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Talents IT recherche un expert DevOps pour une mission longue durée dans le secteur bancaire à Paris-Est (1 jour de télétravail par semaine). Vous rejoindrez l'entité en charge d'assurer la livraison des projets etde la maintenance des applications liees aux activites de financement structures.Par consequent, l'entité definit la strategie IS de GLFI et de CORI, et gere les demandes pour lesutilisateurs GLBA et OPER/FIN. Dans ce cadre la prestation consiste a contribuer a/au(x) : - Assistance des entites de projets en mode DEVOPS (Continuous Delivery, Continuous improvment) - Mise en place de Monitoring et Alerting et suivi de production et des alertes "incident" - Differents projets visant a renforcer la securite, reduire les risques operations, ameliorer l'efficaciteoperationnelle. Les livrables attendus sont : - Support technique - Contribution au support de la production (monitoring, gestion des incidents,demandes). - Mise en production ( Release Management ) - Construction et maintien Operationnel des environnements de tests. - Mise en place les releases applicatives sur les environnements de test et de production. - Ameliorations de processus ou d'outils. - L'optimisation des architectures techniques. - L'implementation des moyens de deploiement automatisees. - La mise en place des moyens de provisionnement d'environnement automatisees. Domaines de compétences: - Ansible (>3 ans) - Linux (>3 ans) - Windows - Terraforme (>3 ans) - Kubernetes (>3 ans) Compétences non indispensables mais appréciées: - Azure - GitHub Action - Jenkins - Python Expérience : 3 ans minimum Lieu : Paris-Est Télétravail : 1j/semaine Type de contrat : CDI / Portage Salarial / Freelance Démarrage : dès que possible Durée de la mission : longue durée Rémunération : En fonction du profil. Numéro appel d'offre : 98

Nous recherchons un Ingénieur DevSecOps spécialisé en gestion des vulnérabilités pour rejoindre un environnement international exigeant, fortement orienté sécurité, automatisation et gouvernance. Objectif : Il s'agit de renforcer la gestion des vulnérabilités sur le périmètre Business Applications, d'industrialiser les pratiques DevSecOps et d'assurer une traçabilité complète, dans un environnement international et réglementé. Le poste implique de travailler avec les équipes Dev, Infra, Sécurité, Architecture et Claranet. Remédiation des vulnérabilités middleware (~80 %) · Tenir l'inventaire des composants middleware et de leurs versions : runtimes Java et .NET, serveurs web, images de base de conteneurs, Node.js, Amazon Corretto… · Traiter les résultats des scanners Qualys et MDASH : dédoublonnage, qualification, analyse de l'exploitabilité réelle, puis priorisation selon le CVSS, l'EPSS, le catalogue KEV et l'exposition de l'actif. · Corriger : montées de version, correctifs de configuration, durcissement, reconstruction et rebasage des images de conteneurs. · Superviser les tests des correctifs hors production avec les PO et les BRM (Business Relationship Managers), définir les plans de retour arrière et coordonner les mises en production via le Change Management. · Anticiper les fins de vie et de support : plans de migration, suivi des échéances, demandes d'exception temporaire documentées. · Industrialiser avec l'IaC, les pipelines, Ansible et Terraform, et automatiser la mise à jour des images de base. · Coordonner la remédiation avec Claranet et les équipes Sécurité. Supervision de la remédiation applicative (~20 %) · Administrer et améliorer la chaîne d'analyse de code dans les pipelines : SAST, SCA/dépendances, détection de secrets, scan IaC, DAST. · Définir et faire appliquer des quality gates et security gates, avec des politiques de blocage par sévérité et par ligne métier. · Qualifier les alertes, éliminer les faux positifs et instruire les dérogations (durée, justification, validation). · Piloter la correction par les équipes de dev : affectation, suivi des SLA par sévérité, relances, escalades et revues périodiques par application et par squad. · Produire des tableaux de bord et des synthèses pour le management : backlog, âge moyen des vulnérabilités, respect des SLA, tendances mensuelles. · Présenter les tendances en réunion avec les devs, les PO et la sécurité. · Accompagner et former les développeurs : guides de code sécurisé, patterns récurrents, sensibilisation. · Contribuer aux processus Change et Incident, ainsi qu'à la veille et à l'alerte CVE sur les composants critiques. Hors périmètre : le support utilisateur niveau 1 et les tests fonctionnels applicatifs. Environnement technique · Middleware : Tomcat, JBoss/WildFly, IIS, WebSphere, Node.js, Apache, Nginx, MQ, Corretto · OS et conteneurs : Linux, Windows Server, Docker, Kubernetes/AKS, durcissement d'images · Gestion des vulnérabilités : CVSS, EPSS, KEV, CVE/NVD, SBOM CycloneDX/SPDX, cycle de patch · Outils sécurité : GitHub Advanced Security, Qualys, Artifactory, MDASH · CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps, security gates · Automatisation : PowerShell, Terraform, Ansible · Cloud : Azure, Defender for Cloud, Key Vault, ACR, Landing Zone Secrets, CyberArk/Conjur, comptes de service, rotation · Reporting : Power BI

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, acteur majeur de la fintech, recherche un Architecte Solution / Staff Engineer pour accompagner la modernisation de pôle. Votre rôle En lien direct avec l'Engineering Manager, vous porterez la vision technique et l'architecture de bout en bout sur un périmètre composé de plusieurs applications. Référent transverse auprès des équipes de développement, vous contribuerez à faire évoluer les pratiques, à créer de l'alignement et à accompagner concrètement la transformation. Vos missions Architecture et transformation Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques pertinentes. Cartographier l'existant : applications, flux, données, dépendances et contraintes. Définir l'architecture cible et la trajectoire progressive de transformation. Participer à l'urbanisation logicielle du domaine. Arbitrer entre maintien, modernisation, refonte et remplacement. Challenger et documenter les décisions d'architecture : cartographies, DAT, ADR et standards. Accompagner la rationalisation d'un environnement multi-technologies et multi-cloud. Contribuer à la convergence vers une stack principalement fondée sur .NET, React et Azure. Garantir la continuité des services pendant les migrations. Expertise technique et delivery Rester impliqué dans les choix d'implémentation. Participer aux revues de code et à l'analyse des problématiques de production. Définir les standards de développement, de qualité, de performance, de sécurité et d'observabilité. Collaborer avec les équipes DevOps et SRE afin de garantir des architectures maintenables et exploitables. Leadership et accompagnement Fédérer plusieurs équipes autour d'une vision technique commune. Vulgariser des problématiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques, métier et décisionnaires. Accompagner les développeurs dans l'adoption de nouveaux outils et paradigmes. Environnement technique Backend : C#, .NET, API Frontend : React, JavaScript Cloud cible : Microsoft Azure Existant : .NET, Java, PHP et environnements multi-cloud CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps Architecture : systèmes distribués, architectures modulaires et microservices Documentation : cartographies, DAT, ADR et standards d'architecture Outils : Jira, Confluence, GitHub Copilot et agents IA Les équipes DevOps et SRE prennent en charge l'infrastructure et l'exploitation. Une expertise approfondie de Terraform ou de l'administration Azure n'est donc pas indispensable, mais une bonne compréhension de ces sujets est nécessaire pour collaborer efficacement avec elles.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Missions principalesEn collaboration avec le Delivery Lead, les architectes et les autres Tech Leads, le consultant interviendra sur les missions suivantes : Co-piloter techniquement l'équipe avec le Delivery Lead. Participer à l'organisation de l'équipe et à l'amélioration continue de son fonctionnement. Définir, challenger et valider les choix de conception technique. Accompagner l'équipe dans la recherche des solutions techniques les plus adaptées. Analyser les impacts des choix techniques sur l'architecture globale du système d'information. Réaliser les estimations et les chiffrages techniques. Prendre en charge les sujets techniques les plus complexes. Participer aux développements et aux revues de code. Accompagner les développeurs dans la résolution des difficultés techniques. Assurer l'intégration et la montée en compétence des nouveaux collaborateurs. Garantir le respect des normes de développement et des stratégies de tests. Promouvoir les pratiques de Software Craftsmanship et de DevOps. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du produit. Collaborer avec les architectes et les responsables techniques du programme. Coordonner les décisions techniques avec les autres équipes. Participer aux communautés techniques et au partage des bonnes pratiques. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience en développement Java. Au moins 3 ans d'expérience comme Tech Lead, Lead Developer ou référent technique. Excellente maîtrise de Java et Spring Boot. Expérience confirmée dans la conception d'architectures microservices ou distribuées. Capacité à encadrer techniquement une équipe tout en restant opérationnel sur le développement. Expérience des environnements complexes, critiques ou à forte volumétrie. Capacité à travailler avec plusieurs équipes, des architectes et des responsables de delivery. Anglais professionnel indispensable. Excellentes qualités de communication, de pédagogie et de leadership. Autonomie, rigueur et capacité à prendre des décisions techniques. Compétences techniques attenduesJava 11/17/21 ou versions ultérieures Spring Boot et écosystème Spring Architecture microservices API REST Kafka ou architecture événementielle Docker Kubernetes ou OpenShift Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions Maven ou Gradle Git SonarQube JUnit et Mockito Tests unitaires et automatisés Clean Code DDD et architecture hexagonale Software Craftsmanship DevOps Monitoring et observabilité Sécurité applicative

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨‍💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞

Contexte Dans le cadre de la modernisation des pratiques d'exploitation informatique, nous recherchons un profil confirmé pour prendre en charge les sujets liés à l'automatisation des opérations et à l'orchestration des traitements. L'enjeu est de faire évoluer les modes opératoires actuels vers des processus davantage automatisés, standardisés et industrialisés, tout en garantissant la stabilité et la maîtrise des environnements de production. La mission comporte une importante dimension d'architecture et d'expertise, avec notamment la définition des orientations techniques, la conception de solutions d'automatisation, la mise en place de standards et l'accompagnement des équipes dans leur adoption. Une attention particulière sera également portée aux possibilités offertes par l'intelligence artificielle et l'AIOps afin d'optimiser les activités d'exploitation et de limiter les interventions manuelles. Activités principales Architecture & orientations techniques · Élaborer les principes d'architecture applicables aux solutions d'automatisation. · Définir les standards et orientations techniques à moyen et long terme. · Construire une trajectoire d'évolution des capacités d'orchestration et d'automatisation. · Étudier les processus existants afin d'identifier les leviers d'industrialisation. · Encourager l'adoption de pratiques telles que l'IaC, le GitOps et l'Everything as Code. · Veiller à la cohérence des solutions avec les contraintes d'exploitation, de sécurité et de disponibilité. Orchestration & automatisation · Concevoir et maintenir des chaînes d'exécution automatisées couvrant différents systèmes et environnements. · Développer des composants et bibliothèques réutilisables destinés à accélérer l'automatisation. · Mettre en place des mécanismes permettant d'enchaîner, contrôler et superviser les traitements. · Faire évoluer les solutions d'ordonnancement existantes et leur intégration avec les autres briques de la production. · Automatiser les opérations récurrentes d'administration et d'exploitation. · Assurer la fiabilité et la maintenabilité des automatisations déployées. Intégration des infrastructures · Connecter les mécanismes d'automatisation aux infrastructures Cloud et traditionnelles. · Interfacer les différents composants au travers d'API et de workflows. · Prendre en compte les problématiques de sécurité, de gestion des droits, de supervision et de résilience. · Participer à la définition de solutions adaptées aux architectures hybrides. · Contribuer à l'amélioration continue des dispositifs d'exploitation. IA & optimisation des opérations · Étudier les possibilités d'utilisation de l'IA générative et de l'AIOps dans les activités de production. · Identifier des cas d'usage permettant d'améliorer le diagnostic, la supervision ou l'exécution des opérations. · Expérimenter et intégrer de nouveaux mécanismes d'assistance ou d'automatisation intelligente. · Mesurer les gains apportés par ces solutions sur l'efficacité opérationnelle. Stack technique· $Universe, Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX, Terraform, Ansible, Shell / Bash, AWS / Azure, Git, GitHub Actions, YAML, JSON, API REST,

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Job title: AI Engineer Contract: 12 months Location: London (hybrid) The Role We are seeking a highly skilled AI Engineer with hands-on experience in building AI-powered software solutions using GitHub Copilot, Claude Code, and modern Large Language Models (LLMs). The ideal candidate will leverage AI-assisted development tools to accelerate software delivery, automate engineering workflows, and build intelligent applications utilizing agentic AI frameworks, code generation, and enterprise AI platforms. The candidate should possess strong software engineering fundamentals along with expertise in integrating AI models into real-world applications and driving developer productivity through AI-assisted coding solutions. Your responsibilities: * Design, develop, and deploy AI-powered applications using LLMs and Generative AI technologies. * Build engineering solutions leveraging GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, and related AI platforms. * Develop AI agents, copilots, and workflow automation solutions for enterprise use cases. * Create retrieval-augmented generation (RAG) solutions using vector databases and knowledge repositories. * Design and implement prompt engineering frameworks and evaluation mechanisms. * Integrate AI services with enterprise applications using APIs, microservices, and cloud-native architectures. * Build automated coding assistants, developer productivity tools, and intelligent software engineering workflows. * Collaborate with business and technical stakeholders to identify AI-driven opportunities and translate them into scalable solutions. * Establish best practices for AI governance, security, model monitoring, and responsible AI implementation. * Mentor development teams on effective usage of AI-assisted development tools. Your Profile Essential skills/knowledge/experience: AI & Generative AI * Strong experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI. * Hands-on experience with: o GitHub Copilot o Claude Code o OpenAI GPT Models o Azure OpenAI Services o Anthropic Claude APIs * Prompt Engineering and Prompt Optimization. * Agentic AI frameworks such as: o LangChain o LangGraph o CrewAI o AutoGen o Semantic Kernel Software Development * Strong programming expertise in: o Python o JavaScript/TypeScript o C# or Java * Experience building RESTful APIs and microservices. * Knowledge of software design patterns and scalable application architecture. AI Application Development * Retrieval-Augmented Generation (RAG) * Vector databases: o Pinecone o ChromaDB o Weaviate o Azure AI Search * Embedding models and semantic search. * Model evaluation and observability. Desirable skills/knowledge/experience: * Azure, AWS, or Google Cloud Platform. * CI/CD pipelines using GitHub Actions, Azure DevOps, or Jenkins. * Docker and Kubernetes. * Infrastructure as Code (Terraform preferred). LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Développeur C# / .NET Junior, Full Stack à dominante back-end (H/F)Junior mais déjà solide en C# / .NET, vous aimez maîtriser une application dans sa globalité et passer du back au front ne vous fait pas peur ? Rejoignez des projets exigeants où votre polyvalence sera un véritable atout. En brefExpérience : 1 à 3 ans, alternance comprise Répartition : environ 75 % back-end .NET, 25 % front-end (Angular ou React) Localisation : [Île-de-France], [X] jours de télétravail par semaine Démarrage : [ASAP] Contrat : [CDI / Freelance] Rémunération : selon profil et expérience Le contexteDans le cadre de projets applicatifs menés pour nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur .NET Junior à dominante back-end. Intégré(e) à une équipe agile, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'applications métier à fort enjeu. Vous prendrez part à l'ensemble du cycle de vie du produit, de l'expression du besoin jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Vos missionsDéveloppement back-end (cœur du poste) Concevoir et développer des API REST en C# / Core Implémenter la logique métier dans le respect des bonnes pratiques (SOLID, Clean Code, injection de dépendances) Modéliser les données et écrire des requêtes performantes (SQL Server, Entity Framework Core, LINQ) Intégrer des services tiers et des flux de données entre applications Écrire des tests unitaires et d'intégration Développement front-end Développer et faire évoluer des interfaces web en Angular ou React (TypeScript) Connecter les écrans aux API et gérer les formulaires, l'état applicatif et les appels asynchrones Veiller à la performance et à l'ergonomie des interfaces Qualité, déploiement et exploitation Participer aux revues de code et au maintien d'un haut niveau de qualité Contribuer aux pipelines CI/CD et au déploiement des applications (Docker, cloud Azure) Assurer la maintenance corrective et évolutive : analyse d'incidents, correction d'anomalies, optimisation Rédiger et maintenir la documentation technique Vie d'équipe Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, revue de sprint, rétrospective) Contribuer aux estimations et être force de proposition sur les choix techniques Travailler en proximité avec le Product Owner, les équipes métier et les autres développeurs Votre profilFormation et expérience Formation supérieure en informatique (école d'ingénieurs, école spécialisée ou master universitaire) 1 à 3 ans d'expérience en développement .NET, alternance comprise Compétences techniques indispensables C# / .NET moderne (.NET 6 et versions ultérieures) : POO, async/await, injection de dépendances Core Web API et conception d'API REST Entity Framework Core, LINQ et SQL (SQL Server ou autre SGBD relationnel) Angular ou React en TypeScript (l'un des deux suffit) : une première expérience concrète en projet Tests unitaires (xUnit, NUnit ou MSTest) Git et pratiques collaboratives (branches, pull requests, revues de code) Compétences appréciées Cloud Azure : App Service, Azure Functions, Azure SQL, Key Vault CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions ou GitLab CI Conteneurisation : Docker, notions de Kubernetes Architecture : Clean Architecture, DDD, CQRS, microservices Messaging : Azure Service Bus, RabbitMQ ou Kafka NoSQL et cache : MongoDB, Cosmos DB, Redis Sécurité applicative : OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT, Microsoft Entra ID Qualité et supervision : SonarQube, Serilog, Application Insights Tests front et end-to-end : Jest, Cypress ou Playwright Qualités personnelles Curiosité technique et forte appétence pour l'apprentissage Rigueur et exigence sur la qualité du code Autonomie et capacité à prendre des initiatives Esprit d'équipe et communication claire, à l'écrit comme à l'oral Intérêt pour les enjeux métier des applications développées Anglais technique (lecture de documentation) Ce qui fera la différenceVous avez déjà porté une fonctionnalité de sa conception à sa mise en production Vous êtes intervenu(e) sur toutes les couches d'une application : base de données, API, front-end et déploiement Vous avez une première expérience du run : analyse de logs, résolution d'incidents, maintenance évolutive Vous avez passé au moins deux ans au sein d'une même équipe (alternance comprise) et vu un produit grandir dans la durée Vous savez expliquer et défendre vos choix techniques Vous avez des projets personnels ou un GitHub à partager

Objectifs et livrables Ton impact au quotidien ⚙️ En tant que QA (Automaticien et/ou Quality Engineer), tu es le garant de la qualité et de la fluidité de notre plateforme e-commerce. Tu interviens sur l'ensemble de notre écosystème : Le front-end Le back-office Le Fulfiller (Il faudra sûrement détailler un peu les produits.) Tes missions s'articulent autour de 3 grands piliers : 1. Conception, exécution et automatisation de tests Stratégie de test E2E : Tu conçois, développes et maintiens nos cahiers de recettes pour couvrir l'ensemble des parcours clés de bout en bout. Automatisation as code : Tu réalises des scénarios de tests fiables et robustes avec Playwright (E2E / UI) et Bruno (API), ou tout autre outil adapté. Stratégie de campagnes : Tu conçois et exécutes une campagne de tests sur les parcours critiques à chaque Pull Request (PR), ainsi qu'une campagne globale automatisée en mode Nightly (TNR). Workflow Git autonome : Tu gères ton propre code de test directement dans Git. Tu es totalement à l'aise pour créer tes branches, résoudre d'éventuels conflits, configurer tes GitHub Actions et soumettre tes PRs aux équipes dev pour relecture, dans le respect des bonnes pratiques de clean code. 2. Cadrage, gestion des anomalies et suivi de la qualité Cadrage en amont (3 Amigos) : Tu interviens dès la phase d'affinage avec les équipes Produit et Dev lors des ateliers 3 Amigos pour définir des critères d'acceptation clairs (Definition of Done). Analyse et diagnostic : Tu identifies, documentes et priorises les bugs dans Jira. Tu réalises une première analyse technique pour faciliter le travail de correction des développeurs. Reporting et pilotage : Tu suis les indicateurs de qualité (taux de couverture, stabilité des tests, taux de régression, etc.) et tu partages un reporting clair auprès de tes équipes. 3. Amélioration continue et culture qualité Effectuer une veille technologique et proposer des améliorations. Contribuer à l'amélioration continue des processus QA et des bonnes pratiques de test.

1. Contexte du besoin et Objectifs Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de notre client, le service Services Systèmes & Applications (SSA) accompagne la transition vers le Cloud Hybride à travers un modèle d'exploitation axé sur l'industrialisation, la fiabilité et l'efficience opérationnelle. Nous recherchons un consultant expert en intégration applicative pour renforcer les équipes de notre client sur des projets critiques d'industrialisation, de replatforming (Cloud-native / GCP) et de maintien en conditions opérationnelles (MCO/MCS). 2. Descriptif de la prestation attendue Vous interviendrez sur les chantiers suivants : Intégration & Transition : Assurer le cadrage technique avec les éditeurs et les équipes projet, prendre en charge l'intégration et le déploiement des applications et sécuriser le transfert de maintenance vers les équipes d'exploitation (transition opérationnelle). Industrialisation (IT4IT) : Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions), développer des modèles d'Infrastructure as Code (Terraform) et réaliser des frameworks et scripts d'automatisation avancés (Ansible, Python, PowerShell, Bash). Modernisation Cloud Hybride : Garantir le MCO/MCS des plateformes hybrides et accompagner la migration/replatforming des applications historiques vers des architectures Cloud-native (GCP en mode PaaS) tout en maintenant les infrastructures On-Premise. Exploitabilité & Observabilité : Définir et appliquer les critères d'« Exploitabilité by design », mettre en place et suivre la métrologie via des outils de monitoring/APM (Grafana, Dynatrace, Centreon, Prometheus) et analyser la performance applicative. Gestion du patrimoine & Support technique : Suivre les versions système/logiciel, piloter le patch management automatisé et assurer le support pour le diagnostic d'incidents complexes de production. 3. Compétences Techniques Cloud & Système : Expertise indispensable sur l'écosystème GCP (PaaS) et excellente connaissance des environnements traditionnels On-Premise / Windows Server (serveurs de fichiers, bases de données, infrastructures décentralisées). DevOps / IaC : Maîtrise de Terraform pour l'IaC, ainsi que de Docker et Kubernetes pour la conteneurisation. Scripting : Excellentes compétences en scripting avec Ansible, PowerShell, Python et Bash. Monitoring & Observabilité : Expertise des outils de supervision et d'APM (Dynatrace, Centreon, Grafana, Prometheus) et connaissances des outils de test de charge (NeoLoad). Sécurité & Accès : Maîtrise de la gestion des accès (Active Directory, GPO), de la gestion sécurisée des secrets et de la remédiation de sécurité. 4. Livrables Attendus Dossiers d'Exploitation (DEX) pour chaque projet d'intégration. Documentations de transferts de connaissances et Retours d'Expérience (REX) post-incident ou post-projet.