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Rattaché à la Direction des SI, vous prenez la responsabilité d'un service d'une dizaine de collaborateurs et garantissez la performance, la fiabilité et l'évolution des applications métiers dans un environnement industriel Haute Disponibilité - 24/7. Référent technique et manager, vous pilotez les systèmes applicatifs critiques, accompagnez les équipes et partenaires, contribuez aux choix d'architecture et soutenez la transformation numérique de l'entreprise. Vos principales missions : Piloter les projets et le portefeuille applicatif, de l'expression du besoin à la mise en production (refonte de systèmes applicatifs…). Garantir la qualité, la sécurité, la maintenabilité et la performance des solutions. Manager l'équipe de développement et accompagner sa montée en compétences. Assurer la cohérence des architectures et des choix techniques. Développer les usages liés à l'automatisation, la data et l'intelligence artificielle. Collaborer avec les métiers, l'Infrastructure et la Cybersécurité. Garantir la continuité de service des applications critiques en environnement 24/7. Piloter les partenaires et prestataires. Contribuer aux projets de transformation du système d'information. Vous êtes un manager applicatif expérimenté, doté d'une solide culture technique et d'une réelle capacité à fédérer, structurer et faire évoluer des équipes établies. Vous savez reprendre en main des activités RUN et BUILD, clarifier les priorités, fiabiliser les modes de fonctionnement et accompagner des transformations SI à forts enjeux. À l'aise dans des environnements complexes, critiques et exigeants, vous conjuguez leadership, pragmatisme, sens du collectif et capacité d'adaptation, notamment dans des contextes industriels où les enjeux opérationnels, technologiques et humains sont particulièrement structurants.

Nous recherchons un développeur Full Stack Python/React disposant d'une expérience concrète en IA générative et agents IA, ainsi qu'une bonne maîtrise de l'écosystème Azure / Power Platform. Nous attendons un profil autonome, à l'aise dans les échanges directs avec les métiers et capable de porter une solution de la conception jusqu'à la mise en production. Rythme : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail Poste en CDI: Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Contexte Pour accompagner l'accélération de sa transformation digitale, la Direction Data & Digital de notre client renforce ses équipes avec un AI Driven Full Stack Engineer. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales selon une approche AI First, en collaboration avec les équipes IT, Data, OT, Cybersécurité et les référents métiers. Missions principales Développement & innovation (70 %) Conception et développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA et de composants Power Platform Recueil et qualification des besoins métiers, puis conception fonctionnelle et technique Intégration de solutions d'IA générative et d'outils de développement augmenté Industrialisation, mise en production, documentation et transfert de compétences RUN / MCO (30 %) Maintien en conditions opérationnelles des applications existantes Support N3 Digital Workplace, traitement des incidents complexes et évolutions techniques Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Bonjour à tous, 📌 Dans le cadre d'un remplacement urgent, nous recherchons un Développeur Java confirmé (minimum 7 ans d'expérience) pour intervenir chez un acteur majeur du secteur bancaire en Île-de-France. 📅 Démarrage : dernière semaine de septembre 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et maintenir des applications Java dans un environnement complexe • Participer aux évolutions des applications existantes (Legacy) et aux nouveaux développements • Développer et maintenir des API REST • Travailler dans une architecture hexagonale • Assurer l'intégration avec des applications COBOL • Développer des traitements avec Spring Batch • Participer aux bonnes pratiques DevOps et aux pipelines CI/CD • Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile • Contribuer à l'amélioration continue et à l'intégration de nouveaux usages autour de l'IA 🛠️ Environnement technique : • Java 21 à 25 • Spring Boot • Spring Batch • API REST • Architecture hexagonale • Applications Legacy • Intégration COBOL • DevOps / CI/CD • SQL • PostgreSQL • Sensibilité ou premières expériences autour de l'Intelligence Artificielle 👤 Profil recherché : • Développeur Java confirmé avec 7 ans d'expérience minimum • Solide maîtrise des architectures modernes et des environnements Java récents • Expérience des environnements bancaires appréciée • Autonomie, rigueur et esprit d'équipe • Bon relationnel et capacité à évoluer dans un contexte exigeant 📍 Localisation : Île-de-France 🏦 Secteur : Banque / Finance 🏠 Mode de travail : Hybride (50 % télétravail / 50 % présentiel) Si cette opportunité vous intéresse, ou si vous connaissez un profil susceptible de correspondre, n'hésitez pas à me contacter en message privé

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Consultant(e) Knowledge Management & IA 📍 Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : CDI / Freelance / Portage 👉 Contexte : Rejoins une grande DSI engagée dans l'amélioration de l'expérience utilisateur et le développement des solutions. Tu interviendras au cœur des dispositifs de gestion des connaissances et contribueras à l'évolution d'un chatbot IA destiné à faciliter l'accès à l'information pour les collaborateurs. Tu auras pour missions de : Définir et piloter la stratégie Knowledge Management. Structurer, enrichir et maintenir les bases de connaissances, FAQ et contenus de selfcare. Animer un réseau de contributeurs et accompagner les équipes dans le partage des connaissances. Préparer et fiabiliser les contenus utilisés par les assistants IA et chatbots. Analyser les usages, identifier les axes d'amélioration et optimiser l'expérience utilisateur. Mettre en place des indicateurs de pilotage et mesurer l'impact des actions menées.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement. Vous allez me trouver facilement sur google. Rattaché.e au département Data OR & AI de notre client, au sein de l'équipe Finance, votre mission consistera principalement à concevoir, développer et déployer des applications de Machine Learning et d'IA Générative au service des métiers des achats client. Objectifs principaux : Cas d'usage variés, allant des applications prédictives (classification, aide à la décision, etc.), Traitement intelligent de documents (OCR, parsing, extraction d'informations), Phases de cadrage et de prototypage (POC) Industrialisation des solutions IA. Compétences techniques : Maitrise du python Compréhension d'un environnement cloud (GCP) > MANDATORY Maitrise des techniques de Machine Learning (notamment modélisation mathématiques/statistiques) et aussi d'IA générative (LLM, RAG, Pipelines de Parsing ..) Détails subsidiaires : Equipe de 4 personnes Autre : Localisation : Roissy Charles de Gaulle Télétravail : 3 jours / semaine Date de commencement : 01 septembre 2026 Durée de la mission : 12 mois Déplacements : Possible à Amsterdam ou Toulouse, tous les 6 mois environ. Anglais : travail au quotidien, réunions, documentation écrite, etc.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Le contexte Notre client, l'un des premiers groupes mondiaux de mobilité et de logistique, recherche un(e) Ingénieur(e) Télécom Expérimenté(e) ou Senior pour renforcer son pôle ingénierie basé à Lyon. Au sein de la Direction des Services Numériques, l'équipe en charge des offres communicantes et collaboratives gère les solutions de téléphonie et les centres de relation client pour l'ensemble du groupe (notamment les numéros d'urgence et les systèmes d'information voyageurs). Vos futures missions En forte autonomie au sein de l'équipe, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes (BUILD & RUN) : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le support de niveau 3 des plateformes AVAYA et de la solution cloud Eloquant. Challenger techniquement les fournisseurs sur les solutions, les délais et les impacts, et piloter les mises en production (parfois en horaires non ouvrés). Fiabiliser les infrastructures (routage, SVI, CTI) et traiter de bout en bout les incidents complexes. Rédiger les procédures d'exploitation, produire les analyses d'impact et assurer le transfert de compétences vers les équipes opérationnelles. Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord de suivi technique et qualitatif en croisant diverses sources de données (JIRA, Power BI, CMS). Modalités pratiquesRythme de travail en jours ouvrés classiques, avec une suspension de l'activité durant certaines périodes creuses de l'année. Un déplacement mensuel à prévoir en région parisienne. L'usage d'outils d'Intelligence Artificielle est strictement encadré et soumis à une autorisation préalable du client.

ARCHITECTE AUTOMATISATION & ORDONNANCEMENT (H/F) Localisation : Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail / semaine Type de poste : Mission longue durée Expérience : 8 ans minimum sur des fonctions d'architecture / expertise automatisation LE CONTEXTE Au sein d'une direction Infrastructures & Production IT, vous prenez la responsabilité de la stratégie d'automatisation et d'ordonnancement. L'objectif : industrialiser l'exploitation, réduire durablement la charge opérationnelle des équipes et intégrer l'IA (AIOps, IA générative) dans les processus de production. Poste à forte visibilité, à la croisée de l'architecture technique, de la transformation des pratiques et de l'accompagnement des équipes. VOS MISSIONS Définir et porter la stratégie d'automatisation Définir la vision et la roadmap Automatisation & Ordonnancement. Concevoir les architectures cibles d'automatisation pour les infrastructures et services IT. Promouvoir les approches Infrastructure as Code, GitOps et Everything as Code. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'automatisation. Construire une stratégie d'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation. Réduire durablement la charge opérationnelle grâce à l'automatisation et à l'AIOps. Concevoir et intégrer des solutions exploitant les technologies d'IA générative. Architecture et expertise technique Administrer et faire évoluer les plateformes d'automatisation et d'ordonnancement : Dollar Universe ($Universe), Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX. Concevoir des workflows d'ordonnancement complexes et multi-plateformes. Développer des frameworks d'automatisation réutilisables. Mettre en oeuvre des architectures sécurisées, robustes et observables. Assurer l'intégration avec les environnements Cloud (Azure, AWS) et les infrastructures On-Premise.

Nous recherchons un développeur senior pour renforcer une équipe IT à taille humaine en charge d'applications critiques et interconnectées. Le périmètre couvre différentes briques de la chaîne financière : valorisation, réconciliation, paiements et trésorerie, reporting, contrôles, gestion des écarts et clôture comptable. L'environnement technique est principalement basé sur C# / .NET, Angular et Microsoft Azure, avec également des composants Legacy sur des technologies historiques telles que WPF et .NET Framework, qui font progressivement l'objet d'évolutions et de modernisations. Les applications adressent des problématiques métier complexes. Une bonne compréhension des enjeux fonctionnels et du sens des données est donc aussi importante que la maîtrise technique. Vos missionsAu sein de l'équipe, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, évolution, support et maintien en condition opérationnelle. Vous serez notamment amené(e) à : Analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions robustes et adaptées. Contribuer à la définition des spécifications fonctionnelles et techniques. Réaliser les études techniques et la conception détaillée des solutions. Concevoir, développer et faire évoluer les applications. Développer des modules, composants et services applicatifs. Concevoir et faire évoluer des API REST. Participer aux choix d'architecture et garantir la cohérence des solutions mises en œuvre. Réaliser le prototypage lorsque nécessaire. Élaborer les jeux de tests et réaliser les tests unitaires et d'intégration. Identifier, analyser et corriger les dysfonctionnements. Participer aux phases de recette et de mise en production. Assurer le support applicatif et le maintien en condition opérationnelle. Prendre en charge les évolutions et la maintenance corrective. Documenter les aspects techniques et fonctionnels. Administrer et maintenir les composants logiciels réutilisables. Une forte dimension transverseLes premiers mois seront consacrés à une montée en compétence transverse sur le périmètre applicatif et fonctionnel. L'objectif est de permettre à chaque membre de l'équipe d'intervenir progressivement sur différentes applications, aussi bien sur le développement que sur le support et la maintenance. Cette polyvalence est essentielle pour évoluer ensuite sur les projets de transformation et d'innovation portés par l'équipe. Projet d'innovation : IA générative et agentiqueDans le cadre de la modernisation de son SI, notre client développe une nouvelle génération de solutions intégrant l'IA agentique dans des environnements Finance et IT critiques. L'objectif est notamment de concevoir des solutions capables d'analyser automatiquement certains écarts, d'en identifier les causes et de proposer des actions correctives. Vous pourrez ainsi être amené(e) à travailler sur des problématiques mêlant : Applications web modernes Architecture orientée services APIs Intelligence artificielle générative Agents intelligents Large Language Models (LLMs) Automatisation de processus complexes L'environnement technique associé comprend notamment C#, Python, LangGraph, Azure OpenAI, Angular, .NET et APIs REST.

Au sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un DevOps GenAI pour accompagner l'industrialisation des cas d'usage d'IA générative et leur passage en production. Le consultant rejoindra une équipe dédiée et interviendra notamment sur : ▪ Le déploiement et l'automatisation des environnements nécessaires aux applications d'IA générative ▪ La construction et la maintenance des pipelines CI/CD dédiés aux composants IA (applications, prompts, configurations de modèles) ▪ La conteneurisation et l'orchestration des services IA ▪ L'intégration des applications GenAI avec les services de la plateforme : gateways LLM, bases documentaires, connecteurs ▪ La mise en place de la supervision et du logging des applications IA en production ▪ Le support aux équipes de développement pour le déploiement de leurs cas d'usage ▪ La contribution à l'amélioration continue des pratiques de déploiement et à la documentation d'exploitation

Rejoignez une grande organisation du secteur des services financiers en tant qu'Architecte Data senior, au cœur d'une transformation Data et IA générative majeure. Vous piloterez l'évolution de la plateforme Data d'entreprise Snowflake, en concevant et en déployant les patterns d'architecture innovants qui supporteront l'ingestion, la manipulation et la restitution de données structurées et non structurées à l'échelle du groupe. Au sein d'une équipe d'experts IT et Data, vous serez le garant architectural de la plateforme Snowflake et l'interlocuteur privilégié pour les nouveaux usages d'IA générative. Vos expériences d'administration et de design d'architecture Data seront mises au service de la consolidation et de l'évolution continue de l'infrastructure de données, en France et à l'international. Responsabilités : - Concevoir et valider les nouveaux patterns architecturaux pour l'ingestion, la transformation et la restitution de données, en ligne avec les besoins métier et les contraintes techniques - Analyser les documents d'architecture existants, identifier les axes d'évolution et définir les patterns détaillés (architecture fonctionnelle, applicative et technique) - Participer aux décisions technologiques stratégiques liées à l'offre Data et recommander les meilleures pratiques d'architecture cloud - Piloter l'évolution de la gouvernance des données, des contrôles et de l'automatisation au sein de la plateforme Snowflake - Documenter les patterns retenus et les rendre exécutables pour déploiement multi-entités et multi-régions - Accompagner les équipes IT et métier au déploiement et à l'adoption de la plateforme Snowflake, y compris pour les nouveaux usages d'IA générative - Cadrer les demandes techniques des métiers et assurer l'alignement architecture-besoins - Être le point de contact expert pour les évolutions liées aux usages d'IA générative au sein du pôle Data Télétravail : 3 jours par semaine sur site obligatoire Localisation : Roubaix

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Product Owner Technique AI pour piloter la feuille de route produit des solutions d'intelligence artificielle du groupe, à l'interface entre les métiers, les équipes techniques (architecture, data science, développement) et les instances de gouvernance IT/Risques. Missions principalesDéfinir et prioriser la roadmap produit AI en cohérence avec les enjeux métiers et la stratégie du Centre d'Excellence Rédiger et challenger les user stories et spécifications fonctionnelles/techniques en lien avec les équipes de développement Arbitrer les priorités du backlog en tenant compte des contraintes techniques, réglementaires et de sécurité propres au secteur bancaire Piloter les cycles de delivery (sprints, releases) en lien avec les équipes techniques et les Scrum Masters Assurer l'interface avec les métiers (direction des risques, conformité, lignes métiers) pour la collecte et la formalisation des besoins Suivre les indicateurs de performance et d'adoption des cas d'usage AI déployés Contribuer à la définition des standards produit du Centre d'Excellence (méthodologie, outillage, critères de qualité) Participer aux comités de gouvernance AI (revues de cas d'usage, priorisation, arbitrages budgétaires) Profil recherchéFormation : Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou équivalent universitaire) Expérience : 5 à 8 ans minimum, dont une expérience confirmée en Product Ownership sur des projets techniques, idéalement en environnement bancaire/financier ou sur des sujets data/AI Compétences techniques : Solide compréhension des cycles de développement logiciel (Agile/Scrum, SAFe) Connaissance des enjeux techniques liés à l'IA (cycle de vie d'un modèle ML/GenAI, MLOps, contraintes de mise en production) Maîtrise des outils de gestion de backlog (Jira, Confluence ou équivalents) Capacité à dialoguer techniquement avec des architectes et développeurs Compétences comportementales : Leadership naturel et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires Excellent relationnel avec des interlocuteurs métiers et techniques de haut niveau Rigueur, sens de la priorisation et capacité d'arbitrage Bonne culture du risque et de la conformité (environnement bancaire réglementé) ANGLAIS OBLIGATOIRE Certifications appréciées : PSPO, SAFe POPM

Notre client explore de nouvelles façons de vivre l'interaction homme-machine : personnalisation visuelle générée par IA, assistants conversationnels qui prennent vie en 3D etc... C'est justement là que vous intervenez, sur l'un de nos projets qui vise à enrichir les interactions avec un assistant conversationnel grâce à des visualisations 3D immersives et interactives. Ce que vous allez faire Développer des applications Android natives et des prototypes rapides Concevoir et développer des expériences 3D temps réel sous Unity Manipuler modèles 3D, caméras, animations et effets visuels pour donner vie à un assistant conversationnel Intégrer des briques LLM / IA générative pour rendre ces interactions vraiment intelligentes Travailler main dans la main avec les équipes UX/UI sur des projets exploratoires, loin du run classique

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie