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Lead Developer Python & TypeScript / Staff Engineer – CDI📍 Île-de-France 💼 CDI uniquement 💰 Rémunération : jusqu'à 90 K€ selon profil Le contexteDans le cadre de la construction from scratch d'un nouveau système d'information et de plusieurs produits digitaux à forte visibilité, nous recherchons un Lead Developer / Staff Engineer Python & TypeScript. Vous rejoignez un environnement technologique moderne avec de forts enjeux autour du Cloud, des API, des architectures distribuées, de la qualité logicielle et de l'industrialisation des développements. Aux côtés du Head of Engineering, vous jouerez un rôle clé dans la définition des fondations techniques, des standards d'ingénierie et de l'architecture des futures applications. Il s'agit d'un rôle résolument hands-on : nous recherchons un profil capable de prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en restant proche du code et des équipes de développement. Vos missionsArchitecture & EngineeringDéfinir et promouvoir les standards de développement Python et TypeScript Participer aux choix d'architecture des applications digitales Concevoir des architectures API-first, microservices et orientées événements Définir les patterns d'intégration et de communication entre applications Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions IndustrialisationConstruire des templates et socles techniques réutilisables Définir les bonnes pratiques de développement, de tests et de qualité logicielle Participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Contribuer aux pratiques d'Infrastructure as Code Améliorer la qualité du code et contribuer à la réduction de la dette technique Leadership techniqueÊtre un référent technique auprès des développeurs Accompagner les Tech Leads et développeurs sur les problématiques complexes Réaliser des Code Reviews Contribuer directement au développement des composants critiques Diffuser les standards et bonnes pratiques d'ingénierie Participer à la montée en compétence collective Performance, qualité & observabilitéGarantir la qualité, la sécurité et la performance des applications Participer à la définition des stratégies de tests Contribuer aux dispositifs de monitoring, tracing et observabilité Participer au troubleshooting des problématiques complexes Stack & environnement techniqueBackend : Python, FastAPI / Flask, API REST, Microservices Frontend : TypeScript, React, Next.js Cloud & DevOps : AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions / GitLab CI Architecture : API-first, Domain Driven Design (DDD), Event Driven Architecture, Distributed Systems, Design Patterns Qualité & Observabilité : Tests unitaires et d'intégration, SonarQube, Secure Coding, OpenTelemetry, Datadog, Grafana Votre profilVous disposez d'environ 10 ans d'expérience minimum en développement logiciel Vous avez déjà occupé une fonction de Lead Developer, Tech Lead, Staff Engineer ou Principal Engineer Vous possédez une expertise forte en Python Vous maîtrisez TypeScript et disposez idéalement d'une expérience React Vous avez travaillé sur des architectures microservices / distribuées / event-driven Vous maîtrisez les environnements Cloud AWS Vous avez une vraie culture de la qualité logicielle et de l'industrialisation Vous êtes capable de définir des standards et de les faire adopter par les équipes Vous savez influencer les décisions techniques sans nécessairement avoir de lien hiérarchique Vous conservez une forte appétence pour le développement et les problématiques techniques complexes Les plusUne expérience de : construction d'un SI ou d'une plateforme digitale from scratch plateformes à forte volumétrie ou haute disponibilité environnements e-commerce, mobilité, transport ou médias mise en place d'une Engineering Platform / Developer Platform architectures distribuées complexes Pourquoi rejoindre le projet ?L'opportunité permet de rejoindre un projet à un moment particulièrement intéressant : les fondations sont encore à construire. Vous aurez ainsi la possibilité d'avoir un impact concret sur les choix d'architecture, les standards de développement, l'outillage et les pratiques d'ingénierie qui accompagneront durablement la plateforme.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons de grands acteurs de ces secteurs dans leurs projets de transformation digitale en proposant des solutions technologiques innovantes autour de l'IA, de la Data, du Cloud, du DevSecOps et des architectures modernes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus stratégiques grâce à l'expertise de nos équipes et à une culture de l'innovation. 🎯 Votre mission En tant qu'Ingénieur DevOps Platform, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer les plateformes DevOps. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer aux cérémonies Agile (backlog grooming, sprint planning, daily stand-up, rétrospectives et reviews) Automatiser le provisioning et le monitoring des services de la plateforme DevOps Concevoir et développer des services sécurisés, robustes et hautement disponibles Industrialiser les processus d'intégration et de déploiement continus Administrer et faire évoluer les plateformes de production Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des services Intervenir de manière proactive sur les incidents de production, notamment les problématiques de performance et de montée en charge Identifier les axes d'amélioration des processus et proposer des solutions d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et de la qualité de service Environnement technique : Python, Shell, Terraform, Ansible, Vault, Kubernetes, ELK Stack (Beats), GitHub Enterprise, GitHub Actions, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, XL Deploy, ArgoCD, AWS, Azure, Cloud, ITIL.

Objectifs et livrables Lieu de mission : Paris ou Lille Responsabilités Clés - Développement Full Stack Concevoir et développer des fonctionnalités front-end en React pour assurer une expérience utilisateur intégrée et fluide. Développer et maintenir les services back-end robustes et scalables avec Java SpringBoot. Concevoir, documenter et exposer des APIs REST de haute qualité qui servent à la fois au front-end et à nos consommateurs externes pour l'accès aux données et fonctionnalités de l'IDP. Documenter l'usage des fonctionnalités développées (MKDocs ou équivalent) Qualité et Opérations Contribuer à la mise en œuvre des pipelines de CI/CD (GitHub Actions) et des pratiques DevOps pour des livraisons fréquentes et stables Gérer de manière autonome l'hébergement de l'application sur GCP Cloud Run. Cela inclut la maintenance proactive, l'optimisation des coûts et de l'élasticité, et le support des déploiements. Maintenir et optimiser les configurations Docker des microservices pour le déploiement sur Cloud Run (et idéalement avoir une connaissance de Kubernetes). Participer activement à la revue de code et garantir le respect des meilleures pratiques de développement, de performance et de sécurité. Contribuer à l'automatisation des tests (unitaires, d'intégration, fonctionnels). Mettre en oeuvre et optimiser les outils d'observabilité (Open Telemetry, Datadog) pour assurer une visibilité optimale sur la performance et la santé de la plateforme Collaboration et Stratégie Travailler en étroite collaboration avec le Product Manager (PM) pour comprendre les besoins utilisateurs et le reste de l'équipe pour affiner les solutions et spécifications techniques. Participer activement à l'amélioration de nos méthodologies de travail (Agile, qualité du code, automatisation) et contribuer à l'efficacité globale de l'équipe. Participer activement à l'effort d'Inner/Open Sourcing. Le candidat est attendu pour supporter la contribution externe et s'impliquer dans le rôle de mainteneur des composants partagés.

ContexteIngénieur DevOps – Automation & Observability Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation. Périmètre techniqueAnsible (maîtrise requise) — AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Sysadmin Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances en Splunk est un plus MissionsÉtudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub Usage de l'IA dans le développementLe prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python) Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA — génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation L'optimisation des workflows / méthodologies de développement via l'IA Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures.

Missions et responsabilités au quotidien :Au cœur d'enjeux d'infrastructure majeurs, votre mission principale consiste à piloter l'industrialisation, l'automatisation et l'optimisation globale de plateformes On-Premise de grande envergure. En tant qu'expert, vous assurez la transition vers des architectures modernes et résilientes à travers plusieurs axes stratégiques : Infrastructure as Code (IaC) : Vous assurez le provisionnement, la configuration et le pilotage complet de la gestion des infrastructures via des outils de pointe comme Terraform, Ansible et Helm. Vous garantissez la reproductibilité et la stabilité des environnements critiques en infrastructure locale. Intégration et Déploiement Continus (CI/CD) : Vous concevez, intégrez et maintenez des pipelines de livraison continue hautement performants via GitLab CI et GitHub Actions. Votre but est de fluidifier les cycles de release, de sécuriser les mises en production (MEP) et de réduire le Time-to-Market. Conteneurisation & Orchestration : Vous prenez en charge la gestion, le déploiement et l'optimisation fine d'architectures microservices basées sur Docker et l'orchestrateur Kubernetes (K8s). Scripting et Outillage : Vous développez des scripts robustes et des outils internes dédiés à l'orchestration et au reporting technique, en utilisant les langages Python, Go ou Bash. Observabilité et Qualité : Vous supervisez et améliorez la surveillance de la qualité du code et la gestion des artefacts via l'écosystème SonarQube et JFrog Artifactory. Accompagnement : Vous diffusez la culture DevOps au sein de l'organisation en partageant les bonnes pratiques de développement, d'automatisation et de GitOps avec les équipes techniques.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons de grands acteurs de ces secteurs dans leurs projets de transformation digitale en proposant des solutions technologiques innovantes autour de l'IA, de la Data, du Cloud, du DevSecOps et des architectures modernes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus stratégiques grâce à l'expertise de nos équipes et à une culture de l'innovation. 🎯 Votre mission En tant qu'Ingénieur DevOps Platform, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer les plateformes DevOps. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer aux cérémonies Agile (backlog grooming, sprint planning, daily stand-up, rétrospectives et reviews) Automatiser le provisioning et le monitoring des services de la plateforme DevOps Concevoir et développer des services sécurisés, robustes et hautement disponibles Industrialiser les processus d'intégration et de déploiement continus Administrer et faire évoluer les plateformes de production Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des services Intervenir de manière proactive sur les incidents de production, notamment les problématiques de performance et de montée en charge Identifier les axes d'amélioration des processus et proposer des solutions d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et de la qualité de service Environnement technique : Python, Shell, Terraform, Ansible, Vault, Kubernetes, ELK Stack (Beats), GitHub Enterprise, GitHub Actions, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, XL Deploy, ArgoCD, AWS, Azure, Cloud, ITIL.

Missions principales· Administrer et faire évoluer les infrastructures Azure et GCP. · Concevoir et maintenir les architectures réseau (VNet, VPC, VPN, peering, ExpressRoute/Interconnect). · Administrer les services de sécurité, les pare-feux, les équilibreurs de charge et les DNS. · Automatiser les déploiements via Terraform, Bicep ou équivalent. · Maintenir les plateformes Kubernetes (AKS/GKE) et les pipelines CI/CD. · Mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde, PRA/PCA et optimiser les coûts cloud. · Assurer le support N2/N3, produire la documentation technique et participer à la veille technologique. Stack technique : · Azure : Compute, AKS, Entra ID/Azure AD, Key Vault, Monitor, Defender. · GCP : GCE, GKE, IAM, VPC, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery. · Infrastructure as Code : Terraform (prioritaire), Bicep ou Pulumi. · Scripting : PowerShell, Bash, Python. · Docker, Kubernetes, GitHub Actions / Azure DevOps / GitLab CI. · Connaissances réseaux, sécurité cloud et monitoring.

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, ainsi que les clouds publics AWS et Azure (gestion des incidents et des problèmes) • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

Le poste Nous cherchons un·e développeur·se Backend Python pour deux missions complémentaires : 1. Maintenir l'infrastructure interne - Un monolithe FastAPI qui orchestre des pipelines IA de génération image/vidéo Une interface studio (OR3L) en React/Vite/Tailwind connectée à Supabase Des déploiements cloud sur Railway et Vercel 2. Construire et opérer des services clients B2B - Déployer des services containerisés dédiés par client à partir d'un skeleton interne (FastAPI + ARQ/Redis) - Intégrer les APIs tierces de nos clients (webhooks, push de contenu, authentification) - Adapter les pipelines de génération IA aux besoins spécifiques de chaque client (templates, formats, SLA) - Monitorer et maintenir les services en production Missions principales Services clients — déployer, adapter et opérer un service containerisé par client B2B (webhook receiver → job queue → pipeline IA → push vers API client) Intégrations API — connecter nos pipelines aux APIs de nos clients, gérer les webhooks entrants, pousser le contenu généré Maintien de l'infrastructure — monitoring, logs, résolution d'incidents sur l'environnement Docker Backend Python — développement d'endpoints FastAPI, workers async (ARQ), intégrations APIs IA Base de données — administration Supabase / PostgreSQL, isolation multi-tenant, migrations Pipelines média — debug et évolution des chaînes ffmpeg (encodage, montage, formats écran) CI/CD — GitHub Actions, déploiement continu vers Railway / Vercel

Dans le cadre de l'accompagnement d'un client institutionnel basé dans le sud parisien, le consultant intervient sur les sujets de résilience, de disponibilité et de continuité des services Cloud Azure. Il accompagne les équipes d'architecture, d'exploitation et de sécurité dans la conception, l'évaluation et l'amélioration des architectures Cloud afin de garantir la robustesse des plateformes, la maîtrise des risques et la continuité des services critiques. Son expertise couvre la définition de stratégies de haute disponibilité, de reprise après sinistre et de continuité d'activité, ainsi que l'application des bonnes pratiques du référentiel Microsoft Azure Well-Architected Framework. Compétences clés Conception d'architectures Azure résilientes et hautement disponibles. Définition et optimisation des dispositifs PCA/PRA. Mise en œuvre de stratégies de Disaster Recovery et de sauvegarde. Analyse des risques et identification des points de défaillance. Réalisation d'audits et de revues d'architecture Cloud. Accompagnement des projets de migration et de transformation Azure. Définition de standards et bonnes pratiques d'architecture. Expertise technique Azure Landing Zones. Azure Virtual Machines. Azure Kubernetes Service (AKS). Azure App Services et Azure Functions. Azure Storage, Azure SQL Database et Cosmos DB. Azure Front Door, Application Gateway et Traffic Manager. Azure Site Recovery et Azure Backup. Azure Monitor et Log Analytics. Azure Policy et Microsoft Defender for Cloud. Terraform, Bicep, Azure DevOps et GitHub Actions.

Senior Developer / Lead Developer – .NET & Cloud Microsoft Azure (H/F)Le posteDans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons 1 profil expérimenté de type Senior Developer / Lead Developer, capables d'évoluer en forte autonomie au sein d'environnements cloud Microsoft Azure. Nous recherchons avant tout de véritables ingénieurs logiciels, dotés d'un fort esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Les profils attendus doivent être capables d'investiguer des problématiques complexes, d'identifier les causes racines d'un incident ou d'un blocage, de proposer des solutions robustes et de valider eux-mêmes la qualité de leurs réalisations. Nous ne recherchons pas uniquement des développeurs réalisant des demandes fonctionnelles, mais des ingénieurs capables de concevoir, challenger, diagnostiquer et faire évoluer des plateformes cloud complexes en autonomie. Compétences techniques attenduesDéveloppementExcellente maîtrise de C# / .NET Solide expérience dans le développement d'API et de services backend Maîtrise des principes SOLID, des Design Patterns et des bonnes pratiques de conception logicielle Bonne connaissance des approches Clean Architecture, Domain-Driven Design (DDD) et architectures orientées services Expérience significative des pratiques garantissant la qualité logicielle Maîtrise des problématiques de performance, de scalabilité et de maintenabilité des applications Cloud Microsoft AzureMaîtrise avancée de l'écosystème Microsoft Azure (conception, développement, déploiement, exploitation) Excellente compréhension des architectures distribuées, résilientes, sécurisées et scalables Capacité à sélectionner les ressources Azure les plus adaptées aux besoins Expérience significative sur : App Services, Azure Functions, Container Apps, Service Bus, API Management, Key Vault, Azure Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Application Insights, Azure Monitor Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, sécurité, observabilité, réseau et optimisation des coûts Sécurité & IdentitéTrès bonne maîtrise des mécanismes d'authentification/autorisation via Microsoft Entra ID Expérience sur OAuth 2.0, OpenID Connect et la sécurisation des API Maîtrise des concepts de Managed Identity, RBAC et des bonnes pratiques de sécurité cloud ArchitectureExpérience en conception d'architectures cloud natives et distribuées Maîtrise des architectures orientées événements et des systèmes asynchrones Bonne compréhension de la résilience, haute disponibilité, reprise sur incident, scalabilité Capacité à concevoir des architectures robustes, évolutives et observables DevOps & IndustrialisationExpérience sur Azure DevOps et/ou GitHub Actions Maîtrise des chaînes CI/CD Connaissance de l'Infrastructure as Code (Terraform, Bicep ou équivalent) Culture DevSecOps, monitoring, logging et observabilité Soft skills indispensablesForte autonomie Esprit d'investigation et de résolution de problèmes Curiosité technique et capacité d'apprentissage Capacité à challenger les choix techniques de manière constructive Sens des responsabilités et culture du résultat Excellentes capacités de communication et de collaboration Atouts supplémentairesExpérience de Lead Developer / Tech Lead Capacité à encadrer, accompagner et faire monter en compétence une équipe de développeurs Participation aux choix d'architecture Animation de revues de code et amélioration continue des pratiques de développement

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur financier en temps réel à forte volumétrie, un Architecte Platform senior, en CDI ou freelance, basé à Nanterre. Le poste Le Platform Architect est responsable de la vision technique, de la cohérence des socles et de la conception des architectures transverses qui soutiennent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Il agit comme un chef d'orchestre technique garantissant que tous les composants fonctionnent de manière intégrée, fiable et conforme. Domaines couverts IAM et sécurité : Keycloak, OAuth2, Zero Trust, DevSecOps Kubernetes et GitOps : ArgoCD, Helm, Terraform Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Instana Middlewares : Kafka, HAProxy, ActiveMQ, Redis Data stores : PostgreSQL, MongoDB CI/CD : GitHub Actions, Jenkins Infrastructure hybride on-premise et cloud privé IA et exploitation de la plateforme Un élément différenciant fort du poste : la capacité à intégrer l'IA dans l'exploitation de la plateforme (AIOps, détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation). Il ne s'agit pas d'un profil data scientist, mais d'un architecte qui comprend l'IA et sait la mettre au service de la fiabilité et de la performance des systèmes critiques. Gouvernance et responsabilités Construction des roadmaps socles Pilotage de la gestion des risques d'obsolescence (OS, base de données, middleware, clusters, IAM) Participation aux comités d'architecture Garantie de la cohérence des designs proposés par les différentes équipes Accompagnement des projets métiers et challenge des architectures applicatives Intervention en expert niveau 3 sur les incidents complexes

Bonjour à tous et toutes, notamment aux experts DevOps Python & GCP ☁️🐍🚀 🔎 Je cherche un(e) Ingénieur(e) DevOps Python Senior pour rejoindre une équipe Cloud & DevOps au sein d'un grand groupe international et contribuer à l'évolution d'une plateforme interne stratégique. Si tu maîtrises Python, GCP, Kubernetes et Terraform, et que tu aimes concevoir des solutions robustes, automatiser les processus et améliorer les pratiques DevOps à grande échelle, cette mission pourrait bien t'intéresser... 💻 Ce que tu vas faire : Faire évoluer une plateforme DevOps interne et développer de nouvelles fonctionnalités autour du suivi de conformité et des indicateurs techniques Concevoir et améliorer des pipelines de collecte, transformation et exploitation de données Cloud Travailler sur des environnements GCP (GKE, BigQuery, Cloud Run) Assurer le run, la fiabilité et l'observabilité des plateformes Mettre en place du monitoring, de l'alerting et contribuer à l'amélioration continue Maintenir et faire évoluer les automatisations DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code...) Garantir la qualité, la documentation et la robustesse des développements 🎯 Stack technique : Python / GCP / BigQuery / GKE / Cloud Run / Kubernetes / Docker / GitHub Actions / Terraform / CI/CD / DevOps 🕵️‍♀️ Le profil recherché : Expertise confirmée en Python Expérience solide en DevOps et Cloud Très bonne maîtrise de GCP (GKE, BigQuery, Cloud Run) Bonne pratique de Kubernetes, Docker et Terraform Expérience sur GitHub et les workflows CI/CD Sensibilité aux bonnes pratiques Data Engineering Anglais courant dans un contexte international Des connaissances Azure, Azure DevOps, DBT ou Dataflow seront appréciées 🚀 Les plus de la mission : Tu rejoins une équipe Cloud & DevOps au sein d'un environnement international Tu interviens sur des sujets mêlant Cloud, automatisation, Data et DevOps Tu participes à l'évolution de plateformes utilisées à grande échelle Démarrage ASAP 📍 IDF: 2 jours de TT 🏡 Une belle fin de journée 🌞

Langues : Français courant, Anglais professionnel Contexte de la Mission Le client opère une plateforme Data Lakehouse pour ses activités de banque et d'assurance à travers 9 pays européens. L'architecture "médaillon" repose sur une stack moderne et code-centric (Snowflake, DBT, Airflow MWAA, AWS, Collibra, Elementary). Aujourd'hui, la qualité des données est assurée par des tests techniques (DBT tests, Elementary). L'enjeu de cette mission est de pallier le manque d'un framework structuré couvrant l'ensemble des dimensions de qualité, les besoins métiers et les fortes exigences d'audit. Le consultant devra notamment adresser deux recommandations d'audit : définir des KPIs centraux croisés sur l'ensemble des pays (JV) et évaluer/déployer un outil central de monitoring de la Data Quality. Objectifs & Phases du Projet La mission s'articule autour de la structuration d'un Data Quality Framework Cadrage et Définition : Récupération du framework historique, inventaire des pistes d'audit, définition des KPIs centraux cross-JV et évaluation de l'Open Data Contract Standard (ODCS). Structuration & Outils : Benchmark et recommandation d'outils DQ (Elementary, Snowflake DMF/Cortex, Dataiku, Great Expectations). Implémentation : Mise en place de data contracts sur 3 couches (Standard, Target, Business) et développement de contrôles métiers auditables. Industrialisation : Déploiement de tableaux de bord DQ cross-JV (Power BI), gestion structurée des rejets et implémentation de quality gates dans le CI/CD. Innovation & Transfert : Exploration de solutions IA pour la Data Quality (Snowflake Cortex, Dataiku), documentation complète et transfert de compétences aux équipes internes. Environnement Technique Le socle technique est orienté "code-centric". La solution DQ proposée devra s'aligner sur ce principe (Git, DBT, Airflow, CI/CD). Technologie Usage dans le cadre du projet Snowflake Data warehouse, métriques DQ, DMF (complément IA) DBT + Elementary Tests DQ, observabilité, détection d'anomalies Apache Airflow (MWAA) Orchestration, alerting, SLA AWS Ingestion multi-sources (S3, Glue, DMS, AppFlow) Collibra Gouvernance, catalogage des règles DQ Power BI Dashboards qualité (IT et métier) Git / CI-CD TeamCity, GitHub Actions, Quality gates Python Scripts, intégrations API Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior (5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Quality) doté d'une forte vision architecturale et d'une rigueur liée aux contextes réglementaires. Compétences techniques exigées : Expertise : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring). Niveau Avancé : DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) et Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF). Niveau Confirmé : Apache Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting), Python, Git et CI/CD. Les petits plus (Nice-to-have) : Expérience pratique avec les Data Contracts (idéalement ODCS). Connaissance des solutions Snowflake Cortex Data Quality / DMF, ou d'outils comme Great Expectations / Soda. Connaissance de Collibra (module data quality). Expérience des exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA) et/ou environnement multi-pays.

Objectif global :Piloter et industrialiser la stratégie de test de l'ensemble de la solution LYS Contrainte forte du projet Environnement complexe et dimension internationale Les livrables sont Stratégie de test documentée Framework d'automatisation (Playwright & Bruno) Dashboard dynamique de supervision de la Qualité Compétences techniques Playwright - Confirmé - Impératif Bruno - Confirmé - Impératif Postman - Confirmé - Impératif Github actions - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée 🌟 MISSION En tant que Test Leader, vous intervenez en autonomie pour piloter la qualité. Votre rôle n'est pas seulement d'exécuter, mais de concevoir et de piloter la vision du test au sein de l'équipe. ● Stratégie et Vision : Concevoir, documenter et déployer une stratégie de tests globale et proactive, adaptée aux enjeux de haute disponibilité de nos applications. ● Garant de la Qualité : Garantir la conformité des applications vis-à-vis des standards d'excellence du Groupe ADEO. ● Intervenir dès la phase de conception des User Stories pour s'assurer que les critères d'acceptation sont testables et que les cas non passants sont anticipés. ● Adopter une approche de "Bug Hunter" en cherchant activement les régressions et en challengeant les choix techniques de l'équipe pour garantir la robustesse du code. ● Automatisation : Développer et maintenir des programmes et scripts de tests automatisés (UI, API, Performance). ● Exécution et Suivi : Réaliser des campagnes de tests régulières (ou à la demande) sur l'ensemble des produits du périmètre. ● Sécurité par le Test : Intégrer des vérifications de sécurité au sein des suites de tests (tests d'authentification, injection, gestion des droits) pour identifier les failles potentielles avant la mise en production. ● Pilotage par la donnée : Définir, mesurer et animer les KPIs de qualité pour piloter l'activité et éclairer les prises de décision. ● Reporting Stratégique : Produire des tableaux de bord automatisés offrant une visibilité en temps réel sur la santé des applications et la couverture de tests. ● Gestion des Anomalies : Identifier, analyser et remonter les bugs de manière proactive pour minimiser l'impact métier. ● Amélioration Continue : Analyser les processus de qualité actuels et proposer des feedbacks constructifs pour optimiser le cycle de vie du logiciel. ● Collaboration Agile : Communiquer des retours précis et actionnables aux équipes de développement. 🌟 Expertise en Automatisation & QA ● Maîtrise des Frameworks : Expérience solide sur Playwright. ● Tests d'APIs : Expertise indispensable sur Postman / Bruno ● CI/CD Integration : Capacité à intégrer les tests automatisés dans les pipelines (GitHub Actions). ● Tirs de performances: capacité à vérifier la robustesse de nos applications. ● Sécurité : Capacité à automatiser des tests de sécurité basiques (fuzzing, validation des headers de sécurité, gestion des tokens). ● Gestion de données de test : Savoir concevoir des jeux de données pertinents pour des environnements multi-enseignes. ● Maîtrise des outils de reporting : Capacité à construire des dashboards via des outils comme Xray, Jira, Grafana ou Looker Studio pour monitorer la stabilité du RUN et la qualité du build. 🌟 Innovation & Intelligence Artificielle ● S'intéresser activement aux apports de l'IA pour la QA : veille technologique, prototypage et industrialisation d'outils basés sur des LLMs et ML pour améliorer productivité et qualité. 🌟 SOFT SKILLS ● Leadership & Autonomie : Vous êtes capable de prendre des décisions structurantes sans supervision constante et d'embarquer l'équipe vers l'excellence. ● Proactivité : Vous n'attendez pas les consignes pour identifier des risques potentiels ou proposer des optimisations techniques. ● Polyvalence : capacité à interagir avec des profils variés (PO, Dev, Data…) ● Recherche d'Excellence : Rigueur dans le delivery et volonté constante d'améliorer la robustesse des applications. ● Pédagogie : Capacité à vulgariser les enjeux de la qualité auprès des Product Owners et des développeurs. Code profil FR-4.02.3 - Lead Test-E Définition du profil NIVEAU Expert SA MISSION : Il définit, organise et conduit les projets de tests en vue d'un objectif de qualité. Ses activités principales : - Etablir ou réviser une stratégie de tests pour le projet - Estimer les charges et planifier les tests - Conduire un projet de test - Gérer le budget et le planning - Suivre et contrôler l'implémentation et le déroulement des tests - Organiser et effectuer les revues de projet et déterminer si les objectifs ont été atteints - Évaluer et améliorer les processus - Evaluer la qualité du produit et clôturer l'opération de tests - Effectuer un bilan de capitalisation - Manager l'équipe de tests en respectant les engagements (coût, délais, qualité) - Coordonner les relations avec les différents intervenants Il peut également être amené à : - Qualifier ou homologuer des logiciels - Participer à des projets techniques - Accompagner la conduite du changement