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Réaliser des analyses de risques cybersécurité Définir des recommandations et plans de sécurisation Accompagner les projets métiers et techniques : trésorerie, finance, bâtiments / immobilier, RH, IoT. Intégrer la cybersécurité dans les projets IA et accompagner la sécurisation des usages de l’intelligence artificielle Participer à la gouvernance sécurité et à la sensibilisation des équipes Compétences Analyse de risques (EBIOS, ISO 27005…) Gouvernance SSI Architecture et recommandations sécurité Sécurité des données et conformité Capacité d’accompagnement et de conseil

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Notre client, acteur du secteur pharmaceutique, est à la recherche de son futur Développeur Python / AWS (H/F) pour intervenir dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques sur des projets cloud stratégiques. Vos missions : Intégré à une équipe technique, vous devrez : Développer et maintenir des applications en Python Concevoir et déployer des solutions sur AWS (Lambda, ECS, Fargate) Mettre en place et exécuter des tests unitaires Conteneuriser les applications via Docker Automatiser certaines tâches via scripts Shell Participer aux choix d’architecture technique Contribuer à l’optimisation des performances et de la qualité du code Intervenir sur des sujets innovants liés à l’IA générative (selon contexte) Les compétences techniques Maîtrise avancée de Python (incluant tests unitaires) Expérience confirmée sur AWS (Lambda, ECS, Fargate) Solide pratique de Git Bonne maîtrise de Docker et scripting Shell Connaissances en AWS Bedrock, LLM ou outils IA (atout)

Nous recherchons pour un acteur majeur des media un ingénieur DevOps pour industrialiser son SI et renforcer son socle DevOps autour de l'intégration continue, de l'automatisation et d'une gouvernance robuste, en visant des livraisons cloud-native, open source et sécurisées. #### 1) Description du besoin * Garantir l'alignement de la plateforme avec les standards du SI : sécurité (IAM, SSO, secrets), réseau, observabilité, gouvernance. * Définir, industrialiser et assurer le MCO de la plateforme de développement (GitLab, Sonar, Harbor, Selenium) pour toutes les entités du groupe. * Concevoir les composants standards des pipelines CI/CD et déployer les pratiques GitOps (Argo CD, Flux). * Structurer la démarche IaC et mettre en oeuvre les composants d'exécution associés. * Intégrer l'IA à la plateforme : serveurs MCP, accès aux outils développeurs (Claude Code, etc.), agents IA dans les process de développement. * Standardiser les déploiements sur le socle Kubernetes (templates / charts Helm). * Former les équipes produits (DevOps, CI/CD, IaC, tests E2E) et participer à la Design Authority. Livrables : cadre architectural, pipelines CI/CD sécurisés, modules Terraform/Ansible réutilisables, formations.

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes IT d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Java confirmé disposant d’un solide socle théorique et d’une capacité à intervenir sur des sujets innovants. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications Java robustes et performantes Participer à la définition de l’architecture technique des solutions Intervenir sur des systèmes critiques (paiement, risques, référentiels, etc.) Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, bonnes pratiques) Optimiser la performance et la scalabilité des applications Collaborer avec les équipes métiers et les équipes IT (DevOps, Data, Sécurité) Challenger les choix techniques, notamment sur l’utilisation de solutions d’IA (pertinence, limites, biais, performances) Assurer une veille technologique continue (Java, architecture, IA) Compétences techniques Langages & Frameworks Java (8 à 17+) – excellente maîtrise Spring / Spring Boot / Spring Batch Hibernate / JPA Outils & environnement Git, Maven/Gradle Docker / Kubernetes (un plus) Bases de données SQL (Oracle, PostgreSQL) Connaissances sectorielles Bonne connaissance du secteur bancaire : Moyens de paiement Gestion des risques Produits financiers Réglementations (un plus : Bâle III, DSP2) Profil recherché Bac+5 (école d’ingénieur ou université) 5 ans d’expérience minimum en développement Java Forte culture informatique et algorithmique Excellente capacité d’analyse et de prise de recul technique Esprit critique, notamment vis-à-vis des nouvelles technologies (IA, automatisation) Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe Qualités attendues Curiosité intellectuelle Esprit de synthèse et de vulgarisation Capacité à proposer des solutions innovantes mais pragmatiques Bon relationnel avec interlocuteurs techniques et métiers Capacité à challenger sans remettre en cause de façon non constructive

Bonjour, Je recherche un consultant expérimenté capable de mener à bien les projets entrepris (lead/vision/direction de projet) et d'intervenir aussi bien sur des problématiques applicatives que d'architectures voire parfois d'infrastructure et cela dans un contexte industriel. Une sensibilité au monde de l'industrie est très apprécié Compétence en PaaS & Serverless AWS. Compétence IaC avec CloudFormation. Bonnes connaissances des langages Python et JS (backend). Bonnes connaissances de TypeScript pour vos PWA. Capacité à manipuler des bases de données différentes natures (Graph, Documents, TimeSeries, Relationnelles…) Maitrise des contextes d’intégration avec d’autres data providers (notamment SAP). Angular + & TS - 3 xp mini 5 ans minimum d’expérience en développement AWS serverless Connaissances en cybersécurité applicative ouvert à l’IA-coding Posture de “product engineer" français et anglais Pour résumer : Compréhension & traduction du besoin métier Développement AWS Cloud-Native augmenté par l’IA Qualité, Sécurité & Performance Amélioration continue & veille IA Poste sur Lyon idéalement. Si autre à discuter ensemble

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, société spécialisée dans la location et la réparation de matériel de stockage, un(e) Ingénieur Intégration ERP H/F, pour accompagner sa croissance, en création de poste. Au sein d'une société de 500 collaborateurs, vous intégrez le service Business Support de la DSI. Ainsi, vous êtes rattaché(e) au manager travaillez en binôme avec un PO. A ce titre, vous : -Intervenez spécifiquement sur l'activité industrielle et de réparation du groupe, -Réalisez le recueil des besoins auprès des utilisateurs sur le terrain (ouvriers et techniciens), -Arbitrez et priorisez les besoins d'implémentation et nouveaux développements d'ERP et autres applications, -Pilotez les développements et intégrations applicatives ainsi que les prestataires, -Assurez le support applicatif et le paramétrage des différents outils, -Suivez les migrations et flux entrants et sortants vers Sage X3 (modules supply et industrie), -Proposez des alternatives techniques automatisez les process applicatifs avec l'IA et des technos innovantes, -Mettez en place des webservices, interfaces et API, -Développez via l'IA ou du low-code des petites applications, -Analysez les logs de webservices, Rémunération : 45 à 50 K€ bruts/an (fixe selon expérience), statut cadre + RTT.

Banque privée – Paris Démarrage ASAP temps Plein 2 jours de télétravail Contexte : Au sein d’un Centre d’Excellence IA Générative, intervention sur le développement de solutions d’IA générative et d’agents conversationnels basés sur Microsoft Copilot Studio. La mission combine l’évolution d’une plateforme IA stratégique et le déploiement de cas d’usage métiers pour différentes directions de l’entreprise. Principales missions : Conception et développement d’agents conversationnels sous Microsoft Copilot Studio. Intégration avec l’écosystème Microsoft (Power Platform, Dataverse, Azure, Microsoft 365). Mise en œuvre de solutions basées sur les LLM, RAG, prompt engineering et orchestration d’agents. Suivi de la performance, optimisation des coûts et amélioration continue des solutions. Collaboration avec les équipes produit, architecture et DevSecOps pour industrialiser les usages IA.

Métiers Fonctions Etudes & Développement Développeur Fullstack Spécialités technologiques Fullstack full stack IA generative Automatisation des tests API Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) CompétencesTechnologies et Outils GITPythonCI/CDgenaiSymfonyRESTJSSQLDjangoPHPgenai Méthodes / Normes KanbanAgile Soft skills RigueurForce de propositionAutonomie Secteurs d'activités Conseil en organisation, stratégie Description et livrables de la prestation La mission consiste à développer et faire évoluer les applicatifs liés aux énergies renouvelables et aux activités métiers associées. Le développeur intervient en tant que développeur full stack senior, avec une forte expertise sur les environnements PHP et Python. Il s’inscrit dans une démarche d’innovation autour de l’IA générative et de l’IA agentique appliquée aux activités de développement logiciel. Missions principales : - Développement de nouveaux applicatifs en PHP et Python - Analyse technique des besoins et conception des solutions - Implémentation des évolutions (backend et potentiellement frontend) - Maintenance corrective et évolutive des applications existantes - Mise en œuvre de pratiques modernes de développement assistées par IA - Contribution aux phases de conception, développement, tests et documentation - Participation aux rituels Agile (Kanban) - Contribution aux choix techniques et amélioration continue des pratiques de l’équipe Expertise souhaitée Profil recherché : Développeur full stack expérimenté (10 ans minimum) Solide expertise PHP + Python Forte autonomie sur le cycle de développement (conception → production) Capacité à évoluer dans un environnement technique complexe Appétence forte pour l’innovation et les sujets IA / GenAI Expertise souhaitée Compétences techniques : - Langages : PHP, Python - Frameworks : Symfony (PHP), Python (Django) - Développement API REST - Bases de données SQL - Outils : Git, CI/CD - Bonne maîtrise des pratiques de tests (unitaires, intégration) - Expérience en développement full stack (front apprécié : JS / framework moderne) Spécificité attendue : - Expérience concrète dans la mise en œuvre de solutions d’IA agentique appliquées au développement logiciel - Maîtrise des outils Google Gemini Code Assist et Gemini CLI Utilisation de l’IA pour : - génération de code - automatisation des tests -rédaction de documentation - optimisation des processus de développement Soft skills : - Autonomie et fiabilité - Esprit d’analyse et rigueur technique - Communication fluide avec les équipes - Capacité à partager les bonnes pratiques et à accompagner l’équipe - Proactivité et force de proposition Mobilité Non renseigné * Champs obligatoires

Le rôle principal du Chef de projet AMOA est de conduire un projet d'envergure pour le déploiement d'un agent IA agentique amélioré dans le service client en ligne. L'objectif est d'optimiser l'expérience utilisateur tout en assurant la qualification efficace des demandes des clients. Responsabilités : Conception et orchestration de l'architecture multi-agents pour l'agent IA. Élaboration de spécifications technico-fonctionnelles pertinentes. Gestion et priorisation des tâches dans un environnement agile. Analyse et qualification des demandes clients en tenant compte des pièces jointes. Alimentation de l'écosystème Salesforce et routage intelligent des demandes. Must Have : Expertise en IA générative. Expérience en gestion de produit Agile. Connaissance des systèmes multi-agents et RAG. Compréhension des enjeux de la relation client. Agentic Product Management Méthodes de prompting avancées et d'évaluation Relation Client Nice to Have : Maîtrise des outils Illuin Technology pour gestion conversationnelle. Compréhension de l'intégration des flux dans Salesforce. Anglais Professionnel Autres Détails : Lieu : Paris Expérience requise : 3 à 7 ans Mission de 3 ans Nombre de jours souhaitables sur site : 3 jours par semaine

Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d’une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets : Platform Engineering, Cloud Governance, DevSecOps, Observabilité, CI/CD, Infrastructure as Code. Dans le cadre de l’accélération des usages liés à l’IA générative et aux architectures agentiques, l’entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d’accompagner les futures initiatives autour des : LLMs, agents IA, MCP, RAG, orchestration multi-agents, AI automation. L’objectif est d’industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe. Votre mission : concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur : l’architecture cloud IA, les plateformes LLM, les workflows agentiques, les outils d’orchestration, les sujets sécurité & gouvernance IA, ainsi que l’industrialisation des pratiques. Vos missionsArchitecture & Patterns IA Concevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes. Définir les patterns de référence autour : des agents IA, du RAG, des vector stores, des orchestrateurs, du MCP, des intégrations API & event-driven. Standardiser les usages LLM dans l’entreprise. Industrialisation plateforme Développer les modules Terraform et briques IaC nécessaires. Construire les “golden paths” IA : templates projets, CI/CD, observabilité, sécurité, workflows de déploiement. Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes. Intégration & tooling Évaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA. Connecter les briques IA à l’écosystème existant : API Management, GitHub, observabilité, sécurité, data platforms. Sécurité & gouvernance IA Définir les standards de gouvernance IA. Encadrer les problématiques : prompt injection, data leakage, accès modèles, auditabilité, conformité. Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA. Observabilité & FinOps Mettre en place le monitoring des workloads IA : coûts, latence, volumétrie, performance modèles. Construire dashboards, métriques et alerting. Participer à l’optimisation des coûts LLM. Accompagnement des équipes Documenter les bonnes pratiques. Accompagner les squads sur les premiers projets IA. Participer à l’acculturation des équipes engineering.

🌍 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’un environnement dédié au calcul intensif (HPC) et à l’ intelligence artificielle , avec des infrastructures de très haute performance. La mission s’inscrit dans l’exploitation et l’évolution d’une plateforme de calcul nouvelle génération (Dalia – architecture Nvidia NVL72) , en complément d’environnements de calcul déjà en production. 🎯 Votre rôle Intégré à une direction technique, vous participez : Au déploiement et à la mise en œuvre de la plateforme À son maintien en condition opérationnelle À l’ administration de l’architecture matérielle et logicielle Dans une logique DevOps, vous contribuez à : La mise en place d’outils de gestion d’infrastructure L’ automatisation des déploiements (Ansible) Le renforcement de la sécurité des environnements L’amélioration continue des opérations 🛠️ Vos missions détaillées Administration de la plateforme de calcul MCO/MCS des composants techniques : stockage Lustre ordonnanceur SLURM Mise en place et organisation de la supervision Participation à la mise en œuvre des mesures de sécurité Automatisation et industrialisation du MCO via Ansible Rédaction de documentation technique et d’architecture Contribution aux échanges techniques et au partage de connaissances Participation à une veille technologique active

Poste en pré embauche : 10 mois de prestation puis potentielle embauche chez le client si souhaité. Contexte : Participation à un projet interne d'IA générative destiné à accompagner les différents métiers de l'entreprise. L’objectif est de transformer une application monolithique existante en une architecture de services afin d’améliorer les performances et la flexibilité. Missions : Architecture orientée services : Concevoir et déployer une architecture de services modulaires et scalables, avec mise en place de mécanismes de découverte de service en utilisant des outils tels que Eureka, Consul, Azure Service Fabric ou des solutions basées sur Kubernetes. Développement de services robustes : Développer et maintenir des services back-end en utilisant NestJS et NextJS, en veillant à leur robustesse et à leur performance. Intégration Azure OpenAI : Implémenter et optimiser des solutions basées sur Azure OpenAI pour des cas d’usage tels que la génération d’images, l’analyse de documents et l’intégration du RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développement de plugins Office : Concevoir et intégrer des plugins pour la suite Microsoft Office via la solution Add-on, en assurant leur compatibilité avec l’environnement Azure et les services IA. Création de Web Apps IA : Développer des applications web intégrant des capacités d’IA générative, notamment pour améliorer l’expérience utilisateur et automatiser certains processus métiers. Solutions Office Azure : Mettre en œuvre des solutions cloud liées à Microsoft 365 et à l’écosystème Office, incluant l’intégration de services Azure dédiés à l’IA et à l’automatisation. Amélioration continue : Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier les axes d’amélioration et proposer des solutions adaptées. Partage de connaissances : Contribuer à la communauté technique interne en partageant les expertises et les bonnes pratiques. Accompagnement des équipes

Acteur majeur du secteur des médias et du service public, notre client accélère l'industrialisation de ses plateformes Data et IA. La mission, au carrefour des équipes Data et d'un service transverse d'automatisation, vise à concevoir, industrialiser et intégrer une nouvelle plateforme technologique dans le respect des standards du SI global (cybersécurité, réseau, gestion des secrets) et avec un haut niveau de gouvernance et de sécurité des données. Les principales tâches sont: * Garantir l'intégration de la plateforme avec le SI global : cybersécurité, réseau, gestion des secrets (Vault/OpenBao). * Concevoir les mécanismes d'anonymisation et de chiffrement des données sensibles. * Concevoir et maintenir le service mesh pour la mise à disposition sécurisée des API Data/IA (haute disponibilité, performance). * Industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab) et le provisionnement d'infrastructure (Terraform, Ansible). * Mettre en oeuvre les fondations Cloud & réseau : Shared VPC, interconnexions, VPC Service Control, DNS. * Piloter le déploiement de la gouvernance Collibra et son interconnexion avec l'écosystème Data (GCP, AWS). * Mettre en oeuvre Data Catalogue et lignage de bout en bout ; faire évoluer les architectures DataLake. * Co-designer les solutions MLOps et exécuter la migration de la stack vers la cible (GCP + Spark/Kubernetes/Kafka souverain).

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e AI Developer Experience Engineer / AI Enablement Engineer pour intervenir chez l’un de nos clients bancaires. 💻💼 Vous intégrerez le département Tech Expertise & Solutions, centre d’expertise transverse dédié au développement, à l’innovation, à la Data et à l’IA. Au sein du Lab Innovation, vous contribuerez à l’évaluation, l’expérimentation et l’adoption des outils d’IA destinés aux développeurs (Continue, Gemini CLI, copilots IA…), avec pour objectif d’améliorer l’efficacité et les pratiques de développement au sein du groupe. 🤖 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Cartographier les capacités des outils IA déployés dans l’entreprise (Continue, Gemini CLI, copilots…) Expérimenter et prototyper des cas d’usage concrets autour du développement, du debugging, du refactoring, des tests ou de l’automatisation Organiser et animer des démonstrations, ateliers, sessions de partage et coding sessions autour des usages IA Produire et maintenir une documentation claire et structurée : guides, snippets, playbooks, FAQ, patterns d’usage… Accompagner les équipes dans l’adoption des outils IA via onboarding, coaching et pair programming Identifier les limites, risques et garde-fous liés à l’usage de l’IA : sécurité, confidentialité, qualité du code… Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour du prompt engineering et des workflows IA appliqués au développement

Contexte de la mission: Notre client, un acteur reconnu du secteur média et audiovisuel, opérant plusieurs plateformes numériques à forte audience. Dans le cadre de l’évolution de ses services digitaux, il recherche un Développeur Web Full Stack senior pour renforcer son équipe technique et intervenir sur : la modernisation d’applications web critiques, la création et l’évolution d’API internes, la refonte progressive du front-end, l’amélioration continue des pipelines CI/CD, l’intégration d’outils d’AI-assisted development dans les workflows d’ingénierie. Le contexte implique un environnement exigeant, structuré, avec une forte culture qualité et une volumétrie importante. Objectifs de la mission: Concevoir, développer et maintenir des applications PHP enterprise-grade. Développer et optimiser des API REST basées sur Symfony / API Platform. Moderniser les interfaces utilisateurs via React + TypeScript. Assurer la qualité, la performance et la sécurité des applications. Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines GitHub Actions. Conteneuriser les services via Docker et maintenir les environnements Linux. Intégrer des outils d’IA dans les workflows de développement : copilots outils d’évaluation standards émergents comme le Model Context Protocol Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes produit, QA et architecture dans un cadre Agile.