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Freelance

Mission freelanceExpert Ansible Automation Platform

LeHibou
Publiée le
Ansible

6 mois
625 €
Moissy-Cramayel, Île-de-France
Le poste concerne un(e) expert(e) Ansible Automation Platform pour un grand acteur de l'aéronautique et de la défense. La mission vise à déployer, sécuriser, administrer, faire évoluer et industrialiser la plateforme d'automatisation, dans un environnement technique complexe en coordination avec les équipes infrastructure, sécurité, exploitation et projets. Le rôle inclut aussi la migration de plateformes existantes et la montée en compétence des équipes internes. Télétravail possible 3 jours par semaine, anglais opérationnel requis, avec une expérience appréciée dans l'aéronautique, la défense ou chez Safran. Le profil recherché est très senior, avec une forte expérience en production sur Ansible Automation Platform : intégration, déploiement, sécurisation, administration et exploitation. Les compétences attendues couvrent une excellente maîtrise d'Ansible (playbooks, rôles, collections, handlers, variables, tags, blocs, gestion d'erreurs), YAML, Bash, PowerShell, Linux, Windows, GitLab, conteneurisation liée à Ansible, ServiceNow, réseaux, AWS et middleware comme Java, Tomcat et JBoss. Une expérience de migration de contenus Ansible entre plateformes est indispensable, VTOM étant un plus. Les missions principales portent d'abord sur le déploiement et l'administration de la plateforme : installation, configuration, maintien en condition opérationnelle, gestion des incidents, évolutions, migrations et intégration au système d'information existant. Le consultant doit garantir la cohérence avec les standards d'infrastructure et assurer le suivi des actions correctives. Le volet sécurité est central : mise en place des mécanismes de sécurisation, intégration de l'authentification et de la fédération d'identité (SSO, LDAP, OIDC), administration des droits via le modèle RBAC, gestion des secrets avec Ansible Vault et/ou HashiCorp Vault, et respect des normes de sécurité du SI. La mission comprend aussi un important travail de développement et d'industrialisation : concevoir et maintenir les playbooks, rôles et collections Ansible, automatiser les opérations Linux et Windows, produire des scripts Bash et PowerShell, appliquer les bonnes pratiques de développement, de versioning, de revue de code et de sécurisation, et contribuer à la définition des standards Ansible. L'expert devra également accompagner les équipes internes : promouvoir les usages de la plateforme, aider les experts techniques à l'adopter, organiser le transfert de compétences, produire les supports de formation et accompagner les phases de transition, de migration et de prise en main. Une part importante du poste concerne la gestion de la configuration et la documentation : identification des composants, mise à jour de la CMDB, contrôle de cohérence entre l'existant et la CMDB, rédaction de la documentation technique et d'exploitation, formalisation des procédures d'installation, d'administration, de diagnostic, de résolution d'incidents et de reprise, ainsi que reporting régulier aux équipes projet et à la direction. Les livrables attendus incluent notamment le dossier d'installation applicative, le manuel d'exploitation, les procédures et modes opératoires, les procédures de diagnostic et de reprise, un arbre de diagnostic pour le HelpDesk, les procès-verbaux de recette fonctionnelle et technique, la documentation de tests, la mise à jour de la CMDB, des comptes rendus hebdomadaires d'activité et un rapport final de projet avec bilan des migrations et recommandations. Le candidat idéal a déjà participé à la conception, au déploiement et à l'exploitation de plateformes Ansible en production, à leur migration, à l'intégration de solutions d'authentification, à la gestion des secrets, à la mise en œuvre de RBAC, à l'automatisation d'opérations systèmes, à l'intégration cloud, à l'industrialisation via GitLab, à l'accompagnement d'équipes et à la rédaction de documentation technique et opérationnelle.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte / Expert API Management & EDA (IBM MQ / OpenShift)

Hexagone Digitale
Publiée le
Apache Kafka
API
Architecture

6 mois
40k-45k €
600-750 €
Le Mans, Pays de la Loire
Contexte Dans le cadre d'un projet d'APIsation du système d'information, le client déploie la solution Google APIGEE. L'objectif est de concevoir, sécuriser, industrialiser et opérer une plateforme API Management robuste, scalable et conforme aux bonnes pratiques DevSecOps. Le prestataire recherché interviendra en tant qu'architecte / expert API Management, capable d'accompagner les équipes internes sur les volets architecture, gouvernance, automatisation, sécurité et exploitation. Rôle et responsabilités principales Conception de l'architecture cible IBM MQ et intégration avec l'écosystème OpenShift / Kubernetes Définition des patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance EDA Déploiement de la solution IBM MQ Native HA sur OpenShift (ou Kubernetes équivalent) Automatisation des pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD Provisioning et configuration via Terraform, automatisation des opérations via Ansible Intégration avec HashiCorp Vault pour la gestion des secrets Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting) Mise en place d'un cadre de gouvernance EDA (naming, versioning, lifecycle management) ; coaching des équipes et participation aux comités d'architecture et d'urbanisation Livrables attendus Architecture cible documentée (IBM MQ / EDA) Pipelines CI/CD opérationnels (Tekton, ArgoCD) Scripts et configurations d'infrastructure as code (Terraform, Ansible) Politiques de sécurité mises en œuvre (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting) Cadre de gouvernance EDA formalisé (naming, versioning, lifecycle management) Guides, standards, modèles de proxies et shared flows Participation documentée aux comités d'architecture et d'urbanisation
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CDI

Offre d'emploiConsultant GO / Kubernetes

CAT-AMANIA
Publiée le
Go (langage)
Kubernetes

6 mois
40k-45k €
400-550 €
Levallois-Perret, Île-de-France
À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Full-Stack + ops H/F

Insitoo Freelances
Publiée le
Entreprise Java Bean (EJB)
Google Cloud Platform (GCP)

2 ans
294-533 €
Lille, Hauts-de-France
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Full-Stack + ops H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre de la modernisation de notre système de gestion d'entrepôt, nous engageons un programme d'implémentation du Warehouse Management System (WMS) Manhattan Active (Solution SAAS). L'objectif est de construire un core model et de le déployer progressivement dans 50 entrepôts et dans toutes les BUs du groupe sur 7 ans, Dans ce contexte, nous lançons un appel d'offres afin de trouver un développeur Back-end expert avec des compétences Ops pour remplacer le départ de notre DevOps et compléter notre capacité de développement sur les flux critiques et l'outillage de nos équipes support. Les missions attendues par le Développeur Full-Stack + ops H/F : Au sein d'une équipe agile, vous interviendrez sur : 1. Développement Back-end & Flux (ETL) Conception et développement de pipelines d'intégration (ETL) pour les flux entrants et sortants. Implémentation des règles de transformation et d'enrichissement de données. Stack technique : Java, Spring Boot, PostgreSQL, Vue.js. Technologies d'intégration : Kafka, GCP Pub/Sub, WebMethods, Buckets GCP, BigQuery. 2. Développement de l'Interface de Supervision (Outil Support) Création d'un outil de pilotage sur-mesure pour monitorer l'activité des interfaces. Développement de fonctionnalités de correction d'erreurs (Replay, modification de payload) et de manipulation de données. Garantir une UX simple et efficace pour les équipes opérationnelles. 3. Industrialisation & Qualité Industrialiser les déploiements (CI/CD). Rédaction de documentations techniques et modes opératoires Rédaction de tests unitaires et d'intégration. Accompagnement dans la validation des choix d'architecture. Monitoring et Supervision via Datadog 4. Administration et sécurité Gestion des serveurs d'impression Configuration centralisée avec HashiCorp Consul Gestion sécurisée des mots de passe et des secrets via HashiCorp Vault Administration d'environnements conteneurisés.
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Freelance

Mission freelance[FBO] Cloud Database Platform Engineer - Lille - 1827

ISUPPLIER
Publiée le

3 mois
300-360 €
Lille, Hauts-de-France
MISSION -------------------------------------------------- Au sein d'une entité chargée de développer les plateformes et outils digitaux au service de la Supply Chain (solutions de robots en entrepôt, « last mile », optimisation des flux logistiques, commandes B2B). Nous recherchons un.e Cloud Databse Platform Engineering pour rejoindre l'équipe , composée d'une dizaine de collaborateurs. La mission sera hautement stratégique et hybride, articulé à 50% autour de la gestion et de la fiabilité des bases de données et à 50% sur la construction de nos plateformes Cloud. Avoir pour responsabilité la conception, le déploiement, la maintenance et l'optimisation des stacks techniques (infrastructure, delivery, bases de données, monitoring) pour l'ensemble des environnements applicatifs de la Value Chain, en étroite collaboration avec les responsables applicatifs et les équipes de développement. RESPONSABILITÉS -------------------------------------------------- ☁️ VOLET CLOUD & PLATFORM BUILDING (50%) • CONCEPTION : Concevoir et faire évoluer les nouvelles plateformes Cloud pour héberger les futures applications • AUTOMATISATION : Automatiser les infrastructures afin de réduire au maximum les tâches répétitives sans valeur ajoutée. • ARCHITECTURE : Appliquer systématiquement les principes DRY (Don't Repeat Yourself) et KISS (Keep It Simple) pour assurer la modularité, la simplicité et la maintenabilité des architectures Cloud. • RÉSILIENCE : Garantir la sécurité, la haute disponibilité et la résilience des infrastructures applicatives. • SELF-SERVICE : Promouvoir le self-service et l'autonomie des équipes de développement (DevOps). 🗄️ VOLET DATABASE ENGINEERING / DBA (50%) • DISPONIBILITÉ : Garantir la disponibilité, la performance et l'intégrité des bases de données de production et hors-production. • MCO & SAUVEGARDE : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO), la sécurisation, le requêtage et les stratégies de sauvegarde des environnements de données. • MIGRATION INTER-CLOUD : Piloter, accompagner et sécuriser la migration ainsi que la modernisation des bases de données lors de bascules inter-provider (notamment de GCP vers AWS ou inversement) et vers des services managés. • RÉSOLUTION D'INCIDENTS : Analyser et résoudre les incidents liés aux bases de données et aux infrastructures associées. • OBSERVABILITÉ : Optimiser continuellement l'observabilité et le monitoring de la donnée de bout en bout. 🤝 TRANSVERSALITÉ : Contribuer activement au sein de la communauté d'experts interne, partager les bonnes pratiques et favoriser la montée en compétences globale de l'équipe. -------------------------------------------------- • EXPÉRIENCE : 3 à 5 ans d'expérience en tant que DBA, SysOps ou Ingénieur d'infrastructure, idéalement avec une expérience de migrations multi-cloud. • RIGUEUR : Excellente rigueur opérationnelle et forte culture de la production. • CULTURE OPEN SOURCE : Très bonne connaissance des environnements Linux. • ESPRIT D'ÉQUIPE : Bon relationnel, sens du service et goût prononcé pour le partage de compétences. • LANGUES : Maîtrise de l'anglais à l'oral comme à l'écrit (contexte international). STACK TECHNIQUE DU POSTE -------------------------------------------------- • DATA & DATABASES : PostgreSQL, Oracle • CLOUD & INFRA-AS-CODE : GCP, AWS, Cloud Run, Compute, Terraform • CONTENEURISATION : Docker, Kubernetes (K8s), Istio • CI/CD & GITOPS : GitHub Actions, Flux v2, Kustomize, Helm, GitHub • OBSERVABILITÉ & SÉCURITÉ : OpenTelemetry, Datadog, Prometheus, Grafana, HashiCorp Vault
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Python / ML OPS

CAT-AMANIA
Publiée le
Python

6 mois
40k-60k €
400 €
Levallois-Perret, Île-de-France
Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.
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Freelance

Mission freelanceARCHITECTE PKI

Groupe Aptenia
Publiée le
Public Key Infrastructure (PKI)

6 mois
Île-de-France, France
Architecture et conception Excellente maitrise des architectures PKI avec des expériences réussites Définir l'architecture cible de la plateforme PKI. Concevoir une architecture multi-sites et multi-régions hautement disponible. Définir les mécanismes de continuité d'activité et de reprise après sinistre. Concevoir l'architecture des services OCSP, CRL et des endpoints de publication associée. Définir les modèles de confiance, hiérarchies de certification et politiques de gestion des certificats. Produire les dossiers d'architecture et les standards techniques. Évaluation et choix des solutions Réaliser les études comparatives et Proofs of Concept. Évaluer différentes solutions PKI du marché (EJBCA, Hashicorp Vault, OpenBao, solutions commerciales ou open source). Participer aux activités de sourcing et de procurement. Définir les besoins de support et d'exploitation associés aux solutions retenues. Challenger les éditeurs, intégrateurs et partenaires techniques. Etre en mesure de vulgariser la(les) solution(s) afin de la(les) présenter aux différentes équipes et directeurs Implémentation et industrialisation Installer, configurer et intégrer les solutions retenues. Réaliser les prototypes et valider les choix d'architecture. Déployer les premiers environnements de développement, qualification et préproduction. Mettre en place l'automatisation de l'infrastructure et des processus de gestion des certificats. Définir et implémenter les pipelines CI/CD associés. Participer directement à la résolution des problématiques techniques rencontrées lors des déploiements. Exploitation et support Participer à l'exploitation quotidienne des environnements PKI. Assurer le support de niveau expert sur les incidents complexes. Définir les besoins d'observabilité, de supervision et d'exploitation. Contribuer aux activités de maintenance, patching, upgrades et capacity planning. Piloter les analyses RCA et les plans d'amélioration continue. Leadership technique Assurer le rôle de référent technique PKI du programme. Coordonner les différents contributeurs techniques. Accompagner la montée en compétence des équipes d'exploitation et des futurs consommateurs du service. Préparer l'industrialisation et la transmission des connaissances à mesure que la plateforme grandira.
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Au service des talents IT

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