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Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer – Plateforme Data B2C AWS / Databricks Contexte Vous rejoignez un programme stratégique de refonte d'une plateforme B2C à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum. Description du poste En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme Data. Vous intervenez à la fois comme leader technique et acteur opérationnel avec pour objectif de garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme, tout en contribuant à la valorisation des données. Responsabilités principales Concevoir et développer des architectures Data cloud-native sur AWS, basées sur Databricks Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer activement au développement conception et développement de pipelines Data ; traitements batch et streaming ; optimisation des performances. Définir, mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering Mettre en place des mécanismes de monitoring et de contrôle de la qualité des données Piloter l'optimisation des coûts AWS et Databricks liés aux traitements Data dans une démarche FinOps. Accompagner les Data Engineers et développeurs Collaborer étroitement avec les équipes Produit et IT, dans un environnement international et multiculturel. Stack technique Data & Cloud Databricks AWS : S3, EC2, RDS, Lambda Langages & Frameworks Java SQL Apache Spark DevOps & CI/CD GitHub Enterprise ArgoCD SonarQube Intégration & Services Kafka PostgreSQL Collaboration & Agile Jira Confluence Agile Scrum Soft Skills Leadership technique : capacité à guider, structurer et faire grandir une équipe Data. Vision transverse : compréhension des enjeux métiers, Data et Cloud, et capacité à les mettre en perspective. Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs. Esprit collaboratif et interculturel : capacité à travailler efficacement avec des équipes internationales. Proactivité et adaptabilité : capacité à anticiper les risques liés à la qualité, aux coûts et aux performances, et à évoluer dans un contexte Agile.

ContexteAu sein des équipes Cybersécurité d'une grande institution financière internationale, le prestataire aura pour rôle de cadrer l'évaluation, le benchmarking et la validation d'outils de sécurité applicative SAST de nouvelle génération. L'objectif principal est de définir et de superviser l'exécution de plans de tests comparatifs rigoureux entre les solutions SAST traditionnelles et les outils de détection émergents basés sur l'IA agentique, afin de piloter la modernisation de la stack sécurité. Bien que le cœur de la mission soit le projet de benchmarking, le prestataire contribuera également aux activités courantes (BAU), notamment l'amélioration continue des outils de sécurité agentiques, l'analyse de vulnérabilités et les contrôles de release. MissionsBenchmarking, Tests & Validation SAST Piloter une étude structurée comparant le SAST traditionnel au SAST de nouvelle génération (basé sur harness/agentique) S'assurer que tous les outils évalués répondent aux exigences entreprise strictes en matière d'authentification, d'auditabilité et de gestion des données Soutenir le cycle de vie des tests en assistant à leur exécution et en réalisant des analyses de vulnérabilités avancées Activités BAU & Contribution continue Apporter une expertise AppSec opérationnelle en analysant les vulnérabilités remontées par les outils SAST/SCA et en effectuant un triage manuel pour distinguer les problèmes exploitables des faux positifs Participer à l'industrialisation et au déploiement des contrôles de sécurité dans le processus de release entreprise Fournir aux équipes de développement des recommandations de correction au niveau du code et des patterns de développement sécurisé Environnement techniqueOutils de sécurité : Outils SAST/SCA (Fortify, NexusIQ) DevSecOps : Git (workflows avancés), CI/CD (Jenkins / GitHub Actions, Artifactory), Docker Langages : Java (principal) / Python / TypeScript / .Net IA/ML : LLMs (RAG, fine-tuning, prompt engineering), harness engineering Standards de sécurité : Sécurité LLM (OWASP Top 10 pour les LLMs), OWASP Top 10, NIST, ISO 27001, fondamentaux AppSec Livrables attendusRapport d'analyse comparative des scans – Fortify vs. outil agentique/alternatif Un rapport de benchmarking structuré comparant les résultats de scan entre Fortify et un outil alternatif sélectionné (agentique ou SAST traditionnel), couvrant : Couverture de détection : taux de vrais positifs, taux de faux positifs et vulnérabilités manquées sur un ensemble représentatif de bases de code Cohérence de classification des vulnérabilités : alignement avec l'OWASP Top 10, la taxonomie CWE et le scoring de sévérité Évaluation qualitative : explicabilité des résultats, qualité des recommandations de remédiation, expérience développeur et friction d'intégration Métriques opérationnelles : durée des scans, consommation de ressources et compatibilité CI/CD Une matrice de recommandation finale pour soutenir les décisions outillage, garantissant un niveau équivalent ou des fonctionnalités améliorées dans le nouvel outil Critères d'acceptation de sécurité pour les outils de scan de code Un document de référence formel définissant les exigences de sécurité minimales qu'un outil de scan de code doit satisfaire avant d'être intégré dans l'environnement de l'institution, s'appuyant sur des bases existantes adaptées aux outillages spécifiques, incluant : Authentification & contrôle d'accès : support SSO/SAML, RBAC, gestion des comptes de service et politiques de rotation des clés API Audit & journalisation : exhaustivité des pistes d'audit, standards de format de logs (ex. CEF/JSON) Gestion des données & confidentialité : risque d'exposition du code source, contraintes de résidence des données, chiffrement au repos et en transit Sécurité de la chaîne d'approvisionnement : intégrité des dépendances et transparence du processus de mise à jour

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur full stack (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur full stack (H/F) : Les activités principales de la mission sont : − Participer aux développements des fonctionnalités en cohérence avec les priorités − Travailler en proximité avec le PO pour comprendre les besoins métier et les priorités de développement. − Échanger et proposer des solutions applicatives pragmatiques et simples répondant à nos besoins en accord avec l'équipe . − Maintenir une documentation à jour sur les projets en cours − Assurer les astreintes (semaine + week-end) des produits (rotation au sein de l'équipe de dev) − Participer à la résolution des incidents de RUN PROFIL SOUHAITÉ : Il/elle dispose de compétences techniques : − une expérience de développement significative o Java, Spring Boot Reactive o KAFKA o Spring Boot WebMVC, Java, TypeScript, Docker, o GitHub Actions, Terraform

L'Assistant Director – DevOps Engineer est responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des plateformes, pipelines, automatisations et pratiques opérationnelles permettant une livraison fiable et efficace des produits digitaux. Ce rôle accompagne les équipes de développement tout au long du cycle de vie logiciel en améliorant les capacités CI/CD, l'automatisation de l'infrastructure, les opérations cloud, le monitoring, la gestion des releases et la fiabilité des plateformes. L'ingénieur DevOps veille à ce que les solutions soient sécurisées, évolutives, observables et conformes aux standards technologiques de l'entreprise. ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD afin de permettre une livraison logicielle efficace, reproductible et sécurisée. Automatiser le provisionnement, la configuration, le déploiement et les tâches opérationnelles de l'infrastructure à l'aide de pratiques Infrastructure as Code (IaC). Assurer le support des plateformes cloud, notamment la mise en place des environnements, l'automatisation des déploiements, la montée en charge, le monitoring et la résolution des incidents. Collaborer avec les développeurs, architectes, équipes de sécurité et chefs de projet afin de garantir une livraison fluide, du développement jusqu'à la production. Définir et maintenir les stratégies de déploiement, les processus de release, les modèles de branching et les pratiques de gestion des environnements. Mettre en place des solutions de monitoring, logging, alerting et observabilité afin d'améliorer la fiabilité des systèmes et la visibilité opérationnelle. Accompagner les workloads conteneurisés et cloud-native, notamment l'orchestration, la configuration des runtimes et l'automatisation des déploiements. Veiller à ce que les pratiques DevOps respectent les standards d'architecture d'entreprise, de sécurité, de cloud et d'exploitation. Identifier les risques liés aux performances, à la fiabilité et aux déploiements, et mettre en œuvre de manière proactive des mesures de mitigation. Diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux builds, déploiements, infrastructures et environnements de production, en collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation. Maintenir la documentation technique relative aux pipelines, environnements, procédures de déploiement, runbooks opérationnels et standards des plateformes. Promouvoir une culture DevOps, l'automatisation systématique et l'amélioration continue au sein des équipes de delivery. QualificationsDiplôme de Bachelor ou Master en informatique, ingénierie, technologies de l'information ou domaine équivalent. 10 à 12 ans ou plus d'expérience professionnelle dans le domaine technique. Expérience confirmée en tant qu'Ingénieur DevOps, Platform Engineer, Cloud Engineer ou dans un rôle similaire dans des environnements de développement et de livraison logiciels. Solide expérience avec les outils et pratiques CI/CD, tels que Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins ou équivalent. Bonne expérience pratique des plateformes cloud, idéalement Microsoft Azure. Expérience avec les outils Infrastructure as Code, tels que Terraform, Bicep, ARM Templates, Ansible ou équivalents. Bonne compréhension de la conteneurisation et des technologies d'orchestration telles que Docker et Kubernetes. Expérience en scripting et automatisation avec Bash, PowerShell, Python ou technologies similaires. Bonne compréhension des réseaux, de la sécurité, de la gestion des identités, des secrets et des principes de gouvernance cloud. Connaissance des outils de monitoring et d'observabilité tels que Azure Monitor, Application Insights, Prometheus, Grafana, ELK ou équivalents. Capacité à diagnostiquer des problèmes techniques complexes couvrant les couches applicative, infrastructure et déploiement. Excellentes compétences en collaboration, communication et gestion des parties prenantes. Une expérience dans des environnements de delivery Agile constitue un avantage.

Site Reliability Engineer with Python Our Client looking to bring on a site reliability engineer to help deploy, manage, troubleshoot, and enhance our complex cloud-based set of internal tools and externally managed services for a variety of users across our wide-ranging organization. You will have at least 7 to 10 years hands-on expertise working as a Site Reliability Engineer. You will work closely with IT, product, and engineering to extend and maintain this set of tools and services and to help debug and resolve problems. In addition, the ideal candidate will proactively look for system weaknesses and find ways to resolve them before they can cause production issues via monitoring and data we aggregate through various tools within our organization's IT & DevOps toolkit. Responsibilities ●Keep our suite of internal apps and services up and running or getting it back up and running quickly if a failure were to occur ●Be the technical point person of operational responsibility for two core platforms (one mobile and one web application) i.e. engaging as appropriate upon escalations from the IT support group whether it be problem solving, addressing production issues, enhancing features etc. - collaborating with engineers and others as needed ●Work closely with internal partners and teams as well as external vendors to ensure that we ship software that meets our code quality, security and performance requirements ●Write, update, and use our documentation, including runbooks and/or playbooks ●Help automate existing or build new internal workflows including ongoing infrastructure needs, testing, failover mitigations, and more ●Debug complex problems across our entire web and mobile application stack and advise key stakeholders on solutions, as well as implement said solutions if appropriate. ●Further our internal CI/CD processes to improve release cadence and developer experience ●Participate in the daily / weekly software development process (standups, sprint planning, retros, issue tracking, etc.) ●Actively lead any critical issue post-mortem processes, including coordination of any meetings and further steps to take Qualifications ●7+ years experience with software engineering, software development, and/or system operations ●Experience debugging complex problems and implementing timely cost-effective solutions ●Experience designing, building, and operating large-scale production systems ●Deep knowledge of Python is preferred, though other languages like Java, Go, Rust, or similar will also be heavily considered ●Experience using source control (Git, GitHub) and feature branching strategies ●Experience with a variety of open-source databases (MySQL, Postgres, Redis, etc.) ●Experience with DevOps engineering and working with container orchestration, such as with Docker or Kubernetes ●Experience with log monitoring and observability via platforms like Sumologic or Cloudwatch ●Experience automating infrastructure, testing, and deployments using tools like CircleCI Configuration management tooling and infrastructure as code knowledge is preferred but not required ●Experience working with AWS services, with knowledge of Azure / Google ecosystems helpful but not required ●Strong familiarity with general modern web and mobile application development, including hands-on experience working with JavaScript (Typescript preferred) and Python stacks ●Cross functional team collaboration experience, especially working with engineers and user experience / product designers, as well as external stakeholders ●Strong skills for weighing and managing scope, risk, quality and timelines ●Strong focus on quality, security, performance, and end user experience This is an exciting position with an exciting organisation based in Central London and New York. The position can be London or New York based. The salary for this position will be circa £80K - £100K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les Product Owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation Activités principales Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode Agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub

Senior DevOps Systems Administrator Guildford -1 day a month on-site £60,000 - £65,000 + Private Medical Insurance + Holiday + Pension This is an excellent opportunity for an experienced DevOps Systems Administrator looking to take ownership of complex cloud projects and have autonomy with a role while working remotely. This company is an established technology partner and managed service provider, specialising in unified communications and cloud contact centre solutions. They help public and private sector organisations modernise their digital infrastructure with a focus on improving customer experience and operational efficiency through system integration and digital transformation. In this varied role you will offer extensive support to help architect hybrid cloud solutions. You will lead automation efforts, streamline infrastructure using modern tooling, and grow your leadership skills by mentoring others. Your input will directly influence the business direction as you tackle impactful infrastructure challenges. The ideal candidate will have hands-on DevOps experience, specifically within AWS and Linux environments. You should be a confident scripter with a deep understanding of cloud security and networking, possessing the technical maturity to manage hybrid networks and respond to incidents with resilience. You will have a proven command of Infrastructure as Code (IaC) using Terraform and Ansible, alongside experience managing containerised workloads with Kubernetes (EKS). Familiarity with virtualisation platforms like VMware or Proxmox is essential, as is the ability to build and maintain robust CI/CD pipelines. This is a fantastic opportunity to become a go-to expert within a forward-thinking organisation. You will have the platform to build and maintain CI/CD pipelines while having great opportunity to progress within the business. The Role: Design and deploy AWS/Private Cloud solutions. Build reliable pipelines via GitHub Actions and implement monitoring using Grafana, Prometheus, and CloudWatch. Manage IAM, firewalls, and VPNs while collaborating across teams to improve system reliability. Mentor team members, maintain high-quality documentation, and participate in the on-call rota to ensure resilience. The Person: Extensive experience with DevOps, specifically including AWS, VMware/Proxmox, and Kubernetes (EKS). Highly proficient in Bash, Python, or Go for automation and system management. Strong Linux and networking knowledge with a focus on cloud security; AWS certifications or Trivy knowledge is a plus. Knowledge of Terraform and Ansible to drive scalability. Reference Number: BBBH278863 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

📍 Contexte Société Générale recherche un Data Engineer / Expert Hadoop pour assurer l'administration, la maintenance et l'évolution de sa plateforme Big Data Cloudera CDP. La mission porte sur la fiabilité, la performance, les montées de version et l'automatisation de l'infrastructure Big Data. 🎯 Missions principales Administrer et maintenir les clusters Hadoop Cloudera CDP. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Résoudre les incidents techniques complexes et intervenir en task force. Automatiser les déploiements, le patching et l'exploitation avec Ansible et Terraform/Terragrunt. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme. Gérer les changements (tests, rollback, mise en production). Collaborer avec Cloudera et les équipes internes. Rédiger la documentation technique. 🛠 Stack technique Big Data : Hadoop, Cloudera CDP 7.1.9, Spark Ingestion : Kafka, Apache NiFi Automatisation : Ansible, Terraform, Terragrunt, AWX Versioning / Scripting : Shell, Git, GitHub

Au sein de la Digital Factory, nous construisons un design system centralisé qui alimente des dizaines de produits digitaux à travers l'entreprise. En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior au sein de l'équipe Design System, vous jouerez un rôle pivot dans la conception, la structuration et la mise à l'échelle des fondations partagées utilisées par des centaines de designers et développeurs dans le monde. Vous collaborerez étroitement avec des designers, des ingénieurs et le responsable du Design System pour faire évoluer notre bibliothèque Angular, renforcer nos fondations techniques et favoriser son adoption globale, garantissant une expérience utilisateur cohérente, accessible et performante. 🎯 02. Responsabilités & LivrablesFeuille de route technique : Définir, structurer et faire évoluer la roadmap technique du Design System. Design System & Angular : Collaborer avec les designers pour traduire les composants et tokens Figma en composants Angular fiables, modulaires et hautement réutilisables. Architecture & Scalabilité : Prendre des décisions architecturales clés garantissant la scalabilité, la maintenabilité et l'accessibilité à grande échelle. Qualité & Documentation : Développer, documenter et maintenir des composants avec une conception API claire et une couverture de tests robuste (Jest, Cypress). CI/CD & Outillage : Gérer et optimiser les pipelines de build, de test et de déploiement via Nx, NPM et GitHub Actions. Accompagnement & Évangélisation : Rédiger la documentation interne, animer des ateliers techniques et accompagner les équipes produit dans l'intégration du design system. Interopérabilité : Travailler en transverse avec plusieurs équipes pour garantir la compatibilité multi-plateformes et multi-technologies.

Mission : Développeur PHP / Symfony / Ibexa Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Client Facing Website & Services, notre client recherche un développeur PHP/Symfony/Ibexa pour intervenir sur des plateformes digitales métiers : sites web, portails clients et CMS Headless. Le consultant participera aux projets de développement, de migration, de maintenance et d'évolution des applications dans un environnement international. Une expérience dans le secteur assurance-crédit ou bancaire est indispensable. Un anglais technique courant (écrit et oral) sera requis. Missions principales : Participer aux études techniques et à la conception des solutions applicatives. Réaliser les développements et évolutions fonctionnelles en PHP 8 / Symfony 7.x. Intervenir sur des projets basés sur le CMS Ibexa 4.x / 5.x (anciennement eZ Publish / eZ Platform). Participer à la migration et à la modernisation des sites et applications existants. Assurer la maintenance corrective et évolutive des plateformes digitales. Analyser les besoins, proposer des solutions techniques adaptées et participer aux analyses fonctionnelles lorsque nécessaire. Développer dans le respect des principes de conception orientée objet et des bonnes pratiques de qualité logicielle. Participer aux phases de tests d'intégration, de recette utilisateur et de validation applicative via les outils de suivi projet. Contribuer aux déploiements applicatifs, au versioning et à l'amélioration des processus CI/CD. Participer à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des livraisons. Assurer un support technique auprès des utilisateurs et des équipes métiers. Utiliser les outils d'intelligence artificielle (GitHub Copilot, Claude Code…) afin d'optimiser les phases de développement.

🚀 Opportunité – Expert Hadoop / Cloudera CDP / Ansible (H/F)Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Big Data stratégique d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Expert Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur des projets d'évolution, d'industrialisation et de maintien en conditions opérationnelles d'une infrastructure critique. Vos missionsAdministrer, maintenir et optimiser des clusters Hadoop (Cloudera CDP). Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme Big Data. Automatiser les déploiements, patchs et configurations avec Ansible et Terraform. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Intervenir sur des incidents complexes et contribuer aux task forces techniques. Déployer de nouvelles fonctionnalités d'infrastructure. Collaborer avec l'éditeur et les équipes techniques internes. Produire et maintenir la documentation technique. Environnement techniqueHadoop / Cloudera CDP 7.1.x Apache Kafka Apache NiFi Spark Ansible Terraform / Terragrunt Shell scripting GitHub / AWX Profil recherchéSolide expérience d'administration de plateformes Hadoop / Cloudera. Très bonne maîtrise d'Ansible et de l'automatisation d'infrastructure. Expérience sur Kafka, NiFi et Spark. Bonne connaissance des environnements Linux et des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des problématiques techniques complexes et à accompagner les évolutions d'une plateforme Big Data. Informations complémentaires📍 Localisation : Île-de-France 🏢 Mission en présentiel 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée (12 mois renouvelables) 📩 Si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à me contacter en message privé ou à envoyer votre CV.

Lead Developer Python & TypeScript / Staff Engineer – CDI📍 Île-de-France 💼 CDI uniquement 💰 Rémunération : jusqu'à 90 K€ selon profil Le contexteDans le cadre de la construction from scratch d'un nouveau système d'information et de plusieurs produits digitaux à forte visibilité, nous recherchons un Lead Developer / Staff Engineer Python & TypeScript. Vous rejoignez un environnement technologique moderne avec de forts enjeux autour du Cloud, des API, des architectures distribuées, de la qualité logicielle et de l'industrialisation des développements. Aux côtés du Head of Engineering, vous jouerez un rôle clé dans la définition des fondations techniques, des standards d'ingénierie et de l'architecture des futures applications. Il s'agit d'un rôle résolument hands-on : nous recherchons un profil capable de prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en restant proche du code et des équipes de développement. Vos missionsArchitecture & EngineeringDéfinir et promouvoir les standards de développement Python et TypeScript Participer aux choix d'architecture des applications digitales Concevoir des architectures API-first, microservices et orientées événements Définir les patterns d'intégration et de communication entre applications Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions IndustrialisationConstruire des templates et socles techniques réutilisables Définir les bonnes pratiques de développement, de tests et de qualité logicielle Participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Contribuer aux pratiques d'Infrastructure as Code Améliorer la qualité du code et contribuer à la réduction de la dette technique Leadership techniqueÊtre un référent technique auprès des développeurs Accompagner les Tech Leads et développeurs sur les problématiques complexes Réaliser des Code Reviews Contribuer directement au développement des composants critiques Diffuser les standards et bonnes pratiques d'ingénierie Participer à la montée en compétence collective Performance, qualité & observabilitéGarantir la qualité, la sécurité et la performance des applications Participer à la définition des stratégies de tests Contribuer aux dispositifs de monitoring, tracing et observabilité Participer au troubleshooting des problématiques complexes Stack & environnement techniqueBackend : Python, FastAPI / Flask, API REST, Microservices Frontend : TypeScript, React, Next.js Cloud & DevOps : AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions / GitLab CI Architecture : API-first, Domain Driven Design (DDD), Event Driven Architecture, Distributed Systems, Design Patterns Qualité & Observabilité : Tests unitaires et d'intégration, SonarQube, Secure Coding, OpenTelemetry, Datadog, Grafana Votre profilVous disposez d'environ 10 ans d'expérience minimum en développement logiciel Vous avez déjà occupé une fonction de Lead Developer, Tech Lead, Staff Engineer ou Principal Engineer Vous possédez une expertise forte en Python Vous maîtrisez TypeScript et disposez idéalement d'une expérience React Vous avez travaillé sur des architectures microservices / distribuées / event-driven Vous maîtrisez les environnements Cloud AWS Vous avez une vraie culture de la qualité logicielle et de l'industrialisation Vous êtes capable de définir des standards et de les faire adopter par les équipes Vous savez influencer les décisions techniques sans nécessairement avoir de lien hiérarchique Vous conservez une forte appétence pour le développement et les problématiques techniques complexes Les plusUne expérience de : construction d'un SI ou d'une plateforme digitale from scratch plateformes à forte volumétrie ou haute disponibilité environnements e-commerce, mobilité, transport ou médias mise en place d'une Engineering Platform / Developer Platform architectures distribuées complexes Pourquoi rejoindre le projet ?L'opportunité permet de rejoindre un projet à un moment particulièrement intéressant : les fondations sont encore à construire. Vous aurez ainsi la possibilité d'avoir un impact concret sur les choix d'architecture, les standards de développement, l'outillage et les pratiques d'ingénierie qui accompagneront durablement la plateforme.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Cloud stratégique, nous recherchons un Data Engineer Azure confirmé à expert, capable d'intervenir sur les enjeux de gouvernance, de partage et d'industrialisation de la donnée dans un environnement Azure Databricks. MissionsFaire évoluer une plateforme Data Lake existante sur Azure. Participer à l'intégration et au déploiement du Unity Catalog Databricks. Définir et mettre en œuvre les modèles de gouvernance et de gestion des accès aux données. Industrialiser les mécanismes de partage de données. Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta Lake / Iceberg. Contribuer aux études techniques et aux Proofs of Concept (POC). Accompagner le déploiement d'un Data Lake gouverné. Compétences requisesIndispensables : Azure Databricks Unity Catalog Spark Data Engineering Azure GitHub Azure DevOps Gouvernance des données Architecture Data Lake Appréciées : Java JavaScript / TypeScript Formats Delta Lake et Iceberg Profil recherchéConsultant senior à expert Forte autonomie technique. Expérience significative sur des plateformes Data Cloud à grande échelle. Capacité à intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que de mise en œuvre opérationnelle. Excellentes capacités de communication et de collaboration avec les équipes Data et Infrastructure.

Senior System Analyst with QA Our Client is a global company based out of Trumbull CT USA. You must have at least 7 years expertise as a Senior Systems Analyst coupled with at least 5 years QA skills. The Sr. System Analyst / QA will be part of an Integration team that is accountable for technical deliveries of integration projects and system enhancements, and production support services. The candidate is expected to work closely with applications, analytics, infrastructure, security, compliance, PMO, QA, and system analysis teams. Must be a strong analytical problem solver and creative thinker with the ability to ask the right questions and develop a point of view that will influence technical decisions. Be a disciplined self-starter and will deliver quality solutions to our global business. Team-play and visibility through routine and precise reporting and following of methods and processes is a major aspect of the work and can be a major success factor. This is a senior role that requires analysing complex problems and translate business needs into technical understanding and vice-versa, understand technical details sufficiently to conduct white-box testing and to reverse engineer, and own the projects/tasks to ensure the quality of the delivery. The ability and willingness to thoroughly document all the aspects of the integration projects/tasks is a key requirement for this role. Light-duty hands-on programming is also expected. Technical skills: In-depth knowledge and thorough experience in understanding and testing a variety of integrations. Understanding and experience with defect tracking processes and tools. Thorough experience in understanding, analyzing, and white-box testing (end-to-end) of integrations built using/with Azure integration tools like Data factory, LogicApps, Functions, API Management, Data catalog, WebApps, Integration service environment, configuring monitoring & diagnostics, etc., and connectivity & security configurations. Experience in understanding, analyzing, and white-box testing Azure data storage (Data lake, Synapse, etc.) & access tools, APIs, cloud connectivity, and ETL solutions. In-depth understanding of and experience with SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, Async/Sync, Request/Response, Service Bus, Publish/Subscribe, Batch/Real-time, Scheduling, Event triggers, etc. Strong command over data analysis tools (e.g. MS Excel) and Documentation tools (e.g. MS Word) Experience with analyzing and testing APIs using Postman, SOAPUI, or similar tools. Experience in automated testing using relevant QA tools or by building custom scripts. Understanding of and light-duty programming experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). High-level knowledge of architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite (e.g. Share point) and Integration platforms architecture (e.g. BizTalk, MuleSoft, or similar), etc. Some experience in understanding, analyzing, and white-box testing of MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps/Power Automate, GitHub, MS Teams, etc. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Thorough understanding and practice/experience of identifying and high-level investigating performance issues to pin-point problem areas Experience with MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Data lake, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Azure DevOps, Informatica, BI tools, etc., is a big plus. The role will be based in Trumbull, Connecticut USA. The salary for this role will be in the range $90K - $135K. Please do send your CV to us in Word format along with salary and availability.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.

Au sein d'une équipe Data & Digital, vous intervenez sur le développement et l'industrialisation de solutions Big Data à forte volumétrie dans un environnement exigeant et innovant. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes Data reposant sur des technologies Cloud et Big Data. Vos missionsDévelopper des applications Data et des API REST en Java/Spring. Participer aux études de faisabilité et aux choix techniques. Concevoir et implémenter des traitements Big Data. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité logicielle (TDD/BDD). Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des environnements. Optimiser les performances applicatives et la stabilité des plateformes. Accompagner les équipes métiers et participer au support des phases de tests. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions. Profil recherchéBac+5 École d'Ingénieur ou équivalent. Expérience significative en Data Engineering et environnements Big Data. Excellente maîtrise de Java. Solides compétences sur Spark et Hadoop. Expérience des environnements Cloud AWS et/ou Azure. Bonne maîtrise de Python et/ou Scala. Expérience des API REST et du framework Spring. Environnement techniqueJava Spring Boot Spark Hadoop HDFS Oozie Scala Python AWS Azure Shell Unix Git / GitHub Containers TDD / BDD