité des livrables logiciels (code, tests, CI/CD, documentation) Accompagner les équipes dans les pratiques de software craftsmanship Superviser la sécurité applicative, l’observabilité et le MCO/MCS Coordonner les développements et assurer l’alignement avec les standards techniques Compétences requises Frontend : ReactJS, Angular ou Vue.js Backend : Python, Node.js ou Java Expertise architectures applicatives, API REST / GraphQL Software craftsmanship : TDD, BDD, DDD CI/CD, Git, SAST/DAST, Terraform, Ansible Kubernetes, OIDC/OpenID Connect, bases SQL/NoSQL Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Leadership technique et mentoring d’équipe Informations Localisation : Issy-les-Moulineaux Démarrage : ASAP

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe qualité transverse, nous cherchons un Quality Engineer pour challenger et accompagner les équipes dans leur stratégie d'automatisation et la mise en place de solutions. Missions : - Challenge des solutions d’automatisation - Challenge sur l’utilisation de l’IA dans le cadre de la QA augmenté - Challenge de la stratégie qualité sur les aspects CI/CD, Data - Challenge de l’intégration des tests non fonctionnels : Performance, Accessibilité, sécu… - Support technique pour les quality engineer dans les directions - Participation à la communauté QE il NIVEAU Expert SA MISSION : Il définit, organise et conduit les projets de tests en vue d'un objectif de qualité. Ses activités principales : - Etablir ou réviser une stratégie de tests pour le projet - Estimer les charges et planifier les tests - Conduire un projet de test - Gérer le budget et le planning - Suivre et contrôler l'implémentation et le déroulement des tests - Organiser et effectuer les revues de projet et déterminer si les objectifs ont été atteints - Évaluer et améliorer les processus - Evaluer la qualité du produit et clôturer l'opération de tests - Effectuer un bilan de capitalisation - Manager l'équipe de tests en respectant les engagements (coût, délais, qualité) - Coordonner les relations avec les différents intervenants Il peut également être amené à : - Qualifier ou homologuer des logiciels - Participer à des projets techniques - Accompagner la conduite du changement