Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Support Fonctionnel / Expert BI (H/F) à Lyon, France. Pilotage des mises en production - Coordonner l'ensemble des activités préparatoires aux mises en production. - Vérifier la complétude des dossiers de déploiement et des prérequis. - Animer les réunions de préparation des mises en production. - Représenter le domaine Décisionnel lors des Comités des changements (CAB). - Évaluer les impacts techniques et fonctionnels des changements. - S'assurer de la disponibilité des équipes et des dispositifs de surveillance avant la mise en production et post-déploiement. - Piloter les mises en production sensibles ou à fort impact. - Assurer le reporting des changements et suivre les retours d'expérience Coordination de la production - Assurer le suivi quotidien de la production décisionnelle et des plans batchs en lien avec les équipes d'exploitation. - Veiller à la bonne exécution des chaînes décisionnelles et analyser les dysfonctionnements. - Coordonner les actions correctives et préventives entre les différents contributeurs. - Garantir la prise en compte et le suivi des traitements de correction de données. Support fonctionnel : - Superviser le traitement des incidents, demandes d'assistance et anomalies remontés via ITOP. - Analyser les incidents de production et contribuer directement à leur résolution. - Qualifier, prioriser et suivre les tickets jusqu'à leur résolution. - Organiser et animer les cellules de crise lors d'incidents majeurs - Assurer la communication auprès des parties prenantes sur les incidents et les plans d'actions associés. Techniques : Expérience significative dans le support applicatif et la production décisionnelle. Maîtrise des environnements décisionnels et Data Warehouse. Bonne connaissance des outils ETL, notamment DataStage et des outils de restitution et de datavisualisation, notamment Power BI. Maîtrise avancée du langage SQL. Connaissance des processus ITIL, notamment la gestion des incidents, des problèmes et des changements. Expérience avérée dans la préparation et le pilotage des mises en production ainsi que dans la participation aux CAB. Connaissance des plateformes décisionnelles et des architectures Data.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data ingénieur H/F à Lille, France. Contexte Les missions attendues par le Data ingénieur H/F : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ship Performance Ingénieur H/F à Marseille, France. Contexte : Au sein du département R&D Engineering Ships, vous participerez à la définition de la méthodologie d'évaluation des performances après retrofit. Les travaux porteront notamment sur : la distinction entre les gains liés au fouling/encrassement de la coque et les gains réellement liés au retrofit ; la validation des courbes de performance vitesse/tirant d'eau ; l'application des gains aux données réelles de consommation ; la consolidation des économies de carburant ; la conversion de ces économies en gains de CO₂ dans la chaîne de reporting du projet. Vous travaillerez avec une équipe R&D pluridisciplinaire composée d'architectes navals, de spécialistes de la performance navire, d'experts data et de spécialistes des systèmes embarqués. Les missions attendues par le Ship Performance Ingénieur H/F : contribuer à la définition, à la documentation et à la validation de la méthodologie de calcul des économies de CO₂ liées aux rétrofits ; analyser les performances des navires avant et après passage en cale sèche ou retrofit à partir des relations entre vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation ; isoler et quantifier les gains liés au nettoyage de la coque et ceux réellement générés par le retrofit ; contrôler la qualité des données opérationnelles : vitesse, tirant d'eau, consommation, type de carburant et périodes de reporting ; identifier les incohérences et documenter les limites des données ; comparer différentes sources de données de consommation, notamment les consommations réelles issues des rapports d'arrivée et les consommations ajustées provenant des données de conformité ; documenter l'impact du choix des sources sur les résultats ; préparer les fichiers de calcul, notes d'analyse et synthèses techniques nécessaires à la validation de la méthodologie ; participer à la validation manuelle des gains pendant la phase pilote ; comparer les gains constatés aux gains théoriques et identifier les cas nécessitant une expertise complémentaire ; préparer les données destinées aux tableaux de bord de suivi des économies de CO₂ ; formaliser clairement les recommandations, hypothèses, limites et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation future de la méthodologie. Livrables attendusMéthode de calcul validée pour le périmètre pilote, incluant la distinction entre gains liés au fouling et gains liés au retrofit. Documentation des hypothèses, formules, sources de données et limites. Fichiers d'analyse et synthèses techniques pour chacun des navires pilotes. Contrôles de qualité et de cohérence des données provenant de VRS/V2PS, outils internes et des systèmes liés aux rétrofits. Analyse comparative des différentes sources de données de consommation. Résultats consolidés et exploitables pour le reporting des économies de carburant et de CO₂. Profil recherché :Diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en : génie maritime ; architecture navale ; ou formation équivalente. Le candidat doit avoir un intérêt marqué pour : la performance des navires ; les opérations maritimes ; les projets de décarbonation. Une première expérience en analyse de la performance maritime, efficacité énergétique des navires, analyse de données embarquées ou projets de retrofit serait appréciée. Connaissances requisesFondamentaux de la performance et de la propulsion navales, notamment les relations vitesse/puissance/consommation. Analyse de données appliquée aux opérations et à la performance des navires. La connaissance de l'évaluation des performances après retrofit, passage en cale sèche ou installation de dispositifs d'économie d'énergie est un plus. Python. SQL et expérience d'un environnement AWS. Une connaissance de C++ ou Java est appréciée. Outils de visualisation de données : Tableau, Qlik Sense ou équivalent. Bonne compréhension des consommations de carburant, facteurs d'émission de CO₂ et indicateurs de décarbonation maritime appréciée. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à documenter précisément les calculs.
