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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur de solutions IA. En collaboration avec l'équipe Data & AI, vous serez impliqué tout au long du cycle de vie des solutions d'IA : 1. Conception & développement de solutions d'IA : • Estimer, concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA, de la phase POC à l'industrialisation. • Exploiter les modèles d'IA via : o API de modèles génératifs (LLM), o Bibliothèques et frameworks d'IA Python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph...). • Concevoir et optimiser des invites et des pipelines d'IA. • Mettre en œuvre des architectures RAG. • Connecter les solutions d'IA aux données et à l'écosystème du Groupe (SQL, tool calling, MCP). • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d'interface, guides utilisateur, etc.). 2. Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud) : • Déployez des API d'IA et des workflows sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.). • Conteneuriser les solutions en utilisant Docker. • Créer des interfaces de test et de démonstration simples (Streamlit). • Intégrer des solutions dans des pipelines CI/CD : o l'automatisation des tests, builds et déploiements, o l'utilisation d'outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform. • Gérer l'accès et assurer la sécurité, la conformité et la protection des données.

Le Contexte & La MissionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information et rattaché à l'équipe CISO d'un groupe leader dans le domaine du conseil et de l'audit, vous êtes le référent sécurité applicative et sécurité de l'Intelligence Artificielle. Votre mission principale est d'accompagner les équipes de développement logiciel et les équipes IA dans la conception, le développement et l'exploitation de produits numériques et IA, en intégrant les exigences de sécurité, de conformité réglementaire et de gouvernance (security & privacy by design). Dans un contexte de forte croissance des usages IA et de développement de solutions destinées à des métiers réglementés, le renforcement de la posture de sécurité IA est un enjeu stratégique. Vous jouez un rôle clé dans la définition du cadre méthodologique, le pilotage de la transformation, l'acculturation des équipes, ainsi que le déploiement et la promotion des meilleures pratiques. Ce rôle est résolument orienté produit, accompagnement et montée en maturité. Responsabilités PrincipalesSécurité applicative et IA (Outillage) : Définir, déployer et maintenir les outils de sécurité du code et des pipelines (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, IaC scanning). Sélectionner et intégrer les outils de sécurité des systèmes d'IA couvrant l'analyse de vulnérabilité des modèles, la détection de prompt injection, de data poisoning, de model leakage, etc. (Microsoft PyRIT, DeepTeam, Mindgard, HiddenLayer, Promptfoo, Giskard). Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD et MLOps. Exigences techniques et Architecture : Promouvoir l'application des standards : secure coding guidelines, secure ML lifecycle, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, et les référentiels OWASP (Web, LLMs, API, ASVS). Réaliser ou piloter des revues de code et des analyses d'architecture applicative et IA (notamment via le threat modeling). Assurer la sécurité des agents IA (sécurité MCP, gestion des identités et contrôle de l'autonomie). Sécurité des produits IA pour métiers réglementés : Intégrer les contraintes spécifiques (confidentialité, secret professionnel, traçabilité, auditabilité et explicabilité des résultats). Sécuriser les cas d'usage sensibles : assistants IA, RAG, analyse documentaire, aide à la décision. Gouvernance, Pilotage et Amélioration continue : Piloter le programme AI Red Teaming (continu et ponctuel) et assurer le reporting stratégique auprès de la direction (CISO, CTO, CIO). Accompagner la conformité aux cadres réglementaires internes et externes (ISO 27001, ISO 42001, RGPD, EU AI Act). Contribuer à la détection et à la gestion des incidents de sécurité applicative ou IA.

Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence AI We are seeking a Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence (AI) Projects experience to join our Client a bank based in Central London. This is a full-time role located in London, with flexibility for some remote work. As an AI project manager, you be responsible for overseeing and managing the implementation of AI projects within our digital banking operations. You will collaborate with cross-functional teams to define project goals, develop project plans, allocate resources, track progress, and ensure timely and successful delivery of projects. Experience and Qualifications Previous experience in project management, preferably within the banking or financial services industry Strong understanding of digital banking operations and Artificial Intelligence AI technologies Proven track record of successfully delivering complex projects on time and within budget Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams Strong problem-solving and decision-making abilities Knowledge of agile project management methodologies Experience with data analysis and reporting Ability to adapt to changing priorities and work well under pressure Project management certification (e.g., PMP) is a plus Bachelor's degree in a relevant field Areas to Consider 1. Customer Service Enhancement Chatbots and Virtual Assistants: Deploy AI-driven chatbots to handle routine inquiries, provide 24/7 support, and reduce wait times. Sentiment Analysis: Use AI to analyze customer feedback and sentiment from various channels to improve services. 2. Fraud Detection and Prevention Real-Time Monitoring: Implement AI algorithms to detect and flag unusual transactions in real-time. Predictive Analytics: Use machine learning models to predict potential fraud based on historical data and behavioural patterns. 3. Loan Processing Automation Credit Scoring: AI can evaluate creditworthiness more accurately by analyzing a wider range of data points. Document Verification: Automate the verification of documents submitted for loan applications, speeding up the approval process. 4. Personalized Banking Services Customer Insights: Leverage AI to gain insights into customer behaviour and preferences, allowing for personalized product recommendations. Marketing Campaigns: Use AI to target customers with tailored marketing campaigns based on their transaction history and preferences. 5. Risk Management Risk Assessment: AI can analyze market trends and economic indicators to provide early warnings about potential risks. Compliance Monitoring: Automate compliance checks and monitoring to ensure adherence to regulations and reduce the risk of non-compliance penalties. 6. Operational Efficiency Process Automation: Use robotic process automation (RPA) to handle repetitive tasks such as data entry, account reconciliation, and report generation. Workflow Optimization: AI can optimize workflows by identifying bottlenecks and suggesting improvements. Implementation Strategy Assessment: Evaluate the current state of digital banking operations and identify areas where AI can add value. Pilot Projects: Start with pilot projects to test AI applications in a controlled environment. Scalability: Ensure that AI solutions are scalable and can handle increasing volumes of data and transactions. Employee Training: Train staff on AI tools and their applications to ensure seamless integration. Continuous Improvement: Regularly update AI models and algorithms based on new data and evolving business needs. Challenges and Considerations Data Quality: Ensure high-quality data for accurate AI predictions and analysis. Regulatory Compliance: Stay compliant with financial regulations while implementing AI solutions. Customer Trust: Maintain transparency in AI-driven decisions to build and maintain customer trust. Integration: Seamlessly integrate AI with existing banking systems and processes. The main emphasis of this position to is harness the data from a variety of data tables at the bank and collate a Data Lake from which to extract a variety of AI reports to increase the banks customer strategy. By strategically implementing AI in these areas, a Digital Banking Operations Manager can greatly improve the efficiency, security, and customer satisfaction in digital banking operations. The position will be hybrid 3 days a week in the office. The salary is negotiable depending on experience but probably in the range £80K - £120K plus benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés. • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage. • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage. • Construire et maintenir les dashboards de suivi. • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe. Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)

Contexte Assistance et renforcement de l'équipe CTI dans ses activités quotidiennes, avec l'apport d'une expertise sur les initiatives IA, notamment en matière de veille sur les vulnérabilités. Objectifs Apport d'un support spécialisé aux opérations CTI et à l'intégration du renseignement sur les menaces liées à l'IA. Responsabilités clés - Support aux activités CTI quotidiennes (veille sur les vulnérabilités, compromission de tiers, modélisation des menaces, surveillance des acteurs de la menace et des campagnes, alerting, RFI et Threat Landscape) - Apport d'une expertise sur les initiatives IA (LLM, IA agentique et menaces associées) - Utilisation des sources CTI (Feedly, VirusTotal/Google CTI, Intel471, RecordedFuture) et des outils (JIRA, Confluence, OpenCTI)

Vous rejoindrez l'équipe Contrôles et Risques en tant que consultant pour accompagner l'IT Risk Manager de la DSI. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'ensemble de la DSI dans une dynamique agile à l'échelle utilisant le framework SAFe. Votre mission consistera à accompagner l'équipe Contrôles et Risques dans son ambition de garantir le respect par l'ensemble des collaborateurs de la DSI de la politique de conformité, de contrôle et de gestion des risques IT, et de s'assurer de sa déclinaison opérationnelle sur ce périmètre. En tant que membre de l'équipe, vous participerez aux activités suivantes : - Participer à la bonne tenue de la cartographie des risques opérationnels - Assurer la bonne exécution des audits et contrôles pour lesquels la DSI est sollicitée - Piloter la correcte mise en œuvre des actions de remédiation aux non conformité - Piloter la bonne réalisation des contrôles de premier niveau par les équipes de la DSI - S'assurer du respect du process de déclaration et suivi des incidents de risque opérationnel - Mener des actions de sensibilisation et de communication sur le périmètre des risques IT au sein de toute la DSI - Assurer la veille réglementaire sur le périmètre IT - Aider le service à développer les travaux d'automatisation des contrôles, et d'utilisation de l'IA - Piloter la mise à jour du corpus documentaire IT En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses DSI pourront rentrer dans le périmètre de la mission.

Dans le cadre d'un projet stratégique de déploiement d'infrastructures IA, vous interviendrez sur l'intégration et la mise en service de use cases IA dans un environnement de cybersécurité offensive. Vous participerez notamment aux choix d'architecture, à la sécurisation du déploiement et à la coordination des différents acteurs, tout en assurant une communication claire auprès du management. Vos responsabilités : Participer opérationnellement au déploiement et à la mise en œuvre des infrastructures IA Contribuer à l'urbanisation et à l'architecture de services IA dans un environnement critique Participer à l'intégration et à la mise en service de use cases IA Identifier et lever les obstacles techniques et fonctionnels Anticiper les points bloquants et les risques opérationnels Assurer le reporting auprès du management Traduire des sujets techniques complexes en messages clairs et actionnables Animer et participer aux réunions de présentation des livrables Maintenir une documentation technique de qualité Participer à la mise en œuvre des recommandations d'audit et aux actions de conformité Contribuer à l'amélioration de la sécurité, des performances et des coûts d'exploitation Assurer une veille technologique sur les évolutions IA et cybersécurité Livrables attendus : Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétences

Contexte : Dans le cadre du développement et de la maintenance d'applications dédiées aux activités des énergies renouvelables, notre client recherche un Architecte Solutions GCP pour accompagner la conception et la mise en œuvre de solutions Cloud. Le consultant interviendra également sur les dernières technologies et services liés à l'intelligence artificielle. Missions principales : · Concevoir l'architecture de solutions Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). · Définir les choix d'architecture et les solutions techniques adaptées aux besoins des projets. · Participer à la mise en œuvre et au déploiement des architectures GCP. · Accompagner les équipes dans l'utilisation et l'évolution des services GCP. · Identifier et intégrer les services et technologies d'intelligence artificielle les plus adaptés. · Contribuer à l'évolution des architectures en intégrant les dernières innovations IA proposées par GCP. · Veiller à la robustesse, à la scalabilité et à la maintenabilité des solutions mises en œuvre.

Dans le cadre d'une transformation autour de l'IA Générative, nous recherchons un(e) Lead AI Engineer capable de concevoir et industrialiser des solutions IA, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Le poste repose sur 3 dimensions clés : Lead AI Engineer Concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI, RAG et agentiques jusqu'à leur mise en production. Référent IA Générative Accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et apporter votre expertise sur les choix techniques et les architectures IA. Java & Angular Rester hands-on et contribuer directement aux applications existantes en Java / Spring Boot et Angular. Vos missions Concevoir et industrialiser des solutions basées sur les LLM Développer des agents IA et solutions RAG Intégrer et orchestrer différents modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama… Définir les bonnes pratiques et architectures GenAI Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Contribuer aux développements Java / Spring Boot et Angular Participer à l'industrialisation : CI/CD, MLOps, LLMOps, monitoring et sécurité

Pré embauche de 6 mois. Période au terme de laquelle vous serez embauché par notre client directement. Descriptif du poste En tant que Product Manager, vous êtes responsable opérationnel d'un ou deux produits en phase de run, de l'identification des opportunités jusqu'à la mise au marché et à l'amélioration continue. Vos principales missions : Analyser le marché, la concurrence, les besoins clients et les données d'usage pour identifier les opportunités. Cadrer les problématiques, hypothèses, objectifs, critères de succès et MVP, puis construire et prioriser la roadmap. Co-construire les solutions avec les équipes Tech et Design, en intégrant les enjeux utilisateurs et techniques. Développer certaines solutions, prototypes, workflows ou intégrations avec des outils de développement assisté par l'IA. Réutiliser les composants, APIs, templates, services et modèles existants pour accélérer le time-to-market. Piloter la delivery, les dépendances avec les équipes techniques et le lancement des produits ou fonctionnalités. Définir les KPI, mesurer les résultats, mener des tests et expérimentations. Transformer les apprentissages en décisions produit. Documenter les choix, décisions et apprentissages et contribuer à la capitalisation des pratiques produit.

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Le rôle de Lead Développeur Java consiste à superviser et à garantir la qualité des développements au sein des équipes de programmation tout en intégrant des technologies IA et web modernes. Ce poste est crucial pour assurer que les projets respectent les engagements de délais et de qualité. Responsabilités :Garantir la qualité de code des équipes de développement. Mettre en place et vérifier les bonnes pratiques en accord avec le responsable. Valider le respect des engagements de chiffrage et de délais en début de sprint. Coordonner les actions techniques avec d'autres équipes, y compris l'infrastructure et l'intégration. Gérer la planification des ressources et accompagner les développeurs dans leur montée en compétences. S'occuper du codage de parties spécifiques du programme. Assurer le suivi technique des anomalies et des performances applicatives en production. Réaliser le reporting de l'avancée des développements, des alertes et des risques. Must-haves :Compétences techniques IA, ORCHESTRATION - Confirmé - Impératif Maîtrise de Back : JAVA - JEE - SPRING - SOAP & REST - FRONT : JQUERY - ANGULAR - CSS Expérience en gestion de projet et TMA/ Responsable technique d'application Français courant, anglais lu et écrit. Nice-to-haves :Connaissance de Kafka et K8S. Expérience avec des systèmes legacy et techniques récentes. Autres Détails :Contexte Technique : Application Java de plus de 20 ans avec un mélange de technologies anciennes et modernes. Expérience : 3 à 7 ans d'expérience demandée. Télétravail : 2 jours par semaine Nombre de jours souhaitables sur site : 3 jours par semaine Lieu : Paris 14eme Porte d'Orléans

Dans le cadre du développement des usages de l'intelligence artificielle générative, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Ingénieur Fonctionnel Microsoft 365 Copilot pour accompagner ses collaborateurs dans l'adoption et l'utilisation des outils IA intégrés à l'environnement Microsoft 365. L'objectif est de favoriser l'appropriation de Copilot par les équipes métiers, d'identifier les cas d'usage à valeur ajoutée et d'améliorer l'efficacité des activités quotidiennes. Le consultant interviendra en proximité des utilisateurs, à travers des actions de conseil, de démonstration, de formation et d'accompagnement opérationnel.

Contexte : Les modalités Lieu : Dijon Télétravail : Jusqu'à 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Les missions attendues par le Consultant IA – Python & LLM (H/F) : Nous cherchons un consultant IA pour accompagner un de nos clients dans la conception et l'industrialisation de ses solutions d'Intelligence Artificielle. Venez développer les architectures de demain (RAG, agents IA) au sein d'un environnement cloud moderne et ambitieux. Vos missions Concevoir, développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Mettre en œuvre et optimiser des architectures avancées (RAG, agents IA) en utilisant LangGraph et Google ADK. Assurer l'industrialisation et l'intégration de ces solutions innovantes au sein d'environnements Cloud. Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des modèles LLM déployés en production.

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Architecte IA Senior / Tech Lead Data & AI pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Data & IA dans un environnement international. Missions Définir l'architecture Data & IA à court et moyen terme dans un environnement multi-cloud. Élaborer les guidelines d'architecture et les principes d'intégration des solutions IA. Définir les stratégies Build vs Buy et challenger les solutions éditeurs. Concevoir l'architecture multi-agents et les protocoles d'interaction (MCP, A2A). Cadrer et valider des POC d'interconnexion entre agents. Définir les principes de sécurité, gouvernance et guardrails IA. Mettre en place les principes de gestion des accès, human-in-the-loop, tests et métriques de qualité. Structurer les métadonnées, ontologies métier et approches Graph RAG / Semantic Layer. Contribuer aux RFI/RFQ et challenger techniquement les éditeurs et intégrateurs. Accompagner les sujets MLOps / LLMOps et l'industrialisation des solutions IA. Participer au chiffrage de la trajectoire IA : Capex/Opex, compute, tokens et FinOps. Prendre en compte les contraintes de conformité Data & Cloud dans un contexte international.