Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Github

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Frontend Software Developer Krakow-based Our Client is looking to recruit a Frontend Software Developer with at least 5 years proven track record of developing web technologies software with HTML, CSS, JavaScript. Expert knowledge of various JavaScript frameworks (Vue.js, React.js, Angular) or full-stack frameworks (Rails, Laravel, or .NET) CSS compiler knowledge (E.g., Sass, LESS) Familiarity with UI/UX mockup tools and processes (Adobe) Senior-level knowledge of front-end best practices like mobile-first responsive design, accessibility, performance, and separation of concerns Professional software engineering skills (refactoring, API design, version control systems) Ability to work in an Agile environment Knowledge of project/task tracking tools such as Jira, GitHub Strong communication skills Self-driven; Being able to work independently Self-organized Self-efficient Strong teamworking skills Other skills: Develop cutting-edge web applications that perform superbly across all platforms. Work in a highly collaborative environment with cross-functional teams on projects ranging from a few weeks to a few months in length. Clearly and concisely communicate highly technical challenges and solutions to client and non-technical team members. Maintain high standard of quality as you creatively and strategically problem solve throughout the product delivery process. Be able to effectively communicate your work with both technical and non-technical peers Build solid back-end architectures that integrate easily with other systems and technologies Understand design patterns and write reusable, modular code Working closely with other disciplines (back-end, big data, UX) Have a superior attention to detail and a strong ability to Q/A one's own work required, including cross-browser and cross-platform displays and performance Experience in testing and debugging applications Performance tuning, improvement, balancing, usability, automation Additional advantage Knowledge ReGraph or KeyLines Knowledge of Docker/Kubernetes and Jenkins DB knowledge and experience with GraphDB with Cypher queries plus Experience with any Robot framework is plus Experience with Confluence widger and macro This is a 6 to 12 month contract assignment. You must be able to speak in English and Polish. The Client would like to interview candidates that live in Poland ideally. The position will be base in Krakow Poland. Rate will be circa Euros 250 to 275 per day. Do send your CV to us in Word format along with you daily rate and availability.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨‍💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞

Missions principalesEn collaboration avec le Delivery Lead, les architectes et les autres Tech Leads, le consultant interviendra sur les missions suivantes : Co-piloter techniquement l'équipe avec le Delivery Lead. Participer à l'organisation de l'équipe et à l'amélioration continue de son fonctionnement. Définir, challenger et valider les choix de conception technique. Accompagner l'équipe dans la recherche des solutions techniques les plus adaptées. Analyser les impacts des choix techniques sur l'architecture globale du système d'information. Réaliser les estimations et les chiffrages techniques. Prendre en charge les sujets techniques les plus complexes. Participer aux développements et aux revues de code. Accompagner les développeurs dans la résolution des difficultés techniques. Assurer l'intégration et la montée en compétence des nouveaux collaborateurs. Garantir le respect des normes de développement et des stratégies de tests. Promouvoir les pratiques de Software Craftsmanship et de DevOps. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du produit. Collaborer avec les architectes et les responsables techniques du programme. Coordonner les décisions techniques avec les autres équipes. Participer aux communautés techniques et au partage des bonnes pratiques. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience en développement Java. Au moins 3 ans d'expérience comme Tech Lead, Lead Developer ou référent technique. Excellente maîtrise de Java et Spring Boot. Expérience confirmée dans la conception d'architectures microservices ou distribuées. Capacité à encadrer techniquement une équipe tout en restant opérationnel sur le développement. Expérience des environnements complexes, critiques ou à forte volumétrie. Capacité à travailler avec plusieurs équipes, des architectes et des responsables de delivery. Anglais professionnel indispensable. Excellentes qualités de communication, de pédagogie et de leadership. Autonomie, rigueur et capacité à prendre des décisions techniques. Compétences techniques attenduesJava 11/17/21 ou versions ultérieures Spring Boot et écosystème Spring Architecture microservices API REST Kafka ou architecture événementielle Docker Kubernetes ou OpenShift Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions Maven ou Gradle Git SonarQube JUnit et Mockito Tests unitaires et automatisés Clean Code DDD et architecture hexagonale Software Craftsmanship DevOps Monitoring et observabilité Sécurité applicative

Dans le cadre du chantier du programme de modernisation du SI, le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Intervention notamment sur : • La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. • La conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. • L'accompagnement de la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. • La définition des standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. • L'identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. • La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. • La conception et l'évaluation des patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. • La participation aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché. • La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. • L'accompagnement de l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production. • La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Full Stack Dot Net Software Developer Our Client is an established leader in the travel industry. They are looking to recruit a full stack Dot Net Software Developer to work on a major transformation programme for this award-winning Luxury Travel Company. Projects will include designing and implementing web based tools to automate operational tasks and improve accuracy of pricing and management information and web site enhancements. We are seeking an individual who is looking to take on the technical design and implementation of technical solutions for the business. The Client works with a number of third party suppliers and the candidate will also liaise and work closely with our vendors to help deliver solutions, as required. Depending on your expertise you will have the opportunity to take on the management of projects involving multiple stakeholders and vendors. You will be responsible for: Design and implementation of web based tools to automate a variety of business processes Implementation of enhancements to the company website (built on Umbraco) Interfacing with business systems and data warehouse to implement the required functionality Analysing and identifying ways to automate processes working alongside the business lead Designing and validating the technical suitability of proposed solutions including database design and software approaches proposed by vendors Taking on complex business change projects that involve multiple stakeholders and suppliers Potential for managing suppliers tightly to ensure delivery of our requirements within budget and on time Risk and issue management to ensure a pro-active approach is taken to managing these Skills and Experience: At least, 3-5 years commercial experience with specific retail Travel Industry domain knowledge Track record of delivering projects involving in-house resources and/or third party suppliers Ability to design and architect technical solutions to complex business problems Full Stack development experience (ASP.NET, C#, HTML, CSS, JavaScript, JQuery, ReactJS, AngularJS, MS SQL Server) CMS experience e.g. with Umbraco Continuous Delivery skills, tools and techniques (e.g. Git, Github, Jenkins, Docker, Vagrant, Chef, Puppet, Selenium, etc.) Familiar with Azure cloud services & setting up/managing resources/deploying apps Experience in implementing business process automation Capable of working with (and developing) multiple (REST) APIs documented with e.g. OpenAPI/swagger PowerBI, PowerQuery, Dax & M Other API messaging formats e.g. JSON, XML, SOAP Experience of structured testing and quality assurance approaches (e.g. Test Driven Development and Behaviour Driven Development) A positive and cooperative individual who will work effectively across departments and within a team Ability to understand and document business requirements This is an exciting new role at this organisation – salary range £55K - £60K. The company is based in London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Contexte Dans le cadre de la modernisation des pratiques d'exploitation informatique, nous recherchons un profil confirmé pour prendre en charge les sujets liés à l'automatisation des opérations et à l'orchestration des traitements. L'enjeu est de faire évoluer les modes opératoires actuels vers des processus davantage automatisés, standardisés et industrialisés, tout en garantissant la stabilité et la maîtrise des environnements de production. La mission comporte une importante dimension d'architecture et d'expertise, avec notamment la définition des orientations techniques, la conception de solutions d'automatisation, la mise en place de standards et l'accompagnement des équipes dans leur adoption. Une attention particulière sera également portée aux possibilités offertes par l'intelligence artificielle et l'AIOps afin d'optimiser les activités d'exploitation et de limiter les interventions manuelles. Activités principales Architecture & orientations techniques · Élaborer les principes d'architecture applicables aux solutions d'automatisation. · Définir les standards et orientations techniques à moyen et long terme. · Construire une trajectoire d'évolution des capacités d'orchestration et d'automatisation. · Étudier les processus existants afin d'identifier les leviers d'industrialisation. · Encourager l'adoption de pratiques telles que l'IaC, le GitOps et l'Everything as Code. · Veiller à la cohérence des solutions avec les contraintes d'exploitation, de sécurité et de disponibilité. Orchestration & automatisation · Concevoir et maintenir des chaînes d'exécution automatisées couvrant différents systèmes et environnements. · Développer des composants et bibliothèques réutilisables destinés à accélérer l'automatisation. · Mettre en place des mécanismes permettant d'enchaîner, contrôler et superviser les traitements. · Faire évoluer les solutions d'ordonnancement existantes et leur intégration avec les autres briques de la production. · Automatiser les opérations récurrentes d'administration et d'exploitation. · Assurer la fiabilité et la maintenabilité des automatisations déployées. Intégration des infrastructures · Connecter les mécanismes d'automatisation aux infrastructures Cloud et traditionnelles. · Interfacer les différents composants au travers d'API et de workflows. · Prendre en compte les problématiques de sécurité, de gestion des droits, de supervision et de résilience. · Participer à la définition de solutions adaptées aux architectures hybrides. · Contribuer à l'amélioration continue des dispositifs d'exploitation. IA & optimisation des opérations · Étudier les possibilités d'utilisation de l'IA générative et de l'AIOps dans les activités de production. · Identifier des cas d'usage permettant d'améliorer le diagnostic, la supervision ou l'exécution des opérations. · Expérimenter et intégrer de nouveaux mécanismes d'assistance ou d'automatisation intelligente. · Mesurer les gains apportés par ces solutions sur l'efficacité opérationnelle. Stack technique· $Universe, Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX, Terraform, Ansible, Shell / Bash, AWS / Azure, Git, GitHub Actions, YAML, JSON, API REST,

Full Stack Dot Net Software Developer Our Client is an established leader in the travel industry. They are looking to recruit a full stack Dot Net Software Developer to work on a major transformation programme for this award-winning Luxury Travel Company. Projects will include designing and implementing web based tools to automate operational tasks and improve accuracy of pricing and management information and web site enhancements. We are seeking an individual who is looking to take on the technical design and implementation of technical solutions for the business. The Client works with a number of third party suppliers and the candidate will also liaise and work closely with our vendors to help deliver solutions, as required. Depending on your expertise you will have the opportunity to take on the management of projects involving multiple stakeholders and vendors. You will be responsible for: Design and implementation of web based tools to automate a variety of business processes Implementation of enhancements to the company website (built on Umbraco) Interfacing with business systems and data warehouse to implement the required functionality Analysing and identifying ways to automate processes working alongside the business lead Designing and validating the technical suitability of proposed solutions including database design and software approaches proposed by vendors Taking on complex business change projects that involve multiple stakeholders and suppliers Potential for managing suppliers tightly to ensure delivery of our requirements within budget and on time Risk and issue management to ensure a pro-active approach is taken to managing these Skills and Experience: At least, 3-5 years commercial experience with specific retail Travel Industry domain knowledge Track record of delivering projects involving in-house resources and/or third party suppliers Ability to design and architect technical solutions to complex business problems Full Stack development experience (ASP.NET, C#, HTML, CSS, JavaScript, JQuery, ReactJS, AngularJS, MS SQL Server) CMS experience e.g. with Umbraco Continuous Delivery skills, tools and techniques (e.g. Git, Github, Jenkins, Docker, Vagrant, Chef, Puppet, Selenium, etc.) Familiar with Azure cloud services & setting up/managing resources/deploying apps Experience in implementing business process automation Capable of working with (and developing) multiple (REST) APIs documented with e.g. OpenAPI/swagger PowerBI, PowerQuery, Dax & M Other API messaging formats e.g. JSON, XML, SOAP Experience of structured testing and quality assurance approaches (e.g. Test Driven Development and Behaviour Driven Development) A positive and cooperative individual who will work effectively across departments and within a team Ability to understand and document business requirements This is an exciting new role at this organisation – salary range £50K - £65K. The company is based in London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Front and Backend C# Dot Net Javascript Software Developer with Umbraco Our Client is an established leader in the travel industry. They are looking to recruit a Full Stack Dot Net Software Developer to work on a major transformation programme for this award-winning Luxury Travel Company. Projects will include designing and implementing web based tools to automate operational tasks and improve accuracy of pricing and management information and web site enhancements. We are seeking an individual who is looking to take on the technical design and implementation of technical solutions for the business. The Client works with a number of third party suppliers and the candidate will also liaise and work closely with our vendors to help deliver solutions, as required. Depending on your expertise you will have the opportunity to take on the management of projects involving multiple stakeholders and vendors. You will be responsible for: Design and implementation of web based tools to automate a variety of business processes Implementation of enhancements to the company website (built on Umbraco) Interfacing with business systems and data warehouse to implement the required functionality Analysing and identifying ways to automate processes working alongside the business lead Designing and validating the technical suitability of proposed solutions including database design and software approaches proposed by vendors Taking on complex business change projects that involve multiple stakeholders and suppliers Potential for managing suppliers tightly to ensure delivery of our requirements within budget and on time Risk and issue management to ensure a pro-active approach is taken to managing these Skills and Experience: The Client would ideally like to see some experience with specific retail Travel Industry domain knowledge Track record of delivering projects involving in-house resources and/or third party suppliers Ability to design and architect technical solutions to complex business problems Full Stack development experience (ASP.NET, C#, HTML, CSS, JavaScript, JQuery, ReactJS, AngularJS, MS SQL Server) CMS experience e.g. with Umbraco – experience of Umbraco would be a plus Continuous Delivery skills, tools and techniques (e.g. Git, Github, Jenkins, Docker, Vagrant, Chef, Puppet, Selenium, etc.) Familiar with Azure cloud services & setting up/managing resources/deploying apps Experience in implementing business process automation Capable of working with (and developing) multiple (REST) APIs documented with e.g. OpenAPI/swagger PowerBI, PowerQuery, Dax & M Other API messaging formats e.g. JSON, XML, SOAP Experience of structured testing and quality assurance approaches (e.g. Test Driven Development and Behaviour Driven Development) A positive and cooperative individual who will work effectively across departments and within a team Ability to understand and document business requirements This is an exciting new role at this organisation – salary range £50K - £65K. The company is based in London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Software Engineer Our Client is looking for a Software Engineer with at least of 5 years of progressively complex experience in a directly related area, during which both professional and technical capabilities have been clearly demonstrated. Your expertise must include design and development experience with various relevant Microsoft platforms, tools, technologies, patterns, and techniques related to MSFT suites, Azure tools, integration, and data is required. Experience with industry/domains like pharmaceutical, finance, HR, sales, marketing, and manufacturing is highly preferred. Experience with healthcare industry regulations, data security and compliance standards (e.g. GDPR), and EDI standards (e.g. FHIR, HL7), etc. is very valuable. Developer certifications of Azure and/or Microsoft suite technologies is a big plus. A degree in computer science, software engineering, or a related field is required. Technical skills: In-depth knowledge and experience in programming, administrating, configuring, and integrating using/with MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps/Power Automate, GitHub, MS Teams, etc. In-depth knowledge & development experience using Azure integration tools like Data factory, Logic Apps, etc. Along with knowledge of utilizing Azure SQL Server, Data lake, etc. In-depth knowledge & experience using Visual Studio, with one of the programming languages: C#/Java/JavaScript/Python, and PowerShell. Thorough understanding of the fundamental architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Experience working with Azure DevOps and CI/CD pipeline. Knowledge and some experience of using Serverless, SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, etc. Knowledge and some development experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). Experience working with APIs, Postman/SOAPUI tools, MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Azure DevOps, Informatica, BI tools, etc. is a big plus. General business skills: Excellent communication to translate and explain business requirements to technology & vice-versa. Analytical & methodical mindset with a problem-solving attitude is extremely important for the success of this role. Concise written, verbal, and presentation skills. Must be a team player who can earn a team's respect quickly. Ability to take initiative and be innovative. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. The Client is based in Trumbull CT USA – this is a remote role ideally from London UK. The salary will be in the range £60K - £90K. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Client : ENERGIES Poste : Consultant Test / QA Nombre de poste : 1 Séniorité attendue : entre 3 et 8 ans d'expérience Lieu de Mission : Poitiers/ 2 jours de TT : Démarrage projet : ASAP Durée : 6 mois (renouvelable) Temps plein DESCRIPTION DE LA MISSION Le consultant devra mettre en œuvre une démarche d'assurance qualité couvrant la définition et l'exécution de plans de tests, l'automatisation des tests End-to-End, la prévention des non-régressions et l'amélioration de la qualité produit. Il devra produire des tests maintenables, intégrés aux processus de développement, et contribuer à la coordination avec les équipes impliquées, dans une logique de prestation autonome. Il sera également attendu qu'il propose des améliorations continues des pratiques de test, y compris via l'usage d'outils innovants. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : • Tests End-to-End : Manuels et via Playwright • Automatisation des tests : approche orientée développement (tests maintenables, versionnés, intégrés au CI/CD) • Front / applicatif : Angular, TypeScript • Cloud & delivery : AWS, GitHub (CI/CD) • Outillage : suite Atlassian (Jira, Confluence, etc.)

Il aura la charge de gérer une architecture Lakehouse : • Data security : Apache Ranger • Data governance : Apache Atlas • Data processing : Spark, Apache Zeppelin • Data ingestion : nifi • Data analytics : Apache Impala • Data lake : hadoop, Apache KUDO • Dara serving: Hue Gestions des logs via la stack ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Provisionner des infrastructures via Terraform Connaissance réseaux (Mise en place et ouverture de flux réseau basé sur le dossier d'architecture réseau) Il documente les procédures d'exploitation et rédige des rapports synthétisés Il assure du bon fonctionnement des services dans le respect des SLA. Il connait et s'appuie sur les process ITIL (Gestion des incidents, des problèmes et des demandes de changement) pour opérer dans des environnements de production. Il a un bon niveau d'anglais pour converser avec les éditeurs dont Cloudera et les fournisseurs Il automatise les déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible. Il utilise les Outils devops de versionning et de packages : Github, Jenkins Sa maitrise des environnements sous Linux lui permet d'analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents. Il est force de proposition pour l'amélioration de l'exploitabilité des solutions et de la supervision des services. Il participe aux réunions d'équipe et rend compte des actions Il participe aux projets et aux différents comités.

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.