Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Ingénieur(e) Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation H/F Description de la mission : Contexte Un acteur du secteur de l'énergie souhaite accélérer les projets de digitalisation et d'automatisation de son site industriel. Les sujets identifiés portent notamment sur le guidage assisté par IA pour les opérations de manutention, l'acquisition de données sur les équipements industriels, l'exploitation et l'analyse de données process, l'automatisation des flux de données entre systèmes industriels, ainsi que le suivi de la performance et la maîtrise statistique des procédés. Mission La mission couvre à la fois le pilotage transverse des projets Industrie 4.0 et leur réalisation opérationnelle. Le consultant accompagne la conception et la mise en œuvre de solutions data, process et automatisation, avec une approche pragmatique orientée résultats et amélioration de la performance industrielle. Principales responsabilités Piloter des projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle, en suivant les jalons, les risques et le budget Acquérir, exploiter et analyser des données issues d'équipements et de processus industriels Développer des outils de traitement et de visualisation des données, notamment pour le suivi des KPI Automatiser les processus industriels et les flux de données entre systèmes industriels Mettre en place des outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés Réaliser le reporting auprès des instances de pilotage Coordonner des interlocuteurs métiers variés, formaliser et standardiser les solutions développées Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs Environnement technique Data et visualisation : Power BI, outils de traitement et de visualisation de données Acquisition et analyse industrielles : WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer Mesure et procédés : Polyworks, maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Systèmes industriels : environnements OT, équipements industriels, bases de données industrielles Livrables attendus Solutions de digitalisation et d'automatisation développées et mises en œuvre Outils de traitement, d'analyse et de visualisation des données industrielles Outils de suivi des KPI, de la performance et de la maîtrise statistique des procédés Suivi des jalons, des risques et du budget, ainsi que reporting aux instances de pilotage Solutions formalisées, standardisées et industrialisées Profil recherché Expérience Minimum 5 ans d'expérience confirmée sur des projets Industrie 4.0, de digitalisation ou de transformation industrielle Capacité à intervenir à la fois en pilotage de projet et en réalisation technique Des bases en usinage sont attendues Compétences techniques Pilotage de projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle Acquisition et exploitation de données industrielles, analyse de données et résolution de problématiques industrielles Data visualisation, mise en place de KPI et développement d'outils de traitement des données Automatisation de processus industriels et connaissance des environnements OT et des équipements industriels Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Connaissance de Power BI, WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer, Polyworks et des bases de données industrielles Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SI appréciée Compétences personnelles Autonomie dans la conduite des travaux et la réalisation des solutions Approche pragmatique, orientée résultats et amélioration de la performance industrielle Capacité à fédérer et coordonner des interlocuteurs métiers sans lien hiérarchique direct Bonnes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de structuration de sujets complexes Capacité à formaliser, standardiser et industrialiser les solutions Compétences en conduite du changement et en formation des utilisateurs Langues Français Anglais souhaité Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de projets Industrie 4.0 et digitalisation industrielle, Acquisition et analyse de données industrielles, Automatisation de processus et de flux de données industriels, Data visualisation et suivi de la performance (KPI), Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SIInformations concernant le télétravail : A preciser avec le manager

Contexte : Notre client est un éditeur de logiciels B2B international, en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Dans le cadre du renforcement de son équipe Revenue Operations, il recherche un consultant senior pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain : structuration des processus go-to-market, fiabilisation de la donnée CRM et industrialisation des tâches manuelles par l'automatisation et l'IA. Démarrage : début octobre 2026 Durée : 5 mois minimum (octobre à février), prolongation possible Localisation : Paris, présentiel 4 jours par semaine, 1 jour de télétravail maximum Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux Etats-Unis Missions principales : Accompagner les équipes commerciales et marketing dans la déclinaison opérationnelle de la stratégie go-to-market Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres, pour sécuriser la justesse et la rentabilité des propositions Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Piloter la qualité de la donnée dans les systèmes et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Produire des analyses quantitatives et transformer les données internes et externes en recommandations exploitables pour la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, finance et customer success

Contexte de la mission Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : continuité de la mise en place du référentiel OPS continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures décommissionnement des systèmes legacy mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) Modélisation dans le référentiel (Power Designer) Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs Accompagnement des métiers au changement A déjà travaillé sur des projets de référentiels de données, un référentiel Produit ou Nomenclature implémenté sur un MDM serait un plus, Très bonne communication et esprit de synthèse Connait les règlementations en vigueur : BCBS239, RGPD..., A de fortes compétences en modélisation, Capacité à analyser, exploiter et interpréter la donnée, Capacité à définir les processus de stratégie d'accès, de gestion des données, de contrôles et de cohérence de la donnée Bonne connaissance des processus Data Design, Participer à l'élaboration de la stratégie de recette, Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais, Exécuter la recette, Suivre les anomalies et leurs corrections, Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD, Connaissance sur les environnements et les problématiques Data, Connaissance de Jira, Connaissance des environnements Power Designer, Aws, MDM (EBX)... Connaissance de Data Galaxy Connaissance de Informatica Data Quality Connaissance de Qliksense Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Requête SQL Expert Angular (hors dev) Expert Informatica Data Quality (hors dev) Expert Maîtrise de Power Designer et du data design (MCD/MPD) serait un très gros + Expert Python avancé Expert Excel fonctions avancées Expert EBX (éditeur TIBCO) Expert Transformation ETL Expert Data Galaxy Expert Qlik Expert

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Go Senior / Expert pour rejoindre une équipe en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme technique à destination des équipes Data. Vous interviendrez sur des sujets de développement backend, d'automatisation et d'industrialisation, avec un fort enjeu autour de Kubernetes, de l'Infrastructure as Code et de la mise à disposition automatisée d'environnements de travail. Votre rôle sera notamment de : Concevoir et développer des solutions robustes en Go ; Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de la plateforme ; Développer des composants et outils permettant l'automatisation et l'industrialisation des environnements ; Travailler sur des problématiques d'Infrastructure as Code (IaC) ; Concevoir, configurer et faire évoluer des composants dans des environnements Kubernetes ; Participer à l'automatisation de la création et de la gestion d'environnements destinés aux équipes Data ; Travailler sur des problématiques de déploiement, orchestration, scalabilité et fiabilité ; Contribuer à la mise à disposition de ressources permettant aux équipes Data de développer et entraîner leurs modèles, réaliser leurs analyses et créer des agents IA ; Collaborer avec les équipes techniques et les utilisateurs afin de transformer les besoins en solutions concrètes ; Participer à l'amélioration continue des outils, frameworks et composants de la plateforme.

Je recherche un profil disponible rapidement, disposant impérativement d'une expérience concrète de déploiement d'Employee Center, ainsi que d'une bonne maîtrise du module ITSM de ServiceNow. Le consultant intégrera l'équipe ServiceNow de la DSI France et travaillera en interaction avec les équipes internes ainsi qu'avec l'intégrateur de la plateforme ServiceNow. La mission portera principalement sur : l'analyse fonctionnelle autour du déploiement d'Employee Center et des éléments connexes ; la refonte des notifications ; la refonte des formulaires de demande ; l'intégration d'une IA spécialisée support (solution Konverso) ; la rédaction de user stories claires et détaillées à destination de l'équipe d'intégration ServiceNow ; les tests et vérifications post-intégration ; l'identification et le suivi des ajustements nécessaires ; le reporting d'activité et la documentation associée. À noter que l'intégration technique sera réalisée par l'équipe dédiée interne. Je recherche donc bien un Business Analyst fonctionnel ServiceNow, capable de faire le lien entre les besoins fonctionnels et l'équipe d'intégration, et non un profil uniquement développeur/intégrateur. Le profil devra également faire preuve d'autonomie, d'initiative, de capacité d'analyse, d'adaptabilité et de pédagogie, avec une bonne aptitude au travail en équipe et une orientation utilisateur final.

En qualité d'architecte technique infrastructure et transverse, vous êtes chargé de spécifier les infrastructures informatiques mutualisées ou dédiées (serveurs, LAN, WAN, SSI, socles techniques et middlewares) à mettre en œuvre en cohérence avec les directives techniques, dans le respect des coûts, des délais et des objectifs de performances et de qualité de service, sur la base des dossiers d'architecture fonctionnelle et applicative. Vous évaluez la pertinence et la cohérence des projets d'infrastructures de virtualisation (Vmware, Proxmox, Cloud) et transverse (IA, outillage, services) par rapport à l'architecture cible et aux systèmes existants par des études d'opportunité, de définition des besoins, de choix d'architecture du système fonctionnel. Vous collaborez aux projets d'évolution et de rénovation des infrastructures mutualisées et dédiées, notamment la consolidation de l'infrastructure, la capacité planning, l'analyse sécurité, ainsi que l'optimisation des performances et de la résilience. Vous participez ou pilotez des ateliers techniques pour la réalisation de POC afin de faire des études comparatives en vue d'acquérir de nouvelles solutions. Vous élaborez les dossiers d'architecture technique des équipements stockage/sauvegarde et d'installation en relation avec les autres acteurs techniques. Vous élaborez et pilotez le planning de mise en œuvre de ces infrastructures ou d'approvisionnement des ressources informatiques sur les plates-formes d'hébergement existantes. Vous coordonnez les acteurs chargés de l'installation des équipements ou de l'approvisionnement des ressources informatiques et vérifiez la mise en œuvre de ce qui a été spécifié. Vous démontrez dans les activités listées une maîtrise des architectures et problématiques des infrastructures stockage/sauvegarde, incluant les PRA et PCA, dans un environnement Datacenter. Vous participez à l'élaboration du programme d'emploi des crédits et gérez les budgets relatifs à l'acquisition des infrastructures du domaine d'expertise.

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise avancée en ingénierie de smart contracts afin de concevoir et développer le cœur on-chain de notre plateforme d'actifs numériques institutionnels chez le client. L'objectif est de développer des smart contracts sécurisés, réutilisables et conformes aux exigences réglementaires, capables de prendre en charge l'ensemble des workflows, depuis l'émission de tokens jusqu'au règlement, pour différents types d'instruments financiers. Nous attendons une expertise solide en Solidity et en architectures basées sur l'EVM, ainsi que la capacité à évaluer et appliquer des modèles de registres distribués permissionnés tels que Canton et Hyperledger Besu. Une maîtrise rigoureuse des tokens ERC-20 et de leurs extensions pertinentes est requise, avec des mécanismes robustes de contrôle de l'offre, de la propriété, des permissions et du cycle de vie des actifs. Le besoin comprend également la mise en place de tests complets de type property-based testing, invariant testing et fuzz testing, ainsi que du gas profiling et des analyses de sécurité afin de garantir la fiabilité de chaque composant des smart contracts. Nous recherchons également une expertise dans la préparation de smart contracts à des audits externes indépendants, la correction des vulnérabilités ou écarts identifiés et le maintien d'une approche d'ingénierie centrée sur la sécurité. L'utilisation encadrée de l'IA pour accélérer la génération de structures de code, le refactoring, la génération de tests ou le triage de vulnérabilités est acceptée, à condition que chaque ligne générée fasse l'objet d'une revue par un ingénieur qualifié et qu'aucune information sensible, clé privée, adresse, logique métier confidentielle ou code non audité ne soit exposé à des services d'IA externes. Nous recherchons enfin une expertise analytique, collaborative et orientée communication, capable de travailler avec les équipes produit et différentes parties prenantes dans un environnement de marché financier réglementé. Objectifs et livrables Le client souhaite mettre en place une fondation on-chain sécurisée et scalable pour ses produits de tokenisation institutionnelle et ses solutions basées sur des registres distribués. L'expertise recherchée devra permettre de construire cette plateforme from scratch, tout en respectant les exigences de fiabilité, de conformité et de sécurité propres à un groupe boursier réglementé. Les principaux objectifs sont les suivants : Concevoir l'architecture des smart contracts permettant de gérer l'émission d'actifs numériques, leur cycle de vie, leur propriété, leurs transferts et leur règlement Développer des smart contracts Solidity prêts pour la production, compatibles avec des environnements EVM et avec les modèles pertinents de blockchains permissionnées Créer des composants de tokenisation réutilisables, pouvant supporter plusieurs types d'instruments financiers et évoluer avec de futurs produits Implémenter des contrats ERC-20 et leurs extensions pertinentes, avec des contrôles robustes des droits d'accès, de l'offre et des règles de propriété Développer des suites complètes de tests property-based, invariant et fuzz, couvrant le fonctionnement nominal, les cas limites et les scénarios adverses Réaliser du gas profiling, des analyses de performance et des revues de sécurité des smart contracts, en documentant les risques identifiés et les mesures de mitigation Préparer le code, la documentation, les preuves de tests et les éléments nécessaires aux audits de sécurité externes indépendants Corriger les résultats d'audit, valider les correctifs et maintenir une traçabilité des actions de sécurité et d'assurance qualité Utiliser l'IA de manière contrôlée pour la génération initiale de code, le refactoring, la génération de tests et le triage de vulnérabilités, avec revue et validation humaine systématiques Définir et appliquer des règles strictes de prompt hygiene, afin d'éviter toute exposition de clés privées, adresses de wallet, logique métier confidentielle ou code non audité à des services d'IA externes Produire la documentation technique couvrant l'architecture, les interfaces, les procédures de déploiement, les hypothèses de sécurité, les invariants et les considérations opérationnelles Collaborer avec les équipes produit, juridique, conformité, sécurité et engineering afin de garantir une solution robuste, maintenable et adaptée aux exigences des marchés financiers institutionnels En une phrase, le client cherche ici un Smart Contract Engineer / Blockchain Engineer très senior, capable de construire un socle de tokenisation institutionnelle en Solidity/EVM avec un niveau élevé d'exigence sur la sécurité, les tests, l'auditabilité et la conformité.

Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand groupe international du secteur de l'hospitality, nous recherchons un(e) Product Designer Senior Mobile / UX-UI pour intégrer une Digital Factory et intervenir sur une application mobile B2C à fort trafic. Vous rejoindrez une squad produit pluridisciplinaire composée de Product Managers, Product Owners, Tech Leads, développeurs et QA, au sein d'un environnement agile et international. Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du cycle de conception produit, de la discovery jusqu'à la delivery : Comprendre et challenger les besoins produits et la roadmap ; Décliner la vision Design sur les parcours de l'application mobile ; Organiser les phases de discovery en collaboration avec les PO et les équipes UX Research ; Mener et exploiter des recherches utilisateurs : données, terrain, questionnaires et tests ; Concevoir les parcours utilisateurs, user flows et prototypes ; Produire des maquettes UI haute-fidélité et les différents cas d'usage et d'erreur ; Garantir la cohérence et la qualité de l'expérience entre les différents parcours ; Prendre en compte les spécificités natives iOS et Android, les différents devices et les enjeux d'accessibilité ; Utiliser et contribuer à l'évolution du Design System ; Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Tech pendant les sprints ; Accompagner les développeurs lors de l'implémentation et participer à la validation en recette ; Réaliser une veille sur les meilleures pratiques Product Design, Mobile et IA.