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Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, un expert technique est recherché pour intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation. Intégré à une équipe existante, il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre d'une feuille de route de transformation (issue d'un audit/cadrage préalable), l'accompagnement et la formation des équipes d'exploitation, ainsi que la montée en compétence du Service Owner. Objectifs et livrables : • Assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et la supervision des plateformes OpenShift AI / Kubernetes (workloads, namespaces, quotas, certificats, accès, patching, montées de version). • Traiter et suivre les incidents et les demandes de support. • Gérer l'infrastructure et la plateforme : clusters sur VMware et BareMetal, stockage (ODF), ressources GPU (NVIDIA, MIG Profiles), et réseaux (Ingress, Network Policies, exposition des services). • Administrer la brique OpenShift AI & MLOps : Data Science Projects, Workbenches, Model Serving (ModelMesh), pipelines ML et accompagnement des équipes Data Science. • Mettre en œuvre les actions d'automatisation, d'industrialisation, de GitOps et de CI/CD (Helm, ArgoCD, Tekton). • Accompagner la mise en œuvre de la roadmap de transformation et d'industrialisation de la plateforme. • Rédiger la documentation des procédures et des bonnes pratiques. • Former les équipes du RUN, accompagner le Service Owner et assurer le transfert complet de compétences. Compétences requises : • Expertise confirmée sur OpenShift et Kubernetes. • Expérience significative et indispensable sur OpenShift AI. • Solides compétences MLOps, architectures IA et gestion/optimisation des GPU (NVIDIA GPU Operator, MIG Profiles). • Maîtrise des composants MLOps : ModelMesh, Kubeflow / RHODS Pipelines, vLLM (apprécié). • Maîtrise des pratiques et outils d'automatisation, d'industrialisation et CI/CD : GitOps, ArgoCD, Helm, Tekton. • Compétences en observabilité : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki / Elastic. • Compétences en sécurité, gouvernance et gestion d'infrastructure : RBAC, OpenShift ACS, ACM (Advanced Cluster Management), Quay Enterprise, VMware, BareMetal, OpenShift Data Foundation (ODF).

- Administrer, maintenir et faire évoluer les serveurs Linux (installation, configuration, mises à jour, supervision et optimisation des performances), - Participer au déploiement, à l'administration et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes, - Assurer le support technique de niveau 2/3 et résoudre les incidents liés aux infrastructures Linux et aux clusters Kubernetes, - Intervenir sur les environnements d'intégration afin d'accompagner les équipes de développement dans leurs déploiements et leurs tests, - Participer à l'automatisation des tâches d'administration et des déploiements via des outils de scripting ou d'industrialisation, - Collaborer avec les équipes Infrastructure, DevOps et Développement pour garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes, - Contribuer à la supervision, à la documentation technique et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Linux, Kubernetes, Docker, Helm, Gitlab CI/CD, Ansible etc.

Intégration DeVOps, PostgreSQL et Kubernetes Nantes Intégration DeVOps qui consiste à mettre à disposition auprès des lignes produits des socles de bases de données PostgreSQL conteneurisés sous Kubernetes, accompagnés de processus d'intégration et déploiement automatisés (CI/CD), et d'en assurer leur support. Activités confiées : • Partie Build : o Ajout de fonctionnalités/corrections de bugs sur l'opérateur PostgreSQL K8S et sur la charte Helm des bases PostgreSQL. o Pour l'observabilité, création/amélioration de Dashboard Grafana o Gestion des alertes avec Alert Manager sur K8S o Outil de pipeline : Gitlab CI et ArgoCD • Partie Run : o Déploiement de l'opérateur PostgreSQL + Cluster PostgreSQL o Mise à jour de l'opérateur o Administration cluster PostgreSQL o Support aux équipes utilisant du produit PostgreSQL (K8S) • Transverse : o Documentation (Cookbook, documents interne) o Création d'outils d'aide à l'administration Afin d'être au niveau attendu par le client : • Avant tout une maîtrise de PostgreSQL et de Kubernetes. • Maîtrise et pratique DevOps et CI/CD o Idéalement Gitlab CI et ArgoCD • Expérience de scripting et d'automatisation • Et Un plus : une connaissance et une pratique de Helm, Kustomize , Grafana, Prometheus/Thanos, Alert Manager La mission se déroule à Nantes avec 3j de présence sur site.

Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Gérer les incidents, le support, le patching, les montées de version et la supervision Kubernetes/OpenShift. Administrer les clusters OpenShift (VMware, BareMetal), les ressources GPU, le stockage et les composants réseau. Administrer les services OpenShift AI (ModelMesh, Data Science Projects, Workbenches, pipelines ML). Déployer et industrialiser les environnements via GitOps, ArgoCD, Helm et Tekton. Automatiser les opérations récurrentes et contribuer aux projets de transformation de la plateforme. Former, accompagner et assurer le transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Documenter les procédures et les bonnes pratiques.

ContexteDans le cadre de la transformation de la Credit Chain front to back, l'équipe est en charge des projets et de la maintenance des outils loan servicing. Intervention sur la chaîne DevOps liée à LoanIQ, Spirit, Utina et des interfaces de comptabilité, risque et paiement associées. MissionsGestion du déploiement et de la montée en charge (scaling) des applications sur les clusters Kubernetes. Automatisation : conception et maintenance des pipelines CI/CD pour automatisation des livraisons logicielles. Release & Support : accompagnement des développeurs dans leurs cycles de mise en production et assurer le support technique lié aux déploiements. Sécurité : pilotage de l'intégration des scanners de sécurité au sein des pipelines pour mise en place de la qualité du code et des conteneurs. Observabilité : usage des outils de monitoring et de logs pour assurer la stabilité et la performance des microservices. Compétences techniquesExpertise avancée sur Docker et Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh). Maîtrise des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou équivalent). Expérience en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou Helm). Expérience pratique des environnements Cloud et des architectures hybrides. Compréhension approfondie de l'orchestration de microservices et des API Gateways. Maîtrise des outils de monitoring et de gestion de logs (ex : OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana). Bonne compréhension des environnements Java/Spring Boot pour faciliter l'expérience développeur. Expérience dans l'utilisation d'assistants de code ou de LLM pour automatiser l'écriture de scripts d'infrastructure, la documentation ou le troubleshooting.