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Contexte :Notre client est un éditeur de logiciels B2B international en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Il renforce son équipe Revenue Operations pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain, avec un double enjeu de structuration des processus go-to-market et de fiabilisation de la donnée commerciale. Démarrage : 1er octobre 2026 Durée : 5 mois minimum, prolongation probable Localisation : Paris intra-muros. 4 jours par semaine sur site, 1 jour de télétravail maximum. Résidence en Île-de-France indispensable. Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux États-Unis Temps plein, 5 jours par semaine Missions principales :Processus go-to-market Décliner opérationnellement la stratégie go-to-market auprès des équipes commerciales et marketing Structurer et faire vivre les processus de pipeline, de prévision et de suivi de la performance commerciale Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres Donnée et outils Piloter la qualité de la donnée dans le CRM et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Analyse et coordination Produire les analyses de performance commerciale et les transformer en recommandations actionnables pour les équipes de vente et la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, customer success et finance Profil recherché :Formation supérieure : école de commerce, école d'ingénieurs ou équivalent universitaire 5 à 12 ans d'expérience en Revenue Operations, Sales Operations ou Business Analyse au service d'équipes commerciales Expérience confirmée en environnement éditeur de logiciels ou SaaS B2B en forte croissance Maîtrise de Salesforce indispensable, en administration fonctionnelle au quotidien : objets, règles de validation, automatisations, qualité des données Solide culture de l'analyse quantitative appliquée à la donnée commerciale : structuration et fiabilisation de jeux de données, Excel avancé, SQL apprécié Expérience concrète de la conception d'automatisations et appétence réelle pour les outils d'IA appliqués aux processus commerciaux Capacité à mener des sujets transverses avec plusieurs interlocuteurs métiers Anglais courant indispensable Nous recherchons un consultant autonome et rigoureux, à l'aise dans la communication avec des interlocuteurs de tous niveaux, du terrain au comité de direction.

ITSM Change & Adoption Manager – ServiceNow Type de mission : Freelance Démarrage : Dès que possible Durée : Mission longue Environnement : International Langues : Français & anglais courant Contexte Dans le cadre d'un important programme international de transformation ITSM, notre client déploie un Core Model ServiceNow commun à l'ensemble de ses entités afin d'harmoniser les processus, les pratiques et les usages à l'échelle du Groupe. Vorstone recherche un(e) ITSM Change & Adoption Manager pour piloter la conduite du changement, la communication et l'adoption de ce nouveau modèle. Vous interviendrez au cœur du programme de transformation afin d'accompagner les différentes parties prenantes, favoriser l'appropriation des nouveaux usages et mesurer leur adoption effective. Vos missions Définir et déployer la stratégie de conduite du changement et d'adoption du programme. Construire, avec le Head of Transformation, la stratégie de communication : audiences, messages, canaux, fréquence et formats. Définir les templates et standards de communication. Coordonner une équipe internationale en charge de la production des contenus et supports. Organiser et animer les différents événements de communication et de sensibilisation. Structurer les dispositifs d'accompagnement : formations, quick guides, e-learning, vidéos et supports utilisateurs. Développer et faire évoluer la Knowledge Base / Wiki ITSM destinée au portail Global Services et aux usages liés à l'IA. Définir les indicateurs et mécanismes de suivi de l'adoption et de la compliance avec le Core Model ITSM. Identifier les écarts d'adoption et mettre en œuvre les actions d'amélioration adaptées : sensibilisation, accompagnement, automatisation, évolution des pratiques, etc. Participer aux comités de pilotage et identifier les actions nécessaires en matière de Change Management et d'Adoption. Structurer et organiser les espaces collaboratifs et les livrables sous Teams / SharePoint.

Contexte Pour accompagner la transformation numérique, la donnée est plus que jamais un pilier stratégique. Au sein de la Direction IA & Data, nous valorisons nos données pour éclairer des décisions, optimiser nos services et accompagner l'innovation. Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'un Data Analyse / Gestion de projet Data. MISSIONS : Il s'agit d'une mission en Data Analyse / Business Analyse, pour un profil ayant une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance pour contribuer à la mise en place d'analyse et de dashbaords au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle. - Cadrer les nouveaux besoins d'analyses et de dashboards auprès des directions métiers (Production, RH, Finance, …) : de la collecte du besoin (avec définition des indicateurs et du périmètre) et collecte de la data dans les systèmes d'informations, à la mise à disposition finale et l'accompagnement à l'utilisation des analyses et dashboards - Mettre en place les analyses adéquates à partir des dashboards existants et des données déjà disponibles - Mettre en place de nouveaux dashboards - Ajuster / Automatiser / industrialiser des dashboards existants sous Power BI - Collaborer avec les équipes techniques SI, les équipes data plateformes, les équipes Gouvernance Data - Collaborer avec l'ensemble des directions du Groupe - Mettre en place en place une méthodologie de travail multi-directions

• Définir et maintenir le core model Workplace : standards, gabarits, conception technique et documentation de référence. • Piloter la transition One Workplace à l'échelle de la Division et en sécuriser la trajectoire technique. • Exercer l'autorité technique sur les opérations Workplace régionales et garantir leur conformité au core model. • Concevoir avec les filiales et maintenir le master du poste de travail : image de référence, catalogue applicatif, packaging et cycle de vie OS / firmware. • Gérer les interfaces avec l'identité et l'annuaire ainsi qu'avec les solutions de collaboration. • Définir les standards et le cycle de vie des terminaux et des salles : postes de travail et postes virtuels (AVD), téléphonie mobile, tablettes et salles de réunion (Zoom Rooms). • Assurer le niveau d'expertise L4 sur le périmètre Workplace pour l'ensemble des régions (et L3 sur les domaines non couverts par les partenaires), administrer les comptes de gestion de flotte (Apple Business Manager et équivalents) et suivre licences et catalogue matériel. • Intégrer les capacités d'IA Microsoft (Copilot, Cowork, Copilot Studio) au core model Workplace : prérequis d'identité et de licences, gouvernance des données et du périmètre d'indexation, paramétrage, déploiement progressif et accompagnement des filiales. • Accompagner les filiales dans la conception et le déploiement d'agents Copilot Studio : cadrage technique, standards, sécurisation des connecteurs et cycle de vie. • Accompagner les filiales et les projets sur leurs besoins Workplace : cadrage technique, choix de solution et validation des conceptions. • Challenger les éditeurs et les prestataires de packaging et de mastering sur la qualité de leurs livrables.

I. Contexte : Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel Reporting, exploitation de data, BI II. Missions : · Conception et mise en place de datamarts · Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier · Garantir la performance des requêtes analytiques · Développement de reporting · Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers · Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier) · Exploitation de la donnée et BI · Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables · Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données · Gestion de portefeuille de projets en parallèle · Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément · Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité · Coordination cross-équipes · Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale · Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité : · Mainframe / MVS (legacy) · Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats · DB2 (Référentiel personne / client) · Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients · Snowflake (Plateforme analytique) · Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques · Source de données pour tous les usages BI et reporting · Outils métier · JIRA pour la gestion de projet · X-Ray pour la recette (tests) · Suite Microsoft (bureautique, collaboration) · Stack BI / Outils de requêtage · Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration) · IA et innovation

Localisation : Paris Télétravail : Aucun les 3 premiers mois, puis 3 jours de présence obligatoire / semaine (non négociable) Statut : Freelance ou Portage - Pas de sous traitance Démarrage : ASAP Contexte Dans le cadre de la modernisation de ses plateformes de développement, notre client recherche un(e) Ingénieur DevSecOps Senior pour accompagner l'industrialisation des pratiques DevSecOps et contribuer à la mise en place d'une chaîne CI/CD de référence. Missions Au sein de l'équipe DevSecOps, vous occuperez un rôle clé dans la structuration, l'industrialisation et l'évolution des pratiques CI/CD. Véritable référent technique, vous accompagnerez la montée en maturité des équipes, participerez à l'amélioration de l'expérience développeur et contribuerez à la diffusion des bonnes pratiques DevSecOps auprès des équipes internes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Développement, SRE, Architecture, Sécurité et Intégration. Leadership technique Être le référent technique DevSecOps auprès des équipes et des parties prenantes. Participer aux choix stratégiques et aux orientations techniques autour de la plateforme GitLab. Porter une démarche d'amélioration continue des chaînes CI/CD. Accompagner les ingénieurs DevSecOps dans leur montée en compétences. Définir, promouvoir et faire appliquer les bonnes pratiques CI/CD, GitOps, SRE et Automatisation. CI/CD et Automatisation Concevoir, industrialiser et maintenir des chaînes CI/CD entièrement automatisées. Développer et fiabiliser les pipelines GitLab et Jenkins. Mettre en place des mécanismes de promotion sécurisés entre les environnements de développement, qualification et production. Intégrer et orchestrer les outils liés à la qualité logicielle, aux tests automatisés, à la sécurité et à la gestion des artefacts. Garantir la sécurité, la performance et la cohérence globale des chaînes de delivery. Expérience développeur et SRE Améliorer l'expérience développeur (DevEx) via la standardisation, les templates, la documentation, le self-service et l'onboarding. Collaborer avec les équipes SRE afin d'améliorer la fiabilité, l'observabilité et la résilience des plateformes et des pipelines. Participer à l'amélioration continue de la qualité de service et des pratiques opérationnelles. Architecture et Intégration Participer aux choix d'architecture CI/CD et GitOps. Contribuer à l'intégration des outils DevSecOps dans des environnements complexes. Garantir la cohérence technique entre les différents projets et équipes. Accompagner les évolutions de la plateforme dans un contexte Cloud. Compétences requises CI/CD & DevSecOps Maîtrise avancée et opérationnelle de GitLab CI/CD. Expérience significative sur Jenkins. Mise en place de pipelines automatisés de bout en bout. Maîtrise des quality gates, stratégies de promotion et modèles de branching. Bonnes connaissances des pratiques DevSecOps, GitOps et SRE. Cloud & Infrastructure Solide compréhension des environnements Cloud. Expérience des plateformes Kubernetes. Connaissance d'OpenShift appréciée. Maîtrise des principes d'observabilité, monitoring, performance et fiabilité. Infrastructure as Code Expérience sur plusieurs des technologies suivantes : Terraform Ansible Helm Profil recherché Formation Diplôme d'Ingénieur ou équivalent. Expérience Minimum 12 ans d'expérience dans des environnements DevSecOps. Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou référent technique. Forte expérience dans la mise en place de pipelines CI/CD de bout en bout sous GitLab et Jenkins. Expérience en développement et intégration de tests automatisés. Habitude des environnements complexes et fortement industrialisés. Atouts supplémentaires Sensibilité ou expérience autour de l'IA générative (Copilot, Claude ou outils équivalents) appliquée à l'optimisation des pipelines CI/CD. Certifications Kubernetes (CKA, CKAD). Certification GitLab.

ContexteAu sein de notre équipe d'ingénierie système, l'Ingénieur Linux N3 est le référent technique ultime pour garantir la stabilité, la sécurité et la performance de nos infrastructures Linux (physiques, virtuelles et cloud). MissionsAssurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) sur les incidents complexes et les architectures critiques. Être le moteur de l'industrialisation en concevant les templates d'OS standardisés, sécurisés et packagés pour être provisionnés automatiquement via Terraform dans nos pipelines de déploiement. Résolution d'incidents N3 : intervenir en escalade ultime sur les incidents de production complexes (analyse de crash dumps, résolution de problèmes de performance CPU/I-O/Mémoire, pannes réseau système). Gestion du cycle de vie (Patching & Upgrades) : définir et piloter les campagnes de mise à jour des OS (RedHat/Rocky Linux, Debian/Ubuntu) et durcir la sécurité du noyau (Kernel tuning, SELinux/AppArmor). Capacity Planning & Tuning : superviser la performance globale des serveurs, analyser les goulots d'étranglement et optimiser les configurations système pour les applications critiques (bases de données, serveurs web). Création et gestion de templates : concevoir, builder et maintenir les images de référence ("Golden Images") Linux pour différents environnements (VMware, AWS, Azure, Bare-metal) en utilisant des outils de templating comme HashiCorp Packer. Intégration Terraform : rendre ces templates consommables par Terraform. Créer et documenter les modules Terraform pour automatiser le cycle de vie du provisionnement des serveurs. Gestion des configurations : développer et maintenir les rôles Ansible (ou Puppet/SaltStack) pour la post-configuration automatisée des serveurs fraîchement déployés par Terraform. Être force de proposition pour moderniser les méthodes d'exploitation, mener une veille active sur les outils d'automatisation, les nouvelles distributions Linux et les méthodes de conteneurisation. Concevoir des maquettes (PoC) pour tester des approches d'auto-remédiation des pannes. Intégrer l'IA générative dans les méthodes de travail pour gagner en efficacité (écriture de playbooks Ansible, validation et optimisation des codes Terraform, génération de scripts Bash/Python complexes, analyse prédictive des logs système). En tant qu'expert N3, être le mentor des équipes de support N1/N2, rédiger des procédures d'exploitation claires, documenter l'architecture des templates et animer des sessions de partage de connaissances pour rendre les équipes autonomes sur l'utilisation des modules Terraform conçus.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Product Owner TIM FUTUR sur Paris. Description **Objectifs et livrables : Vos objectifs sont de maximiser la valeur business et l'expérience utilisateur au meilleur coût, et de garantir fiabilité, disponibilité et évolutivité du produit de mobilité industrielle TIM. **Responsabilités principales : 1. Vision produit & roadmap opérationnelle • Définir, développer et communiquer la vision produit TIM à moyen/ long terme en maximisant la valeur utilisateur. • Définir la stratégie d'évolution du périmètre des fondations techniques (MDM, identité, etc.), du développement hardware produit et du support. • Construction et harmonisation du catalogue hardware, prise en compte de besoin métier et validation technique de nouveaux modèles en collaboration avec One Tech, MTE , PO mobilité et les HSE branches (devices & accessoires) • Construire, développer, piloter et communiquer la roadmap (catalogue hardware, MDM, support…) à moyen/ long terme • Pilotage & coordination des mises à jour hardware (nouveaux modèles de devices, OS, patch de sécurité) en collaboration avec le PO Mobilité • Suivi de l'obsolescence hardware (reporting, alerting …) • Orchestrer l'écosystème TIM (IT, support technique et de proximité, métiers, change) 2. Pilotage du delivery et du support transverse • Ownership des outils de support TIM (ADD produit, Global DMS TIM, Power BI TIM, SharePoint TIM, Power Apps et leur environnement PowerPlatform, Google Console Zero Touch, Agent IA TIM) • Gestion des relations avec les fournisseurs hardware (coordination de la stratégie matérielle, suivi de la gestion SAV et recyclage de devices, etc.) et coordination avec MTE • Suivi des évolutions techniques avec les fournisseurs de software fondations (Microsoft, Google), notamment dans le cadre des incidents majeurs et des escalades • Suivre les activités opérationnelles (incidents, problèmes, demandes, KPI, feedback utilisateurs…) et d'ingénierie (Support N3, études, évolutions) dans le respect des méthodologies en vigueur • Piloter la mise en place des nouveaux besoins d'évolution (fondations techniques & services) et basculer en mode projet si nécessaire avec les équipes projets • Mise à jour des outils de communication IT (portails, dashboard, share point, etc.) suite à l'évolution de l'écosystème • Piloter le budget et la capacité de l'équipe produit (appels d'offres, prestations, ressources), optimiser les coûts par l'industrialisation des solutions 3. Coordination transverse • Travailler avec : - équip techniques TGITS (Mobilité, MDM, Intune, support, applicative) - suppo (RUN, TCS, équipes de proximité) - chang& communication - TGITS / One Tech - métie / IT locaux – Sites / Branches/ Divisions

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Présentation Nous recherchons un Senior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste contribuera aux activités critiques d'assurance qualité, notamment sur les tests standalone, les tests backend et API, l'automatisation des tests ainsi que l'amélioration continue des pratiques QA. Le Senior Techno-Functional QA Engineer participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests basée sur les risques, tout en veillant à ce que le comportement fonctionnel soit validé à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite une capacité à piloter les activités de test avec un minimum de supervision et à assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et les autres contributeurs QA afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livraisons. Une attente importante pour ce profil senior est également de mentorer les profils juniors, de contribuer à l'amélioration des processus QA et d'utiliser les outils d'IA dans les activités quotidiennes afin d'améliorer la productivité, la qualité et l'efficacité, tout en conservant une validation et un contrôle humains garantissant la fiabilité des résultats. Missions et livrables1. Stratégie de tests et pilotage QA senior Construire et exécuter des stratégies de tests complètes pour les tests standalone. Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests Backend et API. 2. Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Réaliser des tests manuels et automatisés afin de valider les comportements fonctionnels. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des corrections et vérifier leur résolution. Produire un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Préparer les validations de releases et contribuer à la prise de décision concernant la qualité des livraisons. 3. Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'augmentation de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, BDD, Xray/Jira ainsi que les outils associés. Contribuer aux dispositifs de tests Backend/API, à la préparation des données de test et aux validations liées aux bases de données lorsque nécessaire. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de l'automatisation et la recherche d'informations techniques. 4. Collaboration, mentoring et amélioration continue Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. Accompagner et mentorer les profils QA juniors. Contribuer à l'amélioration continue des processus, standards et pratiques d'automatisation QA. Promouvoir des pratiques de tests structurées, une bonne traçabilité et une approche orientée qualité. Compétences et connaissancesMust HaveTesting / QA Minimum 8 ans d'expérience en tests Backend et API. Solide expérience en tests Backend/API. Capacité à piloter des activités de test avec un minimum de supervision. Bonne maîtrise du BDD (Behavior-Driven Development), de Xray/Jira et de l'automatisation des tests. Connaissance des outils de tests GUI. Solide capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Capacité à mentorer des profils juniors et à contribuer à l'amélioration des processus QA. Anglais et français courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python. Bonne maîtrise des environnements Linux. Expérience avec Git. Expérience des pipelines Jenkins. Expérience en gestion / manipulation de bases de données. Nice to Have Connaissance de Selenium ou Playwright. Connaissance de Kafka. Expérience dans les marchés financiers, la banque ou les environnements de courtage. Familiarité avec les outils d'IA appliqués à l'automatisation des tests et au scripting.

Contexte Dans le cadre du projet, notre client, acteur du secteur bancaire en pleine transformation, recherche un Architecte Python disposant d'une bonne compréhension des problématiques de risque de crédit. La banque est actuellement engagée dans un important programme de transformation et de décroissance lié à la perte de sa licence bancaire. Ce contexte entraîne plusieurs projets de simplification du SI, notamment autour d'outils historiquement développés en interne. L'un des chantiers porte sur la migration de modèles actuellement développés sous MATLAB vers Python, avec un objectif de simplification et de modernisation de l'architecture existante. Un précédent consultant disposait de la double compétence architecture Python + risque de crédit. Son remplacement par un profil essentiellement technique n'a pas permis de répondre pleinement aux attentes du métier. Le besoin porte donc aujourd'hui spécifiquement sur cette double expertise. Missions Le consultant interviendra notamment sur : La migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python ; La compréhension et l'appropriation des modèles existants ; La définition et l'évolution de l'architecture Python associée ; Les échanges avec les architectes IT internes afin de garantir la bonne intégration des solutions ; L'appropriation de l'environnement technique existant : Git, PyCharm, Python, MATLAB ; La simplification et la modernisation de l'architecture des outils internes ; La collaboration avec les équipes métier autour des problématiques de modélisation du risque ; La contribution éventuelle à des sujets liés à l'IA, dans un environnement disposant notamment de licences Claude ; La collaboration avec une équipe basée en Belgique. Profil recherché Nous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience, capable de faire le lien entre les équipes IT et les experts métier. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de Python ; Bonne connaissance de MATLAB ; Expérience en architecture / conception de solutions Python ; Bonne compréhension du risque de crédit et de sa modélisation ; Connaissance des notions de portfolio, Credit VaR et simulations Monte-Carlo ; Maîtrise ou bonne connaissance de Git et PyCharm ; Capacité à comprendre des modèles existants et à accompagner leur migration ; Capacité à échanger aussi bien avec des architectes IT qu'avec des interlocuteurs métier ; Anglais professionnel. Une bonne connaissance des problématiques IA / GenAI constitue un plus. Organisation Le consultant sera basé à La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine. Des déplacements en Belgique à hauteur de 2 à 3 jours par mois sont à prévoir afin de travailler avec les équipes locales. Profil cible Je cherche en priorité Python Quant Developer / Quantitative Developer / Risk Model Developer / Python Solution Architect avec une expérience bancaire en Credit Risk. Le point déterminant est vraiment la combinaison Python + MATLAB + modélisation risque de crédit :