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Freelance

Mission freelanceArchitecte Technique AI

PARTECK INGENIERIE
Publiée le
AI
Large Language Model (LLM)
RAG

12 mois
400-650 €
Paris, France
Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Architecte Technique AI senior pour concevoir et garantir la cohérence des architectures techniques supportant les solutions d'intelligence artificielle du groupe, en capitalisant sur une expertise approfondie en architecture d'entreprise/technique et une montée en compétence solide sur les technologies AI. Missions principalesConcevoir les architectures cibles des plateformes et solutions AI (infrastructure, données, MLOps, intégration applicative) Définir les standards, patterns et bonnes pratiques d'architecture pour l'ensemble des cas d'usage AI du groupe Garantir l'alignement des architectures AI avec l'architecture d'entreprise existante et les référentiels techniques du groupe Évaluer et sélectionner les briques technologiques (frameworks ML/GenAI, plateformes cloud, outils MLOps, solutions LLM/RAG) Assurer la cohérence entre exigences de performance, de scalabilité, de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act, exigences bancaires) Piloter les revues d'architecture et accompagner les équipes de développement dans l'implémentation Anticiper les risques techniques (dette technique, obsolescence, dépendances) et proposer des plans de remédiation Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA (LLM, agents, MLOps, IA générative) Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent Expérience : 15 ans d'expérience minimum en architecture technique/logicielle, avec une expertise confirmée sur des environnements complexes et à forts enjeux (idéalement secteur bancaire/finance ou grands comptes), complétée par une expérience significative et opérationnelle sur des projets AI/ML Compétences techniques : Expertise en architecture technique et applicative (architectures distribuées, microservices, intégration de systèmes) Bonne maîtrise des architectures data et des plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) Connaissance solide des enjeux techniques de l'IA : cycle de vie des modèles, MLOps, architectures RAG, gestion des LLM, sécurisation des flux d'IA Compréhension des exigences réglementaires spécifiques à l'IA en environnement bancaire (AI Act, gouvernance des modèles, explicabilité) Capacité à challenger et vulgariser des choix d'architecture auprès de publics variés (techniques et décisionnaires) Compétences comportementales : Leadership technique et capacité à faire adhérer les équipes à une vision d'architecture Esprit de synthèse et pédagogie Rigueur méthodologique et sens du compromis technique Posture de référent, capacité à structurer et à arbitrer Certifications appréciées : TOGAF, certifications cloud (Azure/AWS Solutions Architect), certifications AI/ML ANGLAIS OBLIGATOIRE
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Freelance
CDI

Offre d'emploiTech Lead IA – CIB (H/F)

STORM GROUP
Publiée le
IA Générative
Large Language Model (LLM)

3 ans
40k-60k €
400-650 €
Île-de-France, France
Contexte : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation numérique, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Responsable de Programme / Tech Lead IA pour accompagner le développement et l'adoption des usages de l'intelligence artificielle au sein de ses équipes IT. Le consultant évoluera au sein d'un environnement international et interviendra sur des sujets stratégiques liés à la gouvernance IA, au déploiement de solutions d'IA générative, aux LLM, à l'IA agentique et à la sécurité des usages IA. Missions : Piloter les différents chantiers liés à la stratégie IA for Tech et assurer leur suivi opérationnel. Préparer et animer les instances de gouvernance : comités de pilotage, réunions de suivi, ateliers et sessions de planification. Coordonner les contributions des équipes IT, métiers, sécurité, conformité et architecture. Identifier les arbitrages nécessaires, les risques et les alertes, puis les présenter aux parties prenantes concernées. Suivre les projets liés au déploiement des outils IA, aux LLM, aux modèles de consommation et aux architectures IA. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie IA agentique. Participer aux travaux autour du déploiement de solutions LLM en environnement maîtrisé / on-premise. Mettre en place et suivre des indicateurs permettant de mesurer l'adoption et la consommation des solutions IA. Produire les synthèses, reportings et supports destinés au management. Alimenter la feuille de route IA et assurer une veille sur les évolutions technologiques, réglementaires et sécuritaires. Participer aux instances de planification et de gouvernance à l'échelle du Groupe. Assurer l'interface entre les différentes entités et équipes impliquées dans les programmes IA.
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CDI

Offre d'emploiQA Analyst / Business Analyst — Recette Fonctionnelle

IT-newvision sas
Publiée le

40k-45k €
Paris, France
Dans le cadre de projets SI à forts enjeux (facturation, migration de données, digitalisation), nous recherchons un(e) Business Analyst / Recetteur(se) Confirmé(e). Autonome et structuré(e), vous intervenez à l'interface des équipes métier et IT pour garantir la conformité fonctionnelle des solutions livrées, de la stratégie de test jusqu'à la mise en production. Vos missions Analyse fonctionnelle Recueillir et analyser les besoins métiers auprès de parties prenantes de haut niveau Traduire les exigences en spécifications fonctionnelles détaillées Identifier les risques fonctionnels et proposer des plans de mitigation Stratégie de test et recette Définir et piloter la stratégie de test (périmètre, risques, critères d'entrée et de sortie) Définir et prioriser les scénarios de test, concevoir les matrices de cas de test Constituer les jeux de données et exécuter les campagnes de recette (TNR, UAT) Suivre, qualifier et prioriser les anomalies en coordination avec les équipes de développement Contribution à l'automatisation des tests Participer à la conception de scripts d'automatisation de tests fonctionnels, en lien avec les équipes techniques Contribuer à la génération et au contrôle des jeux de données Découvrir/contribuer à l'intégration des tests automatisés dans les pipelines CI/CD Intégration et flux métiers Qualifier les échanges inter-systèmes via des tests d'API Gestion des releases et qualité Documenter les processus de gestion des releases Contribuer à la validation des livrables avant mise en production
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