Context Dans le cadre du renforcement de l'équipe Hardware, nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement d'une nouvelle solution appelée NEST. NEST permet notamment de gérer les firmwares, constantes et configurations matérielles, ainsi que leur intégration au sein des différentes gammes de serveurs Bare Metal. Mission Au sein de l'équipe Hardware, vous aurez pour principales missions de : * Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Hardware pour améliorer l'architecture logiciel de NEST * Participer au développement, à la validation des modules coeurs et à l'enrichissement des services associés à la solution NEST * Participer au déploiement de la solution NEST sur tous nos centres de données et nos zones en France et à l'International * Contribuer et améliorer l'intégration des applications logiciels au sein de nos processus d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) jusqu'à la mise en production * Renforcer l'application des meilleures pratiques et lignes directrices autour du développement logiciel * Remettre constamment en question ce qui existe et explorer ce qui devrait être changé pour mieux répondre aux besoins évolutifs de notre solution Livrables : * Amélioration de l'architecture logiciel de la solution NEST * Enrichissement des modules coeurs et des services de la solution NEST ( UX / Front-End / Back-End ) * Validation des différents modules et services de la solution * Release et déploiement automatisés de la solution au sein d'OVHcloud (worldwide)
Nous recherchons un(e) Architecte IA Générative/Agentique expérimenté(e), à l'aise aussi bien sur l'architecture solution/fonctionnelle que sur les enjeux techniques IA, pour accompagner nos projets de la stratégie jusqu'à la mise en production. Vos missions : Définir l'architecture applicative (cible/trajectoire) des cas d'usage IA et du socle de plateforme agentique Rédiger les dossiers d'architecture et supports de communication Conseiller sur les choix techniques et arbitrer les évolutions applicatives Contribuer à la cartographie du SI cible Accompagner les projets du cadrage à la production Votre profil : Expérience confirmée en architecture solution/fonctionnelle Expérience concrète sur des projets LLM / RAG / architectures agentiques Sensibilité aux enjeux de conformité et sécurité (secteur régulé apprécié) Bonne maîtrise des outils de cartographie d'architecture d'entreprise Excellent relationnel et sens du conseil
Freelance · Full remote · Démarrage ASAP Le contexte Startup early-stage qui développe une plateforme d'automatisation IA déployée en on-premise chez des ETI et grands groupes. Le produit permet d'automatiser des workflows métiers complexes via des assistants IA supervisés et gouvernés : exécution fiable, sécurité, traçabilité et contrôle par les DSI. L'équipe est composée du CTO, d'un product manager, d'un profil business et d'un ingénieur fullstack. Membre d'un programme d'accélération à Station F, accompagnée par des dirigeants et entrepreneurs reconnus de l'écosystème tech français. Le rôle Bras droit du CTO sur toute la chaîne technique. Vous prenez un rôle central dans les choix d'architecture, l'organisation du développement et la qualité du produit, tout en restant pleinement dans le code. Code review et qualité : revues approfondies portant sur les choix de conception, les droits d'accès, la gestion des erreurs, les tests, la sécurité et la maintenabilité. Équipe et roadmap : organisation du travail et définition des priorités avec le CTO, accompagnement des développeurs, montée en puissance des pratiques au fil de la croissance de l'équipe. Conception et développement : prise en charge des sujets structurants, décisions d'architecture, développement direct des fonctionnalités. Ce que propose le poste 800€ de TJM, payé chaque semaine le vendredi soir Full remote, avec accès aux bureaux à Station F Claude Code Max ou Codex Pro inclus Bonus et revalorisation du TJM selon les objectifs Possibilité d'obtenir des parts de la société selon le profil Process Premier entretien avec le CTO : parcours, approche technique, responsabilités du poste. Présentation détaillée du produit et du process de développement. Second entretien avec l'équipe : façon de travailler et attentes réciproques.
Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞
Contexte : Face à l'émergence de modèles d'IA capables de découvrir et d'exploiter de nouvelles vulnérabilités, la Direction Sécurité renforce son plan d'actions, avec pour priorité l'accélération de la gestion des vulnérabilités et des correctifs à grande échelle (Patch Management, Vulnerability Management). Missions : Cadrage des chantiers : périmètre, stratégie, budget, planning Suivi budgétaire et coordination des équipes IT/Cyber Préparation et animation des instances de pilotage opérationnelles et managériales Identification, suivi et arbitrage des risques Gestion du planning et des évolutions de périmètre Organisation des prises de décision avec le management Pilotage de la relation avec les parties prenantes internes/externes Suivi de la production des livrables (spécifications, tests, recettes) et de la conduite du changement Reporting d'avancement et consolidation des indicateurs de pilotage
Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.
Dans le cadre d'une transformation digitale d'un environnement hautement réglementé et critique, nous recherchons un Senior AI Lead pour définir et piloter la stratégie d'adoption de l'IA au sein de l'organisation. Le poste combine stratégie, architecture, gouvernance et accompagnement opérationnel. · Définir la vision, stratégie et roadmap IA de l'organisation. · Identifier et prioriser les cas d'usage et investissements IA à forte valeur ajoutée. · Évaluer les technologies émergentes : LLM, RAG, agents IA et plateformes AI. · Définir l'architecture de référence IA et les principes d'intégration avec les outils d'ingénierie existants. · Mettre en place la gouvernance IA : sécurité, confidentialité, conformité, traçabilité et gestion des risques. · Piloter des POC, projets pilotes et initiatives d'innovation avant leur industrialisation. · Définir les bonnes pratiques d'AI-assisted engineering pour le développement, la vérification, la documentation et les activités support. · Accompagner les équipes dans l'adoption de l'IA via coaching, workshops et sensibilisation. · Suivre les évolutions réglementaires et conseiller le management sur les enjeux IA. · Stack technique : LLM, Architecture RAG, Systèmes Agentique, Plateforme IA
Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L'assistance sécurité des centres de compétences en charge de la cyber sécurité autour des sujets Gen-IA - La sécurité détaillées relatives à l'implémentation et aux usages des technologies et services des fournisseurs (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML) - La production de dossiers de sécurité et le support aux développements et opérations mis en place par les Centres de Compétences, en France, ainsi qu'à l'international - L'assistance sécurité des projets Gen-IA en assistant les BusinessUnits & ServiceUnits (architecture, normes, standards...) Environnement Agile Environnement anglophone
Nous recherchons un Expert Méthodes & Outils / Qualité pour accompagner la refonte complète d'un référentiel de chiffrage IT. MissionL'objectif est de concevoir et déployer un nouveau modèle d'estimation des charges IT, adapté aux enjeux actuels de delivery et intégrant notamment les impacts de l'IA. Vous serez en charge de : Cadrer la refonte des abaques existants Analyser les modèles actuels et identifier leurs limites Fiabiliser les estimations macro Build / Run Construire un nouveau référentiel d'abaques en jours-homme Définir une grille de complexité Modéliser les gains et coûts associés à l'utilisation de l'IA dans le développement, la recette et la documentation Adapter le modèle aux modes Projet / Produit / Plateforme Intégrer les charges liées à l'architecture, la cybersécurité, au RGPD et aux autres fonctions transverses Définir l'intégration du référentiel dans l'outillage Préparer les supports et méthodes nécessaires au déploiement Accompagner les équipes dans l'adoption du nouveau référentiel LivrablesAnalyse des abaques existants Référentiel d'abaques Grille de complexité Spécifications de paramétrage Guide du chiffrage Kit de formation
Contexte : Dans le respect de la stratégie d'entreprise, des règles d'éthique et des procédures en vigueur, notre client souhaite accélérer l'adoption responsable des outils d'intelligence artificielle, renforcer durablement les compétences des collaborateurs et des Champions IA et structurer le partage de cas d'usage à valeur ajoutée par métier. La mission porte principalement, de septembre à décembre 2026, sur la structuration du parcours de formation IA, l'activation de la communauté des Champions IA et le déploiement de communautés de pratique orientées métiers. Missions principales : · Concevoir et actualiser les supports de formation IA, notamment le Campus Solutions IA et, le cas échéant, le parcours IA dans Cornerstone. · Planifier et organiser les sessions de prise en main pour les nouveaux collaborateurs. · Mesurer la participation, la satisfaction et les acquis des participants et définir les actions d'amélioration. · Assurer une veille hebdomadaire sur les évolutions des outils et contenus IA et diffuser une synthèse opérationnelle aux Champions IA. · Maintenir une cartographie actualisée des Champions IA par unité opérationnelle, département et métier. · Mobiliser, accompagner et suivre l'activation des Champions IA à travers un parcours continu et des objectifs d'engagement. · Contribuer à l'animation des communautés de pratique métiers en soutien des Champions IA. · Mettre à jour et enrichir le catalogue des cas d'usage IA, avec un responsable et un statut pour chaque cas. · Identifier, qualifier et prioriser les besoins métiers non couverts par les outils IA disponibles. · Orienter les besoins identifiés vers les instances compétentes. · Mesurer l'impact des communautés de pratique sur l'appropriation des outils et l'activation des cas d'usage. · Élaborer et déployer un plan de communication segmenté par public, canal et échéance. · Informer les collaborateurs des évolutions des outils et valoriser les réalisations locales et globales. · Coordonner les messages avec la communication interne de la filiale. · Mesurer la portée et l'engagement des actions de communication afin d'ajuster les messages et canaux. · Coordonner les parties prenantes, suivre les résultats et alerter sur les risques, dépendances et décisions nécessaires. Livrables attendus : · Campus Solutions IA actualisé et supports de formation associés. · Calendrier des sessions de formation et de prise en main. · Cartographie actualisée des Champions IA. · Parcours d'animation et de mobilisation des Champions IA. · Catalogue des cas d'usage IA par métier. · Plan de communication segmenté. · Synthèses de veille IA à destination des Champions. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption, de la participation et de la satisfaction. · Suivi de l'activation des cas d'usage et des communautés de pratique. · Bilans et recommandations d'amélioration.
Grand groupe international recherche un ingénieur infrastructure passionné par les nouvelles technologies afin de participer à la transformation des équipes d'exploitation autour de l'intelligence artificielle. L'objectif n'est pas de développer des applications métier en IA mais de concevoir des assistants techniques, automatiser les opérations d'exploitation et expérimenter de nouveaux usages de l'IA appliqués aux infrastructures. Le poste mêle activités d'ingénierie système, automatisation, DevSecOps et R&D autour des agents IA. Missions : Concevoir et industrialiser des plateformes Linux. Développer des automatisations d'exploitation. Participer à l'évolution des outils GitLab CI/CD, Ansible, SaltStack et des plateformes Kubernetes. Concevoir des assistants IA destinés aux équipes Infrastructure. Développer des workflows multi-agents pour automatiser certaines opérations techniques. Expérimenter des solutions IA locales et sécurisées (LLM on-premise). Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et automatisation. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, DevSecOps et Observabilité. Réaliser une veille technologique active sur les usages de l'IA dans les infrastructures.
Construire l'interface d'un programme d'intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques d'un grand groupe bancaire. Au sein de la DSI, une équipe data au service des opérations IT développe des applications web autour d'un programme d'IA pour l'exploitation. Vous jouez un rôle central sur tout le cycle de vie de ces applications, de la conception au déploiement et à la maintenance, et contribuez directement aux nouvelles fonctionnalités. Vos principales missions : Concevoir, développer et déployer des solutions web robustes : Node.js côté backend, ReactJS côté frontend. Appliquer les bonnes pratiques : Clean Architecture, code testable (unitaire, intégration), maîtrise de la dette technique. Rédiger la documentation technique et garantir la qualité avant mise en production. Contribuer à l'automatisation des déploiements et de la gestion des versions (CI/CD). Ce que la mission vous apporte : Un produit au croisement de l'IA et de l'exploitation informatique. Une exigence de qualité de code assumée : architecture propre, tests, documentation. 2 jours par semaine sur site. Environnement technique : Node.js, ReactJS, SQL / NoSQL, API REST, Bitbucket / Git, Artifactory, Jenkins, XL Deploy / XL Release — Scrum / Kanban.
Contexte de la mission: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand compte (Domaine Data Fabric / Pôle BI Management), vous intégrez l'équipe en charge des projets DATA et Dataviz pour la filière technique et industrielle. En tant que Consultant AMOA DATA / Proxy Product Owner (PPO) en environnement Agile/Scrum, vous assistez le Chef de Projet interne dans le pilotage des applications en production (RUN) et participez aux études et au cadrage des nouveaux projets. Vos missions principales : Cadrage & Instruction du besoin : Recueillir et analyser les besoins métiers, animer les ateliers de travail et élaborer les Dossiers de Conception Générale (DCG). Spécifications & Maquettage : Rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques (SFD, KPI, contrats d'interface) et créer des maquettes d'applications BI (Figma / ). Rôle de Proxy Product Owner : Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métiers, la MOE et l'intégrateur. Gérer et alimenter le backlog (Jira/Confluence). Pilotage des livrables : Suivre la roadmap de lotissement ("Packages"), coordonner les différentes phases du projet et gérer la maintenance évolutive/corrective. Recette fonctionnelle : Préparer, exécuter et piloter la recette applicative et les tests d'adhérence avec les briques métiers.
Contexte Mission réalisée pour le compte d'un grand compte du secteur bancaire, dans le cadre d'un projet d'intégration d'un modèle IA. Le besoin porte sur l'accompagnement du déploiement de l'infrastructure associée, avec suivi de l'intégration éditeur de la solution. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un rôle marqué de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. La mission s'inscrit dans un environnement d'ingénierie en sécurité opérationnelle, en région (Paris/Lyon). Rôle et responsabilités principales Suivi de l'intégration éditeur de la solution IA Coordination avec les équipes internes infrastructure et les experts de la solution Mise en œuvre de contrôles de sécurité et de conformité, assurer une traçabilité, identifier les risques Industrialisation : mise en place d'un pipeline CI/CD, packaging de la solution, garantie de redondance Transfert de compétences : documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet Maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits internes/externes et mise en application des recommandations et demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité ; avis sur l'implémentation des solutions de sécurité Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétence (documentation et partage formalisés)
Dans le cadre du projet IA de notre client, un acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche un Lead Azure AI Platform / Azure DevOps. Vous intégrerez l'équipe Cloud Azure en charge du BUILD / RUN, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de qualité de service et de sécurité. Mission Piloter l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution de la plateforme d'Intelligence Artificielle basée sur Microsoft Azure, afin d'accompagner sa transition progressive d'un mode projet vers un service fiable, exploitable et pérenne. Responsabilités Piloter les évolutions techniques de la plateforme IA. Migrer le Sandbox AI vers la production Industrialiser les déploiements et automatiser les opérations. Mettre en place les pratiques d'exploitation, de supervision et de support. Garantir la stabilité, la sécurité et la performance de la plateforme. Définir et promouvoir les standards et bonnes pratiques de la plateforme. Assurer la coordination entre les parties prenantes techniques et opérationnelles. Compétences indispensables Microsoft Azure Maîtrise avancée des architectures Cloud Microsoft Azure. Expérience pratique d'Azure AI Foundry et/ou Azure OpenAI Service. Bonne maîtrise des principaux services Azure nécessaires à l'exploitation d'une plateforme IA : Azure Storage, Key Vault, Entra ID, Managed Identities, Private Endpoints, Azure Monitor et Log Analytics. Bonne compréhension des architectures réseau Azure : VNets, subnets, DNS, Private Link, NSG et sécurisation des flux. Infrastructure as Code et automatisation Maîtrise de Terraform pour le provisioning et la gestion d'infrastructures Azure. Expérience significative des principes Infrastructure as Code. Capacité à structurer et maintenir des modules Terraform réutilisables. Maîtrise des pipelines CI/CD avec Azure DevOps. Bonne maîtrise de Git et des pratiques de gestion de versions.
Contexte : Dans le cadre du développement d'une plateforme data et d'intelligence artificielle déjà utilisée en production par plusieurs milliers d'utilisateurs, notre client, acteur bancaire en forte croissance, souhaite renforcer son équipe technique. La plateforme permet de développer et d'exécuter des workflows data et IA, d'utiliser des agents et des systèmes RAG, de manipuler plusieurs modèles de langage et de proposer des environnements de travail dédiés aux utilisateurs. Le consultant interviendra dans une phase d'ouverture progressive de la plateforme à des clients externes, avec des enjeux forts de scalabilité, robustesse, sécurité, performance et maintenabilité Missions principales : · Concevoir et développer les composants logiciels de la plateforme. · Développer des services backend en Python, notamment avec Django ou des frameworks équivalents. · Concevoir et faire évoluer les applications web en React et TypeScript. · Concevoir les APIs et intégrations avec les composants data et IA. · Participer au développement de systèmes agentiques et de workflows orchestrés. · Intervenir sur LangGraph, RAG, bases de connaissances, MCP et l'évaluation des applications LLM. · Contribuer à l'intégration de plusieurs modèles de langage via une passerelle multi-modèles. · Améliorer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. · Challenger les architectures, choix techniques et pratiques de développement existants. · Concevoir des solutions robustes, maintenables et adaptées à la production. · Développer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production. · Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à la gouvernance des composants. · Collaborer avec les équipes Software, Data, IA et Recherche. · Assurer une forte implication hands-on dans le développement et la livraison des composants. Livrables attendus : · Composants logiciels et services backend développés et déployés. · APIs et intégrations avec les briques Data et IA. · Contributions aux architectures distribuées et aux évolutions de la plateforme. · Workflows agentiques, systèmes RAG et intégrations LLM. · Tests automatisés et documentation technique. · Solutions et procédures de mise en production. · Contributions aux dispositifs d'observabilité, de sécurité et de monitoring. · Recommandations d'évolution et d'amélioration des architectures existantes.
