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Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack React / Java 👨‍💻 🔎 Je cherche un(e) Développeur Fullstack Java / React pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une Internal Developer Platform (IDP), une plateforme AI Native pensée pour simplifier le quotidien des développeurs et accélérer l'innovation. Tu évolueras au sein d'une équipe produit composée d'un Product Manager, d'un Staff Engineer, d'un Tech Lead / DevOps, d'un QA Engineer et de plusieurs développeurs. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des fonctionnalités Frontend en React Développer et maintenir des microservices Backend en Java Spring Boot Concevoir, documenter et exposer des APIs REST destinées au Frontend et aux consommateurs externes Documenter les fonctionnalités développées (MKDocs ou équivalent) Contribuer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD avec GitHub Actions Gérer l'hébergement des applications sur GCP Cloud Run (maintenance, optimisation, déploiements) Maintenir et optimiser les configurations Docker des microservices Participer aux revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement, de performance et de sécurité Contribuer à l'automatisation des tests (unitaires, intégration, fonctionnels) Mettre en place et optimiser l'observabilité avec OpenTelemetry et Datadog Collaborer avec le Product Manager et l'ensemble de l'équipe pour définir les meilleures solutions techniques Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et contribuer aux initiatives d'Inner/Open Source 🎯 Stack technique : Java (JDK 21+) / Spring Boot / React / JavaScript / TypeScript • HTML / CSS • PostgreSQL / JPA / Hibernate / GitHub Actions /Docker /GCP Cloud Run / Kubernetes / OpenTelemetry /Datadog / OpenAPI / Swagger 🕵️‍♂️ Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience en développement Full Stack Solide expérience en Java Spring Boot et React Bonne connaissance de PostgreSQL et des concepts ORM (JPA/Hibernate) Expérience pratique des environnements CI/CD, Docker et GCP Cloud Run Bonne maîtrise de la conception d'APIs REST Esprit d'équipe, autonomie et excellent sens de la collaboration Capacité à évoluer dans un environnement innovant intégrant des composants AI Native 🚀 Les plus de la mission : Intégrer une équipe produit expérimentée Travailler sur une plateforme stratégique au service de l'ensemble des équipes d'ingénierie Évoluer dans un environnement technologique moderne centré sur l'innovation et l'Open Source Participer à une culture d'amélioration continue, de partage de connaissances et de qualité 📍 Localisation : IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? N'hésite pas à m'envoyer ton CV en message privé ! Une belle journée à toutes et à tous ☀️

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data ingénieur (H/F) Les tâches : Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.