Vos missions :Développer des solutions UiPath en environnement de production Concevoir des workflows intégrant OCR, Document Understanding et IA Générative Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'Agentic AI Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier de nouvelles opportunités d'automatisation Profil recherché :4 à 8 ans d'expérience en RPA UiPath Expérience sur des projets OCR / IDP Intérêt ou expérience en GenAI / Agentic AI Maîtrise des APIs et des intégrations applicatives Une expérience en Banque ou Services Financiers est un plus
crum Master / Coach Agile Senior – Équipe DigitalDans le cadre du renforcement d'une équipe Digital d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Scrum Master / Coach Agile Senior pour accompagner plusieurs équipes dans l'amélioration de leur organisation, de leurs pratiques et de leur efficacité collective. 🎯 Vos principales responsabilitésAccompagner les équipes Digital dans la mise en œuvre et l'amélioration continue des pratiques Agile / Scrum Faciliter les cérémonies Agile : Daily, Sprint Planning, Reviews, Rétrospectives, Refinement… Identifier et lever les impediments pouvant freiner les équipes Accompagner les Product Owners et les équipes dans la gestion et la priorisation du backlog Mettre en place une dynamique d'amélioration continue et favoriser l'autonomie des équipes Coacher les équipes et les parties prenantes sur les principes et pratiques Agile Accompagner le changement et faire évoluer les modes de collaboration entre les équipes Digital et les métiers Suivre les indicateurs Agile et contribuer à l'amélioration de la performance collective Identifier les dysfonctionnements organisationnels et proposer des axes d'amélioration Favoriser la collaboration, la transparence et la communication entre les différentes parties prenantes Être force de proposition sur l'évolution des pratiques Agile dans un contexte d'accélération des usages de l'IA et de la GenAI 🧩 Profil recherchéExpérience significative en tant que Scrum Master / Agile Coach, idéalement dans des environnements Digital / IT complexes Maîtrise des frameworks et pratiques Agile / Scrum Solide expérience en coaching d'équipes et en accompagnement du changement Capacité à intervenir auprès de différents niveaux : équipes opérationnelles, Product Owners, management et parties prenantes métier Bonne compréhension des enjeux liés aux produits digitaux et aux environnements IT Forte sensibilité aux sujets liés à l'IA, à la GenAI et à leur impact sur les organisations, les produits et les modes de travail Excellentes capacités de communication, de facilitation et de leadership Autonomie, pédagogie, capacité à fédérer et à faire progresser les équipes La connaissance d'environnements à l'échelle (SAFe, LeSS, Scrum@Scale…) serait un plus ANGLAIS 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : à définir 💼 Type de mission : longue durée 🎯 Expérience : Senior
Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : t0j67xq21r
Dans le cadre d'un programme de transformation, nous recherchons un Lead AI Engineer pour accompagner la refonte de la gestion de portefeuille projets et développer des solutions basées sur l'IA générative et l'Agentic AI. Vos missionsIdentifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Concevoir et développer des agents IA / solutions GenAI : LLM, RAG, prompt engineering, workflows. Développer des services et APIs en Python. Automatiser les processus métiers : reporting, suivi, consolidation et gestion des données. Connecter les agents IA aux différentes sources de données : APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers. Participer à l'architecture, l'industrialisation et la mise en production des solutions. Jouer un rôle de référent technique / Lead auprès des équipes.
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer
Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une AI Transformation & Data Expert – Industrie H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du déploiement de l'IA au sein de plusieurs sites industriels, l'organisation souhaite accélérer l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée dans les usines. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à automatiser certaines tâches, exploiter davantage les données industrielles et accompagner les équipes locales dans l'adoption de nouvelles solutions basées sur l'IA. Le besoin porte sur un profil expérimenté capable d'intervenir à la fois comme expert technique, facilitateur et coach auprès des équipes Digital / DX des usines, dans un environnement international. Mission Le consultant accompagnera les équipes depuis l'identification des opportunités jusqu'à la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il devra prendre du recul sur les besoins métiers, poser les bonnes questions, challenger les cas d'usage et accompagner concrètement leur réalisation. Le positionnement attendu est celui d'un coach, expert technique et chef d'orchestre de la transformation IA, avec pour objectif de rendre progressivement les équipes DX autonomes sur l'identification, le cadrage et le déploiement de leurs cas d'usage. Principales responsabilités Identifier et cadrer les cas d'usage IA avec les équipes métiers et les équipes des usines Analyser les problématiques, la faisabilité ainsi que la disponibilité et la qualité des données Construire et prioriser un pipeline de cas d'usage partageables ou réplicables entre plusieurs sites industriels Faire évoluer et valoriser les modèles de données existants Identifier les opportunités d'automatisation des tâches et processus industriels grâce à l'IA Conseiller sur le choix des modèles IA, des architectures et des solutions techniques adaptées Développer et mettre en production les premiers outils et applications Utiliser des outils de développement assisté par IA dans un environnement gouverné Concevoir des solutions de type RAG / assistants IA basées sur les données et documentations internes Accompagner les équipes Digital / DX dans leur montée en compétences sur les sujets IA Animer le réseau d'experts via le partage de bonnes pratiques, retours d'expérience et capitalisation entre sites Réaliser des déplacements ponctuels en usine pour observer les processus, challenger les besoins et faire émerger de nouveaux cas d'usage Environnement technique IA : IA, GenAI, LLM, RAG, assistants IA Développement : C#, React Données : data modelling, Microsoft SQL Server Outils : Claude Code Environnement : architectures techniques, problématiques d'hébergement Métier : S&OP, Supply Chain Livrables attendus Cas d'usage IA identifiés, cadrés et priorisés Pipeline de cas d'usage mutualisables entre sites industriels Premiers outils et applications mis en production Solutions RAG / assistants IA basées sur les données et documentations internes Montée en compétences des équipes Digital / DX sur l'identification, le cadrage et le déploiement des cas d'usage Profil recherché Expérience Au moins 5 ans d'expérience Expérience significative en Data, Intelligence Artificielle et transformation digitale Expérience idéale en environnement industriel Capacité à évoluer avec des équipes métiers et des équipes techniques Compétences techniques Maîtrise de l'IA, de la GenAI, des LLM et des approches RAG Compétences en data modelling Maîtrise de Microsoft SQL Server Développement dans des environnements C# / React Compréhension des architectures et des problématiques d'hébergement Appétence pour les outils de développement assisté par IA tels que Claude Code Compétences personnelles Capacité à prendre du recul sur un besoin métier Capacité à poser les bonnes questions et challenger un cas d'usage Posture de coach, facilitateur et expert technique Capacité à accompagner concrètement la réalisation des solutions Langues Anglais professionnel obligatoire Compétences / Qualités indispensables : IA / GenAI / LLM / RAG, Data modelling, Microsoft SQL Server, C# / React, Transformation digitale en environnement industriel, Anglais professionnel Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement industrielInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant aux équipes métier de disposer de données et d'analyses fiables afin d'accélérer la transformation analytique et la prise de décision. Projet : Talk to my Data La plateforme « Talk to my Data » permet aux équipes d'interroger leurs données en langage naturel et d'obtenir des réponses fiables sous forme de chiffres, graphiques ou synthèses. Basée sur des indicateurs partagés et les droits d'accès existants, elle facilite l'analyse et accélère les prises de décision. Objectif de la mission : En tant que Product Manager / Product Owner, le consultant assurera la vision, la valeur et le développement continu de la plateforme « Talk to my Data », depuis le cadrage stratégique jusqu'à son adoption par les directions métiers. Principales responsabilités : Définition et exécution de la roadmap produit. Pilotage du cycle de vie complet du produit. Gestion et priorisation du backlog. Collaboration avec les équipes GenAI et Data Engineering. Développement de fonctionnalités d'analyse avancée et de visualisation. Conception de parcours adaptés aux métiers Finance, Supply Chain, Merchandising, etc. Conduite du changement et accompagnement des utilisateurs. Animation des rituels Agile et pilotage des user stories. Coordination entre les équipes métiers et IT.
Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.
Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.
