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Séniorité - ingénieur IA opérationnel. Une personne qui a réellement conçu et déployé des projets IA concrets (agents, prompts, MCP, mémoire), et pas seulement dirigé ces projets. Doit être capable de livrer de manière autonome. Utilisation de VSCode Github Copilot Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations

Nous recherchons un QA / QE Engineer Recherche 1 Senior Quality Engineer pour sécuriser l'accélération des livraisons. Missions : définir et déployer la stratégie QA, concevoir et maintenir les tests automatisés Playwright, construire les tests End-to-End, rationaliser l'existant, accompagner les équipes et exploiter l'IA pour accélérer la génération des tests et améliorer la couverture. Profil senior, autonome, expert QA/automatisation et CI/CD. Les livrables sont: Ramework et campagnes de tests automatisés Playwright Conception, développement et maintenance des tests automatisés couvrant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression (TNR). Stratégie et architecture de tests End-to-End Définition et mise en œuvre d'une stratégie E2E adaptée à un contexte de déploiements fréquents, avec rationalisation des tests existants et amélioration de la couverture. Industrialisation des pratiques Quality Engineering Mise en place des bonnes pratiques QA (CI/CD, automatisation, usage de l'IA), accompagnement des équipes et recommandations pour fiabiliser et accélérer les cycles de livraison. Compétences techniques: Playwright - Expert - Impératif CICD Github ou jenkins - Expert - Impératif Stratégie de tests & Critical User Journeys (CUJ) - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel Impératif Description détaillée: un projet stratégique visant à moderniser les processus de vente, de gestion et d'exécution des services, nous recherchons un(e) QA Engineer Senior pour renforcer l'équipe qualité. Le consultant interviendra sur un périmètre transverse couvrant le référentiel, la configuration des parcours ainsi que les processus de vente et d'exécution des services. Il évoluera dans un environnement impliquant de nombreuses dépendances entre les différents domaines fonctionnels. Le projet s'inscrit dans un contexte de forte accélération des cycles de livraison, avec l'objectif de pouvoir déployer plusieurs fonctionnalités par jour grâce à l'utilisation de l'IA dans les processus de développement. Dans ce contexte, les enjeux portent sur la sécurisation des parcours critiques, l'industrialisation de l'automatisation des tests et la mise en place d'une stratégie de tests End-to-End adaptée à cette cadence de livraison. Missions Le consultant aura pour mission de : - Accompagner la mise en œuvre de la stratégie de test définie par le Quality Lead et apporter son expertise afin de l'enrichir et d'orienter les choix techniques. - Porter opérationnellement les sujets Quality Engineering sur le projet et être un référent auprès des équipes. - Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés (Playwright), en priorisant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression (TNR). - Contribuer à la définition d'une architecture de tests End-to-End adaptée à un contexte de livraisons fréquentes. - Participer à la migration et à la rationalisation des tests existants en collaboration avec les QA déjà en place. - Être force de proposition sur l'utilisation de l'IA pour accélérer la génération de cas de test, la couverture de test et l'automatisation. - Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des tests et la montée en compétence sur les pratiques Quality Engineering. Profil recherché - Expérience significative en Quality Engineering sur des projets complexes et transverses. - Solide expertise en tests fonctionnels et en automatisation de tests (Playwright). - Bonne maîtrise des stratégies End-to-End, des parcours utilisateurs critiques (CUJ) et des campagnes de non-régression. - Maîtrise de l'utilisation de l'IA appliquée aux activités QA (génération de cas de test, assistance à l'automatisation, analyse de couverture, etc.). - Esprit d'initiative, autonomie et capacité à challenger les pratiques existantes. - Capacité à évoluer dans un environnement transverse impliquant plusieurs produits et solutions tierces (Salesforce ou équivalent), sans que cela constitue un frein. Nous recherchons un consultant capable d'apporter une forte expertise Quality Engineering afin d'accompagner un projet où la cadence de livraison est amenée à s'accélérer significativement. Son rôle sera de sécuriser cette montée en vitesse en faisant de l'automatisation, des tests End-to-End et de l'usage de l'IA des leviers clés de la qualité. Mission à 2 à 3 jours sur site client. 2 jours en TT. Être muni de son PC.